데이터 업데이트
데이터 기록 빈도는 속성에서 데이터가 얼마나 최근에 수집, 처리, 보고되었는지를 나타냅니다. 예를 들어 처리에 20분이 걸린다면 데이터 기록 빈도는 20분입니다.
데이터는 저마다 다른 간격으로 처리되기 때문에 업데이트 빈도는 다양합니다. 예를 들어 일중 데이터는 하루 종일 업데이트되므로 일부 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 반면 더 많은 데이터 소스를 사용하는 일일 데이터는 더 완전하지만 처리 시간이 더 길기 때문에 하루에 한 번만 사용할 수 있습니다.
데이터 처리에는 24~48시간이 걸릴 수 있습니다. 이 기간에 보고서의 데이터가 변경될 수 있습니다.
데이터 기록 빈도 간격
Google 애널리틱스는 Google 애널리틱스 360 및 표준 속성에서 일반적으로 다음과 같은 데이터 기록 빈도 간격을 유지합니다.
| 간격 | 일반적인 처리 시간 | 속성 | 속성별 데이터 한도 | 쿼리 범위 |
|---|---|---|---|---|
| 실시간 | 일반적으로 몇 분 | 360, 표준 | 없음 | 일부 측정기준과 측정항목으로 제한됨 |
| 360 당일 | 약 1시간 | 360 | 여기에 정의된 Premium Normal 및 Premium Large | 모든 보고서 및 API 쿼리(예외 보기) |
| 표준 일중 | 2~6시간 | 표준 | 표준 일반 | 모든 보고서 및 API 쿼리(예외 보기) |
| 매일 | 12시간 | 360, 표준 | 표준, Premium Normal | 모든 보고서 및 API 쿼리 |
| 매일 | 18시간 | 360, 표준 | Premium Large | 모든 보고서 및 API 쿼리 |
| 매일 | 24시간 이상 | 360, 표준 | Premium XLarge | 모든 보고서 및 API 쿼리 |
간격에 대한 정보
데이터는 실시간, 일중, 일일 간격으로 매일 처리됩니다. 이러한 간격을 사용하면 데이터가 제공되는 즉시 일부 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.
실시간
실시간 데이터는 가장 최신 데이터 세트이며, 활동이 발생하는 즉시 모니터링할 수 있지만 다른 간격보다 더 적은 기능을 제공합니다.
일중
일중 데이터는 전날의 일부 데이터를 제공하고 하루 종일 여러 번 새로고침하여 전날의 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 360 속성의 경우 일중 데이터는 연속적입니다. 일반적으로 보고서 및 API 쿼리의 일일 데이터보다 먼저 사용할 수 있습니다. 일중 데이터를 일일 데이터보다 먼저 사용할 수 있는 경우 예상되는 결과는 다음과 같습니다.
- 일부 이벤트 범위 트래픽 소스 측정기준(예: 소스, 매체, 캠페인, 기본 채널 그룹)에 일시적인 격차가 있을 수 있습니다. 이러한 일시적인 격차는 예를 들어 서드 파티 전환 소스로부터의 데이터 수신이 지연되어 발생할 수 있습니다.
- 이벤트 범위 트래픽 소스 측정기준을 사용할 수 있는 경우 일일 데이터를 사용할 수 있을 때까지 기본적으로 유료 및 자연 검색 마지막 클릭 기여 분석 모델이 사용됩니다.
- 일일 데이터를 사용할 수 있을 때까지 더 엄격한 카디널리티 한도가 적용될 수 있습니다. 따라서 속성에 카디널리티가 높은 측정기준이 있는 경우 이 기간에 '(기타)' 행이 표시될 가능성이 높습니다.
참고: 일일 데이터를 사용할 수 있게 된 후 보고서 및 API 쿼리의 데이터가 변경될 수 있습니다.
매일
일일 데이터는 하루 동안의 모든 데이터를 나타냅니다. 보고서에서 일일 데이터를 사용하는 경우 예상되는 결과는 다음과 같습니다.
- 이벤트 범위 트래픽 소스 측정기준을 사용할 수 있는 경우 속성에 대해 선택된 기여 분석 모델이 사용됩니다.
- Google 애널리틱스의 주요 이벤트 모델링이 개선됨에 따라 주요 이벤트의 기여 분석 크레딧은 주요 이벤트가 기록된 후 최대 12일 동안 변경될 수 있습니다.
