Els informes, les exploracions, l'API de dades de Google Analytics i BigQuery Export mostren les dades de maneres lleugerament diferents. Utilitzeu la taula per comparar quines dades estan disponibles en cada lloc i per entendre les limitacions de cada mètode de visualització.
| Disponibilitat i limitacions de les dades | Informes, estadístiques i exploracions | API de dades de Google Analytics | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Metodologia d'accés | Interfície de Google Analytics. | Qualsevol aplicació de tercers que pugui accedir a les dades de Google Analytics en nom de l'usuari. | La consola de Google Cloud Platform (GCP) o qualsevol aplicació d'informes que pugui consultar les dades de BigQuery. |
| Abast de les dades |
Dades agregades o dades del nivell d'esdeveniment i d'usuari. Per a cada sol·licitud, Google tria la taula que proporciona els resultats més precisos mitjançant la configuració de mostratge predeterminada. Obteniu informació sobre com emmagatzema i mostra Analytics les dades. |
Dades agregades o dades del nivell d'esdeveniment i d'usuari. Per a cada sol·licitud, Google tria la taula que proporciona els resultats més precisos mitjançant la configuració de mostratge predeterminada. Obteniu informació sobre com emmagatzema i mostra Analytics les dades. |
Dades del nivell d'esdeveniment i d'usuari (s'exclouen els valors que Google Analytics afegeix a les dades dels informes i les exploracions estàndard). |
| Cardinalitat elevada1 |
Possible. Quan Google utilitza dades agregades i un informe o una exploració mostra més files de les que permet el límit de files de la taula, pot ser que es mostri una fila (other). |
Possible. Quan Google utilitza dades agregades i un informe o una exploració mostra més files de les que permet el límit de files de la taula, pot ser que es mostri una fila (other). |
No. |
| Mostratge2 | Possible. Quan Google utilitza dades més granulars del nivell d'esdeveniment i d'usuari i un informe o una exploració han de processar més esdeveniments dels que permet el límit de quota, Analytics utilitza una mostra representativa de les dades disponibles. | Possible. Quan Google utilitza dades més granulars del nivell d'esdeveniment i d'usuari i un informe o una exploració han de processar més esdeveniments dels que permet el límit de quota, Analytics utilitza una mostra representativa de les dades disponibles. | No |
| Atribució basada en dades3 | Sí | Sí | No. |
| Modelització d'esdeveniments clau4 | Inclosa. | Inclosa. | No inclosa. |
| Modelització conductual5 |
Inclosa al mòdul d'informes, inclòs l'informe En temps real. Parcialment inclosa al mòdul d'exploració (només al camí, a l'embut de conversió, a la superposició de segments i a les taules de format lliure). |
Inclosa. | No inclosa. Les dades de BigQuery contenen pings sense galetes que Google Analytics recull quan el mode de consentiment està activat i cada sessió té un paràmetre user_pseudo_id diferent. La modelització pot generar diferències entre els informes estàndard i les dades granulars a BigQuery, com ara que hi hagi menys usuaris actius als informes que a BigQuery, ja que la modelització intenta predir diverses sessions d'un usuari concret que ha rebutjat les galetes. |
| Limitacions |
150 informes personalitzats per propietat. Es poden crear 200 exploracions individuals per usuari i propietat, i fins a 500 exploracions compartides per propietat. Es poden importar fins a 10 segments per exploració. |
Les API d'Analytics estan subjectes a les quotes de l'API. Les propietats d'Analytics 360 tenen límits més alts per a la recollida, els informes, la conservació i les quotes de dades. | Les propietats estàndard tenen un límit d'exportacions diari d'1 milió d'esdeveniments. Les propietats d'Analytics 360 tenen una exportació gairebé il·limitada. |
1 Cardinalitat elevada: les dimensions de cardinalitat elevada són dimensions amb més de 500 valors únics en un dia. Aquestes dimensions augmenten el nombre de files d'un informe o d'una exploració, de manera que és més probable que l'informe o l'exploració arribin al límit de files. Les dades que superen el límit es condensen a la fila (other). Obteniu més informació sobre la cardinalitat elevada i la fila (other).
2 Mostratge: el mostratge de dades es fa servir quan el nombre d'esdeveniments que torna una exploració supera el límit del vostre tipus de propietat. Això us permet explorar les vostres dades amb un alt nivell de detall utilitzant-ne una mostra representativa. Obteniu més informació sobre el mostratge.
3 Atribució basada en dades: l'atribució basada en dades distribueix el mèrit de l'esdeveniment clau en funció de les dades de cada esdeveniment clau. Obteniu més informació sobre l'atribució basada en dades.
4 Modelització d'esdeveniments clau: la modelització d'esdeveniments clau permet una atribució precisa sense identificar els usuaris (per exemple, per motius de privadesa de l'usuari o per limitacions tècniques, o bé quan els usuaris es mouen entre dispositius). Obteniu més informació sobre la modelització d'esdeveniments clau.
5 Modelització conductual: la modelització conductual per al mode de consentiment utilitza l'aprenentatge automàtic per modelitzar el comportament dels usuaris que rebutgen les galetes d'Analytics en funció del comportament d'usuaris similars que accepten les galetes d'Analytics. Obteniu més informació sobre la modelització conductual.