Gunakan laporan Performa untuk melihat performa setiap saluran berdasarkan semua konversi Anda.
Dalam artikel ini:Sebelum memulai
- Properti Google Analytics 4 Anda harus mengumpulkan data.
- Anda perlu menandai setidaknya satu peristiwa sebagai peristiwa konversi.
- Agar dapat melihat data biaya untuk kampanye pemasaran, Anda harus melakukan salah satu langkah berikut:
- Tautkan properti Google Analytics 4 ke akun Google Ads, Search Ads 360, atau Display & Video 360 yang aktif dan melakukan pembelanjaan
- Impor data biaya melalui Impor Data
Selain itu, sebaiknya tetapkan model atribusi pelaporan ke Atribusi berbasis data.
Cara menggunakan laporan
Mengakses laporan
- Di Google Analytics, klik Iklan di sebelah kiri.
- Buka Performa > Semua saluran.
Memilih rentang tanggal dan peristiwa konversi
Mulai dengan memilih rentang tanggal dari menu drop-down pemilih tanggal di kanan atas. Kemudian, pilih satu atau beberapa peristiwa konversi dari menu drop-down di kiri atas laporan. Secara default, semua peristiwa konversi dipilih dan digabungkan dalam laporan.
Menambahkan filter (opsional)
Laporan ini menampilkan data dari semua pengguna. Untuk melihat data tentang kumpulan pengguna tertentu, klik Tambahkan filter di kiri atas.
Contoh
Jika Anda hanya ingin melihat data untuk pengguna Chrome, tambahkan filter Sertakan (default), pilih dimensi Browser (di bagian Perangkat), pilih Chrome sebagai nilai dimensi, lalu klik Oke.
Memilih dimensi yang akan dilaporkan
Visualisasi data dan tabel data menampilkan data yang dikelompokkan menurut dimensi Grup saluran default. Gunakan drop-down di bagian atas tabel data untuk melihat data menurut dimensi Platform sumber, Sumber, Media, atau Kampanye.
Menyesuaikan laporan
Klik Edit perbandingan di kanan atas untuk mengubah apa yang ditampilkan dalam laporan. Di panel Sesuaikan laporan, Anda dapat mengedit atau menambahkan filter.Membagikan, mendownload, atau mengekspor laporan
Klik Bagikan laporan ini 
Memahami data
Visualisasi data
Grafik akan menampilkan jumlah kredit konversi yang diterima setiap nilai dimensi selama rentang tanggal yang dipilih. Misalnya, dimensi Grup saluran default adalah dimensi default laporan, dan nilainya mencakup Penelusuran organik, Langsung, Rujukan, dll.
Diagram batang menunjukkan jumlah total kredit konversi yang diterima setiap nilai dimensi.
Arahkan kursor ke elemen visualisasi data untuk melihat informasi yang lebih spesifik.
Tabel data
Tabel data menampilkan data yang diperinci menurut dimensi Grup saluran default. Secara default, laporan diurutkan menurut saluran dengan jumlah konversi tertinggi. Klik panah bawah di samping salah satu metrik lain untuk melakukan pengurutan berdasarkan metrik tersebut, atau klik panah bawah di samping Grup saluran default untuk memilih dimensi lain.
Baris atas tabel data memberikan ringkasan tentang performa peristiwa konversi yang dipilih selama rentang tanggal yang dipilih. Baris ini menunjukkan total untuk metrik berikut:
- Konversi: Berapa kali pengguna Anda memicu peristiwa konversi
- Biaya iklan: Jumlah total yang Anda bayar untuk iklan
- Biaya per konversi: Biaya total dibagi dengan jumlah konversi yang dipilih
- Klik iklan: Total berapa kali pengguna mengklik kampanye iklan Anda
- Biaya per klik iklan: Biaya rata-rata yang Anda bayar per klik untuk kampanye iklan Anda
- Total pendapatan: Jumlah pendapatan dari pembelian, langganan, dan iklan (Pendapatan pembelian ditambah Pendapatan langganan ditambah Pendapatan iklan)
- Laba atas belanja iklan: Pendapatan untuk konversi yang dipilih dibagi dengan biaya total iklan Anda
- Saat Anda memfilter laporan (dengan memilih subkumpulan peristiwa konversi di alat pilih atau dengan menambahkan filter dimensi), hanya konversi dan kampanye yang diatribusikan yang memenuhi kriteria yang akan ditampilkan dalam laporan. Jika kampanye disertakan, biaya yang ditampilkan di kolom Biaya iklan dan digunakan di metrik Biaya per konversi dan Laba atas belanja iklan menunjukkan biaya penuh kampanye tersebut dan tidak dibagi lebih lanjut.
- Google Analytics dan Google Ads mengatribusikan konversi secara berbeda, sehingga Anda mungkin melihat perbedaan data saat membandingkan rentang tanggal yang sama di setiap produk.