잠재고객이란?
Google 애널리틱스에서 잠재고객은 유사한 행동 데이터를 생성했거나 인구통계 또는 기타 설명 데이터(예: 동일한 연령대, 동일한 성별, 동일한 캠페인으로 획득함)가 동일한 사이트 또는 앱의 사용자 그룹입니다 .
예를 들어 구매를 한(purchase event_count > 0) 모든 사용자의 잠재고객을 만들 수 있습니다.
광고 캠페인의 실질적 용도를 고려하면 이 잠재고객이 너무 클 수도 있습니다. 이 경우 다음과 같이 더 구체적인 행동과 인구통계학적 특성을 공유하는 소규모 사용자 그룹을 식별할 수 있습니다.
- 캘리포니아에 거주하며 1~5개의 상품을 구매한 사용자
- 캘리포니아 샌프란시스코에 거주하며 지난 7일간 1~5개 상품을 구매한 사용자
- 샌프란시스코에 거주하며 지난 7일간 1~5개 상품을 구매했고 100달러 넘게 지출한 사용자
수집하는 모든 데이터를 기반으로 잠재고객을 구축할 수 있으며, 필요에 따라 잠재고객을 넓게 또는 좁게 정의할 수 있습니다. 예: 선글라스를 구매한 모든 사용자, 파란색 반사 렌즈가 있는 검은색 랩어라운드 선글라스를 구매한 모든 사용자
사이트 또는 앱을 방문한 사용자의 행동 및/또는 설명 데이터가 잠재고객 조건과 일치할 때마다 해당 사용자가 잠재고객에 추가됩니다. 잠재고객에 사용자가 추가되는 속도는 사이트 또는 앱을 방문하는 사용자가 잠재고객 정의에 해당하는 행동에 참여하거나 설명 데이터와 일치하는 빈도에 따라 다릅니다. 더 좁게 정의된 잠재고객(조건이 많음)보다 더 넓게 정의된(조건이 적음) 잠재고객에 더 빠르게 사용자가 추가됩니다.
애널리틱스는 데이터가 있는 경우 최대 30일의 데이터를 사용하여 잠재고객에 사용자를 추가합니다. 지난 30일 동안 잠재고객 정의에 맞는 사용자가 이미 있는 경우 잠재고객에 바로 추가됩니다.
잠재고객으로 무엇을 할 수 있나요?
보고서 및 광고 캠페인에서 잠재고객을 사용할 수 있습니다.
보고서
잠재고객만 만드는 경우 애널리틱스에서 잠재고객에 대한 보고서를 열어 해당 잠재고객 중 사이트/앱을 방문한 사용자 수, 잠재고객이 생성한 전환수 및 참여 세션수, 콘텐츠 참여를 유도하기 위해 사용하는 기술을 확인할 수 있습니다.
보고서에서는 잠재고객을 비교 기준으로 사용할 수 있습니다. 잠재고객 이름을 측정기준으로 선택하고 특정 잠재고객을 측정기준 값으로 선택합니다. 그런 다음 동일한 데이터의 맥락에서 잠재고객을 비교할 수 있습니다. 예: 로스앤젤레스의 잠재고객이 샌프란시스코의 잠재고객보다 선글라스를 더 많이 구매했는가? 어느 잠재고객이 고가의 선글라스를 더 많이 구매했는가?
탐색 모듈에서 잠재고객 이름과 마지막 잠재고객 이름 측정기준을 사용하여 특정 잠재고객을 획득하기 위한 방법 중 어느 것이 더 효과적이었는지, 획득이 이루어진 후 어떤 잠재고객이 계속 참여했는지, 해당 사용자가 어떤 방식으로 내 콘텐츠 및 내가 염두에 두고 있는 특정 유입경로로 이동했는지 자세히 알아볼 수 있습니다.
광고
애널리틱스 속성이 Google Ads, Display & Video 360, Search Ads 360과 같은 Google의 광고 제품에 연결되어 있는 경우 애널리틱스 잠재고객이 해당 제품과 공유됩니다.
사용자가 in_app_purchase 또는 purchase 이벤트를 트리거할 때 애널리틱스에서 기본적으로 만드는 구매자 잠재고객은 연결된 모든 광고 제품과 공유됩니다.
