[GA4] Analytics pārskatu salīdzinājums ar datiem, kas eksportēti uz BigQuery

Ja eksportējat Analytics datus uz BigQuery, iespējams, reizēm pamanīsiet dažas atšķirības starp GA4 pārskatiem un BigQuery. Novērsiet izplatītākos neatbilstības cēloņus un precīzi salīdziniet datus.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

• Pārbaudiet Analytics un BigQuery saiti
• Pārbaudiet iestatījumu atbilstību
  • Iestatiet pārskatu identitāti uz ierīces ID
  • Pārbaudiet laika joslu atbilstību
  • Pārbaudiet, vai no eksportēšanas nav izslēgtas kādas datu straumes vai notikumi
• Salīdziniet Analytics un BigQuery datus
  • Uzziniet notikumu kopskaitu pakalpojumā Analytics
  • Uzziniet notikumu kopskaitu rīkā BigQuery

Pārbaudiet Analytics un BigQuery saiti

Lai nodrošinātu, ka skatāt pareizos datus, pārbaudiet, vai pakalpojums Analytics ir saistīts ar BigQuery un vai BigQuery projekts ir pareizs.

1. Sadaļā  Administrēšana sadaļā Produktu saites noklikšķiniet uz BigQuery saites.
   Tiks atvērta iepriekšējā saite, kas novirza uz pēdējo Analytics īpašumu, kuram piekļuvāt. Varat mainīt īpašumu, izmantojot īpašumu atlasītāju. Jums ir jābūt skatītāja vai augstāka līmeņa lomai.īpašuma līmenī uz , lai pārbaudītu saiti starp Analytics un BigQuery.
2. Atrodiet saites rindu un pārliecinieties, ka projekta ID atbilst BigQuery projektam, kurā vēlaties salīdzināt datus.

Ja saitei nav rindas, izpildiet norādījumus par BigQuery Export iestatīšanu.

Pārbaudiet iestatījumu atbilstību

Dažas Analytics un BigQuery datu neatbilstības ir paredzamas, jo katrai sistēmai pieejamie dati atšķiras. Lai uzzinātu, vai atšķirības liecina par iespējamu problēmu, pirms datu salīdzināšanas pārbaudiet tālāk norādītos iestatījumus.

Iestatiet pārskatu identitāti uz ierīces ID

Pakalpojumam GA4 ir pieejamas četras pārskatu identitātes vietas pārskatu izveidei. Tomēr no GA4 uz BigQuery tiek eksportēti tikai dati, kas balstīti uz ierīces ID. Ja pakalpojumā GA4 ir iestatīta cita pārskatu identitāte, salīdzinājums ar BigQuery būs nepareizs.

Salīdzinot datus, mainiet pārskata ID uz ierīces ID un pēc pabeigšanas nomainiet pārskatu identitāti. Jūsu izvēlētā opcija neietekmēs datu vākšanu vai apstrādi. Jebkurā brīdī varēsiet pārslēgties starp šīm iespējām, neatstājot paliekošu ietekmi uz datiem.

Iestatiet īpašuma pārskatu identitāti.

Pārbaudiet laika joslu atbilstību

Ja BigQuery un Analytics ir iestatīti dažādās laika joslās, iespējams, tiek salīdzināti dati no dažādiem laika periodiem, jums to nezinot. Pārliecinieties, ka eksportēto datu laika josla rīkā BigQuery ir tāda pati kā īpašuma laika josla pakalpojumā Google Analytics.

Pārbaudiet laika joslu pakalpojumā Analytics

1. Sadaļā  Administrēšana sadaļā Īpašums noklikšķiniet uz Detalizēta informācija par īpašumu.
   Tiks atvērta iepriekšējā saite, kas novirza uz pēdējo Analytics īpašumu, kuram piekļuvāt. Varat mainīt īpašumu, izmantojot īpašumu atlasītāju. Jums ir jābūt skatītāja vai augstāka līmeņa lomai.īpašuma līmenī uz , lai pārbaudītu laika joslu pakalpojumā Analytics.
2. Atrodiet pārskatā izmantoto laika joslu.

Pārbaudiet laika joslu rīkā BigQuery

1. Atveriet ar Analytics kontu savienoto BigQuery projektu.
2. Atlasiet datu kopu analytics.
3. Atlasiet tabulu notikumi_.
4. Pārejiet uz cilni Detalizēta informācija.
5. Sadaļā Tabulas informācija atrodiet Izveidotais laikspiedols. Laika josla ir norādīta laikspiedola beigās. Piemēram, laikspiedolā Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 tiek rādīta laika josla “UTC-7”.

