[GA4] 애널리틱스 보고서와 BigQuery로 내보낸 데이터 비교하기

애널리틱스 데이터를 BigQuery로 내보낼 때 GA4 보고서와 BigQuery 간에 차이가 발생하는 경우가 있습니다. 불일치의 일반적인 원인을 파악 및 해결해야 데이터를 정확하게 비교할 수 있습니다.

이 도움말에서는 다음 내용을 다룹니다.

• 애널리틱스와 BigQuery의 연결 확인하기
• 설정이 일치하는지 확인하기
  • 보고 ID를 기기 ID로 설정하기
  • 시간대가 일치하는지 확인하기
  • 데이터 스트림 또는 이벤트가 내보내기에서 제외되었는지 확인하기
• 애널리틱스 데이터와 BigQuery 데이터 비교하기
  • 애널리틱스에서 총 이벤트 수 찾기
  • BigQuery에서 총 이벤트 수 찾기

애널리틱스와 BigQuery의 연결 확인하기

올바른 데이터가 표시되도록 하려면 애널리틱스와 BigQuery가 연결되어 있고 BigQuery 프로젝트가 올바른지 확인하세요.

1.  관리에서의 제품 링크에서 BigQuery 링크를 클릭합니다.
   이전 링크를 클릭하면 마지막으로 액세스하신 애널리틱스 속성이 열립니다. 속성 선택기를 이용해 속성을 변경할 수 있습니다. 애널리틱스와 BigQuery의 연결을 확인하려면속성 수준에서 보기 권한 사용자 이상의 권한이 있어야 합니다. 
2. 링크 행을 찾아 프로젝트 ID가 데이터를 비교할 BigQuery 프로젝트와 일치하는지 확인합니다.

링크 행이 표시되지 않으면 BigQuery 내보내기 설정 안내를 따르세요.

설정이 일치하는지 확인하기

애널리틱스와 BigQuery의 일부 데이터가 일치하지 않는 것은 각 시스템에서 사용할 수 있는 데이터가 달라서 발생하는 정상적인 현상입니다. 이러한 차이가 잠재적 문제를 나타내는지 알아보려면 데이터를 비교하기 전에 이러한 설정을 확인하세요.

보고 ID를 기기 ID로 설정하기

GA4에는 보고에 사용할 수 있는 보고 ID 공간이 4개 있습니다. 하지만 GA4는 기기 ID를 기반으로 하는 데이터만 BigQuery로 내보냅니다. GA4에 다른 보고 ID가 설정된 경우 BigQuery와의 비교가 부정확해집니다.

데이터를 비교할 때 보고 ID를 기기 ID로 변경했다가 작업을 완료한 후에 다른 보고 ID로 다시 변경합니다. 어떤 옵션을 선택해도 데이터 수집 또는 처리에는 영향을 주지 않습니다. 따라서 데이터에 영구적인 영향을 주지 않으면서 언제든지 다른 옵션으로 전환할 수 있습니다.

속성의 보고 ID 설정하기

시간대가 일치하는지 확인하기

BigQuery와 애널리틱스가 서로 다른 시간대로 설정되어 있으면 비교하는 데이터의 기간이 각기 달라 제대로 비교하지 못할 수 있습니다. BigQuery의 내보낸 데이터 시간대는 Google 애널리틱스의 속성 시간대와 동일해야 합니다.

애널리틱스에서 시간대 확인하기

1.  관리에서의 속성에서 속성 세부정보를 클릭합니다.
   이전 링크를 클릭하면 마지막으로 액세스하신 애널리틱스 속성이 열립니다. 속성 선택기를 이용해 속성을 변경할 수 있습니다. 애널리틱스에서 시간대를 확인하려면속성 수준에서 보기 권한 사용자 이상의 권한이 있어야 합니다. 
2. 보고 시간대를 찾습니다.

BigQuery에서 시간대 확인하기

1. 애널리틱스 계정에 연결된 BigQuery 프로젝트를 엽니다.
2. 애널리틱스 데이터 세트를 선택합니다.
3. events_ 테이블을 선택합니다.
4. 세부정보 탭으로 이동합니다.
5. 테이블 정보에서 생성 날짜 타임스탬프를 찾습니다. 시간대는 타임스탬프 끝부분에 표시됩니다. 예를 들어 타임스탬프가 2023년 4월 23일 오후 12:44:54(UTC-7)인 경우 'UTC-7'이 시간대를 나타냅니다.

