डेटा फ़्रेशनेस
डेटा के अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी का मतलब है कि Google Analytics, आपकी प्रॉपर्टी के किसी इवेंट से मिले डेटा को इकट्ठा करने और उसे प्रोसेस करने में कितना समय लेता है. अगर इस प्रोसेस में 20 मिनट लगते हैं, तो डेटा अपडेट होने की अवधि 20 मिनट होगी. Google Analytics को डेटा प्रोसेस करने में 24 से 48 घंटे लग सकते हैं. इस दौरान, डेटा में बदलाव हो सकता है. इसलिए, हो सकता है कि किसी रिपोर्ट में पिछले 24 से 48 घंटों का डेटा देखने पर आपको एकदम सटीक डेटा न मिले. डेटा इंपोर्ट की मदद से अपलोड किया गया डेटा, 24 घंटे के अंदर उपलब्ध हो जाएगा.
डेटा अपडेट होने के इंटरवल
Google Analytics 360 और/या स्टैंडर्ड प्रॉपर्टी के लिए, Analytics में डेटा अपडेट होने के सामान्य इंटरवल की जानकारी नीचे दी गई है:
| इंटरवल | प्रोसेस होने में लगने वाला समय | प्रॉपर्टी | हर प्रॉपर्टी के लिए डेटा की सीमाएं | क्वेरी कवरेज |
|---|---|---|---|---|
| रीयल टाइम | एक मिनट से कम | 360, स्टैंडर्ड | कोई नहीं | कुछ डाइमेंशन और मेट्रिक तक सीमित |
| 360 इंट्रा-डे | करीब एक घंटा | 360 | प्रीमियम नॉर्मल और प्रीमियम लार्ज, जैसा कि यहां बताया गया है | इन्हें छोड़कर, सभी रिपोर्ट और एपीआई क्वेरी |
| स्टैंडर्ड इंट्रा-डे | चार से आठ घंटे | स्टैंडर्ड | स्टैंडर्ड नॉर्मल | इन्हें छोड़कर, सभी रिपोर्ट और एपीआई क्वेरी |
| हर दिन | 12 घंटे | 360, स्टैंडर्ड | स्टैंडर्ड, प्रीमियम नॉर्मल | सभी रिपोर्ट और एपीआई क्वेरी |
| हर दिन | 18 घंटे | 360, स्टैंडर्ड | प्रीमियम लार्ज | सभी रिपोर्ट और एपीआई क्वेरी |
| हर दिन | 24 घंटे या इससे ज़्यादा | 360, स्टैंडर्ड | प्रीमियम एक्स्ट्रा लार्ज | सभी रिपोर्ट और एपीआई क्वेरी |
प्रॉपर्टी की कैटगरी
किसी दिन के हिसाब से, प्रॉपर्टी को अलग-अलग कैटगरी में बांटा जाता है. ये कैटगरी, इवेंट की उस संख्या पर आधारित होती हैं जिसे प्रॉपर्टी ने इकट्ठा और प्रोसेस किया है. प्रॉपर्टी को इन कैटगरी में रखा जाता है:
- "सामान्य": अगर प्रॉपर्टी ने 25 अरब से कम इवेंट को इकट्ठा और प्रोसेस किया है
- "बड़ी": अगर प्रॉपर्टी ने 25 अरब या उससे ज़्यादा इवेंट को इकट्ठा और प्रोसेस किया है
- "बहुत बड़ी": अगर प्रॉपर्टी ने 250 अरब या उससे ज़्यादा इवेंट को इकट्ठा और प्रोसेस किया है
ये मेज़रमेंट, प्रॉपर्टी के टाइमज़ोन के मौजूदा दिन को छोड़कर, पिछले 31 दिनों की अवधि के आधार पर किए जाते हैं.
