Detekce změny trendů umožňuje odhalit důležité změny týkající se vašich dat. Jde o výkyvy, které jsou sice nenápadné, zato působí dlouhodobě. Funguje to podobně jako detekce anomálií – v obou případech jde o zjišťování změny v datech. Hlavní rozdíl spočívá v tom, že detekce anomálií upozorňuje na náhlé nárůsty nebo poklesy, zatímco detekce změny trendů se zaměřuje na méně výrazné změny za delší časové období.
V Google Analytics se tyto změny zobrazují na kartě Statistiky v sekci statistik a doporučení na domovské stránce, dále na stránce Snímek přehledů, v Přehledu stavu inzerce a také v Centru statistik.
Vysvětlení změn trendů
Ke změně trendu může vést celá řada změn. Některé změny jsou předvídatelné a zamýšlené. V takových případech nemusíte dělat nic. Pokud například spustíte novou reklamní kampaň, můžete zaznamenat pozvolný nárůst tržeb. Služba Analytics pak jako změnu trendu rozpozná datum zahájení kampaně.
Jiné změny jsou neočekávané a vyžadují větší pozornost. Jde například o důležité metriky, u nichž byl zaznamenán sestupný trend. V důsledku nedávné aktualizace kódu webu vám například může přestat fungovat tlačítko pro registraci. V takovém případě nemusí počet aktivních uživatelů klesnout okamžitě. V průběhu času se ale růst jejich počtu zastaví, protože se jich bude moci zaregistrovat méně. Služba Analytics tuto změnu detekuje, takže budete moci provést na webu potřebné úpravy.
Jak to funguje
Když Google u určité metriky zaznamená výkyv v datech časových řad, pak datum, kdy ke změně došlo, označí kroužkem. Umístěním ukazatele myši na kroužek si můžete zobrazit další informace o změně, včetně dřívější a aktuální rychlosti změny a časového určení změny trendu.
Data si můžete prohlédnout také kliknutím na Zkontrolovat přehled v dolní části karty Statistiky. Kliknutím na toto tlačítko otevřete podrobnější přehled se stejným obdobím, metrikou a dimenzí. Pokud chcete změnu trendu prozkoumat, můžete upravit období, porovnat další dimenze nebo přidat další rozdělení dimenzí.
Typy detekovaných změn
Detekce změny trendů zobrazí změnu trendu v případě, že se prognózovaná hodnota liší od hodnoty skutečné. K tomu dojde, když se trend změní:
- z nárůstu na pokles,
- z poklesu na nárůst,
- z většího nárůstu nebo poklesu na menší,
- z menšího nárůstu nebo poklesu na větší.
Odstraňování problémů se změnami trendů
Jestliže jste zaznamenali změnu trendu a chystáte se na webu nebo v aplikaci provést úpravy, je důležité nejprve posoudit, zda se jedná o změnu očekávanou, nebo ne. U změny, kterou jste neočekávali, byste měli určit, co ji způsobuje. Pokud je změna očekávaná nebo pozitivní, zřejmě žádné úpravy nebudou nutné.
Níže jsou popsány možné důvody, proč ke změně trendu došlo:
Obchodní cykly
Tradiční obchodní cykly mohou vést k negativní změně trendu, která je očekávána a obvykle nevyžaduje žádnou zvláštní pozornost. Výjimkou je případ, kdy daný trend výrazně vybočuje z normálu. U e-shopů může jít například o konec vánočních svátků, u herních aplikací pak třeba o začátek školního roku.
Změny ve službě v Analytics
Ke změně trendu mohou vést také změny konfigurace vaší služby. Na stránce Administrátor v části Služba klikněte na Historie změn služby a zkontrolujte, zda před změnou trendu nedošlo k nějakým změnám. Zobrazení historie změn v účtu nebo službě
Změny na webu nebo v aplikaci
Pokud web nebo aplikaci nenastavíte správně, může dojít ke změně trendu. Příklady:
- technické problémy, jako jsou větší latence (nebo delší doba načítání stránek), přetížení serveru apod.,
- chybějící nebo nesprávná nastavení v metadatech stránek (např. robots.txt, sitemap.xml, SSL apod.). Vyhledávače používají metadata k hodnocení stránky. Nesprávně nakonfigurovaná metadata mohou vést ke změně trendu v organických návštěvách,
- pokud je změna trendu pouze u placeného provozu, jsou kampaně Google Ads nastaveny neefektivně.
Jak Analytics zjišťuje změny trendů
Informace Analytics aplikují algoritmus pro segmentaci signálů na časové řady, aby zjistily, zda došlo ke změně trendu. Model rozdělí časové řady na několik částí, přičemž každá z částí zahrnuje data s podobnými trendy, zatímco data v jiných částech mají trendy odlišné. Hranicemi mezi dvěma částmi se stanou změny trendu, které hlásíme.
Typické období učení pro detekci změn v denních datech je asi 90 dní. U týdenních dat jde pak o přibližně 32 týdnů.