עדכניות הנתונים
עדכניות הנתונים מתייחסת לכמה זמן עבר מאז שאספנו את הנתונים שלכם, עיבדנו אותם ודיווחנו עליהם בנכס שלכם. אם העיבוד נמשך 20 דקות, עדכניות הנתונים היא 20 דקות.
מידת העדכניות משתנה כי הנתונים מעובדים במרווחי זמן שונים. לדוגמה, נתונים שמתקבלים במהלך היום מתעדכנים במשך כל היום כדי שתהיה גישה מהירה יותר לחלק מהנתונים, ואילו הנתונים היומיים הם מלאים יותר (מבוססים על יותר מקורות נתונים) וזמינים פעם ביום כי זמני העיבוד שלהם ארוכים יותר.
עיבוד הנתונים יכול להימשך 24-48 שעות. במהלך פרק הזמן הזה, הנתונים בדוחות עשויים להשתנות.
מרווחי זמן של עדכון הנתונים
בטבלה הבאה מפורטים מרווחי הזמן האופייניים של עדכון הנתונים בנכסי Google Analytics (גרסת Google Analytics 360 וגרסת Standard):
מרווח | משך העיבוד האופייני | נכסים | מגבלות נתונים לפי נכס | כיסוי שאילתות |
---|---|---|---|---|
זמן אמת | בדרך כלל פחות מדקה | 360, Standard | ללא | מוגבל לכמה מאפיינים ומדדים |
360, במהלך היום | כשעה | 360 | Premium רגיל ו-Premium גדול, כמו שמוגדר כאן | כל הדוחות ושאילתות ה-API, מלבד אלו |
Standard, במהלך היום | 4-8 שעות | Standard | Standard רגיל | כל הדוחות ושאילתות ה-API, מלבד אלו |
יומי | 12 שעות | 360, Standard | Standard, Premium רגיל | כל הדוחות ושאילתות ה-API |
יומי | 18 שעות | 360, Standard | Premium גדול | כל הדוחות ושאילתות ה-API |
יומי | 24 שעות ומעלה | 360, Standard | Premium גדול מאוד | כל הדוחות ושאילתות ה-API |
הסבר על מרווחי הזמן
בכל יום אנחנו מעבדים נתונים בשלושה מרווחי זמן – זמן אמת, במהלך היום ויומי – בהתאם לזמני העיבוד שצוינו למעלה. המרווחים האלה מאפשרים לכם לגשת מהר יותר לנתונים מסוימים, ברגע שהם הופכים לזמינים.
זמן אמת
הנתונים בזמן אמת הם מערך הנתונים העדכני ביותר, והם מאפשרים לכם לעקוב אחרי הפעילות בזמן שהיא מתרחשת, אבל הם כוללים פחות תכונות מאשר מרווחי זמן אחרים.
במהלך היום
נתונים שמתקבלים במהלך היום כוללים גם נתונים מסוימים מהיום הקודם. הם מתרעננים כמה פעמים במהלך היום כדי שתוכלו לגשת במהירות לנתונים מהיום הקודם. הנתונים שמתקבלים במהלך היום לגבי נכסי 360 הם רציפים. בדרך כלל הם זמינים לפני הנתונים היומיים בדוחות ובשאילתות API. כשהנתונים שמתקבלים במהלך היום זמינים לפני הנתונים היומיים ביום מסוים, כנראה שיתקיימו התרחישים הבאים:
- יכול להיות שיהיו פערים זמניים בחלק ממאפייני מקורות התנועה ברמת האירוע (כמו מקור, אמצעי הגעה לאתר, קמפיין וקבוצת ערוצים שמוגדרת כברירת מחדל). הפערים הזמניים האלה יכולים לקרות בגלל עיכובים בקבלת הנתונים, למשל ממקורות חיצוניים של המרות.
- אם יש מאפיינים של מקורות תנועה ברמת האירוע, נשתמש במודל השיוך 'קליק אחרון בערוצים בתשלום ובערוצים אורגניים' כברירת מחדל, עד שהנתונים היומיים יהיו זמינים.
- יכול להיות שנחיל מגבלות מחמירות יותר על עוצמה (cardinality) עד שהנתונים היומיים יהיו זמינים. לכן, אם לנכס יש מאפיינים בעלי עוצמה גבוהה, קיים סיכוי גבוה יותר שתופיע השורה (other) בפרק הזמן הזה.
הערה: אם נתונים שהתקבלו במהלך היום זמינים לפני הנתונים היומיים, יכול להיות שהנתונים בדוחות ובשאילתות ה-API ישתנו אחרי שהנתונים היומיים יהיו זמינים.
יומי
נתונים יומיים כוללים את כל הנתונים של יום מסוים. אם הדוח מתבסס על הנתונים היומיים, כנראה שיתקיימו התרחישים הבאים:
- אם יש מאפיינים של מקורות תנועה ברמת האירוע, נשתמש במודל השיוך שנבחר לנכס.
- הקרדיט על שיוך (Attribution) לאירועים מרכזיים יכול להשתנות עד 12 יום ככל שמערכת Analytics משפרת את המודלים שהיא בנתה בשביל האירועים האלה.
