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[GA4] Einschränkungen hinsichtlich Datenaktualität und Service Level Agreement

Dieser Artikel richtet sich an Inhaber von Websites oder Apps, die mehr über die Datenaktualität und die Auswirkungen von Service Level Agreements (SLAs) in Analytics 360 auf die Funktionen erfahren möchten.  

Datenaktualität

Als Datenaktualität bezeichnet man den Zeitraum, in dem ein Ereignis in Ihrer Property in Analytics erfasst und verarbeitet wird. Wenn die Verarbeitung 20 Minuten dauert, beträgt die Datenaktualität also 20 Minuten. In Google Analytics können Daten mit einer Verzögerung von 24 bis 48 Stunden verarbeitet werden. Innerhalb dieses Zeitraums ändern sich die Daten möglicherweise. Daher sind die Berichte unter Umständen nicht einheitlich, wenn Sie in einem Konto die Daten der letzten 24 bis 48 Stunden aufrufen. Über den Datenimport hochgeladene Daten sind innerhalb von 24 Stunden verfügbar.

Intervalle für die Datenaktualität

In Analytics gelten die folgenden üblichen Intervalle für die Datenaktualität von Google Analytics 360- und/oder Standard-Properties:

Intervall Übliche Verarbeitungszeit Properties Datenlimits pro Property Mögliche Abfragen
Echtzeit Weniger als 1 Minute 360, Standard Keine Beschränkt auf bestimmte Dimensionen und Messwerte
Tagesverlauf (360) ca. 1 Stunde 360 „Premium Normal“ und „Premium Large“ (Definition) Alle Berichte und API-Abfragen. Ausnahmen
Tagesverlauf (Standard) 4–8 Stunden Standard Standard Normal Alle Berichte und API-Abfragen. Ausnahmen
Täglich 12 Stunden 360, Standard Standard, Premium Normal Alle Berichte und API-Abfragen
Täglich 18 Stunden 360, Standard Premium Large Alle Berichte und API-Abfragen
Täglich Mind. 24 Stunden 360, Standard Premium XLarge Alle Berichte und API-Abfragen

Property-Kategorien

Jeden Tag werden Properties auf Grundlage der Anzahl der Ereignisse kategorisiert, die für sie erfasst und verarbeitet wurden. Dazu werden folgende Kategorien verwendet:

  • „Normal“, wenn für die Property weniger als 25 Milliarden Ereignisse erfasst und verarbeitet wurden
  • „Large“, wenn für die Property mindestens 25 Milliarden Ereignisse erfasst und verarbeitet wurden.
  • „XLarge“, wenn für die Property mindestens 250 Milliarden Ereignisse erfasst und verarbeitet wurden

Den Zahlen liegen die letzten 31 Tage in der Zeitzone der Property zugrunde, wobei der aktuelle Tag nicht berücksichtigt wird.

Wurden für eine Property, die normalerweise als „Normal“ oder „Groß“ kategorisiert wird, in den letzten 7 Tagen in der Zeitzone der Property (ausschließlich des aktuellen Tages) im Durchschnitt mindestens 15 Milliarden Ereignisse pro Tag erfasst und verarbeitet, kann sie für einen Tag als „XLarge“ kategorisiert werden.

Beschränkungen

Daten in explorativen Datenanalysen und Berichten sind unter Umständen nicht synchron.

Offlineereignisse

Wenn das Gerät eines Nutzers offline geht (z. B. weil die Internetverbindung während der Verwendung Ihrer App unterbrochen wird), werden die Ereignisdaten von Google Analytics auf dem Gerät gespeichert und gesendet, sobald der Nutzer wieder online ist. Ereignisse, die mehr als 72 Stunden nach ihrem Auslösen eingehen, werden in Google Analytics ignoriert.

Funktionen mit atypischer Datenverarbeitung

Die folgenden Google Analytics 4-Funktionen sind nicht Teil des Service Level Agreements (SLA) zur Datenverarbeitung für Analytics 360:

Funktion Voraussichtliche Verarbeitungszeit

Datenimport

4 Stunden
Explorative Gesamtdatenanalyse 1 Stunde
Verfahren „Nutzer-Lifetime“ 24 Stunden
Statistiken 24 Stunden
Echtzeit Weniger als 1 Minute
Täglicher BigQuery-Export 24 Stunden nach Mitternacht in der Zeitzone der Property
Erweiterte Datensätze 24 Stunden

Funktionen, die nicht durch das SLA für Berichte abgedeckt sind

Die folgenden Funktionen sind nicht durch das Service Level Agreement (SLA) für Analytics 360-Berichte abgedeckt:

Funktion Verfügbarkeit
Echtzeit Bestmöglich
Data API-Abfragen Bestmöglich
Zielgruppenlisten-API-Abfragen Bestmöglich
PDF-Export Bestmöglich
Explorative Gesamtdatenanalyse Bestmöglich
Intelligence-Dienste (Insights, Single Search) Bestmöglich
Abfragen, bei denen Daten aus anderen Google-Produkten wie Google Ads zurückgegeben werden Bestmöglich
Abfragen, bei denen Daten zurückgegeben werden, die importiert wurden Bestmöglich
Berichtsabfragen mit mehr als einer Million Datenzeilen Bestmöglich
Explorative Abfragen mit mehr als einer Million Ereignissen Bestmöglich

Berichtsabfragen mit angewendeten Filtern

(umfasst gefilterte Abfragen über die Oberfläche für Berichte oder explorative Datenanalysen oder die Data API)

Bestmöglich

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