Eine Trendänderung weist auf subtile, aber langfristige und wichtige Richtungsänderungen bei Ihren Daten hin. Sie ähnelt der Anomalieerkennung insofern, als bei beiden Änderungen in den Daten festgestellt werden. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die Anomalieerkennung plötzliche Spitzen oder Einbrüche bei den Daten aufzeigt, während bei der Erkennung von Trendänderungen subtilere Änderungen über einen längeren Zeitraum hinweg hervorgehoben werden.
In Google Analytics finden Sie diese Änderungen auf der Startseite im Bereich „Statistiken und Empfehlungen“ auf einer Statistikkarte, im Bericht-Snapshot, im Werbe-Snapshot und unter Statistiken.
Informationen zu Trendänderungen
Viele Arten von Änderungen können zu einer Trendänderung führen. Einige Änderungen sind vorhersehbar und beabsichtigt. Hier sind keine Maßnahmen Ihrerseits erforderlich. Wenn Sie beispielsweise eine neue Werbekampagne starten, stellen Sie möglicherweise eine allmähliche Umsatzsteigerung fest. In Analytics wird dann das Startdatum der Kampagne als Trendänderung erfasst.
Andere Änderungen, wie Abwärtstrends bei wichtigen Messwerten, sind unerwartet und erfordern mehr Aufmerksamkeit. Angenommen, die Registrierungsschaltfläche auf Ihrer Website funktioniert aufgrund der letzten Aktualisierung des Websitecodes nicht mehr. Sie bemerken vielleicht nicht sofort einen Rückgang der aktiven Nutzer, aber mit der Zeit stagniert die Zuwachsrate, weil sich weniger Interessenten registrieren können. In Analytics wird diese Änderung erkannt, sodass Sie die nötigen Anpassungen an Ihrer Website vornehmen können.
Funktionsweise
Stellt Google eine Richtungsänderung bei den Zeitreihendaten für einen bestimmten Messwert fest, wird das Datum der Änderung eingekreist. Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Kreis, um mehr über die Änderung zu erfahren, einschließlich der bisherigen und aktuellen Änderungsrate sowie des Zeitpunkts der Trendänderung.
Sie können auch unten auf der Statistikkarte auf Bericht ansehen klicken, um die Daten weiter zu untersuchen. Wenn Sie auf die Schaltfläche klicken, wird ein detaillierterer Bericht mit demselben Zeitraum, demselben Messwert und derselben Dimension geöffnet. Sie können den Zeitraum anpassen, andere Dimensionen vergleichen oder weitere Dimensionsaufschlüsselungen hinzufügen, um die Trendänderung zu untersuchen.
Erkannte Änderungen
Eine Trendänderung wird erkannt, wenn der prognostizierte Wert vom tatsächlichen Wert abweicht. Das ist der Fall, wenn sich ein Trend
- von einem Anstieg zu einem Rückgang,
- von einem Rückgang zu einem Anstieg,
- zu einem größeren Anstieg oder Rückgang oder
- zu einem geringeren Anstieg oder Rückgang ändert.
Problembehebung bei Trendänderungen
Bevor Sie aufgrund einer Trendänderung Ihre Website oder App anpassen, sollten Sie überlegen, ob die Änderung zu erwarten war und was andernfalls die Ursache dafür ist. Wenn die Änderung erwartet oder positiv ist, sind wahrscheinlich keine Anpassungen erforderlich.
Im Folgenden werden mögliche Gründe für eine Trendänderung beschrieben:
Konjunkturzyklen
Bei traditionellen Konjunkturzyklen sind negative Trendänderungen zu erwarten, die in der Regel keine besondere Aufmerksamkeit erfordern, es sei denn, der Trend ist außerhalb eines akzeptablen Bereichs. Beispiele hierfür sind das Ende von saisonalen Ereignissen für E-Commerce-Websites und das Ende der Ferien bei Gaming-Apps.
Änderungen an der Analytics-Property
Konfigurationsänderungen an Ihrer Property können zu einer Trendänderung führen. Klicken Sie auf der Seite Verwaltung unter Property auf Property-Änderungsverlauf und prüfen Sie, ob vor der Trendänderung Änderungen vorgenommen wurden. Weitere Informationen
Änderungen an Ihrer Website oder App
Wenn Sie Ihre Website oder App nicht richtig eingerichtet haben, kann es zu einer Trendänderung kommen. Beispiele:
- Technische Probleme wie erhöhte Latenz (oder Seitenladezeiten), Serverüberlastung usw.
- Fehlende oder falsche Einstellungen in den Metadaten Ihrer Seiten, z. B. robots.txt, sitemap.xml oder SSL. Suchmaschinen verwenden Metadaten für das Ranking Ihrer Seite und falsch konfigurierte Metadaten können zu einer Trendänderung bei organischen Zugriffen führen.
- Ineffektive Einrichtung von Werbekampagnen, wenn die Trendänderung nur bei bezahlten Zugriffen auftritt.
So werden Trendänderungen in Analytics erkannt
Das Analytics-Radar wendet einen Algorithmus zur Signalsegmentierung auf eine Zeitreihe an, um festzustellen, ob eine Trendänderung eingetreten ist. Das Modell segmentiert die Zeitreihe so, dass die Daten in den einzelnen Teilen ähnliche Muster haben, während andere Teile andere Muster beinhalten. Die Grenzpunkte zwischen zwei Teilen werden zu den Trendänderungen, die erfasst werden.
Der typische Trainingszeitraum für die Erkennung von Änderungen bei täglichen Daten liegt bei etwa 90 Tagen. Bei wöchentlichen Daten sind es etwa 32 Wochen.