[UA→GA4] Σύγκριση μετρήσεων μεταξύ του Google Analytics 4 και του Universal Analytics

Τι επακολουθεί κατά τη σύγκριση μετρήσεων μεταξύ του Google Analytics 4 και του Universal Analytics

Κατά τη ρύθμιση του Google Analytics 4, καλό θα ήταν να συγκρίνετε τα αποτελέσματα στην ιδιοκτησία Google Analytics 4 με τα αποτελέσματα στην ιδιοκτησία Universal Analytics. Αυτό το άρθρο εξηγεί τον βαθμό στον οποίο μπορείτε ή δεν μπορείτε να συγκρίνετε μετρήσεις μεταξύ του Universal Analytics και του Google Analytics 4.

Σε αυτό το άρθρο, μπορείτε να ενημερωθείτε για τα εξής:

Χρήστες

Στο Universal Analytics, υπάρχουν 2 μετρήσεις χρήστη: Συνολικοί χρήστες και Νέοι χρήστες. Στο Google Analytics 4, υπάρχουν 3 μετρήσεις χρήστη: Συνολικοί χρήστες, Ενεργοί χρήστες και Νέοι χρήστες.

Μέτρηση

UA

GA4

Συνολικοί χρήστες

Κύρια μέτρηση χρηστών στο UA: Συνολικός αριθμός χρηστών

Συνολικός αριθμός μοναδικών χρηστών που κατέγραψαν ένα συμβάν

Νέοι χρήστες

Αριθμός χρηστών που αλληλεπέδρασαν με τον ιστότοπό σας για πρώτη φορά

Αριθμός χρηστών που αλληλεπέδρασαν με τον ιστότοπό σας ή εκκίνησαν την εφαρμογή σας για πρώτη φορά

Η μέτρηση υπολογίζεται από τον αριθμό των νέων αναγνωριστικών μοναδικών χρηστών που κατέγραψαν το συμβάν first_open ή το συμβάν first_visit.

Ενεργοί χρήστες

Δ/Ι

Κύρια μέτρηση χρήστη στο GA4: Ο αριθμός των ξεχωριστών χρηστών που επισκέφτηκαν τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας. Ενεργός είναι οποιοσδήποτε χρήστης έχει περίοδο σύνδεσης αφοσίωσης ή όταν το Analytics συλλέγει:

Έχετε υπόψη τα εξής:

Το Universal Analytics επισημαίνει τη μέτρηση Συνολικοί χρήστες, η οποία εμφανίζεται ως Χρήστες, στις περισσότερες αναφορές, ενώ το GA4 εστιάζει στη μέτρηση Ενεργοί χρήστες, η οποία εμφανίζεται επίσης ως Χρήστες. Επομένως, ενώ ο όρος Χρήστες δείχνει να είναι ο ίδιος, ο υπολογισμός για αυτή τη μέτρηση είναι διαφορετικός μεταξύ UA και GA4, καθώς το UA χρησιμοποιεί τη μέτρηση Συνολικοί χρήστες και το GA4 χρησιμοποιεί τη μέτρηση Ενεργοί χρήστες.

Ανάλογα με το πόσο συχνά επιστρέφουν οι χρήστες στον ιστότοπό σας, η μέτρηση Συνολικοί χρήστες στο UA και η μέτρηση Ενεργοί χρήστες στο GA4 είναι περισσότερο ή λιγότερο παρόμοιες.

Μπορείτε να συγκρίνετε το Σύνολο χρηστών από το UA με το Σύνολο χρηστών στο GA4, χρησιμοποιώντας τις Εξερευνήσεις στο GA4, για να βρείτε το σύνολο των χρηστών. Αυτοί οι αριθμοί ενδέχεται να είναι περισσότερο συγκρίσιμοι απ' ό,τι οι μετρήσεις χρηστών στις αναφορές του GA4, λόγω των διαφορών στους ορισμούς.

Οι 2 τύποι ιδιοκτησιών θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν διαφορετικές ρυθμίσεις, όπως χώρους ταυτότητας χρήστη. Για παράδειγμα, η ιδιοκτησία Google Analytics 4 ενδέχεται να χρησιμοποιεί User-ID ενώ η ιδιοκτησία Universal Analytics χρησιμοποιεί Client-ID.

Οι αναφορές του UA ενδέχεται να εξαιρούν δεδομένα βάσει φίλτρων. Επί του παρόντος, οι ιδιοκτησίες GA4 δεν υποστηρίζουν αυτά τα φίλτρα.

Δεν είναι ασυνήθιστο να υπάρχουν εμφανείς αποκλίσεις στα δεδομένα που σχετίζονται με τους χρήστες μεταξύ του Google Analytics 4 και του Universal Analytics. Αποκλίσεις έως 10% στις προβολές σελίδας και αποκλίσεις 20% που σχετίζονται με χρήστες και περιόδους σύνδεσης είναι αναμενόμενες και δεν αποτελούν αιτία ανησυχίας. Προκύπτουν αποκλίσεις (ακόμα και αν και τα δύο προϊόντα έχουν παρόμοια, αρκετά συγκρίσιμα περιβάλλοντα) επειδή χρησιμοποιούνται μετρήσεις με ελαφρώς διαφορετικούς ορισμούς οι οποίες ενδέχεται να διαφέρουν από επιχείρηση σε επιχείρηση, ανάλογα με πολλούς παράγοντες.

Προβολές σελίδας

Σε γενικές γραμμές, για τις Προβολές σελίδας θα πρέπει να υπάρχει σχετική αντιστοιχία μεταξύ του UA και του GA4, γενικά κατά λίγες ποσοστιαίες μονάδες, καθώς η ετικέτα Google ενεργοποιείται σε κάθε σελίδα και δημιουργεί μια προβολή σελίδας. Ωστόσο, οι διαφορές ενδέχεται να ποικίλλουν ανάλογα με τυχόν φίλτρα που έχετε ρυθμίσει στο Universal Analytics ή στο Google Analytics 4.

