Aggiornamento dei dati
L'aggiornamento dei dati si riferisce alla data in cui abbiamo raccolto, elaborato e riportato i dati nella tua proprietà. Se l'elaborazione richiede 20 minuti, l'aggiornamento dei dati impiegherà 20 minuti.
L'aggiornamento varia perché i dati vengono elaborati a intervalli diversi. Ad esempio, i dati infragiornalieri vengono aggiornati nell'arco dell'intera giornata per consentire un accesso più rapido ad alcuni dati, mentre quelli giornalieri sono più completi (basati su più origini) e disponibili una volta al giorno per quelli con tempi di elaborazione più lunghi.
L'elaborazione dei dati potrebbe richiedere 24-48 ore. Durante questo periodo, i dati dei report potrebbero cambiare.
Intervalli di aggiornamento dei dati
Analytics prevede i seguenti intervalli tipici di aggiornamento dei dati per le proprietà Google Analytics 360 e/o standard: .
| Intervallo | Tempo di elaborazione tipico | Proprietà | Limiti di dati per proprietà | Copertura query |
|---|---|---|---|---|
| In tempo reale | In genere meno di 1 minuto | 360, standard | Nessuno | Limitata ad alcune dimensioni e metriche |
| Infragiornaliero 360 | Circa 1 ora | 360 | Premium Normal e Premium Large come definite qui | Tutti i report e le query API, tranne questi |
| Infragiornaliero standard | 4-8 ore | Standard | Standard normale | Tutti i report e le query API, tranne questi |
| Giornaliero | 12 ore | 360, standard | Standard, Premium Normal | Tutti i report e le query API |
| Giornaliero | 18 ore | 360, standard | Premium Large | Tutti i report e le query API |
| Giornaliero | Almeno 24 ore | 360, standard | Premium XLarge | Tutti i report e le query API |
Informazioni sugli intervalli
Ogni giorno, elaboriamo i dati in tre intervalli: in tempo reale, intragiornalieri e giornalieri, in base ai tempi di elaborazione sopra indicati. Questi intervalli ti consentono di accedere più rapidamente ad alcuni dei tuoi dati non appena diventano disponibili.
In tempo reale
I dati in tempo reale sono il set di dati più aggiornato e ti consentono di monitorare l'attività man mano che si verifica, ma coprono meno funzionalità rispetto ad altri intervalli.
Infragiornalieri
I dati infragiornalieri forniscono alcuni dati del giorno precedente, che vengono aggiornati più volte nel corso della giornata, in modo da poter accedere più rapidamente ai dati del giorno precedente. Per le proprietà 360, i dati infragiornalieri sono continui. In genere sono disponibili prima dei dati giornalieri nei report e nelle query dell'API. Quando i dati infragiornalieri sono disponibili prima di quelli giornalieri di un determinato giorno, può verificarsi quanto segue:
- Potresti notare lacune temporanee in alcune dimensioni delle sorgenti di traffico basate sugli eventi, ad esempio sorgente, mezzo, campagna e gruppo di canali predefinito. Questi intervalli temporanei possono verificarsi a causa di ritardi nella ricezione dei dati, ad esempio da origini conversione di terze parti.
- Se sono disponibili dimensioni delle origini di traffico basate sugli eventi, utilizzeremo per impostazione predefinita il modello di attribuzione dell'ultimo clic per canali a pagamento e organici fino a quando non saranno disponibili i dati giornalieri.
- Potremmo applicare limiti di cardinalità più rigidi fino a quando non saranno disponibili dati giornalieri. Di conseguenza, è più probabile che venga visualizzata la riga (other) durante questo periodo se la tua proprietà ha dimensioni ad alta cardinalità.
Nota: se i dati infragiornalieri sono disponibili prima di quelli giornalieri, i dati nei report e nelle query dell'API potrebbero cambiare dopo che i dati giornalieri diventano disponibili.
Giornalieri
I dati giornalieri rappresentano tutti i dati di un giorno. Se il report utilizza i dati giornalieri, può verificarsi quanto segue:
- Se sono disponibili dimensioni delle sorgenti di traffico basate sugli eventi, utilizzeremo il modello di attribuzione selezionato per la proprietà.
- Il merito dell'attribuzione per gli eventi chiave può cambiare per un massimo di 12 giorni dopo la registrazione dell'evento chiave, man mano che la definizione del modello di evento chiave di Analytics migliora.