데이터 스트림 또는 이벤트가 내보내기에서 제외되었는지 확인하기

1.  관리에서의 제품 링크에서 BigQuery 링크를 클릭합니다.
   이전 링크를 클릭하면 마지막으로 액세스하신 애널리틱스 속성이 열립니다. 속성 선택기를 이용해 속성을 변경할 수 있습니다. 데이터 스트림 또는 이벤트가 내보내기에서 제외되었는지 확인하려면속성 수준에서 보기 권한 사용자 이상의 권한이 있어야 합니다. 
2. 연결된 BigQuery 프로젝트의 행을 클릭합니다.
3. 데이터 구성에서 데이터 스트림 및 이벤트 구성을 선택합니다.
4. 내보낼 데이터 스트림에서 속성의 모든 데이터 스트림이 내보내지고 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 어떤 항목이 누락되었는지 확인합니다.
5. 제외할 이벤트에서, 내보내기에서 제외된 이벤트가 있는지 확인합니다. 제외된 이벤트가 있으면 기록해 둡니다.

데이터 스트림 또는 이벤트가 제외된 경우 GA4에서 일치하는 필터로 탐색 분석을 만들어 데이터를 비교해야 합니다.

애널리틱스 데이터와 BigQuery 데이터 비교하기

특정일에 BigQuery로 내보낸 총 이벤트 수 행을 같은 날짜에 GA4에서 발생한 총 이벤트 수와 비교합니다.

애널리틱스와 BigQuery의 총 이벤트 수는 2~5% 정도 차이가 납니다.

애널리틱스에서 총 이벤트 수 찾기

1. Google 애널리틱스에 로그인합니다.
2. 왼쪽 메뉴에서 보고서 를 선택합니다.
3. 왼쪽에서 참여 > 이벤트를 클릭합니다.
4. 비교하려는 날짜의 보고서 기간을 조정합니다.
5. 이벤트 수 열에서 첫 번째 행 위의 총 이벤트 수를 찾습니다.

데이터 스트림 또는 이벤트가 보고서에서 제외된 경우 이벤트 수를 찾으려면 일치하는 필터로 탐색 분석을 만들어야 합니다.

필터로 탐색 분석을 만들어 애널리틱스에서 이벤트 수 찾기

1. Google 애널리틱스에 로그인합니다.
2. 왼쪽에서 탐색을 클릭합니다.

3. 화면 상단에서 자유 형식 템플릿을 선택합니다.
4. 탐색 분석 기간을 비교할 날짜로 조정합니다.
5. 측정기준에서 이벤트 이름 및 스트림 이름을 선택합니다.
6. 측정항목에서 이벤트 수를 추가합니다.
7. 행에서 이벤트 이름을 드래그합니다.
8. 값에서 이벤트 수를 드래그합니다.
9. 탭 설정에서 필터를 찾은 후 측정기준 또는 측정항목 드롭 또는 선택을 클릭합니다.
   1. 특정 데이터 스트림만 포함하면 되는 경우 다음 안내를 따르세요.
      1. 스트림 이름을 선택합니다.
      2. 필터 일치 유형을 포함으로 설정합니다.
      3. 스트림 이름을 입력하고 적용을 클릭합니다.
   2. 이벤트를 제외해야 하는 경우 다음 안내를 따르세요.
      1. 이벤트 이름을 선택합니다.
      2. 필터 일치 유형을 정확히 일치하지 않음으로 설정합니다.
      3. 이벤트 이름을 입력하고 적용을 클릭합니다.
10. 이벤트 수 열에서 첫 번째 행 위의 총 이벤트 수를 찾습니다.

BigQuery에서 총 이벤트 수 찾기

1. 애널리틱스 계정에 연결된 BigQuery 프로젝트를 엽니다.
2. 애널리틱스 데이터 세트를 선택합니다.
3. events_ 테이블을 선택합니다.
4. 세부정보 탭으로 이동합니다.
5. 저장용량 정보에서 행 수를 찾습니다.

이 페이지의 단계에 따라 연결 및 설정 일치 여부를 확인한 후 BigQuery의 총 행 수가 GA4의 총 이벤트 수와 일치하면 내보낸 데이터가 정확한 것입니다.

쿼리를 실행하고 GA4 보고서와 비교할 때 여전히 데이터 불일치가 발생하면 쿼리를 확인하여 데이터를 비교하는 데 올바른 열이 사용되었는지 확인합니다.

보고 ID를 임시로 기기 ID로 전환한 경우 데이터 비교를 마친 후에 보고 ID를 다시 변경해야 합니다.