Μέτρηση

UA

GA4

Προβολή σελίδας

Συνολικός αριθμός σελίδων που προβλήθηκαν. Καταμετρώνται οι επαναλαμβανόμενες αναλυτικές προβολές μιας μεμονωμένης σελίδας.

Ονομάζεται και Προβολές: Συνολικός αριθμός οθονών εφαρμογής ή/και ιστοσελίδων που είδαν οι χρήστες. Η μέτρηση Προβολές που βρίσκεται στη διεπαφή αναφορών είναι ο συνδυασμός προβολών σελίδας και προβολών οθόνης. Καταμετρώνται οι επαναλαμβανόμενες προβολές μιας μεμονωμένης οθόνης ή σελίδας.

Μοναδική προβολή σελίδας

Συνολικός αριθμός σελίδων που προβλήθηκαν, εκτός από τις διπλότυπες

Δ/Ι

Έχετε υπόψη τα εξής:

Το Universal Analytics μετρά τις προβολές οθόνης σε ξεχωριστές ιδιοκτησίες ειδικά για κινητά, ενώ το GA4 συνδυάζει δεδομένα ιστού και δεδομένα εφαρμογών στην ίδια ιδιοκτησία. Αν μετράτε δεδομένα ιστού και δεδομένα εφαρμογών στην ιδιοκτησία GA4, φροντίστε, κατά τη σύγκριση μετρήσεων προβολής σελίδας μεταξύ των δύο, να λάβετε υπόψη την πρόσθετη επισκεψιμότητα εφαρμογών.

Το Universal Analytics παρέχει επιπλέον επιλογές φιλτραρίσματος, οι οποίες ενδέχεται να επηρεάσουν τα δεδομένα που περιέχονται στην αναλυτική προβολή με την οποία γίνεται η σύγκριση. Για παράδειγμα, αν χρησιμοποιήσετε ένα φίλτρο για να εξαιρέσετε ορισμένες γεωγραφικές περιοχές, τότε τα πλήθη προβολών σελίδας μεταξύ UA και GA4 ενδέχεται να διαφέρουν περισσότερο.

Επί του παρόντος, οι ιδιοκτησίες Google Analytics 4 δεν υποστηρίζουν φίλτρα, ενώ για τα δεδομένα στις αναφορές του Universal Analytics ενδέχεται να χρησιμοποιούνται φίλτρα αναλυτικής προβολής που εξαιρούν δεδομένα. Για παράδειγμα, το UA και το GA4 προσφέρουν τη δυνατότητα εξαίρεσης επισκεψιμότητας από εσωτερικές διευθύνσεις IP και ανεπιθύμητων παραπομπών, αλλά στο UA ενδέχεται να εφαρμόζονται επιπλέον φίλτρα. Κατά τη σύγκριση, βεβαιωθείτε ότι έχετε εφαρμόσει τα ίδια φίλτρα και στις δύο ιδιοκτησίες.

Για ορισμένες ιδιοκτησίες Universal Analytics, είναι συνήθης πρακτική να ρυθμίζετε μια μη αυτόματη προβολή σελίδας για εφαρμογές μίας σελίδας (SPA). Αυτό συμβαίνει επειδή η αυτόματη προβολή σελίδας δεν μπόρεσε να μετρήσει τις προβολές σελίδας για διαφημίσεις SPA από το πλαίσιο. Στο Google Analytics 4, δεν χρειάζεται να υλοποιήσετε προσαρμοσμένες ετικέτες. Εναλλακτικά, μπορείτε να ενεργοποιήσετε τη βελτιωμένη μέτρηση για την αυτόματη μέτρηση.

Αγορές

Για τα πλήθη αγορών στον ιστό θα πρέπει να υπάρχει στενή αντιστοιχία. Ποτέ δεν αναμένεται ότι όλα τα συμβάντα θα συλλέγονται με άψογο τρόπο και τα συμβάντα αγοράς δεν αποτελούν εξαίρεση σε αυτόν τον κανόνα. Ωστόσο, αυτά τα συμβάντα είναι ατομικά και σημαντικά, οπότε για τα πλήθη συμβάντων θα πρέπει να υπάρχει στενή αντιστοιχία μεταξύ του UA και του GA4.

Βεβαιωθείτε ότι συλλέγετε μια μοναδική τιμή transaction_id τόσο στο UA όσο και στο GA4, για να διασφαλίσετε ότι συγκρίνετε παρόμοιες μετρήσεις.

Μέτρηση

UA

GA4

Αγορές

  • Τα συμβάντα purchase ενεργοποιούνται εντός του μοντέλου Βελτιωμένου ηλεκτρονικού εμπορίου
  • Τα δεδομένα αντλούνται από έναν πίνακα products μέσω JavaScript που παρέχεται από το Google Analytics και συλλέγονται σε ένα συμβάν purchase, όταν επιλέξετε να στείλετε το συγκεκριμένο συμβάν
  • Προτείνονται τα συμβάντα purchase, τα οποία συλλέγουν δεδομένα με παρόμοιο τρόπο όπως στο UA, αλλά υπάρχουν διαφορές
  • Η μέτρηση δεν παρέχει επιπλέον JavaScript για τη συλλογή πινάκων και αναμένει από εσάς να παράσχετε τον πίνακα items, όταν συλλέγετε ένα συμβάν purchase μόνοι σας (η ίδια συμβουλή αφορά και τη συμπλήρωση ενός αντικειμένου επιπέδου δεδομένων)

Έχετε υπόψη τα εξής:

Η παράμετρος transaction_id, αν δεν εφαρμόζεται σωστά και με συνέπεια, θα μπορούσε να δημιουργήσει αισθητές διαφορές κατά τη σύγκριση δεδομένων. Για λόγους ποιότητας και σύγκρισης δεδομένων, βεβαιωθείτε ότι αυτά τα δεδομένα συλλέγονται με συνέπεια σύμφωνα με την τεκμηρίωση.

Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε όλες τις απαιτούμενες παραμέτρους για την υλοποίηση ηλεκτρονικού εμπορίου στο GA4 καθώς και στο UA, ώστε να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου καταγράφονται σωστά.