Pārbaudiet, vai no eksportēšanas nav izslēgtas kādas datu straumes vai notikumi

1. Sadaļā  Administrēšana sadaļā Produktu saites noklikšķiniet uz BigQuery saites.
   Tiks atvērta iepriekšējā saite, kas novirza uz pēdējo Analytics īpašumu, kuram piekļuvāt. Varat mainīt īpašumu, izmantojot īpašumu atlasītāju. Jums ir jābūt skatītāja vai augstāka līmeņa lomai.īpašuma līmenī uz , lai pārbaudītu, vai no eksportēšanas nav izslēgtas kādas datu straumes vai notikumi.
2. Noklikšķiniet uz saistītā BigQuery projekta rindas.
3. Sadaļā Datu konfigurācijas atlasiet Konfigurēt datu straumes un notikumus.
4. Sadaļā Datu straumes eksportēšanai pārbaudiet, vai visas īpašuma datu straumes tiek eksportētas. Ja tā nav, noskaidrojiet, kuras trūkst.
5. Sadaļā Izslēdzamie notikumi pārbaudiet, vai no eksportēšanas ir izslēgti kādi notikumi. Ja kāds notikums ir izslēgts, pierakstiet to.

Ja kāda datu straume vai notikums nav iekļauti, pakalpojumā GA4 ir nepieciešams izveidot izpēti ar atbilstošu filtru, lai salīdzinātu datus.

Salīdziniet Analytics un BigQuery datus

Salīdziniet uz rīku BigQuery vienā dienā eksportēto notikumu rindu kopskaitu ar notikumu kopskaitu pakalpojumā GA4 tajā pašā datumā.

Paredzams, ka notikumu kopskaita neatbilstība starp Analytics un BigQuery būs 2–5%.

Uzziniet notikumu kopskaitu pakalpojumā Analytics

1. Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
2. Kreisās puses izvēlnē atlasiet Pārskati .
3. Kreisajā pusē noklikšķiniet uz Iesaiste > Notikumi.
4. Pielāgojiet pārskata datumu diapazonu tai dienai, kuru vēlaties salīdzināt.
5. Slejā Notikumu skaits virs pirmās rindas atrodiet notikumu kopskaitu.

Ja kāda datu straume vai notikums nav iekļauti, nepieciešams izveidot izpēti ar atbilstošu filtru notikumu skaita noteikšanai.

Izveidojiet izpēti ar filtriem notikumu skaita noteikšanai pakalpojumā Analytics.

1. Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
2. Kreisajā pusē noklikšķiniet uz  Izpētīt.

3. Ekrāna augšdaļā atlasiet veidni Brīvā formā.
4. Pielāgojiet izpētes datumu diapazonu tai dienai, kuru vēlaties salīdzināt.
5. Sadaļā Kategorijas atlasiet vienumu Notikuma nosaukums un Straumes nosaukums.
6. Sadaļā Metrika pievienojiet Notikumu skaits.
7. Velciet vienumu Notikuma nosaukums sadaļā Rindas.
8. Velciet vienumu Notikumu skaits sadaļā Vērtības.
9. Sadaļā Cilnes iestatījumi atrodiet vienumu Filtri un noklikšķiniet uz Nomest vai atlasīt kategoriju vai metriku.
   1. Ja nepieciešams iekļaut tikai konkrētu datu straumi, veiciet tālāk norādītās darbības.
      1. Atlasiet vienumu Straumes nosaukums.
      2. Iestatiet filtra atbilstības veidu uz Ietver.
      3. Ievadiet straumes nosaukumu un noklikšķiniet uz Lietot.
   2. Ja nepieciešams izslēgt notikumus, veiciet tālāk norādītās darbības.
      1. Atlasiet Notikuma nosaukums.
      2. Iestatiet filtra atbilstības veidu uz Neprecīza atbilstība.
      3. Ievadiet notikuma nosaukumu un noklikšķiniet uz Lietot.
10. Slejā Notikumu skaits virs pirmās rindas atrodiet notikumu kopskaitu.

Uzziniet notikumu kopskaitu rīkā BigQuery

1. Atveriet ar Analytics kontu savienoto BigQuery projektu.
2. Atlasiet datu kopu analytics.
3. Atlasiet tabulu notikumi_.
4. Pārejiet uz cilni Detalizēta informācija.
5. Sadaļā Informācija par krātuvi atrodiet vienumu Rindu skaits.

Ja pēc šajā lapā norādīto saites verifikācijas un iestatījumu atbilstības pārbaudes darbību veikšanas rindu kopskaits rīkā BigQuery atbilst notikumu kopskaitam pakalpojumā GA4, eksportētie dati ir precīzi.

Ja, izpildot vaicājumu un salīdzinot to ar GA4 pārskatiem, joprojām tiek konstatēta datu neatbilstība, pārbaudiet vaicājumu, lai pārliecinātos, ka datu salīdzināšanai tiek izmantotas pareizās slejas.

Noteikti mainiet savu pārskata ID pēc tam, kad esat pabeidzis datu salīdzināšanu, ja īslaicīgi pārslēdzāt to uz ierīces ID.