什么是受众群体？
在 Google Analytics（分析）中，受众群体是指您的网站和/或应用中的一群用户，他们产生了类似的行为数据，或者具有相同的受众特征或其他描述性数据（例如，同一年龄段、同一性别、通过同一广告系列获取）。
例如，您可能想要创建一个受众群体，将所有进行了任何类型的购买 (purchase event_count > 0) 的用户都纳入其中。
但您可能会发现，对于您的广告系列要实现的实际目的而言，该受众群体规模过大。在这种情况下，您可以指定一些规模较小的受众群体，将具有更多相同的具体行为和受众特征的用户纳入其中，例如：
- 购买了 1-5 件商品的加利福尼亚州用户
- 在过去 7 天内购买了 1-5 件商品的加利福尼亚旧金山用户
- 在过去 7 天内购买了 1-5 件商品且消费超过 100 美元的旧金山用户
您可以基于您收集到的任何数据来构建受众群体，并且可以根据需要定义宽泛或具体的受众群体：“购买了太阳镜的所有用户”或“购买了防蓝光面罩型黑色太阳镜的所有用户”。
只要用户访问您的网站或应用，并且其行为和/或描述性数据符合您的受众群体条件，该用户就会被添加到相应的受众群体中。受众群体积累用户的速度取决于：访问您网站或应用的用户采取符合受众群体定义的行为并/或与受众群体定义中指定的描述性数据相匹配的频率。定义范围较广（条件较少）的受众群体相比定义范围较小（条件较多）的受众群体，能够更快地积累用户。
如果有相关数据，Google Analytics（分析）会向受众群体中回填最多 30 天的数据。如果过去 30 天内已有用户符合您的受众群体定义，那么您的受众群体会立即被这些用户填充。
您可以使用受众群体来做什么？
您可以在报告和广告系列中使用受众群体。
报告
如果您只是创建了受众群体，可以在 Google Analytics（分析）中打开相关报告，查看该受众群体中有多少用户访问了您的网站/应用、他们产生了多少次转化和感兴趣的会话，以及他们与您的内容互动时所使用的技术。
在报告中，您可以使用受众群体作为比较依据（选择“受众群体名称”作为维度，然后选择一个具体的受众群体作为维度值）。这样，就能以相同的数据作为背景来比较不同的受众群体：包含洛杉矶客户的受众群体是否比包含旧金山客户的受众群体购买了更多的太阳镜？哪个受众群体购买的昂贵太阳镜更多？
在“探索”模块中，您可以使用“受众群体名称”和“上次所属的受众群体名称”维度，深入探索哪些用于获取特定受众群体的方法更有效、哪些受众群体在您获取他们后继续进行了互动，以及这些用户是如何浏览您的内容以及如何经历您设计的具体漏斗的。
广告
如果您已将 Google Analytics（分析）媒体资源与 Google 的广告产品（如 Google Ads、Display & Video 360 或 Search Ads 360）相关联，则可以与这些产品共享 Google Analytics（分析）受众群体。
用户触发 in_app_purchase 或 purchase 事件时 Google Analytics（分析）默认创建的“购买者”受众群体会与所有关联的广告产品共享。
如果您在 Google Analytics（分析）与您的广告产品之间建立了产品关联，并选中了“启用个性化广告功能”选项，就可以在这些其他产品中使用您的受众群体来根据用户的具体线上行为向他们展示广告（例如展示再营销广告来宣传用户在您的网站上浏览过但尚未购买的产品）。
当您的受众群体在 Google 的广告产品中可供使用时，您可以使用这些受众群体来指定要向哪些用户展示您的广告。例如，如果您的受众群体是“购买了太阳镜的所有用户”，那么每当该受众群体中的用户打开您的广告当前定位到的网站或应用时，您的广告就会自动参与出价，以向该用户展示。这样，您就可以将广告支出花在最有可能响应广告的用户身上。
Universal Analytics 受众群体与 Google Analytics（分析）4 受众群体之间的区别
Universal Analytics 与 Google Analytics（分析）4 收集的数据并不完全相同。这两个版本中有一些相同的维度（例如，国家/地区、城市、年龄、性别），但二者针对其他一些维度（例如来源和媒介）收集的数据则不相同。例如，在 Universal Analytics 中，如果您使用 utm_source 参数收集数据，您将获得“来源”维度的值；如果您在 Google Analytics（分析）4 中使用 utm_source 参数，您将获得“来源”“带来用户首次互动的来源”和“会话来源”维度的值。在 Universal Analytics 中，您可以使用用户指标“每位用户的会话数”；但在 Google Analytics（分析）4 中，该指标不存在。
由于您在 Universal Analytics 和 Google Analytics（分析）4 中定义受众群体所用的许多数据并不相同，因此将 Universal Analytics 受众群体迁移到 Google Analytics（分析）4 目前需要手动检查 Universal Analytics 受众群体定义，并在 Google Analytics（分析）4 中使用最匹配的数据重新创建受众群体。
在这两个版本中，除了详细数据差异之外，受众群体基本上相同：您都是使用条件来根据数据构建受众群体，例如“包含购买了太阳镜的用户”或“包含将太阳镜放入购物车但未实际购买的用户”。
其中一个最大的区别是，GA4 包含预测性受众群体，而 UA 不包含。请参阅下一部分，了解什么是预测性受众群体。
预测性受众群体
预测性受众群体至少符合一个基于预测性指标的条件。Google Analytics（分析）通过对您收集的数据进行建模（如果您收集的所需数据已达到要求的最少数量）并预测哪些用户会以特定方式行事，生成预测性指标。预测模型会评估您的数据，以确定哪些用户可能会进行购买，哪些用户可能会流失（停止使用您的网站/应用），以及用户可能会带来多少收入等。
在尝试确定要向哪些用户（曾经购买过商品的用户，或在未来 7 天内更有可能进行购买的用户）支出营销预算时，预测性受众群体会非常有用。
如果 Google Analytics（分析）正在为您的媒体资源生成预测性指标，您可以在构建自己的受众群体时使用这些指标；例如，“包含旧金山用户以及未来 7 天内有可能进行购买的用户”。
Google Analytics（分析）生成预测性指标的另一个好处是，可以使用这些指标生成预测性受众群体，例如“未来 7 天内有可能进行购买的用户”和“未来 28 天预计花费最多的用户”，以便您直接使用或用作自定义受众群体的基础。