Οι αναφορές του UA ενδέχεται να εξαιρούν δεδομένα βάσει φίλτρων αναλυτικής προβολής.

Αν συγκρίνετε πρόσφατες αναφορές, ενδέχεται να παρατηρήσετε διαφορές, επειδή το GA4 εξακολουθεί να επεξεργάζεται τα δεδομένα. Για παράδειγμα, το GA4 μπορεί να ενημερώσει τα αποδιδόμενα βασικά συμβάντα έως και 7 ημέρες μετά την καταγραφή του βασικού συμβάντος.

Περίοδοι σύνδεσης

Μέτρηση

UA

GA4

Περίοδος σύνδεσης

  • Η χρονική περίοδος στην οποία ένας χρήστης αλληλεπιδρά ενεργά με τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας
  • Έχει καθορισμένες παραμέτρους σχετικά με το τι μπορεί να προκαλέσει τη λήξη της, π.χ. μια περίοδος σύνδεσης θα λήξει, όταν η περίοδος αδράνειας είναι μεγαλύτερη από 30 λεπτά (ανάλογα με τις ρυθμίσεις του χρονικού ορίου λήξης της περιόδου σύνδεσης), όταν η χρονική σήμανση έχει διακοπεί τα μεσάνυχτα (σύμφωνα με τη ζώνη ώρας στην οποία έχει ρυθμιστεί η προβολή) ή όταν εμφανίζονται νέες παράμετροι καμπάνιας.
  • Αν ένας χρήστης επιστρέψει μετά το χρονικό όριο λήξης μιας περιόδου σύνδεσης, θα ξεκινήσει μια νέα περίοδος σύνδεσης.
  • Αν ο χρήστης βρίσκεται στον ιστότοπο όταν έρθουν τα μεσάνυχτα, θα ξεκινήσει μια νέα περίοδος σύνδεσης.
  • Αν ένας χρήστης λάβει νέες παραμέτρους καμπάνιας ενώ βρίσκεται στον ιστότοπο, θα ξεκινήσει μια νέα περίοδος σύνδεσης.

Ονομάζεται και Έναρξη περιόδου σύνδεσης

  • Για να προσδιοριστεί η περίοδος σύνδεσης από την οποία προέρχεται κάθε συμβάν, το συμβάν session_start δημιουργεί ένα αναγνωριστικό περιόδου σύνδεσης και το Analytics συσχετίζει το αναγνωριστικό περιόδου σύνδεσης με κάθε επόμενο συμβάν στην περίοδο σύνδεσης
  • Η περίοδος σύνδεσης θα λήξει όταν υπάρχει περίοδος αδράνειας μεγαλύτερη των 30 λεπτών, ανάλογα με τις ρυθμίσεις χρονικού ορίου λήξης της περιόδου σύνδεσης.
  • Οι περίοδοι σύνδεσης δεν επανεκκινούνται τα μεσάνυχτα ή όταν εμφανίζονται νέες παράμετροι καμπάνιας.
  • Αν ένας χρήστης επιστρέψει μετά το χρονικό όριο λήξης μιας περιόδου σύνδεσης, θα ξεκινήσει μια νέα περίοδος σύνδεσης.

Έχετε υπόψη τα εξής:

Η διαφορά στο πλήθος περιόδων σύνδεσης μεταξύ UA και GA4 μπορεί να ποικίλει από επιχείρηση σε επιχείρηση, ανάλογα με αρκετούς παράγοντες, όπως είναι οι εξής:

  • Γεωγραφία: Λάβετε υπόψη τις ζώνες ώρας των χρηστών και πόσο πιθανό είναι να περάσουν τα μεσάνυχτα για να γίνει επανεκκίνηση μιας περιόδου σύνδεσης. Αυτό συμβαίνει ιδιαίτερα στην περίπτωση που έχετε παγκόσμια βάση πελατών.
  • Χρήση UTM σε ιδιόκτητους ιστοτόπους ή εφαρμογές – Δεν συνιστάται η χρήση ετικετών UTM στον δικό σας ιστότοπο, καθώς θα επαναφέρει την περίοδο σύνδεσης στο Universal Analytics. Αν χρησιμοποιείτε UTM στον δικό σας ιστότοπο, ενδέχεται να δείτε έναν πολύ μεγαλύτερο αριθμό περιόδων σύνδεσης στο UA απ' ό,τι στο GA4.
  • Φίλτρα - Τα δεδομένα στις αναφορές του UA μπορεί να υπόκεινται σε προβολή φίλτρων που εξαιρούν δεδομένα. Τα δεδομένα στις αναφορές GA4 για πελάτες του Google Analytics 360 ενδέχεται να υπόκεινται σε φίλτρα που καθορίζουν ποια δεδομένα από μια ιδιοκτησία πηγής εμφανίζονται σε μια δευτερεύουσα ιδιοκτησία. Ωστόσο, το Google Analytics εξακολουθεί να δημιουργεί ένα αναγνωριστικό περιόδου σύνδεσης, όταν φιλτράρετε το συμβάν session_start από μια δευτερεύουσα ιδιοκτησία.
  • Εκτίμηση – Οι ιδιοκτησίες Google Analytics 4 χρησιμοποιούν μια στατιστική εκτίμηση του αριθμού των περιόδων σύνδεσης που σημειώθηκαν στον ιστότοπο ή στην εφαρμογή σας, μέσω της εκτίμησης του αριθμού μοναδικών αναγνωριστικών περιόδου σύνδεσης, ενώ οι ιδιοκτησίες Universal Analytics δεν εκτιμούν τον αριθμό των περιόδων σύνδεσης. Οι εκτιμήσεις που χρησιμοποιούνται από τις ιδιοκτησίες Google Analytics 4 καταμετρούν πιο αποτελεσματικά τις περιόδους σύνδεσης με υψηλή ακρίβεια και χαμηλό ποσοστό σφαλμάτων. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις περιόδους σύνδεσης του Analytics.

