Розуміючи, як користувачі взаємодіють із товарами та послугами, які ви продаєте, можна зробити свій веб-сайт або мобільний додаток електронної комерції зручнішим і збільшити обсяг продажів. Наприклад, ви можете відстежувати товари, які користувачі найчастіше переглядають, а також те, як продакт-плейсмент, рекламні акції та банери впливають на конверсії.
Як збирати дані про електронну комерцію
Щоб збирати такі дані, додайте події електронної комерції на свій веб-сайт, у додаток або контейнер Менеджера тегів Google. Обробка даних про такі події потребує додаткового контексту, тому вони не надсилатимуться автоматично. Коли ви додасте події на веб-сайт або в додаток, дані про електронну комерцію почнуть з’являтися в Analytics, коли користувачі виконуватимуть відповідні дії.
Щоб дізнатись, як надсилати події, розкрийте потрібний розділ нижче.
Тег Google (веб-сайти)
Події електронної комерції можна розмістити в будь-якій частині коду під тегом Google. Нижче наведено приклад.
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <!-- Місце для тегу --> <!-- Місце для події електронної комерції --> <title>Заголовок сторінки</title> <!-- Місце для події електронної комерції -->
</head> <body> <!-- Місце для події електронної комерції -->
<!-- Частина вашого сайту, яку бачать користувачі --> <!-- Місце для події електронної комерції -->
</body> </html>
Докладнішу інформацію про надсилання подій наведено в цій статті. Щоб дізнатися більше про кожну подію, прочитайте статтю Відстеження електронної комерції. Щоб дізнатись, як розмістити тег Google, перегляньте цю статтю.
Менеджер тегів Google (веб-сайти)
- У Менеджері тегів Google натисніть Теги > Створити.
- Виберіть Конфігурація тегу > Google Analytics: подія GA4.
- У розділі Тег конфігурації виберіть тег конфігурації Google Analytics 4.
- У полі Назва події введіть назву події (наприклад,
view_item_list
). - У розділі Параметри події додайте рядок для кожного параметра на рівні події.
Параметри на рівні події – це параметри, включені в подію за межами масиву
items
, наприкладitem_list_id
таitem_list_name
у подіїview_item_list
. - У полі Назва параметра введіть назву параметра.
- У полі Значення натисніть + поруч із полем і виберіть наявну змінну або додайте нову.
- Збережіть і опублікуйте контейнер.
Для активації події за певної умови (наприклад, коли користувач натискає кнопку) створіть активатор, а потім додайте його в тег події Google Analytics 4.
Google Analytics для Firebase (мобільні додатки)
Як перевіряти налаштування в реальному часі
Звіти й дослідження електронної комерції оновлюються протягом 24 годин. Тим часом ви можете перевірити, чи правильно налаштовано події електронної комерції, увімкнувши режим налагодження. У цьому режимі ви зможете переглядати дані в реальному часі за допомогою DebugView.
Як додавати параметри в події електронної комерції
Завдяки параметрам можна дізнатись, як клієнти взаємодіють із товарами або послугами, що ви продаєте. Інформація про такі товари або послуги розміщується на рівні товару (тобто в масиві items
), а дані про взаємодію користувачів із ними – на рівні події (тобто за межами масиву items
).
Наприклад, коли користувач натискає кнопку "Придбати" на вашому веб-сайті, активується подія purchase
. У подію purchase
можна додати параметри з даними про загальну суму витрат клієнта (на рівні події) і вартість певного товару (на рівні товару).
Нижче наведено приклад фрагменту коду Google із доданими параметрами.
gtag("event", "view_item", {
// Параметри на рівні події
items: [
{
// Параметри на рівні товару
}
]
});
Рекомендовані параметри електронної комерції будуть автоматично реєструватися з параметрами й показниками в Analytics, доступними у звітах. Параметри приймають значення атрибутів ваших даних (як-от колір або розмір сорочки), а показники – кількісні значення (наприклад, цифри, середні значення, коефіцієнти й відсотки).
Якщо ви надсилаєте спеціальні параметри в подіях електронної комерції й хочете переглядати їх у звітах, перегляньте статтю Спеціальні параметри й показники.
Щоб дізнатися більше про те, як налаштувати параметри подій, перегляньте цю статтю.
Про події електронної комерції
Використовуючи стандартні події Google Analytics, ви зможете дізнатись, як саме користувачі взаємодіють із вашим магазином. Оскільки дані про події електронної комерції автоматично передаються параметрам і показникам Analytics, а Google обчислює їх, надаючи детальну статистику, немає потреби створювати спеціальні події.
Рекламні акції
За допомогою рекламних акцій можна просувати одну частину веб-сайту чи додатка в іншій. Наприклад, можна створити банери або спливаючі вікна, які привертатимуть увагу користувачів до визначених вами новин і знижок.
Щоб відстежувати взаємодії користувачів із вашими рекламними акціями й оцінювати їх вплив на конверсії, використовуйте події view_promotion
і select_promotion
. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Як застосовувати рекламні акції.
Додаючи ці події на свій веб-сайт або в додаток, обов’язково включіть у них параметри promotion_id
і promotion_name
. За допомогою цих параметрів можна визначати рекламні акції, з якими взаємодіють користувачі. Самостійно призначаючи назви й ідентифікатори для рекламних акцій на сайті або в додатку, узгоджуйте їх між собою.
Щоб відстежувати покупки, які користувачі здійснюють, переглянувши або натиснувши рекламне оголошення, додайте принаймні один параметр (promotion_id
або promotion_name
) до кожної відповідної події електронної комерції.
Відшкодування
За допомогою події refund
можна відстежувати повне й часткове відшкодування. Повне відшкодування включає всі придбані товари, а часткове – лише деякі з них. Переконайтеся, що кожен такий товар включено в масив items
, незалежно від виду відшкодування. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Як здійснити покупку або повернути кошти.
Як переглянути дані про електронну комерцію
Дані про електронну комерцію додаються в параметри й показники, які можна переглядати в Google Analytics, у сервісі BigQuery та за допомогою Google Analytics Data API.
Ці дані автоматично завантажуються у звіти Покупки в інтернет-магазині та Огляд монетизації. Завдяки інструменту "Дослідження", BigQuery й Data API можна проводити ситуативний аналіз і створювати спеціальні інструменти за межами Analytics. Щоб дізнатись, як аналізувати дані про електронну комерцію, перегляньте цю статтю.