Trend değişikliği algılama özelliği, verilerinizle ilgili kolay fark edilmeyecek ancak uzun süreli ve önemli değişiklikleri ortaya çıkarır. Trend değişikliği algılama, verilerdeki değişikliği algılaması bakımından anormallik algılama özelliğine benzer. Bu ikisi arasındaki başlıca fark, anormallik algılama özelliğinin verilerdeki ani artış veya düşüşleri, trend değişikliği algılama özelliğinin ise daha uzun bir süre boyunca gerçekleşen ve daha zor fark edilen değişiklikleri vurgulamasıdır.
Google Analytics bu değişiklikleri Ana Sayfa'daki Analizler ve öneriler bölümünde yer alan bir analiz kartında, Raporlar anlık görüntüsünde, Reklam anlık görüntüsünde ve Analizler Merkezi'nde gösterir.
Trend değişikliklerini anlama
Birçok türde değişiklik, trend değişikliğine yol açabilir. Bazı değişiklikler tahmin edilebilir ve amaçlanarak yapılır. Bu gibi durumlarda herhangi bir işlem yapmanız gerekmez. Örneğin, yeni bir reklam kampanyası başlatırsanız gelirin kademeli olarak arttığını görebilirsiniz. Bu durumda Analytics, trend değişikliğini kampanyanın başlangıç tarihi olarak algılar.
Düşüş trendi gösteren önemli metrikler gibi bazı diğer değişiklikler ise beklenmedik şekilde oluşur ve daha fazla dikkat gerektirir. Örneğin, web sitenizin kodunda yakın zamanda yapılan bir güncelleme nedeniyle web sitenizdeki kayıt düğmesi çalışmayı durdurmuş olabilir. Etkin kullanıcı sayısında anlık bir düşüş fark etmeyebilirsiniz. Ancak zaman içinde kaydolma işlemini tamamlayabilen kullanıcı sayısının düşmesiyle birlikte etkin kullanıcı sayısındaki artış yavaşlar. Analytics bu değişikliği algılayarak sitenizde gerekli düzenlemeleri yapmanızı sağlar.
İşleyiş şekli
Google, belirli bir metrik için zaman serisi verilerinin yönünde değişiklik olduğunu belirlediğinde değişikliğin gerçekleştiği tarihi daire içine alarak gösterir. Değişiklik hakkında daha fazla bilgi edinmek için fareyle dairenin üzerine gelebilirsiniz. Edinebileceğiniz bilgiler arasında değişikliğin önceki ve şu anki oranı ile trend değişikliğinin ne zaman gerçekleştiği bulunur.
Verileri daha ayrıntılı şekilde incelemek için analiz kartının en altındaki Raporu incele'yi de tıklayabilirsiniz. Düğmeyi tıkladığınızda aynı tarih aralığı, metrik ve boyutun uygulandığı daha ayrıntılı bir rapor açılır. Trend değişikliğini incelemek için tarih aralığını ayarlayabilir, diğer boyutları karşılaştırabilir veya daha fazla boyut dökümü ekleyebilirsiniz.
Algılanan değişiklik türleri
Trend değişikliği algılama, tahmin edilen değer gerçek değerden farklı olduğunda bir trend değişikliği gösterir. Bu durum, trend aşağıdaki biçimlerde değişiklik gösterdiğinde gerçekleşir:
- Artışın düşüşe dönüşmesi
- Düşüşün artışa dönüşmesi
- Daha fazla artış veya düşüş
- Daha az artış veya düşüş
Trend değişiklikleriyle ilgili sorunları giderme
Bir trend değişikliği oluştuğunda web sitenizde veya uygulamanızda herhangi bir değişiklik yapmadan önce, bunun beklenen bir değişiklik olup olmadığını, beklenmedik bir değişiklikse de neden kaynaklandığını değerlendirmeniz önemlidir. Beklenen veya olumlu bir değişim görüldüyse büyük olasılıkla herhangi değişiklik yapmak istemezsiniz.
Bir trend değişikliğinin görülmesinin olası nedenleri aşağıda açıklanmaktadır:
İşle ilgili dönemler
İşle ilgili geleneksel dönemler, beklenen olumsuz bir trend değişikliğine yol açabilir ve trend makul bir aralığın dışında olmadığı sürece genellikle ekstra dikkatli olmayı gerektirmez. Örnek olarak e-ticaret web siteleri için tatil sezonlarının sonu ve oyun uygulamaları için okul sezonunun başlangıcı gösterilebilir.
Analytics mülkünde yapılan değişiklikler
Mülkünüzde yapılan yapılandırma değişiklikleri, bir trend değişikliğine yol açabilir. Yönetici bölümündeki Mülk altında Mülk değişiklik geçmişi'ni tıklayıp trend değişikliğinden önce herhangi bir değişiklik olup olmadığını kontrol edin. Hesap/mülk değişikliği geçmişini nasıl görüntüleyeceğinizi öğrenin.
Web sitenizde veya uygulamanızda yapılan değişiklikler
Web sitenizi veya uygulamanızı doğru şekilde ayarlamadıysanız olumsuz bir trend değişikliği meydana gelebilir. Örnekler:
- Gecikme süresinin (veya sayfa yüklenme sürelerinin) artması, sunucunun aşırı yüklenmesi gibi teknik sorunlar.
- Sayfalarınızın meta verilerindeki (robots.txt, sitemap.xml, SSL vb.) ayarların eksik veya yanlış olması. Arama motorları, sayfanızı sıralamak için meta verileri kullanır ve yanlış yapılandırılmış meta veriler organik trafikte bir trend değişikliği oluşmasına yol açabilir.
- Trend değişikliği yalnızca ücretli trafikte oluştuğunda, reklam kampanyalarının etkisiz bir şekilde ayarlanmış olması.
Analytics, trend değişikliklerini nasıl algılar?
Analytics Intelligence, trend değişikliği olup olmadığını algılamak için zaman serisine sinyal segmentasyon algoritması uygular. Model, zaman serisini birden çok bölüme ayırır. Aynı bölümdeki veriler benzer kalıplara, farklı bölümler ise farklı kalıplara sahip olur. İki bölüm arasındaki sınır noktaları, raporladığımız trend değişiklikleri haline gelir.
Değişikliklerin algılanması için tipik eğitim dönemi günlük verilerde yaklaşık 90 gün, haftalık verilerde ise yaklaşık 32 haftadır.