Μετρήσεις απόκτησης βάσει περιόδου σύνδεσης/επισκεψιμότητας

Μέτρηση

UA

GA4

Μετρήσεις απόκτησης βάσει περιόδου σύνδεσης/επισκεψιμότητας

Μπορείτε να τις βρείτε στην ενότητα Απόκτηση, σε διάφορες αναφορές, όπως στην αναφορά Κανάλια ή στην αναφορά Πηγή/Μέσο

Το Κανάλι ή η Πηγή/Μέσο είναι η ιδιότητα που αναλύεται βάσει μετρήσεων, όπως είναι οι μετρήσεις Χρήστες και Περίοδοι σύνδεσης.

Το προεπιλεγμένο παράθυρο ανασκόπησης απόδοσης για μια περίοδο σύνδεσης καθορίζεται από τη ρύθμιση Χρονικό όριο λήξης καμπάνιας. Από προεπιλογή, είναι 6 μήνες.

Οι μετρήσεις απόκτησης επισκεψιμότητας βρίσκονται στην αναφορά Απόκτηση επισκεψιμότητας.

Οι ιδιότητες Κανάλι ή Πηγή/Μέσου μετρώνται βάσει μετρήσεων, όπως είναι οι μετρήσεις Χρήστες και Περίοδοι σύνδεσης.

Λάβετε υπόψη ότι οι κύριες διαφορές που ενδέχεται να δείτε μεταξύ των UA και GA4 για μετρήσεις απόκτησης ευθυγραμμίζονται με τις διαφορές που θα δείτε για τις μετρήσεις Χρήστες ή Περίοδοι σύνδεσης.

Το παράθυρο μετατροπής απόδοσης για περιόδους σύνδεσης καθορίζεται από τη ρύθμιση Όλα τα άλλα συμβάντα μετατροπής. Από προεπιλογή, είναι 90 ημέρες. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την επιλογή ή την ενημέρωση των ρυθμίσεων απόδοσης.

Έχετε υπόψη τα εξής:

Δεδομένου ότι οι μετρήσεις Περίοδοι σύνδεσης και Χρήστες είναι οι κύριες μετρήσεις σύγκρισης για μετρήσεις απόκτησης, ανατρέξτε στις ενότητες Περίοδοι σύνδεσης και Χρήστες σε αυτό το άρθρο.

Μετατροπές και βασικά συμβάντα

Αν τα βασικά συμβάντα του GA4 βασίζονται σε URL προορισμού ή σε συμβάντα του UA, όπως η Κατηγορία/Ενέργεια/Ετικέτα, για τα οποία έχετε ρυθμίσει αντίστοιχα συμβάντα μετατροπής του GA4, η διαφορά των καταμετρήσεων μετατροπών και βασικών συμβάντων μπορεί να είναι αρκετά μικρή. Ωστόσο, υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ των UA και GA4 που ενδέχεται να δυσκολεύουν τη σύγκριση των καταμετρήσεων.

Μέτρηση

UA

GA4

Βασικά συμβάντα

Ορίζετε έναν στόχο, για να υποδείξετε ότι μια συγκεκριμένη ενέργεια χρήστη θεωρείται μετατροπή. Για παράδειγμα, αν ορίσετε έναν στόχο Υποβολή φόρμας, θα καταγράφεται μια μετατροπή κάθε φορά που ο χρήστης υποβάλλει τη φόρμα.

Το UA καταμετρά μόνο μία μετατροπή ανά περίοδο σύνδεσης για κάθε στόχο. Συνεπώς, αν ένας χρήστης υποβάλει τη φόρμα δύο φορές κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου σύνδεσης, για τον στόχο Υποβολή φόρμας θα καταμετρηθεί μόνο μία μετατροπή.

Καθορίζετε ένα βασικό συμβάν για κάθε ενέργεια που θέλετε να καταμετρήσετε ως βασικό συμβάν. Για παράδειγμα, αν καθορίσετε ότι το συμβάν Υποβολή φόρμας είναι βασικό συμβάν, θα καταγράφεται ένα βασικό συμβάν κάθε φορά που ο χρήστης υποβάλλει τη φόρμα.

Το GA4 καταμετρά συνήθως κάθε παρουσία του βασικού συμβάντος, ακόμα και αν το ίδιο βασικό συμβάν καταγράφεται πολλές φορές κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου σύνδεσης. Συνεπώς, αν ένας χρήστης υποβάλει τη φόρμα δύο φορές κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου σύνδεσης, θα καταμετρηθούν 2 βασικά συμβάντα.

Για να μειώσετε τις διαφορές στις καταμετρήσεις βασικών συμβάντων μεταξύ της ιδιοκτησίας UA και της αντίστοιχης ιδιοκτησίας GA4, ενημερώστε τη ρύθμιση μεθόδου καταμέτρησης του βασικού συμβάντος GA4 σε Μία φορά ανά περίοδο σύνδεσης.

Έχετε υπόψη τα εξής:

Το Universal Analytics υποστηρίζει 5 τύπους στόχων: προορισμός, διάρκεια, σελίδες/περίοδο σύνδεσης, έξυπνοι στόχοι και στόχοι συμβάντων. Αντιθέτως, το GA4 υποστηρίζει μόνο βασικά συμβάντα. Μπορεί να μην είναι πάντα δυνατή η χρήση βασικών συμβάντων του GA4 για την ακριβή δημιουργία διπλότυπων ορισμένων τύπων στόχων του UA. Για παράδειγμα, δεν είναι δυνατό να δημιουργήσετε διπλότυπο ενός έξυπνου στόχου ή ενός στόχου διάρκειας, χρησιμοποιώντας βασικά συμβάντα του GA4.

Το UA καταμετρά μόνο ένα βασικό συμβάν ανά περίοδο σύνδεσης, για τον ίδιο στόχο. Το GA4 καταμετρά συνήθως πολλά βασικά συμβάντα ανά περίοδο σύνδεσης, για το ίδιο βασικό συμβάν. Για να μειώσετε τις διαφορές στις καταμετρήσεις βασικών συμβάντων μεταξύ της ιδιοκτησίας UA και της αντίστοιχης ιδιοκτησίας GA4, ενημερώστε τη ρύθμιση μεθόδου καταμέτρησης του βασικού συμβάντος GA4 σε Μία φορά ανά περίοδο σύνδεσης.