애널리틱스와 광고 제품 간에 제품 링크를 만들고 개인 맞춤 광고 사용 설정 옵션을 선택하면 해당 제품에서 사용자의 특정한 온라인 행동을 기반으로 한 광고(예: 사용자가 사이트에서 조회했지만 구매하지 않은 제품에 대한 리마케팅 광고)를 보여주는 데 잠재고객을 사용할 수 있습니다.
Google 광고 제품에서 잠재고객을 사용할 수 있는 경우 잠재고객을 사용하여 광고를 게재할 대상을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 잠재고객이 선글라스를 구매한 모든 사용자인 경우 잠재고객에 속한 사용자가 광고가 게재되는 사이트나 앱을 열 때마다 해당 사용자에게 광고를 게재하기 위한 입찰에 광고가 자동으로 포함됩니다. 이렇게 하면 광고에 반응할 가능성이 가장 큰 사용자에게 광고비를 지출할 수 있습니다.
유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4 잠재고객의 차이점
유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4는 정확히 동일한 데이터를 수집하지 않습니다. 두 버전에 동일한 측정기준(예: 국가, 도시, 연령, 성별)이 있지만 소스 및 매체 등 다른 측정기준에 대해서는 두 버전이 서로 다른 데이터를 수집합니다. 예를 들어 유니버설 애널리틱스에서 utm_source 매개변수를 사용하여 데이터를 수집하면 소스 측정기준의 값을 가져옵니다. 반면 Google 애널리틱스 4에서 utm_source 매개변수를 사용하면 소스 ,신규 사용자 소스, 세션 소스 측정기준의 값을 가져옵니다. 유니버설 애널리틱스에는 사용자당 세션수 사용자 측정항목이 있으나 Google 애널리틱스 4에는 이 측정항목이 존재하지 않습니다.
유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4는 잠재고객을 정의하는 데 사용하는 많은 데이터가 서로 다르므로 현재 유니버설 애널리틱스 잠재고객을 Google 애널리틱스 4로 이전하려면 유니버설 애널리틱스의 잠재고객 정의를 검토한 후 Google 애널리틱스 4에서 가장 가깝게 일치하는 데이터를 사용해 잠재고객을 다시 만드는 작업을 수동으로 진행해야 합니다.
세부적인 데이터 차이 외에 잠재고객은 기본적으로 두 버전에서 동일합니다. 즉 '선글라스를 구매한 사용자 포함'이나 '선글라스를 장바구니에 넣었지만 실제로 구매하지 않은 사용자 포함'과 같이 데이터를 기반으로 하는 조건을 사용하여 동일한 방식으로 잠재고객을 만들 수 있습니다.
결정적인 차이점은 GA4에는 예측 잠재고객이 포함되지만 UA에는 포함되지 않는 것입니다. 다음 섹션에서 예측 잠재고객에 대해 자세히 알아보세요.
예측 잠재고객
예측 잠재고객은 예측 측정항목을 기반으로 하는 조건을 하나 이상 가집니다. 애널리틱스에서는 수집된 데이터를 모델링하고(필요한 최소한의 데이터를 수집하는 경우) 특정한 방식으로 행동할 사용자를 예측하여 예측 측정항목을 생성합니다. 예측 모델은 데이터를 평가하여 구매할 가능성이 높은 사용자, 앱 제거(사이트/앱 사용 중지) 가능성이 높은 사용자, 사용자가 생성할 가능성이 높은 수익 등을 파악합니다.
예측 잠재고객은 마케팅 예산을 지출할 대상, 즉 구매한 적이 있는 모든 사용자 또는 앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자만을 파악하려는 경우에 유용합니다.
애널리틱스에서 속성에 대한 예측 측정항목을 생성하는 경우 자체 잠재고객을 만들 때 이 측정항목을 사용할 수 있습니다. 예: '샌프란시스코에 거주하는 사용자와 앞으로 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자 포함'
애널리틱스에서 예측 측정항목을 생성하는 경우 또 다른 이점은 이 측정항목을 사용하여 7일 이내에 구매할 가능성이 높은 사용자, 28일 동안의 예상 상위 소비자와 같은 예측 잠재고객을 생성하여 있는 그대로 사용하거나 이를 기반으로 자체 맞춤 잠재고객을 만들 수 있다는 것입니다.
예측 측정항목 및 예측 잠재고객에 대해 자세히 알아보기