Reports

[GA4] עדכניות הנתונים ומגבלות הקשורות להסכמי רמת שירות

המאמר הזה מיועד לבעלי אתרים או לבעלי אפליקציות שרוצים לקבל מידע נוסף לגבי עדכניות הנתונים והאופן שבו התכונות מושפעות מהסכמי רמת השירות (SLA) של Analytics 360 בנושא עיבוד נתונים ודיווח.  

עדכניות הנתונים

המדד "עדכניות הנתונים" מתאר כמה זמן שעבר מאז שהנתונים נאספו, עבדו עיבוד ודווחו בנכס. לדוגמה, אם תהליך העיבוד נמשך 20 דקות, עדכניות הנתונים היא 20 דקות.

מידת העדכניות משתנה כי הנתונים עובדים עיבוד במרווחי זמן שונים. לדוגמה, נתונים שמתקבלים במהלך היום מתעדכנים במשך כל היום, וכך אפשר לגשת מהר יותר לחלק מהנתונים. לעומת זאת, הנתונים היומיים (שמבוססים על יותר מקורות נתונים) הם מלאים יותר, אבל זמינים רק פעם ביום כי זמני העיבוד שלהם ארוכים יותר.

תהליך עיבוד הנתונים יכול להימשך 24 עד 48 שעות. במהלך פרק הזמן הזה, יכול להיות שהנתונים בדוחות ישתנו.


מרווחי הזמן של עדכון הנתונים

מערכת Google Analytics מעדכנת את הנתונים מנכסים רגילים ונכסי Google Analytics 360 לפי המרווחים הבאים:

מרווח זמן משך העיבוד האופייני נכסים מגבלות נתונים לפי נכס כיסוי שאילתות
זמן אמת בדרך כלל פחות מדקה 360,‏ Standard ללא מוגבל לכמה מאפיינים ומדדים
‫360, במהלך היום כשעה 360 ‫Premium רגיל ו-Premium גדול, כמו שמוגדר כאן כל הדוחות ושאילתות ה-API, מלבד אלו
במהלך היום בנכס רגיל שעתיים עד 6 שעות רגיל ‫Standard רגיל כל הדוחות ושאילתות ה-API, מלבד אלו
יומי ‫12 שעות 360,‏ Standard ‫Standard,‏ Premium רגיל כל הדוחות ושאילתות ה-API
יומי ‫18 שעות 360,‏ Standard ‫Premium גדול כל הדוחות ושאילתות ה-API
יומי ‫24 שעות ומעלה 360,‏ Standard ‫Premium גדול מאוד כל הדוחות ושאילתות ה-API

הסבר על מרווחי הזמן

הנתונים מעובדים במרווחים קבועים בזמן אמת, במהלך היום ומדי יום. מרווחי הזמן האלה מאפשרים לגשת מהר יותר לחלק מהנתונים כשהם זמינים.

נתונים בזמן אמת

מערך הנתונים העדכני ביותר הוא נתונים בזמן אמת. הם מאפשרים לכם לעקוב אחרי הפעילות בזמן שהיא מתרחשת, אבל הם כוללים פחות תכונות בהשוואה לנתונים שנאספים במרווחי זמן אחרים.

נתונים במהלך היום

נתונים שמתקבלים במהלך היום כוללים גם נתונים מסוימים מהיום הקודם. הם מתעדכנים כמה פעמים במהלך היום. בנכסי 360, הנתונים מתקבלים באופן רציף במהלך היום. בדרך כלל הנתונים האלה זמינים לפני הנתונים היומיים בדוחות ובשאילתות API. אלה התרחישים הצפויים כשהנתונים שמתקבלים במהלך היום זמינים לפני הנתונים היומיים:

  • פערים זמניים בחלק ממאפייני מקורות התנועה ברמת האירוע (כמו מקור, אמצעי הגעה לאתר, קמפיין וקבוצת ערוצים שמוגדרת כברירת מחדל). זה יכול לקרות אם הנתונים מתקבלים בעיכוב, למשל ממקור המרות של צד שלישי.
  • אם יש מאפיינים של מקורות תנועה ברמת האירוע, המערכת תשתמש כברירת מחדל במודל השיוך "קליק אחרון בערוצים בתשלום ובערוצים אורגניים" עד שהנתונים היומיים יהיו זמינים.
  • עשויות לחול מגבלות עוצמה (cardinality) מחמירות יותר עד שהנתונים היומיים יהיו זמינים. לכן, אם לנכס יש מאפיינים בעלי עוצמה גבוהה, יש סיכוי גבוה יותר שהשורה (other) תופיע בפרק הזמן הזה.

הערה: יכול להיות שהנתונים בדוחות ובשאילתות API ישתנו כשהנתונים היומיים יהיו זמינים.

נתונים יומיים

נתונים יומיים כוללים את כל הנתונים של יום מסוים. אם הדוח מתבסס על נתונים יומיים, אלה התרחישים הצפויים:

  • אם יש מאפיינים של מקורות תנועה ברמת האירוע, המערכת תשתמש במודל השיוך שנבחר לנכס.
  • הקרדיט על שיוך לאירועים מרכזיים יכול להשתנות במשך עד 12 יום מאז שהם מתועדים. הסיבה היא שהמודלים לאירועים מרכזיים ב-Google Analytics משתפרים עם הזמן.

