Реклама и атрибуция

[GA4] Как настроить схему значений конверсий SKAdNetwork

В этой статье рассказывается, как настроить схему значений конверсий SKAdNetwork с помощью Google Аналитики 4.

Из-за постепенного отказа от индивидуальных идентификаторов, особенно после выхода правил App Tracking Transparency (ATT) от компании Apple, стали появляться новые способы отслеживания эффективности кампаний для приложений iOS, например с помощью SKAdNetwork, нового решения Apple для атрибуции. Подробнее…

Настроив значения конверсий, вы сможете:

  • Реализовать автоматическое получение значений для новых установок с помощью SDK Google Аналитики для Firebase.
  • Экспортировать схему в связанные аккаунты Google Рекламы для оптимизации ставок.

Шаг 1. Перейдите к настройке схемы

  1. Откройте страницу Администратор и в разделе Сбор и редактирование данных выберите Потоки данных.
  2. Выберите поток iOS.
  3. Нажмите Настроить значения конверсий SKAdNetwork.

Шаг 2. Установите область действия схемы

В SKAdNetwork версии 4.0 доступны три периода возврата данных. Их можно настраивать по отдельности.

На карточке Установка области действия схемы выберите нужный период. После этого вы сможете определить для него схему.

Set schema scope.

Примечание. Период возврата данных 1 (от 0 до 2 дней) является обязательным и для него, в отличие от периодов 2 и 3, можно указывать как точные, так и приблизительные значения. Если у периода возврата данных нет определения, будет использоваться определение предыдущего периода.

Шаг 3. Задайте значения конверсий

В Google Аналитике доступны особые сопоставления значений конверсий с событиями в приложении. На их основе можно реализовывать такие принятые в отрасли модели сбора данных, как воронки и отслеживание дохода.

Define conversion values.

Для каждого выбранного периода возврата данных укажите сопоставление значения конверсии с событием в приложении:

  1. Нажмите Создать.
  2. Укажите название значения, которое будет показываться в отчетах (необязательно).
  3. Выберите приблизительное значение (высокое, среднее или низкое). Для периода возврата данных 1 можно также указать точное значение (от 0 до 63).
  4. Укажите, нужно ли блокировать значение при выполнении условий, которые будут заданы на следующем шаге.
  5. Сопоставьте события с этим значением конверсии. Для каждого события можно указать, что именно вы отслеживаете: вхождения (количество событий) и/или связанное с событием значение.

Map events.

Примечание. Определив значения конверсий, вы можете указать порядок, в котором они будут проверяться.

Шаг 4. Примените значения конверсий

При желании вы можете включить схему для новых установок в SDK Google Аналитики для Firebase. При этом Google Аналитика будет проверять каждую новую установку по заданной схеме и получать подходящее значение конверсии с учетом периода возврата данных. Также схема будет импортирована в связанные аккаунты Google Рекламы для оптимизации ставок.

Рассмотрим простой пример. Если вы настроите сопоставление приблизительного значения низкое и события in_app_purchase с минимальным количеством "1", то при регистрации первого события in_app_purchase для какого-либо пользователя SDK Google Аналитики для Firebase автоматически назначит этому событию низкое приблизительное значение.

Вы можете использовать более сложные модели, например отслеживание воронки. Для этого нужно задать строгие определения для нижней части воронки и обратный порядок проверки – от нижней части к верхней.

Дополнительная информация о Google Рекламе

Рекомендуем ознакомиться со следующими статьями Справочного центра Google Рекламы:

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
true
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Главное меню
2745856572117463123
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69256
false
false