Tempistica di elaborazione dei dati del giorno precedente
Questa tabella indica quando i dati diventano disponibili* tipicamente nel fuso orario della proprietà per il giorno precedente per la maggior parte delle proprietà. I tempi di elaborazione effettivi possono variare.
| Disponibilità tipica | Tipo di dati |
|---|---|
| 12:00 | Interruzioni della raccolta giornaliera** |
| 5:00 | Il 98% dei dati dell'esportazione giornaliera aggiornata di BigQuery (beta) è disponibile per i clienti 360 |
| 11:30 | I dati giornalieri sono pronti in Analisi |
| 12:00 | Gli eventi BigQuery giornalieri sono pronti |
| 15:30 | I dati giornalieri sono pronti in Report |
* Questo è il tempo di elaborazione tipico entro il quale la maggior parte dei dati è generalmente disponibile. Non si tratta di una garanzia, né di uno SLA o di uno SLO. A volte i dati diventano disponibili dopo questi tempi di elaborazione, in particolare nel caso di proprietà di grandi dimensioni, dati complessi o durante rallentamenti insoliti di elaborazione.
** Alcuni dati possono essere disponibili in ritardo, a volte anche dopo 7 giorni
Categorie di proprietà
In un determinato giorno, una proprietà viene classificata in base al numero di eventi raccolti ed elaborati. Una proprietà è classificata come:
- "Normale" se la proprietà ha raccolto ed elaborato meno di 25 miliardi di eventi
- "Grande" se la proprietà ha raccolto ed elaborato almeno 25 miliardi di eventi
- "Molto grande" se la proprietà ha raccolto ed elaborato oltre 250 miliardi di eventi.
Queste misurazioni sono basate sul periodo di 31 giorni precedente, escluso il giorno corrente nel fuso orario della proprietà.
Tieni presente che una proprietà generalmente classificata come "Normale" o "Grande" può essere considerata come "Molto grande" per un giorno se ha raccolto ed elaborato in media oltre 15 miliardi di eventi al giorno nei sette giorni precedenti, escludendo il giorno corrente nel fuso orario della proprietà.
Limitazioni
I dati delle esplorazioni e dei report potrebbero non essere sincronizzati.
Eventi offline
Se il dispositivo di un utente diventa offline, ad esempio quando un utente perde la connessione a internet mentre naviga sulla tua app mobile, Google Analytics memorizza i dati sugli eventi all'interno del dispositivo e li invia quando il dispositivo ritorna online. Google Analytics ignora gli eventi che arrivano più di 72 ore dopo la loro attivazione.
Funzionalità con elaborazione dei dati non standard
Le seguenti funzionalità di Google Analytics 4 non sono coperte dall'accordo sul livello del servizio per l'elaborazione dei dati di Analytics 360:
| Funzionalità | Tempo di elaborazione previsto |
|---|---|
| In tempo reale | Meno di 1 minuto |
| Esplorazione non campionata | 1 ora |
| Attribuzione | 4-8 ore |
| Tecnica lifetime dell'utente | 24 ore |
| Approfondimenti | 24 ore |
| Set di dati espansi | 24 ore |
| Esportazione giornaliera di BigQuery | 24 ore dopo mezzanotte nel fuso orario della proprietà |
| Importazione dati | 24-48 ore |
Funzionalità non coperte dallo SLA (accordo sul livello del servizio) per la generazione di report
Le seguenti funzionalità non sono contemplate dall'accordo sul livello del servizio dei report di Analytics 360:
| Funzionalità | Disponibilità |
|---|---|
| In tempo reale | Massimo sforzo |
| Query API di dati | Massimo sforzo |
| Query API Audience List | Massimo sforzo |
| Esportazione PDF | Massimo sforzo |
| Esplorazione non campionata | Massimo sforzo |
| Servizi di intelligence (Approfondimenti, ricerca singola) | Massimo sforzo |
| Query che uniscono dati da altri prodotti Google (come Google Ads) | Massimo sforzo |
| Query che uniscono i dati importati | Massimo sforzo |
| Query dei report con più di un milione di righe di dati | Massimo sforzo |
| Query di esplorazione con più di un milione di eventi | Massimo sforzo |
|
Query dei report a cui sono stati applicati i filtri (include le query filtrate dall'interfaccia dei report o di esplorazione oppure dall'API di dati) |
Massimo sforzo |