לוח הזמנים לעיבוד נתונים מהיום הקודם

בטבלה מופיעות השעות שבהן הנתונים מהיום הקודם זמינים בדרך כלל* (באזור הזמן של הנכס). זמני העיבוד בפועל יכולים להיות שונים.

זמינות אופיינית סוג הנתונים
00:00 איסוף הנתונים היומי מפסיק**
5:00 ‫98% מנתוני הייצוא היומי ב-BigQuery (בטא) זמינים ללקוחות 360
11:30 הנתונים היומיים מוכנים ב-Explore
12:00 האירועים היומיים ב-BigQuery מוכנים
15:30 הנתונים היומיים מוכנים בדוחות

* זהו זמן העיבוד האופייני שאחריו בדרך כלל רוב הנתונים יהיו זמינים. זו לא התחייבות, וגם לא הסכם רמת שירות (SLA) או יעד למדידה של רמת השירות (SLO). לפעמים הנתונים מתעכבים מעבר לזמני העיבוד האלה, במיוחד בנכסים גדולים, בנתונים מורכבים או במהלך האטה חריגה בתהליך העיבוד.

** יכול להיות שחלק מהנתונים יגיעו באיחור של עד 7 ימים.

קטגוריות של נכסים

נכסים מסווגים לקטגוריות לפי מספר האירועים שנאספו ועברו עיבוד. אלה הקטגוריות האפשריות:

  • "רגיל": הנכס אסף ועיבד פחות מ-25 מיליארד אירועים
  • "גדול': הנכס אסף ועיבד 25 מיליארד אירועים או יותר
  • "גדול מאוד": הנכס אסף ועיבד 250 מיליארד אירועים או יותר

הנתונים האלה נמדדים במהלך 31 הימים האחרונים (לא כולל היום הנוכחי) באזור הזמן שמוגדר בנכס.

הערה: אם נכס "רגיל" או "גדול" אוסף ומעבד 15 מיליארד או יותר אירועים בממוצע ביום במהלך 7 הימים הקודמים (לא כולל היום הנוכחי), יכול להיות שהנכס יסווג בקטגוריה "גדול מאוד" למשך יום אחד.

מגבלות

יכול להיות שהנתונים לא יהיו מסונכרנים בין כלי הניתוחים לדוחות.

אירועים אופליין

כשמכשיר של משתמש מתנתק מהאינטרנט, מערכת Google Analytics מאחסנת את נתוני האירועים במכשיר עצמו ושולחת את הנתונים אחרי שהמכשיר מתחבר שוב לאינטרנט. לדוגמה, אם המכשיר מתנתק מהאינטרנט בזמן שהמשתמש גולש באפליקציה שלכם לנייד, מערכת Google Analytics מתעלמת מאירועים שמגיעים יותר מ-72 שעות אחרי שהם הופעלו.

תכונות שכוללות עיבוד לא סטנדרטי של נתונים

התכונות הבאות של Google Analytics 4 לא כלולות בהסכם רמת השירות (SLA) של עיבוד הנתונים ב-Analytics 360:

תכונה זמן עיבוד משוער
זמן אמת פחות מדקה
ניתוח נתונים ללא דגימה שעה
שיוך (Attribution) ‫4-8 שעות
השיטה 'כל משך החיים של המשתמש' ‫24 שעות
תובנות ‫24 שעות
קבוצות נתונים מורחבות ‫24 שעות
ייצוא יומי של נתוני BigQuery ‫24 שעות אחרי חצות באזור הזמן שמוגדר בנכס
ייבוא נתונים ‫24-48 שעות

תכונות שלא כלולות בהסכם רמת השירות בנושא דיווח

התכונות הבאות לא כלולות בהסכם רמת השירות (SLA) של הדיווח ב-Analytics 360:

תכונה זמינות
זמן אמת אם יתאפשר
שאילתות Google Data APIs אם יתאפשר
שאילתות של Audience List API אם יתאפשר
ייצוא קובצי PDF אם יתאפשר
ניתוח נתונים ללא דגימה אם יתאפשר
שירותי ניתוח נתונים (תובנות, חיפוש יחיד) אם יתאפשר
שאילתות שמאחדות נתונים ממוצרי Google אחרים (כגון Google Ads) אם יתאפשר
שאילתות המאחדות נתונים שיובאו אם יתאפשר
שאילתות דיווח עם יותר ממיליון שורות נתונים אם יתאפשר
שאילתות ניתוח עם יותר ממיליון אירועים אם יתאפשר

שאילתות דיווח שהוחלו עליהן מסננים

(כולל כל שאילתת דיווח שהוחל עליה מסנן מממשק הדוחות, מממשק הניתוחים או מה-Data API)

אם יתאפשר

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
true
חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
אפליקציות Google
התפריט הראשי
17485351763529893849
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false
false
false