Οι αναφορές του UA ενδέχεται να εξαιρούν δεδομένα βάσει φίλτρων αναλυτικής προβολής.

Αν συγκρίνετε πρόσφατες αναφορές, ενδέχεται να παρατηρήσετε διαφορές, επειδή το GA4 εξακολουθεί να επεξεργάζεται τα δεδομένα. Για παράδειγμα, το GA4 μπορεί να ενημερώσει τα αποδιδόμενα βασικά συμβάντα έως και 7 ημέρες μετά την καταγραφή του βασικού συμβάντος.

Περισσότεροι λόγοι για διαφορές στις καταμετρήσεις βασικών συμβάντων

Οι συνηθέστεροι λόγοι για διαφορές

Οι παρακάτω πίνακες περιγράφουν τους συνηθέστερους λόγους για ύπαρξη διαφορών μεταξύ παρόμοιων μετατροπών του UA και βασικών συμβάντων του GA4. Όταν εντοπίζετε διαφορές, ο έλεγχος και η ευθυγράμμιση αυτών των συνήθων παραγόντων αποτελούν το καλύτερο σημείο για να αρχίσετε να μειώνετε τις αποκλίσεις. Στις περισσότερες περιπτώσεις, η ευθυγράμμιση αυτών των διαφορών προϊόντων, ρυθμίσεων ή διαμόρφωσης θα επιλύσει σημαντικές διαφορές καταμέτρησης.

Στο Google Analytics

Αυτοί είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες διαφορών μεταξύ του UA και του GA4 με βάση τις επιλογές προϊόντων, διαμόρφωσης ή ρυθμίσεων που πραγματοποιούνται στο Google Analytics:

Περιγραφή Λύση/Πρόταση

Μέθοδος καταμέτρησης: Το UA καταμετρά έναν στόχο ανά περίοδο σύνδεσης, ενώ το GA4 σάς επιτρέπει να επιλέξετε μία φορά ανά συμβάν ή μία φορά ανά περίοδο σύνδεσης.

Για παράδειγμα, όταν ένας χρήστης ολοκληρώνει έναν στόχο 5 φορές σε μία περίοδο σύνδεσης, το UA θα εμφανίζει μία μετατροπή, ενώ το GA4 θα εμφανίζει 1 ή 5 βασικά συμβάντα, ανάλογα με τη μέθοδο καταμέτρησης που επιλέγετε.

Σημείωση: Η ρύθμιση Μία φορά ανά συμβάν είναι η προεπιλεγμένη μέθοδος καταμέτρησης για τα περισσότερα βασικά συμβάντα, εκτός από αυτά που δημιουργούνται σε μια ιδιοκτησία GA4 που δημιουργήθηκε αυτόματα ή με χρήση του εργαλείου μετεγκατάστασης στόχων της Ρύθμισης Βοηθού.

Οι προεπιλεγμένες ρυθμίσεις μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα υψηλότερο πλήθος βασικών συμβάντων στο GA4.

Ενημερώστε τις ρυθμίσεις καταμέτρησης βασικών συμβάντων. Για να ευθυγραμμιστεί η καταμέτρηση του GA4 με την καταμέτρηση στόχων του UA, βεβαιωθείτε ότι η μέθοδος καταμέτρησης βασικών συμβάντων του GA4 έχει οριστεί σε Μία φορά ανά περίοδο σύνδεσης.

Σημειώσεις:

  • Η διεπαφή χρήστη του GA4 θα αναγνωρίζει ότι αυτή δεν είναι προτεινόμενη ρύθμιση, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε ελλιπή καταμέτρηση των βασικών συμβάντων. Για παράδειγμα, αν είστε επιχείρηση που εστιάζει στη δημιουργία δυνητικών πελατών, θα πρέπει να καταμετράτε κάθε υποβολή δυνητικού πελάτη και όχι μόνο μία ανά χρήστη.
  • Ο Διαχειριστής ετικετών Google διαθέτει στοιχεία ελέγχου σχετικά με τον τρόπο και τον χρόνο ενεργοποίησης των ετικετών. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις επιλογές ενεργοποίησης ετικετών.

Αυτή η πρόταση δεν αφορά τη σύγκριση συναλλαγών ηλεκτρονικού εμπορίου του UA, καθώς αυτές καταμετρώνται ήδη ως Μία φορά ανά συμβάν στο UA.

Κάλυψη ιστοτόπου: Αν η ετικέτα του UA υλοποιείται σε διαφορετικό σύνολο σελίδων ενός ιστοτόπου σε σχέση με την ετικέτα του GA4, μπορούν να προκύψουν κενά μέτρησης. Ειδικά αν μια σελίδα προορισμού από μια διαφήμιση του Google Ads δεν έχει τις ακριβείς ετικέτες, οι πληροφορίες που χρειάζεστε για την ακριβή μέτρηση και απόδοση ενός βασικού συμβάντος στην αλληλεπίδραση με τη συγκεκριμένη διαφήμιση ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες.

Ανάλογα με το αν οι ετικέτες του GA4 υλοποιούνται σε περισσότερες ή λιγότερες σελίδες σε σχέση με τις ετικέτες του UA, θα εμφανίζονται αντίστοιχα στο GA4 περισσότεροι ή λιγότεροι χρήστες, περίοδοι σύνδεσης, προβολές σελίδας και επακόλουθα βασικά συμβάντα.

Προτείνουμε να βασιστείτε σε μια τυποποιημένη μέθοδο υλοποίησης, για να βεβαιωθείτε ότι οι ετικέτες υλοποιούνται σε ολόκληρο τον ιστότοπό σας (για παράδειγμα, στην ετικέτα Google ή στον Διαχειριστή ετικετών Google). Εξετάστε, επίσης, ρυθμίσεις που ενδέχεται να έχετε διαμορφώσει στο παρελθόν, όπως τη μέτρηση μεταξύ τομέων.

