Rapporter, udforskninger, Google Analytics Data API og BigQuery-eksport viser data på lidt forskellige måder. Brug tabellen til at sammenligne, hvilke data der er tilgængelige hvor, og til at få overblik over, hvilke begrænsninger der er ved de forskellige visningsmetoder.
| Datatilgængelighed og -begrænsninger | Rapporter, indsigt og udforskninger | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Adgangsmetode | Google Analytics-grænsefladen | Enhver tredjepartsapp, som kan få adgang til Google Analytics-data på brugerens vegne | GCP-konsollen eller en rapporteringsapp, som kan bruges til at sende forespørgsler vedrørende BigQuery-data |
| Dataomfang |
Samlede data eller data på hændelses- og brugerniveau. For hver anmodning vælger Google den tabel, der giver de mest retvisende resultater ved brug af standardindstillingerne for stikprøvetagning. Få flere oplysninger om, hvordan Analytics gemmer og viser data |
Samlede data eller data på hændelses- og brugerniveau. For hver anmodning vælger Google den tabel, der giver de mest retvisende resultater ved brug af standardindstillingerne for stikprøvetagning. Få flere oplysninger om, hvordan Analytics gemmer og viser data |
Hændelsesdata og data på brugerniveau (eksklusive eventuelle værditilføjelser, som Google Analytics foretager til de data, der findes i standardrapporter og -udforskninger) |
| Høj kardinalitet1 |
Muligt. Når Google bruger samlede data og antallet af rækker i en rapport eller udforskning overskrider maksimumgrænsen for antal rækker i tabellen, vises rækken "(other)" muligvis. |
Muligt. Når Google bruger samlede data og antallet af rækker i en rapport eller udforskning overskrider maksimumgrænsen for antal rækker i tabellen, vises rækken "(other)" muligvis. |
Nej |
| Stikprøvetagning2 | Muligt. Når Google bruger mere granulerede data på hændelses- og brugerniveau og det antal hændelser, der skal behandles i en rapport eller udforskning, overskrider kvotegrænsen, bruges der i Analytics et repræsentativt udsnit af de tilgængelige data. | Muligt. Når Google bruger mere granulerede data på hændelses- og brugerniveau og det antal hændelser, der skal behandles i en rapport eller udforskning, overskrider kvotegrænsen, bruges der i Analytics et repræsentativt udsnit af de tilgængelige data. | Nej |
| Datadrevet tilskrivning4 | Ja | Ja | Nej |
| Konverteringsmodellering5 | Inkluderet | Inkluderet | Ikke inkluderet |
| Adfærdsmodellering6 |
Inkluderet i rapporteringsmodulet, herunder realtid Delvist inkluderet i udforskningsmodulet (kun i sti- og tragttabeller samt tabeller med datavisning i frit format) |
Inkluderet | Ikke inkluderet. BigQuery-data indeholder cookieløse ping, der indsamles af Google Analytics, når samtykketilstand er aktiveret, og hver session har et forskelligt user_pseudo_id. Modellering kan medføre forskelle mellem standardrapporter og detaljerede data i BigQuery, f.eks. færre aktive brugere i rapporter end i BigQuery, da modellering forsøger at forudsige flere sessioner fra en individuel bruger, der afviste cookies. |
| Begrænsninger |
150 tilpassede rapporter pr. ejendom Der kan oprettes 200 individuelle udforskninger pr. bruger pr. ejendom og op til 500 delte udforskninger pr. ejendom. Der kan importeres op til 10 segmenter pr. udforskning. |
Analytics API'er er underlagt API-kvoter. Analytics 360-ejendomme har højere grænser for dataindsamling, -rapportering, -opbevaring og -kvoter. | Standardejendomme har en daglig eksportgrænse på 1 million hændelser pr. dag. Analytics 360-ejendomme har en næsten ubegrænset eksport. |
1 Høj kardinalitet: Dimensioner med høj kardinalitet er dimensioner med over 500 unikke værdier pr. dag. Dimensioner med høj kardinalitet fører til flere rækker i en rapport eller udforskning, hvilket øger sandsynligheden for, at maksimumgrænsen for antal rækker i en rapport eller udforskning nås, så data samles i rækken "(other)". Få flere oplysninger om høj kardinalitet og rækken "(other)".
2 Stikprøvetagning: Stikprøvetagning af data bruges, når det antal hændelser, der returneres i en udforskning, overskrider den grænse, der er fastsat for den aktuelle ejendomstype. Der er dog stadig mulighed for at gå i dybden med et repræsentativt udsnit af dataene. Få flere oplysninger om stikprøvetagning.
3 Datadrevet tilskrivning: Datadrevet tilskrivning fordeler kredit for konverteringen baseret på data for hver konverteringshændelse. Få flere oplysninger om datadrevet tilskrivning.
4 Konverteringsmodellering: Konverteringsmodellering muliggør korrekt konverteringstilskrivning uden identifikation af brugere (f.eks. grundet privatliv for brugere, tekniske begrænsninger eller enhedsskift). Få flere oplysninger om konverteringsmodellering.
5 Adfærdsmodellering : Adfærdsmodellering for samtykketilstand bruger maskinlæring til at modellere adfærden hos brugere, der afviser Analytics-cookies, baseret på adfærden hos tilsvarende brugere, der accepterer Analytics-cookies. Få flere oplysninger om adfærdsmodellering.