報表、探索、Google Analytics Data API 及 BigQuery Export 顯示資料的方式略有不同。您可以透過下列表格比較可在哪些地方取得哪些資料，並瞭解每種查看方式的限制。
| 資料可用性和限制 | 報表、洞察和探索 | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| 存取方法 | Google Analytics 介面 | 可代表使用者存取 Google Analytics 資料的任何第三方應用程式 | GCP 控制台或可查詢 BigQuery 資料的任何報表應用程式 |
| 資料範圍 |
匯總資料，或事件和使用者層級的資料。 對於每項要求，Google 會按照預設的取樣設定，採用最能準確呈現結果的表格。 |
匯總資料，或事件和使用者層級的資料。 對於每項要求，Google 會按照預設的取樣設定，採用最能準確呈現結果的表格。 |
事件和使用者層級資料 (不包括 Google Analytics 在標準報表和探索中額外提供的其他資料) |
| 高基數1 |
可能會有。如果 Google 使用匯總資料，且報表或探索顯示的列數超出表格的列數上限，系統可能會顯示「(other)」列。 |
可能會有。如果 Google 使用匯總資料，且報表或探索顯示的列數超出表格的列數上限，系統可能會顯示「(other)」列。 |
無 |
| 取樣2 | 可能會。如果 Google 使用更精細的事件和使用者層級資料，且報表或探索處理的事件必須超過配額限制，Analytics 就會使用可用資料的代表性樣本。 | 可能會。如果 Google 使用更精細的事件和使用者層級資料，且報表或探索處理的事件必須超過配額限制，Analytics 就會使用可用資料的代表性樣本。 | 否 |
| 以數據為準歸因3 | 是 | 是 | 無 |
| 重要事件模擬4 | 已包含 | 已包含 | 不包含 |
| 行為模擬5 |
包含在報表模組中，包括即時報表 部分包含在探索模組中 (僅適用於路徑、漏斗、區隔重疊和任意形式表格) |
已包含 | 不包含。BigQuery 資料包含 Google Analytics 在啟用同意聲明模式時收集的無 Cookie 連線偵測 (ping)，且每個工作階段都有不同的 user_pseudo_id。模擬功能可能會導致標準報表與 BigQuery 中的精細資料有所差異，例如報表中的活躍使用者人數會少於 BigQuery，這是因為這項功能會試著對拒絕 Cookie 的個別使用者預測多個工作階段。 |
| 限制 |
每項資源 150 份自訂報表 每位使用者的每項資源可建立 200 次個別探索，且每個資源可建立最多 500 項共用探索。每項探索可匯入最多 10 個區隔。 |
Analytics API 必須遵守 API 配額規定。Analytics 360 資源在資料收集、報表、保留期限及配額方面有較高的上限。 | 標準資源的匯出上限為每日 100 萬個事件。Analytics 360 資源幾乎沒有匯出上限。 |
1高基數：高基數維度是指在一天內有超過 500 個不重複值的維度。這種維度會增加報表或探索中的資料列數，讓報表或探索更有可能達到列數上限，導致系統將超過上限的所有資料壓縮到「(other)」列中。進一步瞭解高基數和「(other)」列。
2取樣：如果探索傳回的事件數量超出資源類型的上限，系統就會使用資料取樣。這樣一來，您還是能使用具代表性的資料樣本，深入探索資料。進一步瞭解取樣。
3以數據為準歸因：以數據為準歸因模式會根據每個重要事件的資料分配重要事件功勞。進一步瞭解以數據為準歸因模式。
4重要事件模擬：重要事件模擬功能可以準確執行歸因分析，無須識別使用者的身分 (例如為了保護使用者隱私、存在技術限制，或是使用者切換裝置等)。進一步瞭解重要事件模擬功能。
5行為模擬：同意聲明模式的行為模擬功能會使用機器學習技術，根據接受 Analytics Cookie 的類似使用者行為，模擬拒絕 Analytics Cookie 的使用者行為。進一步瞭解行為模擬。