La detección de cambios de tendencias muestra cambios sutiles, pero importantes y duraderos, en la dirección de tus datos. Es similar a la detección de anomalías, ya que ambas detectan un cambio en los datos. La principal diferencia es que la detección de anomalías destaca las disminuciones o los aumentos repentinos en los datos, mientras que la detección de cambios de tendencias destaca cambios más sutiles durante un período más largo.
Google Analytics muestra estos cambios en una tarjeta de estadísticas de la sección Estadísticas y recomendaciones de la página principal, en el Informe panorámico y el resumen de publicidad, y en el Panel central de estadísticas.
Cómo comprender los cambios de tendencias
Muchos tipos de cambios pueden generar un cambio de tendencia. Algunos cambios son predecibles y deseados. En estos casos, no es necesario que hagas nada. Por ejemplo, si inicias una campaña publicitaria nueva, es posible que observes un aumento gradual en los ingresos. Analytics detecta el cambio de tendencia como la fecha de inicio de la campaña.
Otros cambios se producen de manera inesperada y requieren más atención, como las métricas importantes que tienen una tendencia a la baja. Por ejemplo, debido a una actualización reciente en el código de tu sitio web, el botón de registro dejó de funcionar. Es posible que no notes una disminución inmediata en los usuarios activos, pero, con el tiempo, se detendrá la tasa de crecimiento porque habrá menos usuarios que puedan registrarse. Analytics detectará este cambio para que puedas hacer los ajustes necesarios en tu sitio.
Cómo funciona
Cuando Google identifica un cambio en la dirección de los datos de series temporales para una métrica determinada, superpone un círculo en la fecha en la que se produjo el cambio. Puedes colocar el cursor sobre el círculo para obtener más información sobre el cambio, incluida la tasa de cambio anterior y la actual, y cuándo se produjo el cambio de tendencia.
También puedes hacer clic en Informe de investigación que se encuentra en la parte inferior de la tarjeta de estadísticas para investigar los datos con más detalle. Si haces clic en el botón, se abrirá un informe más detallado con el mismo período, métrica y dimensión aplicados. Puedes ajustar el período, comparar otras dimensiones o agregar más desgloses de dimensiones para investigar el cambio en la tendencia.
Tipos de cambios detectados
La detección de cambio de tendencias muestra un cambio de tendencia cuando el valor previsto difiere del valor real, lo que ocurre cuando una tendencia cambia de la siguiente manera:
- De un aumento a una disminución
- De una disminución a un aumento
- De un aumento o disminución mayor
- De un aumento o disminución menor
Cómo solucionar problemas relacionados con los cambios de tendencias
Antes de hacer modificaciones en tu sitio web o aplicación cuando se produce un cambio de tendencia, es importante considerar primero si se trata de un cambio esperado y, si no es así, a qué se debe. Si el cambio es esperado o positivo, es probable que no desees hacer ningún cambio.
A continuación, se describen los posibles motivos por los que ocurrió un cambio de tendencia:
Ciclos comerciales
Los ciclos comerciales tradicionales pueden generar un cambio de tendencia negativo previsto y que, por lo general, no requiere atención adicional, a menos que la tendencia esté fuera de un rango razonable. Algunos ejemplos incluyen el fin de la temporada de festividades para los sitios web de comercio electrónico y el inicio de la temporada escolar para las aplicaciones de juegos.
Cambios en la propiedad de Analytics
Los cambios en la configuración de tu propiedad podrían generar un cambio de tendencia. En Administrador, en Propiedad, haz clic en Historial de cambios de la propiedad y verifica si se produjeron cambios antes de que cambiara la tendencia. Más información para consultar el historial de cambios de la cuenta o propiedad
Cambios en tu sitio web o aplicación
Si no configuraste tu sitio web o aplicación correctamente, puede ocurrir un cambio negativo en la tendencia. Los siguientes son algunos ejemplos:
- Hay problemas técnicos, como aumento de la latencia (o tiempos de carga de la página), sobrecarga del servidor, etcétera.
- Faltan parámetros de configuración o los parámetros de configuración son incorrectos en los metadatos de tus páginas, como robots.txt, sitemap.xml, SSL, etc. Los motores de búsqueda usan metadatos para clasificar tu página, y los metadatos mal configurados pueden provocar un cambio de tendencia en el tráfico orgánico.
- Las campañas publicitarias se configuran de manera ineficaz cuando el cambio de tendencia ocurre solo en el tráfico pagado.
Cómo detecta Analytics los cambios de tendencias
Analytics Intelligence aplica un algoritmo de segmentación de indicadores a una serie temporal para detectar si se produjo un cambio de tendencia. El modelo segmenta la serie temporal en varias partes para que, en cada parte, los datos compartan patrones similares, mientras que las partes diferentes tienen patrones distintos. Los puntos límite entre dos partes se convierten en los cambios de tendencia que registramos.
El período de entrenamiento típico para detectar cambios en los datos diarios es de aproximadamente 90 días y los datos semanales, de aproximadamente 32 semanas.