E-Commerce

[GA4] Lösungen für die explorative Analyse von E-Commerce-Daten

Visuelle Darstellung von E-Commerce-Daten

Nachdem Sie die E-Commerce-Ereignisse auf Ihrer Website oder in Ihrer App eingerichtet haben, können Sie sich im Bericht E-Commerce-Käufe Ihre E-Commerce-Daten ansehen. Sofern Sie mindestens Bearbeiterberechtigungen haben, können Sie die Berichte auch um zusätzliche Dimensionen und Messwerte erweitern.

Wenn Sie Ihre Daten in Google Analytics noch genauer analysieren möchten (z. B. den Trichter für den Bezahlvorgang), können Sie dazu verschiedene explorative Datenanalysetechniken verwenden. In diesem Artikel finden Sie einige Vorschläge dazu.

Haben Sie 3 Minuten Zeit? Dann helfen Sie uns bitte, die E-Commerce-Dokumentation für GA4 zu verbessern, indem Sie an einer kurzen Onlineumfrage teilnehmen.
Hinweis: Die Beispiele in diesem Artikel basieren auf dem Google Analytics-Demokonto. Für die folgenden Schritte müssen Sie auf dieses Konto zugreifen können.

Leistung des Trichters für den Bezahlvorgang

Wenn Sie einen Trichter für den Bezahlvorgang erstellen, sehen Sie, wann Nutzer den Bezahlvorgang abbrechen. Falls beispielsweise viele Nutzer den ersten Schritt verlassen, bei dem sie zur Anmeldung in einem Konto aufgefordert werden, können Sie die Möglichkeit zur Bestellung als Gast anbieten. Fügen Sie alternativ eine Option zur Anmeldung mit einem bestehenden Google- oder Twitter-Konto hinzu.

Brechen viele Nutzer an einem bestimmten Punkt ab, kann das auch auf ein technisches Problem hindeuten. Ein Beispiel: Sie ermöglichen Nutzern die Anmeldung mit einem anderen Konto, doch gibt es Probleme mit der OpenID-Authentifizierung. Es könnte sich aber auch um ein einfaches Problem handeln, beispielsweise lange Ladezeiten für eine Seite.

Wenn die Gründe für den Abbruch nicht offensichtlich sind, sollten Sie den gesamten Trichter auf Probleme untersuchen, die Nutzer damit haben könnten.

Leistung von Angeboten

Sie können analysieren, wie oft Nutzer Ihre Angebote aufrufen und wie sich diese Aufrufe und Klicks der Werbung auf den Umsatz auswirken. Aus der in diesem Abschnitt beschriebenen explorativen Datenanalyse geht hervor, wie sich die Anzahl der Aufrufe von Angeboten im Zeitverlauf verändert hat. Sie können mit diesen Dimensionen und Messwerten jedoch noch mehr explorative Datenanalysen erstellen.

War das hilfreich?

Wie können wir die Seite verbessern?
3774069957280953430
true
Suchen in der Hilfe
true
true
true
true
true
69256
Suche
Suche löschen
Suche schließen
Hauptmenü
false
false
false