מה זה קהל?
ב-Google Analytics, קהל הוא קבוצה של משתמשים מהאתר ו/או מהאפליקציה שלכם, שיש להם נתוני התנהגות דומים או שחולקים נתונים דמוגרפיים או נתונים תיאוריים אחרים (למשל: אותה קבוצת גיל, אותו מגדר, צורפו על ידי אותו קמפיין).
לדוגמה, זה רעיון טוב ליצור קהל שמורכב מכל המשתמשים שביצעו רכישה מכל סוג שהוא (purchase event_count > 0).
יכול להיות שתגלו שהקהל הזה גדול מדי למטרות המעשיות של הקמפיינים שלכם. במקרה כזה, עדיף לחפש קבוצות קטנות יותר של משתמשים עם נתוני התנהגות ודמוגרפיה ספציפיים יותר, כמו:
- משתמשים מישראל שרכשו 1-5 פריטים
- משתמשים מתל אביב שרכשו 1-5 פריטים ב-7 הימים האחרונים
- משתמשים מתל אביב שרכשו 1-5 פריטים ב-7 הימים האחרונים ושהוציאו יותר מ-400 ש"ח
אתם יכולים ליצור קהלים על סמך כל נתון שאתם אוספים ולהרחיב או לצמצם את הקהל כמה שאתם רוצים: כל המשתמשים שרכשו משקפי שמש או כל המשתמשים שרכשו מסגרות עגולות שחורות עם עדשות מראה כחולות.
בכל פעם שמשתמש נכנס לאתר או לאפליקציה שלכם ונתוני ההתנהגות או הנתונים התיאוריים שלו תואמים לתנאי הקהל שהגדרתם, המערכת מוסיפה אותו לקהל. הקבל גדל תלוי בתדירות שבה משתמשים שנכנסים לאתר או לאפליקציה שלכם מתנהגים ו/או מתאימים לנתונים תיאוריים שכלולים בהגדרת הקהל שלכם. קהלים עם פחות תנאים יצברו משתמשים מהר יותר מקהלים שיש להם יותר תנאים.
מערכת Analytics משלימה חוסרים (backfill) בנתונים של קהלים שנאספו בתקופה של עד 30 ימים, אם הנתונים האלה זמינים. אם ב-30 הימים האחרונים זוהו משתמשים שתואמים להגדרת הקהל שלכם, הקהל יאוכלס במשתמשים תוך 24 עד 48 שעות. הפעולה של אכלוס שדות מראש באופן אוטומטי תיקח שעה אחת נוספת. תהליך העיבוד של אירועים יומיים נמשך 24 שעות.
מה עושים עם קהל?
אפשר להשתמש בקהלים בדוחות ובקמפיינים פרסומיים.
דוחות
אם כל מה שעשיתם הוא ליצור את הקהל, אתם יכולים לפתוח דוח לגביו ב-Analytics ולראות כמה אנשים מהקהל הזה נכנסים לאתר או משתמשים באפליקציה שלכם, כמה אירועים מרכזיים וסשנים של התעניינות הם מייצרים ובאילו טכנולוגיות הם משתמשים כדי לגשת לתוכן שלכם.
אפשר להשתמש בדוחות כדי להשוות בין קהלים. (בוחרים במאפיין 'שם הקהל' ובוחרים קהל ספציפי בשביל ערך המאפיין). זה מאפשר לבצע השוואה בין קהלים עם נתונים חופפים: האם קהל הלקוחות מחיפה רכש יותר משקפי שמש מקהל הלקוחות מתל אביב? מי קנה יותר מוצרים יקרים?
במודול 'כלי הניתוחים', אתם יכולים להשתמש במאפיינים של שם הקהל ושם הקהל האחרון כדי לבחון לעומק את השאלות הבאות: אילו שיטות לצירוף משתמשים לקהלים ספציפיים היו יעילות יותר? אילו קהלים המשיכו להתעניין אחרי שצירפתם אותם? לאן המשתמשים האלה המשיכו בתוכן שלכם? ואיך הם עברו דרך משפכים ספציפיים שחשבתם עליהם?
פרסום
אם הנכס שלכם ב-Analytics מקושר למוצרי הפרסום של Google, כמו Google Ads, Display & Video 360 או Search Ads 360, הקהלים שיש לכם ב-Analytics משותפים כבר עם המוצרים האלה.
קהל הרוכשים משותף עם כל מוצרי הפרסום המקושרים. מערכת Analytics יוצרת את הקהל הזה כברירת מחדל כשהמשתמשים שלכם מפעילים אירועי in_app_purchase או purchase.
כשמקשרים בין Analytics לבין מוצרי הפרסום ובוחרים באפשרות הפעלה של פרסום מותאם אישית, הקהלים יהיו זמינים גם במוצרי הפרסום המקושרים ותוכלו להשתמש בהם כדי להציג מודעות למשתמשים על סמך ההתנהגות הספציפית שלהם באינטרנט (למשל: מודעות רימרקטינג שקשורות למוצרים שבהם הם צפו באתר שלכם, אבל עדיין לא רכשו).
כשהקהלים שלכם זמינים במוצרי הפרסום של Google, אתם יכולים להשתמש בהם כדי לציין למי אתם רוצים להציג את המודעות שלכם. לדוגמה, אם הקהל שלכם הוא כל המשתמשים שרכשו משקפי שמש, אז בכל פעם שאחד מהמשתמשים בקהל הזה פותח אתר או אפליקציה שאתם מפרסמים בהם, המודעה שלכם מתווספת באופן אוטומטי לבידינג שיקבע איזו מודעה תוצג לאותו המשתמש. כך אתם יכולים להשקיע את כספי הפרסום במשתמשים שהכי צפויים להגיב למודעות שלכם.
קהלים חזויים
לקהל חזוי צריך להיות לפחות תנאי אחד המבוסס על מדד חזוי. כדי ליצור מדדים חזויים, מערכת Analytics יוצרת מודל מהנתונים שאתם אוספים (יש כמות נתונים מינימלית שנדרשת) וחוזה אילו מהמשתמשים שלכם יתנהגו בצורה מסוימת. המודלים החזויים בוחנים את הנתונים שלכם ומסיקים מהם מסקנות שונות, למשל: אילו משתמשים צפויים לבצע רכישה, אילו משתמשים צפויים לנטוש (להפסיק להשתמש באתר או באפליקציה) ומה גובה ההכנסה שהמשתמשים צפויים לייצר.
קהלים חזויים יכולים לעזור לכם כשאתם מנסים להבין במי כדאי להשקיע את תקציב השיווק – בכל מי שביצע רכישה בכל זמן שהוא או רק במשתמשים שיש סבירות גבוהה יותר שיבצעו רכישה ב-7 הימים הבאים?
אם מערכת Analytics יוצרת מדדים חזויים בשביל הנכס שלכם, תוכלו להשתמש בהם כשתיצרו קהלים משלכם. לדוגמה: 'כולל משתמשים מתל אביב וגם משתמשים שצפויים לבצע רכישה ב-7 הימים הקרובים'.
יתרון נוסף של יצירת מדדים חזויים ב-Analytics הוא שאפשר להשתמש בהם כדי ליצור קהלים חזויים כמו רוכשים בסבירות גבוהה ב-7 הימים הקרובים ומשתמשים שצפויים להוציא הכי הרבה כסף ב-28 הימים הבאים. אפשר להשתמש בקהלים האלה כמו שהם או כבסיס ליצירת קהלים מותאמים אישית משלכם.
מידע נוסף על מדדים חזויים ועל קהלים חזויים