Функція виявлення змін тенденцій відстежує незначні, але тривалі й важливі зміни, пов’язані з даними. Принцип її роботи подібний до виявлення відхилень. Основна відмінність полягає в тому, що функція виявлення відхилень виділяє раптові сплески або падіння даних, а виявлення змін тенденцій – більш незначні зміни протягом довшого періоду.
Google Analytics відображає їх на картці статистики в розділі "Статистика й рекомендації" головної сторінки, у розділах Короткий огляд звітів і Короткий огляд реклами, а також у Центрі статистики.
Аналіз змін тенденцій
До зміни тенденції можуть призводити різноманітні зміни. Якщо вони передбачувані й заплановані, вам не потрібно нічого робити. Наприклад, якщо ви запустили нову рекламну кампанію, ваш дохід може поступово зростати й Analytics виявляє зміну тенденції як дату початку кампанії.
Якщо зміни є неочікуваними, наприклад значення важливих показників зменшилося, вам треба звернути на них увагу. Уявімо, що нещодавно було оновлено код веб-сайту, через що не працює кнопка реєстрації. Ви можете відразу не помітити зменшення кількості активних користувачів, але із часом їх кількість перестане збільшуватися, оскільки вони не можуть реєструватися. Analytics виявить цю зміну, і ви зможете відкоригувати роботу сайту.
Принцип роботи
Коли система Google виявляє зміну напрямку в даних часових рядів для певного показника, вона накладає коло на дату виникнення зміни. Щоб дізнатися більше про зміну, зокрема про її попередній і поточний темп, а також час виникнення зміни тенденції, наведіть курсор на коло.
Щоб докладніше вивчити дані, унизу картки статистики натисніть Проаналізувати звіт. Після цього відкриється детальніший звіт із тим самим діапазоном дат, показником і параметром. Щоб аналізувати зміну тенденції, ви можете коригувати діапазон дат, порівнювати інші параметри або додавати більше розподілів за параметрами.
Типи виявлених змін
Функція виявлення відображає зміну тенденції, якщо прогнозоване значення відрізняється від фактичного, що відбувається, коли тенденція змінюється від:
- збільшення до зменшення;
- зменшення до збільшення;
- більшого збільшення або зменшення;
- меншого збільшення або зменшення.
Як вирішувати проблеми зі змінами тенденцій
Коли виникає зміна тенденції, не поспішайте відразу вносити зміни на веб-сайті чи в додатку. Спочатку важливо зрозуміти, чи вона очікувана. Якщо зміна не очікувана, треба зрозуміти причину її виникнення. Якщо зміна очікувана або позитивна, імовірно, вам не потрібно нічого робити.
Нижче описано можливі причини зміни тенденції.
Економічні цикли
Стандартні економічні цикли можуть призводити до негативної зміни тенденції, яка є очікуваною і зазвичай не потребує додаткової уваги за умови, що тенденція не стає надто вагомою. Це може бути, наприклад, завершення святкового сезону (для веб-сайтів електронної комерції) або початок навчального року (для ігрових додатків).
Зміни в ресурсі Analytics
Зміни в конфігурації ресурсу можуть призвести до зміни тенденції. На сторінці Адміністратор у розділі Ресурс натисніть Історія змін ресурсу й перевірте, чи не відбулись інші зміни перед зміною тенденції. Дізнайтесь, як переглянути історію змін облікового запису або ресурсу.
Зміни на вебсайті або в додатку
Негативна тенденція може виникнути, якщо ви неправильно налаштували веб-сайт або додаток. Нижче наведено кілька прикладів.
- Технічні проблеми, як-от збільшення часу затримки (або часу завантаження сторінки), перевантаження сервера тощо.
- Ви не налаштували або неправильно налаштували такі метадані сторінок, як robots.txt, sitemap.xml, SSL тощо. Пошукові системи використовують їх для позиціонування вашої сторінки. Якщо неправильно налаштувати метадані, це може призвести до зміни тенденції звичайного трафіку.
- Якщо зміна тенденції стосується лише платного трафіку, це означає, що ви некоректно налаштували рекламні кампанії.
Як Analytics виявляє зміни тенденцій
Спостереження Analytics застосовує алгоритм сегментації сигналів до часових рядів, щоб виявляти зміну тенденції. Модель розділяє часові ряди на кілька сегментів так, що дані в кожному сегменті мають подібні тенденції, а різні сегменти мають різні тенденції. Точки межі між двома частинами реєструються як зміни тенденцій.
Період вивчення даних для виявлення змін у щоденних даних триває приблизно 90 днів, а в щотижневих даних – орієнтовно 32 тижні.