Χρησιμοποιήστε τη σύνοψη κάλυψης ετικέτας, για να επιβεβαιώσετε αν η ετικέτα Google έχει υλοποιηθεί σε ολόκληρο τον ιστότοπό σας. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη σύνοψη κάλυψης ετικέτας.

Για να ελαχιστοποιήσετε τις αποκλίσεις, βασιστείτε στις ίδιες μεθόδους υλοποίησης ετικετών για το UA και το GA4.

Σφάλματα υλοποίησης: Κατά τη ρύθμιση της συλλογής δεδομένων για το GA4, είναι πιθανό μια ετικέτα να έχει υλοποιηθεί εσφαλμένα. Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα να μην εμφανίζονται καθόλου δεδομένα στην ιδιοκτησία GA4, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις θα εμφανίζονται μερικά δεδομένα στην ιδιοκτησία GA4. Αν συμβεί αυτό, θα διαπιστώσετε αποκλίσεις κατά τη σύγκριση με το UA.

Είναι πιθανό μια κατεστραμμένη υλοποίηση να εμφανίζει χαμηλότερα πλήθη βασικών συμβάντων για το GA4 σε σχέση με το UA.

Σας συνιστούμε να βασιστείτε στις τυποποιημένες μεθόδους υλοποίησης που περιγράφονται στον Οδηγό προγραμματιστών και όχι σε μη τυπικές υλοποιήσεις. Ένα σύστημα διαχείρισης ετικετών μπορεί να σας βοηθήσει να διασφαλίσετε τη συνέπεια των υλοποιήσεων.

Η χρήση της ετικέτας Google είναι επαρκής για πολλούς χρήστες, καθώς επιτρέπει τη χρήση της ίδιας ετικέτας τόσο για το Google Ads όσο και για το Google Analytics (Οδηγός προγραμματιστών).

Φίλτρα: Τα φίλτρα του UA λειτουργούν πολύ διαφορετικά από τα φίλτρα του GA4. Είναι σύνηθες να υπάρχουν φίλτρα του UA και να αλλάζουν σημαντικά τα δεδομένα σε μια ιδιοκτησία UA, για παράδειγμα, "εμφάνιση δεδομένων μόνο από τη Γαλλία". Το GA4 διαθέτει ένα πολύ διαφορετικό σύνολο πιθανών φίλτρων.

Αν τα φίλτρα του UA μειώνουν την επισκεψιμότητα που αναφέρεται, αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα το GA4 να εμφανίζει μεγαλύτερο όγκο επισκεψιμότητας.

Φίλτρα δεδομένων: Δημιουργήστε φίλτρα συμπερίληψης/εξαίρεσης για εσωτερική επισκεψιμότητα και επισκεψιμότητα προγραμματιστών.

Τροποποιήσεις συμβάντων και προσαρμοσμένα συμβάντα: Τροποποιήστε ονόματα και παραμέτρους συμβάντων.

Προσδιορισμός ανεπιθύμητων παραπομπών: Συμπεριλάβετε μόνο τις παραπομπές που θέλετε.

Δημιουργία δευτερευουσών ιδιοκτησιών (μόνο στο 360): Δημιουργήστε πλήρως λειτουργικές ιδιοκτησίες που είναι υποσύνολα των δεδομένων στις ιδιοκτησίες 360.

Εξαιρέσεις παραπομπών: Οι εξαιρέσεις που ορίζονται στο UA μπορούν να επηρεάσουν τα βασικά συμβάντα που αποδίδονται στο Google Ads. Αν αυτές οι εξαιρέσεις δεν έχουν ρυθμιστεί ανάλογα στο GA4, η ευθύνη που αποδίδεται στο Google Ads μπορεί να διαφέρει (για παράδειγμα, οι εξαιρέσεις για παρόχους πληρωμών, όπως το PayPal, ορίζονται συχνά στο UA).

Αν οι σύνδεσμοι παραπομπής εξαιρέθηκαν στο UA αλλά όχι στο GA4, τα βασικά συμβάντα του GA4 μπορούν να αποδοθούν εσφαλμένα στο GA4, με αποτέλεσμα να αποδοθούν λιγότερα βασικά συμβάντα στο κανάλι επί πληρωμή Google σε σύγκριση με το UA. Οι εξαιρέσεις παραπομπών επηρεάζουν την ποσότητα ευθύνης των βασικών συμβάντων.

Αντιστοιχίστε τις ρυθμίσεις εξαιρέσεων παραπομπών μεταξύ του UA και του GA4, για να ελαχιστοποιήσετε την εσφαλμένη απόδοση. Έχετε υπόψη ότι η εξαίρεση παραπομπών δεν αλλάζει τον συνολικό αριθμό των βασικών συμβάντων στην ιδιοκτησία Google Analytics, αλλά μόνο τον τρόπο απόδοσης των βασικών συμβάντων.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις εξαιρέσεις παραπομπών στο UA, καθώς και πώς μπορείτε να προσδιορίσετε ανεπιθύμητες παραπομπές στο GA4.

Στο Google Ads

Αυτοί είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες διαφορών μεταξύ παρόμοιων βασικών συμβάντων του UA και του GA4 με βάση τις επιλογές προϊόντων, διαμόρφωσης ή ρυθμίσεων που πραγματοποιούνται στο Google Ads.

Περιγραφή Λύση/Πρόταση

Παράθυρο ανασκόπησης βασικού συμβάντος: Οι ρυθμίσεις παραθύρου ανασκόπησης βασικού συμβάντος στο Google Ads καθορίζουν το χρονικό διάστημα μετά από ένα σημείο επαφής του Google Ads, εντός του οποίου μπορεί να αποδίδεται ευθύνη στο συγκεκριμένο σημείο επαφής. Συχνά, αυτή η ρύθμιση ορίζεται σε μια τιμή επιλογής, για παράδειγμα, 90 ημέρες.

Μια διαφορά στις ρυθμίσεις μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα ένα σημείο επαφής να λαμβάνει ευθύνη βασικού συμβάντος από το UA, αλλά όχι από το GA4 ή το αντίστροφο.

