La détection de l'évolution des tendances met en avant des évolutions subtiles (bien que durables et importantes) de la direction de vos données. Elle est semblable à la détection d'anomalies dans la mesure où ces visualisations détectent toutes les deux une inflexion des données. La principale différence est que la détection d'anomalies met en évidence les baisses ou les pics soudains de données, tandis que la détection de l'évolution des tendances fait ressortir les évolutions plus subtiles sur une plus longue période.
Google Analytics affiche ces changements dans une fiche de performances de la section "Insights et recommandations" sur la page d'accueil, dans l'instantané des rapports, dans l'instantané publicitaire et dans le centre des insights.
Comprendre l'évolution des tendances
De nombreux types de changements peuvent entraîner une évolution des tendances. Certains sont prévisibles et intentionnels. Dans ce cas, aucune action n'est requise de votre part. Par exemple, si vous lancez une nouvelle campagne publicitaire, vous constaterez peut-être une augmentation progressive des revenus. Analytics déterminera alors le changement de tendance comme étant la date de début de la campagne.
D'autres changements sont inattendus et nécessitent davantage d'attention, comme des métriques importantes qui enregistrent une tendance à la baisse. Par exemple, suite à une récente modification du code de votre site Web, le bouton d'inscription ne fonctionne plus. Vous ne remarquerez peut-être pas de baisse immédiate du nombre d'utilisateurs actifs, mais votre taux de croissance finira par ne plus progresser, car moins de personnes pourront s'inscrire. Analytics détectera ce changement, et vous pourrez ainsi apporter les ajustements nécessaires sur votre site.
Fonctionnement
Lorsque Google identifie une inflexion dans la direction des données de séries temporelles pour une métrique donnée, un cercle vient se superposer sur la date à laquelle le changement a eu lieu. Vous pouvez pointer sur le cercle pour en savoir plus sur le changement, y compris sur les taux de variation précédent et actuel, et le moment où le changement de tendance s'est produit.
Vous pouvez également cliquer sur le bouton Examiner le rapport au bas de la fiche de performances afin d'approfondir l'analyse des données. Ce faisant, un rapport plus détaillé s'ouvre, dans lequel les mêmes plages de dates, métriques et dimensions sont appliquées. Vous pouvez ajuster la plage de dates, comparer d'autres dimensions ou ajouter d'autres répartitions des dimensions pour examiner l'évolution des tendances.
Types de modifications détectées
La détection de l'évolution des tendances fait apparaître un changement lorsque la valeur prévue diffère de la valeur réelle. Cela se produit avec les évolutions suivantes :
- Une hausse suivie d'une baisse
- Une baisse suivie d'une hausse
- Une hausse ou une baisse plus importante
- Une hausse ou une baisse moins importante
Résoudre les problèmes d'évolution des tendances
Avant d'apporter des modifications à votre site Web ou votre application lorsqu'une évolution des tendances survient, il est important de déterminer en premier lieu s'il s'agit d'un changement attendu et d'en déterminer la cause s'il est inattendu. Si le changement est attendu ou positif, vous ne souhaiterez probablement apporter aucune modification.
Vous trouverez ci-dessous les raisons possibles pour lesquelles une évolution des tendances s'est produite :
Cycles économiques
Les cycles économiques traditionnels peuvent entraîner une évolution des tendances négative qui est attendue et ne nécessite généralement pas d'attention particulière, sauf si la tendance se situe en dehors d'une plage raisonnable. Exemples : la fin de la période des fêtes pour les sites Web d'e-commerce et le début de l'année scolaire pour les applications de jeu.
Modifications apportées à la propriété Analytics
Les modifications de la configuration de votre propriété peuvent entraîner un changement de tendance. Dans Administration, sous Propriété, cliquez sur Historique des modifications de la propriété, puis vérifiez si des modifications ont été apportées avant le changement de tendance. Découvrez comment afficher l'historique des modifications apportées à un compte ou à une propriété.
Modifications apportées à votre site Web ou votre application
Une évolution des tendances négative peut se produire si vous n'avez pas configuré correctement votre site Web ou votre application. Voici quelques exemples :
- Problèmes techniques tels que l'augmentation de la latence (ou du temps de chargement des pages), la surcharge du serveur, etc.
- Des paramètres manquants ou incorrects dans les métadonnées de vos pages (robots.txt, sitemap.xml, SSL, etc.). Les moteurs de recherche utilisent des métadonnées pour classer votre page, et des métadonnées mal configurées peuvent entraîner une évolution des tendances au niveau du trafic généré par les résultats naturels.
- Les campagnes publicitaires sont définies de manière inefficace, alors que le changement de tendance ne se produit que dans le trafic généré par les liens commerciaux.
Comment Analytics détecte-t-il l'évolution des tendances ?
Alertes Analytics applique un algorithme de segmentation des signaux à une série temporelle pour détecter si une évolution des tendances s'est produite. Le modèle segmente la série temporelle en plusieurs parties afin que, dans chacune d'elles, les données partagent des schémas similaires tandis que les différentes parties présentent des schémas différents. Les points limites entre deux parties deviennent l'évolution des tendances que nous rapportons.
La durée habituelle de l'apprentissage pour détecter l'inflexion des données quotidiennes est d'environ 90 jours, contre environ 32 semaines pour les données hebdomadaires.