[GA4] Analytics-rapporten vergelijken met naar BigQuery geëxporteerde gegevens

Als u Analytics-gegevens exporteert naar BigQuery, kunt u soms enkele verschillen waarnemen tussen GA4-rapporten en BigQuery. Probeer veelvoorkomende oorzaken van verschillen op te lossen en vergelijk uw gegevens nauwkeurig.

In dit artikel:

• De koppeling tussen Analytics en BigQuery controleren
• Zorgen dat de instellingen overeenkomen
  • Identiteit voor rapportage instellen op apparaat-ID
  • Controleren of tijdzones overeenkomen
  • Controleren of gegevensstreams of gebeurtenissen zijn uitgesloten van de export
• Analytics- en BigQuery-gegevens vergelijken
  • Het totale aantal gebeurtenissen zoeken in Analytics
  • Het totale aantal gebeurtenissen zoeken in BigQuery

De koppeling tussen Analytics en BigQuery controleren

Ga na of Analytics en BigQuery zijn gekoppeld en of u het correcte BigQuery-project heeft geselecteerd, om zeker te weten dat u de juiste gegevens bekijkt.

1. In Beheerder klikt u onder Productkoppelingen op BigQuery-koppelingen.
   De link Vorige opent de laatste Analytics-property waartoe u toegang heeft gehad. U kunt de property wijzigen met de propertykiezer. U moet de rol kijker of hoger hebbenop propertyniveau omde koppeling tussen Analytics en BigQuery te controleren.
2. Zoek de rij voor de koppeling en zorg dat de project-ID overeenkomt met het BigQuery-project waarvan u gegevens wilt vergelijken.

Als u geen rij ziet voor een link, gebruikt u de instructies in BigQuery Export instellen.

Zorgen dat de instellingen overeenkomen

Sommige gegevensverschillen tussen Analytics en BigQuery zijn normaal en het gevolg van verschillen tussen de gegevens die voor elk systeem beschikbaar zijn. Als u wilt weten of de verschillen op een potentieel probleem duiden, checkt u deze instellingen voordat u gegevens vergelijkt.

Identiteit voor rapportage instellen op apparaat-ID

GA4 heeft 4 identiteitsruimtes voor rapportage beschikbaar voor rapportage. GA4 exporteert alleen gegevens op basis van de apparaat-ID naar BigQuery. Als u een andere identiteit voor rapportage heeft ingesteld in GA4, is de vergelijking met BigQuery onnauwkeurig.

Wijzig uw identiteit voor rapportage naar apparaat-ID als u de gegevens vergelijkt en schakel daarna terug naar een andere identiteit voor rapportage. De optie die u kiest, is niet van invloed op gegevensverzameling of -verwerking. U kunt op elk moment tussen de opties schakelen zonder dat dit een permanent effect op de gegevens heeft.

Stel de identiteit voor rapportage in voor uw property.

Controleren of tijdzones overeenkomen

Als BigQuery en Analytics op verschillende tijdzones zijn ingesteld, vergelijkt u mogelijk onopgemerkt gegevens uit verschillende perioden. Zorg dat de tijdzone van de geëxporteerde gegevens in BigQuery dezelfde is als de tijdzone van de property in Google Analytics.

Uw tijdzone controleren in Analytics

1. In Beheerder klikt u onder Property op Propertygegevens.
   De link Vorige opent de laatste Analytics-property waartoe u toegang heeft gehad. U kunt de property wijzigen met de propertykiezer. U moet de rol kijker of hoger hebbenop propertyniveau omuw tijdzone te controleren in Analytics.
2. Zoek de Tijdzone voor rapportage.

Uw tijdzone controleren in BigQuery

1. Open het aan uw Analytics-account gekoppelde BigQuery-project.
2. Selecteer de analytics-dataset.
3. Selecteer de tabel events_.
4. Ga naar het tabblad Details.
5. Ga onder Tabelgegevens naar Gemaakt op TIMESTAMP. De tijdzone staat aan het einde van het tijdstempel. In het tijdstempel Apr 23, 2023, 12:44:54 PM UTC-7 staat UTC-7 voor de tijdzone.