Ευθυγραμμίστε τις ρυθμίσεις παραθύρου ανασκόπησης βασικού συμβάντος στο Google Ads για τις ενέργειες βασικού συμβάντος τόσο του UA όσο και του GA4, σύμφωνα με τη ρύθμιση που χρησιμοποιείται στις ρυθμίσεις ιδιοκτησίας GA4.

Ρυθμίσεις μοντέλου απόδοσης (στο Google Ads): Τα μοντέλα απόδοσης επηρεάζουν τον τρόπο κατανομής της ευθύνης στα σημεία επαφής μιας διαδρομής μετατροπής. Οι διαφορές στις ρυθμίσεις μοντέλου απόδοσης στο Google Ads μεταξύ του UA και του GA4 μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα διαφορετικές κατανομές ευθύνης μεταξύ των καμπανιών σε έναν λογαριασμό στο Google Ads ή έναν λογαριασμό υπευθύνου (MCC).

Σημείωση: Η αλλαγή των ρυθμίσεων απόδοσης στο Google Ads δεν επηρεάζει τη συνολική ποσότητα ευθύνης που αποδίδεται στο Google Ads.

Ευθυγραμμίστε τα μοντέλα απόδοσης στις ρυθμίσεις βασικών συμβάντων στο Google Ads.
Προεπιλεγμένη ρύθμιση απόδοσης στο GA4: Αν βλέπετε χαμηλότερο όγκο μετατροπών του GA4 σε σύγκριση με τις μετατροπές του Universal Analytics στο Google Ads, ένας λόγος θα μπορούσε να είναι ότι για τα "κανάλια που μπορούν να λάβουν ευθύνη", η προεπιλεγμένη ρύθμιση απόδοσης στο GA4 ορίστηκε σε "Κανάλια επί πληρωμή και οργανικά κανάλια Google" για όλες τις ιδιοκτησίες που δημιουργήθηκαν πριν από τον Ιούνιο του 2023. Για τις ιδιοκτησίες GA4 που δημιουργήθηκαν μετά τον Ιούνιο του 2023, η προεπιλεγμένη ρύθμιση είναι "Κανάλια επί πληρωμή Google". Η αλλαγή αυτής της ρύθμισης στο Google Analytics σε "Μόνο κανάλια επί πληρωμή Google" μπορεί να συμβάλει στην αύξηση του όγκου μετατροπών του GA4 σε σχέση με τις μετατροπές του UA στο Google Ads. Αυτή η αλλαγή μπορεί να πραγματοποιηθεί στις Ρυθμίσεις απόδοσης, στην ενότητα Διαχειριστής > Προβολή δεδομένων > Ρύθμιση απόδοσης > Κανάλια που μπορούν να λάβουν ευθύνη.

Μεθοδολογίες αναφορών στο Google Ads: Στο Google Ads, για να εμφανιστεί ποια διαφήμιση προκάλεσε ένα βασικό συμβάν, τα βασικά συμβάντα αναφέρονται με βάση τις αναφορές χρόνου αλληλεπίδρασης με διαφήμιση. Στο Google Analytics, τα βασικά συμβάντα αναφέρονται διαφορετικά, χρησιμοποιώντας τις αναφορές χρόνου βασικού συμβάντος.

Για παράδειγμα, αν ένα βασικό συμβάν που έλαβε χώρα στις 10 Μαΐου, μπορεί να αποδοθεί σε ένα κλικ σε διαφήμιση στις 5 Μαΐου. Γενικά, το Google Analytics αναφέρει αυτό το βασικό συμβάν στις 10 Μαΐου, ενώ το Google Ads θα αναφέρει αυτό το βασικό συμβάν στις 5 Μαΐου.

Αυτό το φαινόμενο αφορά συμβάντα που εισάγονται στο Google Ads τόσο από το UA όσο και από το GA4, αν και οι διαφορές στις ρυθμίσεις (όπως στο μοντέλο απόδοσης ή στο παράθυρο ανασκόπησης βασικού συμβάντος) μεταξύ των ενεργειών βασικού συμβάντος μπορούν να το ενισχύσουν.

Αν ευθυγραμμίσετε τις ρυθμίσεις μεταξύ των ενεργειών βασικού συμβάντος που εισάγονται στο Google Ads, θα ελαχιστοποιήσετε τις επιπτώσεις των μεθοδολογιών αναφορών.

Λάβετε υπόψη ότι τα βασικά συμβάντα μπορούν να αποδίδονται σε όλη τη διάρκεια του παραθύρου ανασκόπησης βασικού συμβάντος, το οποίο ανέρχεται έως και σε 90 ημέρες στο Google Ads, επομένως ενδέχεται να χρειαστούν έως και 90 ημέρες για την πλήρη σύγκριση του GA4 και του UA.

Για να αξιολογήσετε αν ένα ζεύγος βασικών συμβάντων μπορεί να συγκριθεί ή αν πρέπει να περιμένετε περισσότερο, χρησιμοποιήστε την αναφορά Μετρήσεις διαδρομής στο Google Ads για το βασικό συμβάν του UA, ώστε να προσδιορίσετε πόσο χρόνο χρειάζεται η πλειοψηφία των χρηστών για να αλληλεπιδράσει με ένα βασικό συμβάν στη διαδρομή προς ένα βασικό συμβάν.

Σημείωση: Περισσότερο από το 95% των βασικών συμβάντων αποδίδονται εντός των πρώτων 14 ημερών. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να χρησιμοποιήσετε δεδομένα του Google Ads που είναι τουλάχιστον παλαιότερα των 14 ημερών στη σύγκριση μεταξύ UA και GA4.

Άλλοι λόγοι για αποκλίσεις

Αν αφού ευθυγραμμίσετε τους παραπάνω παράγοντες διαφορών εξακολουθείτε να εντοπίζετε σημαντικές αποκλίσεις μεταξύ των μετατροπών του UA και των βασικών συμβάντων του GA4, ελέγξτε την παρακάτω πλήρη λίστα παραγόντων.

