Deteksi perubahan tren menampilkan perubahan yang kecil, tetapi bersifat penting dan berlangsung lama pada arah data Anda. Deteksi perubahan tren mirip dengan deteksi anomali karena keduanya mendeteksi perubahan data. Perbedaan utamanya adalah deteksi anomali menampilkan lonjakan atau penurunan tiba-tiba dalam data, sementara deteksi perubahan tren menampilkan perubahan kecil dalam jangka waktu yang lebih lama.
Google Analytics menampilkan perubahan ini di kartu Insight pada bagian Insight & rekomendasi di Halaman beranda, di Ringkasan laporan dan Ringkasan iklan, serta di Insights Hub.
Memahami perubahan tren
Ada banyak jenis perubahan yang dapat menyebabkan perubahan tren. Sebagian perubahan dapat diprediksi dan disengaja. Dalam kasus ini, Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun. Misalnya, jika memulai kampanye iklan baru, Anda mungkin melihat peningkatan pendapatan secara bertahap; Analytics mendeteksi perubahan tren terjadi pada tanggal mulai kampanye.
Sebagian perubahan lainnya tidak dapat diprediksi dan memerlukan perhatian tambahan, seperti metrik penting yang memiliki tren menurun. Misalnya, karena kode situs Anda baru-baru ini diubah, tombol pendaftaran di situs tersebut berhenti berfungsi. Anda mungkin tidak melihat penurunan jumlah pengguna aktif secara langsung, tetapi seiring waktu, tingkat pertumbuhan mereka akan terhenti karena lebih sedikit pengguna yang dapat mendaftar. Analytics akan mendeteksi perubahan ini sehingga Anda dapat melakukan penyesuaian yang diperlukan pada situs Anda.
Cara kerjanya
Saat Google mengidentifikasi perubahan arah data deret waktu untuk metrik tertentu, Google akan menempatkan sebuah lingkaran pada tanggal saat perubahan tersebut terjadi. Anda dapat mengarahkan kursor ke lingkaran tersebut untuk mempelajari perubahan lebih lanjut, termasuk laju perubahan sebelumnya dan saat ini, serta waktu terjadinya perubahan tren.
Anda juga dapat mengklik Investigasi laporan di bagian bawah kartu Insight untuk mempelajari datanya lebih lanjut. Jika diklik, tombol tersebut akan membuka laporan yang lebih mendetail yang menerapkan rentang tanggal, metrik, dan dimensi yang sama. Anda dapat menyesuaikan rentang tanggal, membandingkan dimensi lainnya, atau menambahkan pengelompokan dimensi lainnya untuk menyelidiki perubahan tren.
Jenis perubahan yang terdeteksi
Deteksi perubahan tren menampilkan perubahan tren jika nilai yang diperkirakan berbeda dari nilai sebenarnya, yang terjadi saat tren berubah dari:
- Kenaikan ke penurunan
- Penurunan ke kenaikan
- Kenaikan atau penurunan yang lebih besar
- Kenaikan atau penurunan yang lebih kecil
Memecahkan masalah perubahan tren
Sebelum melakukan perubahan pada situs atau aplikasi Anda saat terjadi perubahan tren, Anda harus mempertimbangkan terlebih dahulu apakah perubahan tersebut sudah diperkirakan dan apa penyebabnya jika perubahan tersebut tidak terduga. Jika perubahan tersebut positif atau sudah diperkirakan, sebaiknya jangan melakukan perubahan apa pun.
Berikut ini kemungkinan alasan terjadinya perubahan tren:
Siklus bisnis
Siklus bisnis standar dapat menyebabkan perubahan tren negatif yang sudah diperkirakan dan biasanya tidak memerlukan perhatian tambahan kecuali jika trennya berada di luar rentang yang wajar. Contohnya mencakup akhir musim liburan untuk situs e-commerce dan musim awal masuk sekolah untuk aplikasi game.
Perubahan pada properti Analytics
Perubahan konfigurasi pada properti Anda dapat menyebabkan perubahan tren. Di Admin, pada bagian Properti, klik Histori perubahan properti, lalu periksa apakah ada perubahan yang terjadi sebelum perubahan tren. Pelajari cara Melihat histori perubahan akun/properti
Perubahan pada situs atau aplikasi
Perubahan tren negatif dapat terjadi jika Anda tidak menyiapkan situs atau aplikasi dengan benar. Contohnya mencakup:
- Masalah teknis seperti peningkatan latensi (atau waktu pemuatan halaman), kelebihan beban server, dll.
- Setelan yang tidak ada atau salah di metadata halaman Anda, seperti robots.txt, sitemap.xml, SSL, dll. Mesin Telusur menggunakan metadata untuk menentukan peringkat halaman Anda dan metadata yang konfigurasinya salah dapat menyebabkan perubahan tren pada traffic organik.
- Setelan kampanye Google Ads tidak efektif jika perubahan tren hanya terjadi dalam traffic berbayar.
Cara Analytics mendeteksi perubahan tren
Intelijen Analytics menerapkan algoritma segmentasi sinyal ke deret waktu untuk mendeteksi apakah perubahan tren telah terjadi. Model algoritma tersebut akan mengelompokkan deret waktu menjadi beberapa bagian. Setiap bagian ini akan berisi data yang memiliki pola serupa. Data di satu bagian akan memiliki pola yang berbeda dengan data di bagian lainnya. Titik batas antara dua bagian akan menjadi perubahan tren yang kami laporkan.
Periode pelatihan standar untuk mendeteksi perubahan pada data harian adalah sekitar 90 hari dan data mingguan adalah sekitar 32 minggu.