ध्यान दें कि आम तौर पर "सामान्य" या "बड़ी" कैटगरी के तहत आने वाली किसी प्रॉपर्टी को, किसी एक दिन के लिए "बहुत बड़ी" कैटगरी में रखा जा सकता है. ऐसा तब होता है, जब उस प्रॉपर्टी में टाइमज़ोन के मौजूदा दिन को छोड़कर, पिछले सात दिनों से हर दिन औसतन 15 अरब या उससे ज़्यादा इवेंट इकट्ठा और प्रोसेस किए जा रहे हों.
सीमाएं
ऐसा हो सकता है कि एक्सप्लोरेशन और रिपोर्टिंग के डेटा के बीच फ़र्क़ हो.
ऑफ़लाइन इवेंट
जब किसी उपयोगकर्ता का डिवाइस ऑफ़लाइन हो जाता है (उदाहरण के लिए, अगर आपके मोबाइल ऐप्लिकेशन को ब्राउज़ करते समय उपयोगकर्ता का इंटरनेट कनेक्शन बंद हो जाता है), तो Analytics उपयोगकर्ता के डिवाइस पर ही इवेंट डेटा सेव करता है और डिवाइस वापस ऑनलाइन आने पर डेटा भेजता है. Google Analytics, इवेंट के ट्रिगर होने के 72 घंटों के बाद मिलने वाले इवेंट को अपने डेटा में शामिल नहीं करता.
नॉन-स्टैंडर्ड डेटा प्रोसेसिंग से जुड़ी सुविधाएं
Google Analytics 4 की ये सुविधाएं, Analytics 360 डेटा-प्रोसेसिंग एसएलए यानी कि सेवा स्तर समझौते में शामिल नहीं हैं:
| सुविधा | प्रोसेस होने में लगने वाला अनुमानित समय |
|---|---|
|
डेटा इंपोर्ट |
चार घंटे |
| सैंपल नहीं किया गया एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) | एक घंटा |
| उपयोगकर्ता की लाइफ़टाइम तकनीक | 24 घंटे |
| इनसाइट | 24 घंटे |
| रीयल टाइम | एक मिनट से कम |
| BigQuery का हर दिन का एक्सपोर्ट | प्रॉपर्टी के टाइमज़ोन के हिसाब से आधी रात से अगले दिन की आधी रात तक |
| बड़े किए गए डेटा सेट | 24 घंटे |
ऐसी सुविधाएं जो रिपोर्टिंग से जुड़े सेवा स्तर समझौते (एसएलए) के दायरे में नहीं हैं
ये सुविधाएं, Analytics 360 रिपोर्टिंग के सेवा स्तर समझौते में शामिल नहीं हैं:
| सुविधा | उपलब्धता |
|---|---|
| रीयल टाइम | सबसे अच्छी कोशिश |
| Data API क्वेरी | सबसे अच्छी कोशिश |
| Audience List API क्वेरी | सबसे अच्छी कोशिश |
| PDF एक्सपोर्ट | सबसे अच्छी कोशिश |
| पूरे डेटा पर आधारित एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) | सबसे अच्छी कोशिश |
| इंटेलिजेंस सेवाएं (इनसाइट और सिंगल सर्च की सुविधा) | सबसे अच्छी कोशिश |
| Google Ads जैसे दूसरे Google प्रॉडक्ट के डेटा का इस्तेमाल करने वाली क्वेरी | सबसे अच्छी कोशिश |
| इंपोर्ट किए गए डेटा को इस्तेमाल करने वाली क्वेरी | सबसे अच्छी कोशिश |
| ऐसी रिपोर्टिंग क्वेरी जिनमें डेटा की 10 लाख से ज़्यादा लाइनें हैं | सबसे अच्छी कोशिश |
| ऐसी एक्सप्लोरेशन क्वेरी जिनमें 10 लाख से ज़्यादा इवेंट हैं | सबसे अच्छी कोशिश |
|
उन क्वेरी की रिपोर्ट जिन पर फ़िल्टर लागू किए गए हैं (इसमें रिपोर्टिंग या एक्सप्लोरेशन इंटरफ़ेस या Data API से फ़िल्टर की गई कोई भी क्वेरी शामिल है) |
सबसे अच्छी कोशिश |