报告、探索、Google Analytics Data API 和 BigQuery Export 在显示数据的方式上存在一些差异。您可以使用下表来比较可用的数据及其显示位置，并了解每种数据显示方式的限制。
| 数据可用性和限制 | 报告、数据洞见和探索 | Google Analytics Data API | BigQuery |
|---|---|---|---|
| 访问方法 | Google Analytics 界面 | 任何可以代表用户访问 Google Analytics 数据的第三方应用 | GCP 控制台或任何可查询 BigQuery 数据的报告应用 |
| 数据范围 |
汇总数据，或事件级数据和用户级数据。 对于每个请求，Google 会使用默认的抽样设置，选择可提供最准确结果的表格。 |
汇总数据，或事件级数据和用户级数据。 对于每个请求，Google 会使用默认的抽样设置，选择可提供最准确结果的表格。 |
事件级数据和用户级数据，但不包括 Google Analytics 为标准报告和探索中的数据添加的任何值 |
| 高基数1 |
支持。当 Google 使用汇总数据时，如果报告或探索显示的行数超出表格的行数上限，系统会显示“(other)”行。 |
支持。当 Google 使用汇总数据时，如果报告或探索显示的行数超出表格的行数上限，系统会显示“(other)”行。 |
不支持 |
| 抽样2 | 支持。当 Google 使用更精细的事件级数据和用户级数据且报告或探索必须处理超出配额限制的事件数时，Google Analytics 就会使用可用数据的代表性样本。 | 支持。当 Google 使用更精细的事件级数据和用户级数据且报告或探索必须处理超出配额限制的事件数时，Google Analytics 就会使用可用数据的代表性样本。 | 不支持 |
| 以数据为依据的归因3 | 是 | 是 | 否 |
| 根据模型估算关键事件4 | 已包含 | 已包含 | 未包含 |
| 行为模型分析5 |
已包含在报告模块中，包括“实时”报告 已部分包含在“探索”模块中（仅在路径、漏斗、细分重叠和自由形式表格中） |
已包含 | 未包含。如果启用意见征求模式且每个会话都有不同的 user_pseudo_id，BigQuery 数据将包含 Google Analytics 收集的不使用 Cookie 的 ping。建模可能会导致标准报告与 BigQuery 中的精细数据之间出现差异，例如，报告中的活跃用户数会比 BigQuery 中少，因为建模会尝试预测拒绝使用 Cookie 的个别用户的多次会话。 |
| 限制 |
每项媒体资源 150 个自定义报告 每个用户可为每项媒体资源创建 200 项单独的探索，每项媒体资源最多可以创建 500 项共享的探索。每项探索最多可以导入 10 个细分。 |
Google Analytics API 受 API 配额限制。Analytics 360 版媒体资源在数据收集、报告、保留期限和配额方面设有较高的上限。 | 标准媒体资源的每日导出上限为 100 万个事件。Analytics 360 版媒体资源几乎没有导出上限。 |
1 高基数：高基数维度是指一天内具有 500 个以上唯一值的维度。高基数维度会增加报告或探索中的行数，使报告或探索更容易达到其行数上限，导致超出该上限的所有数据都汇总到“(other)”行下。详细了解高基数以及“(other)”行。
2 抽样：当探索返回的事件数量超出媒体资源类型的上限时，系统就会使用数据抽样。这样，您仍然可以通过使用具有代表性的数据样本，探索比较详细的数据。详细了解抽样。
3 以数据为依据的归因：以数据为依据的归因模型会根据每个关键事件的数据来分配关键事件功劳。详细了解以数据为依据的归因模型。
4 根据模型估算关键事件：根据模型估算关键事件的方法可在不识别用户身份的情况下（例如，为了保护用户隐私、存在技术限制，或者当用户在设备间切换时）实现准确的归因。详细了解根据模型估算关键事件。
5 行为模型分析：意见征求模式的行为模型分析会利用机器学习技术，根据接受 Google Analytics Cookie 的用户的行为来建模分析拒绝 Google Analytics Cookie 的类似用户的行为。详细了解行为模型分析。