Controleren of gegevensstreams of gebeurtenissen zijn uitgesloten van de export

1. In Beheerder klikt u onder Productkoppelingen op BigQuery-koppelingen.
   De link Vorige opent de laatste Analytics-property waartoe u toegang heeft gehad. U kunt de property wijzigen met de propertykiezer. U moet de rol kijker of hoger hebbenop propertyniveau omte controleren of gegevensstreams of gebeurtenissen zijn uitgesloten van de export.
2. Klik op de rij voor het gekoppelde BigQuery-project.
3. Selecteer onder Gegevensconfiguraties de optie Gegevensstreams en gebeurtenissen instellen.
4. Ga onder Te exporteren gegevensstreams na of alle gegevensstreams in de property worden geëxporteerd. Zo niet, noteer dan welke er ontbreken.
5. Ga onder Gebeurtenissen die moeten worden uitgesloten na of er gebeurtenissen zijn uitgesloten van de export. Als er gebeurtenissen zijn uitgesloten, noteert u die.

Als er gegevensstreams of gebeurtenissen zijn uitgesloten, maakt u een verkenning met een overeenkomend filter in GA4 om gegevens te vergelijken.

Analytics- en BigQuery-gegevens vergelijken

Vergelijk het totale aantal gebeurtenisrijen dat op één dag naar BigQuery is geëxporteerd met het totale aantal gebeurtenissen in GA4 op dezelfde datum.

We verwachten een verschil van 2-5% tussen het totale aantal gebeurtenissen in Analytics en BigQuery.

Het totale aantal gebeurtenissen zoeken in Analytics

1. Log in bij Google Analytics.
2. Selecteer Rapporten in het linkermenu.
3. Klik links op Engagement > Gebeurtenissen.
4. Stel de periode voor het rapport in op de dag die u wilt vergelijken.
5. In de kolom Aantal gebeurtenissen staat het totale aantal gebeurtenissen boven de 1e rij.

Als er gegevensstreams of gebeurtenissen zijn uitgesloten van uw rapport, maakt u een verkenning met een overeenkomend filter om het aantal gebeurtenissen te vinden.

Maak een verkenning met filters om het aantal gebeurtenissen te vinden in Analytics

.

1. Log in bij Google Analytics.
2. Klik links op Verkennen .

3. Selecteer bovenaan het scherm de template Vrij.
4. Stel de periode voor de verkenning in op de dag die u wilt vergelijken.
5. Selecteer onder Dimensies de optie Gebeurtenisnaam en Streamnaam.
6. Voeg onder Statistieken de optie Aantal gebeurtenissen toe.
7. Sleep Gebeurtenisnaam onder Rijen.
8. Sleep Aantal gebeurtenissen onder Waarden.
9. Ga onder Instellingen voor tabblad naar Filters en klik op Zet dimensie of statistiek neer of selecteer er een.
   1. Als u alleen een specifieke gegevensstream wilt opnemen:
      1. Selecteer Streamnaam.
      2. Stel het overeenkomsttype voor het filter in op bevat.
      3. Vul de naam van de stream in en klik op Toepassen.
   2. Zo sluit u gebeurtenissen uit:
      1. Selecteer Naam gebeurtenis.
      2. Stel het overeenkomsttype voor het filter in op komt niet precies overeen.
      3. Vul de naam van de gebeurtenis in en klik op Toepassen.
10. In de kolom Aantal gebeurtenissen staat het totale aantal gebeurtenissen boven de 1e rij.

Het totale aantal gebeurtenissen zoeken in BigQuery

1. Open het aan uw Analytics-account gekoppelde BigQuery-project.
2. Selecteer de analytics-dataset.
3. Selecteer de tabel events_.
4. Ga naar het tabblad Details.
5. Zoek onder Opslaggegevens naar Aantal rijen.

Als het totale aantal rijen in BigQuery overeenkomt met het totale aantal gebeurtenissen in GA4 nadat u de stappen op deze pagina heeft gevolgd om de koppeling te controleren en na te gaan of de instellingen overeenkomen, zijn de geëxporteerde gegevens correct.

Als u nog steeds een verschil in gegevens ziet als u een query uitvoert en vergelijkt met GA4-rapportage, checkt u of u de juiste kolommen gebruikt om de gegevens te vergelijken.

Vergeet niet uw identiteit voor rapportage terug te wijzigen nadat u de gegevens heeft vergeleken, als u deze tijdelijk heeft overgezet naar apparaat-ID.