ציר הזמן של עיבוד הנתונים מהיום הקודם
בטבלה הזו מופיעות השעות שבהן הנתונים זמינים בדרך כלל* באזור הזמן של הנכס לגבי היום הקודם, ברוב הנכסים. זמני העיבוד בפועל עשויים להיות שונים.
זמינות אופיינית | סוג הנתונים |
---|---|
00:00 | איסוף הנתונים היומי מפסיק** |
5:00 | 98% מנתוני הייצוא היומי ב-BigQuery (בטא) זמינים ללקוחות 360 |
11:30 | הנתונים היומיים מוכנים ב-Explore |
12:00 | האירועים היומיים ב-BigQuery מוכנים |
15:30 | הנתונים היומיים מוכנים בדוחות |
* זהו משך הזמן האופייני של העיבוד שאחריו בדרך כלל רוב הנתונים יהיו זמינים. זו לא התחייבות, וגם לא הסכם רמת שירות (SLA) או יעד למדידת שירות (SLO). לפעמים הנתונים מתעכבים מעבר לזמני העיבוד האלה, במיוחד בנכסים גדולים, בנתונים מורכבים או במהלך האטה חריגה בעיבוד.
** יכול להיות שחלק מהנתונים יגיעו באיחור, לפעמים עד 7 ימים
קטגוריות של נכסים
בכל יום נתון, המערכת מסווגת את הנכסים לפי מספר האירועים שהם אספו ועיבדו. אלה הקטגוריות השונות של הנכסים והתנאים שצריכים להתקיים כדי להשתייך אליהן:
- 'רגיל': הנכס אסף ועיבד פחות מ-25 מיליארד אירועים
- 'גדול': הנכס אסף ועיבד 25 מיליארד אירועים או יותר
- 'גדול מאוד': הנכס אסף ועיבד 250 מיליארד אירועים או יותר
הנתונים האלה נמדדים במהלך 31 הימים האחרונים, לא כולל היום הנוכחי, באזור הזמן שמוגדר בנכס.
לתשומת ליבכם: נכס שמסווג בדרך כלל בתור 'רגיל' או 'גדול' יכול להיחשב כ'גדול מאוד' במשך יום מסוים אם הוא אסף ועיבד 15 מיליארד אירועים או יותר ביום בממוצע במהלך שבעת הימים האחרונים, לא כולל את היום הנוכחי, באזור הזמן שמוגדר בנכס.
מגבלות
יכול להיות שהנתונים לא יסתנכרנו בין הניתוחים לדוחות.
אירועים אופליין
כשמכשירים של משתמשים מתנתקים מהאינטרנט (לדוגמה, במקרה שבו משתמשים מתנתקים מהאינטרנט בזמן שהם מעיינים באפליקציה שלכם לנייד), מערכת Google Analytics מאחסנת את נתוני האירועים במכשירים עצמם ושולחת את הנתונים ברגע שהחיבור לאינטרנט מתחדש. מערכת Analytics מתעלמת מאירועים שמגיעים יותר מ-72 שעות אחרי שהם קרו.
תכונות שכוללות עיבוד לא סטנדרטי של נתונים
התכונות הבאות של Google Analytics 4 לא כלולות בהסכם רמת השירות (SLA) של עיבוד הנתונים ב-Analytics 360:
תכונה | זמן עיבוד משוער |
---|---|
זמן אמת | פחות מדקה |
ניתוח נתונים ללא דגימה | שעה |
שיוך (Attribution) | 4-8 שעות |
השיטה 'כל משך החיים של המשתמש' | 24 שעות |
תובנות | 24 שעות |
קבוצות נתונים מורחבות | 24 שעות |
ייצוא יומי של נתוני BigQuery | 24 שעות אחרי חצות באזור הזמן שמוגדר בנכס |
ייבוא נתונים | 24-48 שעות |
תכונות שלא כלולות בהסכם רמת השירות בנושא דיווח
התכונות הבאות לא כלולות בהסכם רמת השירות (SLA) של הדיווח ב-Analytics 360:
תכונה | זמינות |
---|---|
זמן אמת | אם יתאפשר |
שאילתות Google Data APIs | אם יתאפשר |
שאילתות של Audience List API | אם יתאפשר |
ייצוא קובצי PDF | אם יתאפשר |
ניתוח נתונים ללא דגימה | אם יתאפשר |
שירותי ניתוח נתונים (תובנות, חיפוש יחיד) | אם יתאפשר |
שאילתות שמאחדות נתונים ממוצרי Google אחרים (כגון Google Ads) | אם יתאפשר |
שאילתות המאחדות נתונים שיובאו | אם יתאפשר |
שאילתות דיווח עם יותר ממיליון שורות נתונים | אם יתאפשר |
שאילתות ניתוח עם יותר ממיליון אירועים | אם יתאפשר |
שאילתות דיווח שהוחלו עליהן מסננים (כולל כל שאילתת דיווח שהוחל עליה מסנן מממשק הדוחות, מממשק הניתוחים או מה-Data API) |
אם יתאפשר |