Rapporten, verkenningen, de Google Analytics Data API en BigQuery Export tonen gegevens op iets verschillende manieren. Gebruik de tabel om te vergelijken welke gegevens waar beschikbaar zijn en wat de beperkingen zijn van elke weergavemethode.
| Beschikbaarheid en beperkingen van gegevens | Rapporten, inzichten en verkenningen | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| Toegangsmethodologie | Google Analytics-interface | Apps van derden die namens de gebruiker toegang hebben tot Google Analytics-gegevens. | GCP-console of een rapportage-app die BigQuery-gegevens kan opvragen. |
| Gegevensbereik |
Verzamelde gegevens of gegevens op gebeurtenis- en gebruikersniveau. Voor elk verzoek kiest Google de tabel met de meest nauwkeurige resultaten op basis van de standaard steekproefinstellingen. Meer informatie over hoe Analytics gegevens opslaat en toont |
Verzamelde gegevens of gegevens op gebeurtenis- en gebruikersniveau. Voor elk verzoek kiest Google de tabel met de meest nauwkeurige resultaten op basis van de standaard steekproefinstellingen. Meer informatie over hoe Analytics gegevens opslaat en toont |
Gegevens op gebeurtenis- en gebruikersniveau (exclusief eventuele waarden die Google Analytics toevoegt aan de gegevens uit standaardrapporten en verkenningen). |
| Hoge kardinaliteit1 |
Mogelijk. Als Google verzamelde gegevens gebruikt en een rapport of verkenning meer rijen bevat dan de rijlimiet van de tabel toestaat, kan de rij (other) worden getoond. |
Mogelijk. Als Google verzamelde gegevens gebruikt en een rapport of verkenning meer rijen bevat dan de rijlimiet van de tabel toestaat, kan de rij (other) worden getoond. |
Nee |
| Steekproeven2 | Mogelijk. Als Google gedetailleerdere gegevens op gebeurtenis- en gebruikersniveau gebruikt en een rapport of verkenning meer gebeurtenissen moet verwerken dan de quotumlimiet toestaat, gebruikt Analytics een representatieve steekproef van de beschikbare gegevens. | Mogelijk. Als Google gedetailleerdere gegevens op gebeurtenis- en gebruikersniveau gebruikt en een rapport of verkenning meer gebeurtenissen moet verwerken dan de quotumlimiet toestaat, gebruikt Analytics een representatieve steekproef van de beschikbare gegevens. | Nee |
| Data-driven attributie3 | Ja | Ja | Nee |
| Modellering voor belangrijke gebeurtenissen4 | Inbegrepen | Inbegrepen | Niet inbegrepen. |
| Gedragsmodellering5 |
Inbegrepen in de rapportagemodule, inclusief realtime. Gedeeltelijk inbegrepen in de verkenningsmodule (alleen in pad-, trechter-, segmentoverlap- en vrije tabellen) |
Inbegrepen | Niet inbegrepen. BigQuery-gegevens bevatten pings zonder cookies die door Google Analytics worden verzameld als de toestemmingsmodus aanstaat. Elke sessie heeft bovendien een andere user_pseudo_id. Modellering kan leiden tot verschillen tussen standaardrapporten en gedetailleerde gegevens in BigQuery, zoals minder actieve gebruikers in rapporten dan BigQuery, omdat modellering probeert meerdere sessies te voorspellen van een individuele gebruiker die cookies heeft geweigerd. |
| Beperkingen |
150 aangepaste rapporten per property. U kunt 200 afzonderlijke verkenningen per gebruiker per property en maximaal 500 gedeelde verkenningen per property maken. U kunt maximaal 10 segmenten per verkenning importeren. |
Voor Analytics API's gelden API-quota. Voor Analytics 360-property's gelden hogere limieten voor gegevensverzameling, -rapportage, -bewaring en -quota. | Voor standaardproperty's geldt een dagelijkse exportlimiet van 1 miljoen gebeurtenissen per dag. Voor Analytics 360-property's is die export praktisch onbeperkt. |
1 Hoge kardinaliteit: Dimensies met hoge kardinaliteit zijn dimensies met meer dan 500 unieke waarden per dag. Bij dimensies met hoge kardinaliteit neemt het aantal rijen in een rapport of verkenning toe, waardoor de kans groter is dat een rapport of verkenning de limiet voor rijen bereikt. Gegevens boven de limiet worden samengevoegd in de rij (other). Meer informatie over hoge kardinaliteit en de rij (other)
2 Steekproeven: Gegevensbemonstering wordt gebruikt als het aantal gebeurtenissen dat een verkenning retourneert, de limiet voor uw propertytype overschrijdt. Zo verkent u uw gegevens nog steeds heel gedetailleerd met een representatieve steekproef. Meer informatie over steekproeven
3 Data-driven attributie: Data-driven attributie verdeelt credits voor de belangrijke gebeurtenis op basis van gegevens voor elke belangrijke gebeurtenis. Meer informatie over data-driven attributie
4 Modellering voor belangrijke gebeurtenissen: Hiermee is nauwkeurige attributie mogelijk zonder gebruikers te identificeren (bijvoorbeeld wegens de privacy van gebruikers, technische beperkingen of als gebruikers van apparaat wisselen). Meer informatie over modellering voor belangrijke gebeurtenissen
5 Gedragsmodellering: Gedragsmodellering voor de toestemmingsmodus maakt gebruik van machine learning om het gedrag van gebruikers die cookies voor analysedoeleinden weigeren, te modelleren op basis van het gedrag van vergelijkbare gebruikers die cookies voor analysedoeleinden accepteren. Meer informatie over gedragsmodellering