전일 데이터 처리 타임라인
다음 표에는 대부분의 속성에 대해 전날 속성의 시간대에 데이터가 일반적으로 제공되는 시점*이 나와 있습니다. 실제 처리 시간은 다를 수 있습니다.
| 일반적인 제공 시점 | 데이터 유형 |
|---|---|
| 오전 12시 | 일일 수집 중지** |
| 오전 5:00 | BigQuery 일일 업데이트 내보내기(베타) 데이터의 98%가 360 고객에게 제공됩니다. |
| 오전 11시 30분 | 탐색에 일일 데이터가 준비됨 |
| 오후 12:00 | 일일 BigQuery 이벤트가 준비됨 |
| 오후 3시 30분 | 보고서에 일일 데이터가 준비됨 |
* 대부분의 데이터를 사용할 수 있게 되는 일반적인 처리 시간입니다. 이는 보장되지 않으며 SLA 또는 SLO도 아닙니다. 특히 대규모 속성, 복잡한 데이터 또는 드물게 처리 속도가 느려지는 경우 데이터가 이러한 처리 시간보다 지연되기도 합니다.
** 일부 데이터는 늦게 도착할 수 있으며 최대 7일 지연될 수 있습니다.
속성 카테고리
속성은 수집 및 처리된 이벤트 수를 기준으로 분류됩니다. 속성은 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
- 속성에서 250억 개 미만의 이벤트를 수집 및 처리한 경우 'Normal'
- 속성에서 250억 개 이상의 이벤트를 수집하고 처리한 경우 'Large'
- 속성에서 2,500억 개 이상의 이벤트를 수집하고 처리한 경우 'XLarge'
이러한 측정값은 속성의 시간대를 기준으로 현재 날짜를 제외한 이전 31일 동안의 데이터를 바탕으로 합니다.
제한사항
탐색 분석과 보고 간에 데이터가 동기화되지 않을 수도 있습니다.
오프라인 이벤트
사용자의 기기가 오프라인 상태가 되면 Google 애널리틱스는 기기에 이벤트 데이터를 저장하고 기기가 다시 연결되면 데이터를 전송합니다. 예를 들어 사용자가 모바일 앱을 탐색하는 동안 인터넷 연결이 끊어집니다. Google 애널리틱스에서는 이벤트가 트리거된 후 72시간 이상 지난 후 도착한 이벤트를 무시합니다.
비표준 데이터 처리가 가능한 기능
다음 Google 애널리틱스 4 기능에는 애널리틱스 360 데이터 처리 서비스수준계약이 적용되지 않습니다.
| 기능 | 예상 처리 시간 |
|---|---|
| 실시간 | 1분 미만 |
| 전체 데이터 탐색 분석 | 1시간 |
| 기여 분석 | 4~8시간 |
| 사용자 전체 기간 기법 | 24시간 |
| 통계 | 24시간 |
| 확장 데이터 세트 | 24시간 |
| BigQuery 일일 내보내기 | 속성의 시간대에서 자정 후 24시간 |
| 데이터 가져오기 | 24~48시간 |
보고 SLA가 적용되지 않는 기능
다음 기능에는 애널리틱스 360 보고 서비스수준계약이 적용되지 않습니다.
| 기능 | 가용성 |
|---|---|
| 실시간 | 최선의 노력 |
| 데이터 API 쿼리 | 최선의 노력 |
| Audience List API 쿼리 | 최선의 노력 |
| PDF 내보내기 | 최선의 노력 |
| 전체 데이터 탐색 분석 | 최선의 노력 |
| 인텔리전스 서비스(통계, 단일 검색) | 최선의 노력 |
| 다른 Google 제품(예: Google Ads)의 데이터를 연결하는 쿼리 | 최선의 노력 |
| 가져온 데이터를 연결하는 쿼리 | 최선의 노력 |
| 100만 행이 넘는 데이터를 사용하는 보고 쿼리 | 최선의 노력 |
| 100만 개가 넘는 이벤트를 사용하는 탐색 쿼리 | 최선의 노력 |
|
필터가 적용된 보고서 쿼리 (보고 또는 탐색 인터페이스 또는 Data API에서 필터링된 모든 쿼리 포함) |
최선의 노력 |