数据新鲜度
数据新鲜度是指收集、处理和报告媒体资源中数据的时间新近度。如果处理需要 20 分钟时间，那么数据新鲜度就是 20 分钟时间。
由于数据处理的间隔时间不同，新鲜度也不尽相同。例如，当日数据会在一天内多次更新，供您更快速地访问某些数据；而每日数据更加完整（基于更多数据源），需要较长的时间来处理，因此每日更新一次。
我们可能需要花费 24-48 小时的时间来处理数据。在此期间，报告中的数据可能会发生变化。
数据新鲜度的间隔时间
对于 Google Analytics 360 和/或标准版的媒体资源，Google Analytics 提供以下大致时间间隔的数据新鲜度：
| 间隔时间 | 一般处理时间 | 媒体资源 | 每个媒体资源的数据限制 | 查询覆盖率 |
|---|---|---|---|---|
| 实时 | 不到 1 分钟 | 360、标准版 | 无 | 仅限部分维度和指标 |
| 360 当日 | 约 1 小时 | 360 | 此处定义的 Premium Normal 和 Premium Large | 除这些以外的所有报告和 API 查询 |
| 标准版当日 | 4-8 小时 | 标准版 | 标准版 - Normal | 除这些以外的所有报告和 API 查询 |
| 每日 | 12 小时 | 360、标准版 | 标准版、Premium Normal | 所有报告和 API 查询 |
| 每日 | 18 小时 | 360、标准版 | Premium Large | 所有报告和 API 查询 |
| 每日 | 超过 24 小时 | 360、标准版 | Premium XLarge | 所有报告和 API 查询 |
关于间隔时间
我们每天都会根据上述处理时间，按照三种间隔时间（实时、当日和每日）来处理数据。这些间隔时间可确保您能够在某些数据可用时，更快速地访问这些数据。
实时
实时数据是最新的数据集，可供您实时监控活动，但其涵盖的功能比其他间隔时间少。
当日
当日数据会提供前一天的部分数据，并在一天内多次刷新，可供您更快速地访问前一天的数据；对于 360 版媒体资源，当日数据会持续更新。此类数据通常会在报告和 API 查询中的每日数据生成之前提供。如果当日数据在任意指定日期的每日数据之前可用，您可能会遇到以下情况：
- 您可能会注意到，某些事件级范围的流量来源维度（例如来源、媒介、广告系列和默认渠道组）出现了临时数据缺口。这些临时数据缺口可能是接收数据（例如来自第三方转化来源的数据）时出现延迟所致。
- 如果事件级范围的流量来源维度可用，在每日数据可用之前，我们将默认使用付费渠道和自然渠道最终点击归因模型。
- 在每日数据可用之前，我们可能会应用更严格的基数上限。因此，如果您的媒体资源包含高基数维度，那么在此期间，您看到“（其他）”行的可能性会比较高。
注意：如果当日数据在每日数据之前可用，那么在每日数据可用后，报告和 API 查询中的数据可能会发生变化。
每日
每日数据代表一天内的所有数据。如果您的报告使用的是每日数据，您可能会遇到以下情况：
- 如果事件级范围的流量来源维度可用，我们会使用针对相应媒体资源选择的归因模型。
- 由于 Google Analytics 根据模型估算关键事件功能的改进，在记录关键事件后最长 12 天内，这类事件获得的归因功劳可能会发生变化。
媒体资源类别
在任何一天，系统都会根据媒体资源收集和处理的事件数量来对媒体资源进行分类。媒体资源分为以下几类：
- 如果媒体资源收集和处理的事件数量低于 250 亿，则为“Normal”
- 如果媒体资源收集和处理的事件数量等于或高于 250 亿，则为“Large”
- 如果媒体资源收集和处理的事件数量等于或高于 2500 亿，则为“XLarge”
这些测量值来自于过前 31 天这一时间段（不包括媒体资源所在时区的当天）。
请注意，如果某个媒体资源通常被归类为“Normal”或“Large”，但只要其在过去七天内（不包括媒体资源所在时区的当天）每天平均收集和处理的事件数量达到 150 亿或更多，那么该媒体资源也可以在一天内被视为“XLarge”。
限制
探索功能和报告中的数据可能不同步。
线下事件
如果用户的设备离线（例如，用户在浏览您的移动应用时互联网连接中断），Google Analytics 会在其设备上存储事件数据，然后在设备恢复联网后发送这些数据。Google Analytics 会忽略在事件触发后超过 72 小时才送达的事件数据。
需要执行非标准数据处理的功能
Analytics 360 数据处理服务等级协议不涵盖以下 Google Analytics（分析）4 功能：
| 功能 | 预计处理时间 |
|---|---|
| 实时报告 | 不到 1 分钟 |
| 未抽样数据探索 | 1 小时 |
| 转化次数 | 4-8 小时 |
| 用户生命周期分析法 | 24 小时 |
| 数据分析 | 24 小时 |
| 展开式数据集 | 24 小时 |
| BigQuery 每日导出 | 午夜后 24 小时（以媒体资源所在时区为准） |
| 数据导入 | 24 - 48 小时 |
报告 SLA 未涵盖的功能
Analytics 360 报告功能的服务等级协议未涵盖以下功能：
| 功能 | 可用性 |
|---|---|
| 实时报告 | 尽可能提供最佳服务 |
| Data API 查询 | 尽可能提供最佳服务 |
| Audience List API 查询 | 尽可能提供最佳服务 |
| PDF 导出 | 尽可能提供最佳服务 |
| 未抽样数据探索 | 尽可能提供最佳服务 |
| 智能服务（数据分析、单一搜索） | 尽可能提供最佳服务 |
| 联接来自其他 Google 产品（如 Google Ads）的数据的查询 | 尽可能提供最佳服务 |
| 联接已导入的数据的查询 | 尽可能提供最佳服务 |
| 数据量超过 100 万行的报告查询 | 尽可能提供最佳服务 |
| 事件数超过 100 万的探索查询 | 尽可能提供最佳服务 |
|
应用了过滤条件的报告查询 （包括来自报告或探索界面或者 Data API 的任何被滤除的查询） |
尽可能提供最佳服务 |