Σας υπενθυμίζουμε ότι αναμένονται διαφορές μεταξύ παρόμοιων μετατροπών του UA και βασικών συμβάντων του GA4. Ωστόσο, αυτή η λίστα θα σας βοηθήσει να ευθυγραμμίσετε τις διαφορές προϊόντων, διαμόρφωσης και ρυθμίσεων όπου είναι εφικτό, ώστε να μειωθούν οι αποκλίσεις.

Στο Google Analytics

Αυτοί είναι επιπλέον παράγοντες διαφορών μεταξύ παρόμοιων βασικών συμβάντων του UA και του GA4 με βάση τις επιλογές προϊόντων, διαμόρφωσης ή ρυθμίσεων που πραγματοποιούνται στο Google Analytics.

Περιγραφή Λύση/Πρόταση

Μέτρηση ηλεκτρονικού εμπορίου: Το Google Analytics είναι συμβατό με διάφορα σχήματα ηλεκτρονικού εμπορίου. Μπορείτε να υλοποιήσετε το σχήμα του GA4 και το σχήμα του UA ταυτόχρονα ή να βασιστείτε σε ένα σχήμα και για τις δύο ιδιοκτησίες. Αν χρησιμοποιείτε δύο σχήματα, ενδέχεται να προκύψουν αποκλίσεις δεδομένων. Διαβάστε τον Οδηγό προγραμματιστών για περισσότερες πληροφορίες.

Οι διαφορές στο σχήμα ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα τα πλήθη βασικών συμβάντων στο GA4 να είναι υψηλότερα ή χαμηλότερα σε σχέση με το UA.

Κατά τη συλλογή δεδομένων ηλεκτρονικού εμπορίου για το GA4, η βέλτιστη πρακτική είναι να βασίζεστε στο σχήμα ηλεκτρονικού εμπορίου του GA4 (Οδηγός προγραμματιστών).

Συνιστάται να μην βασίζεστε σε συνδεδεμένες ετικέτες ιστοτόπου, αν χρησιμοποιείτε μέτρηση ηλεκτρονικού εμπορίου.

Συνιστάται, επίσης, να χρησιμοποιείτε το ίδιο σχήμα ηλεκτρονικού εμπορίου για το UA και το GA4 κατά τη μεταξύ τους σύγκριση.

Συνθήκες ενεργοποίησης ετικετών: Οι συνθήκες ενεργοποίησης ετικετών που είναι ενσωματωμένες στον κώδικα μπορούν να επηρεάσουν τον τρόπο και τον χρόνο ενεργοποίησης μιας ετικέτας.

Επειδή η ρύθμιση της συλλογής δεδομένων του GA4 σε πολλές περιπτώσεις συνίσταται στην υλοποίηση νέων ετικετών, είναι πιθανό να πρέπει να υλοποιηθούν προηγούμενες συνθήκες ενεργοποίησης για το GA4, προκειμένου να τεθούν σε ισχύ οι ετικέτες. Προτείνουμε να ενεργοποιείτε τις ετικέτες σύμφωνα με τις ίδιες συνθήκες, για να ελαχιστοποιείτε τις διαφορές συλλογής δεδομένων.

Αν η συλλογή δεδομένων υπόκειται σε περιορισμούς στο UA αλλά όχι στο GA4, τότε τα πλήθη χρηστών, περιόδων σύνδεσης, προβολών σελίδας και βασικών συμβάντων μπορούν να είναι υψηλότερα στο GA4.

Συνιστάται να βασίζεστε σε gtag.js ή gtm.js (χρησιμοποιώντας ετικέτες GA4) για τη συλλογή δεδομένων για ιδιοκτησίες GA4.

Οι συνθήκες ενεργοποίησης ετικετών δεν επηρεάζονται άμεσα, αν χρησιμοποιείτε άλλες μορφές προσθήκης ετικετών (για παράδειγμα, συνδεδεμένες ετικέτες ιστοτόπου). Ωστόσο, η εκ νέου προσθήκη ετικετών είναι η πρώτη πρόταση σε περίπτωση που οι συνθήκες ενεργοποίησης ετικετών προκαλούν μη συνεπή ενεργοποίηση ετικετών στο UA και στο GA4.

Αφού υλοποιηθούν οι ετικέτες, ευθυγραμμίστε τυχόν συνθήκες ενεργοποίησης ετικετών. Για να δείτε ένα παράδειγμα συνθήκης, ανατρέξτε σε αυτόν τον Οδηγό προγραμματιστών σχετικά με τη μέτρηση χρόνου.

Εξαίρεση εσωτερικής επισκεψιμότητας: Οι ρυθμίσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το φιλτράρισμα εσωτερικών χρηστών (από την οπτική γωνία του πελάτη, δηλαδή των υπαλλήλων του πελάτη) ή επισκεψιμότητας δοκιμής.

Αν οι ρυθμίσεις διαφέρουν στο UA και στο GA4, η ιδιοκτησία χωρίς τα φίλτρα εξαίρεσης αναμένεται να εμφανίζει υψηλότερο αριθμό χρηστών, περιόδων σύνδεσης, προβολών σελίδας και επακόλουθων βασικών συμβάντων.

Συνιστάται να ευθυγραμμίσετε τις ρυθμίσεις στο UA και στο GA4, για να ελαχιστοποιήσετε τις αποκλίσεις. Για περισσότερες πληροφορίες, διαβάστε αυτό το άρθρο για το UA και αυτό το άρθρο για το GA4.

Αλλαγές σελίδας με βάση τα συμβάντα του ιστορικού προγράμματος περιήγησης: Η βελτιωμένη μέτρηση του GA4 μετρά από προεπιλογή τις αλλαγές σελίδας με βάση τα συμβάντα του ιστορικού προγράμματος περιήγησης. Το UA όχι. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερο αριθμό προβολών σελίδας στο GA4 σε σχέση με το UA και μπορεί να οδηγήσει σε αποκλίσεις.

Για παράδειγμα, αν τα μοτίβα κατασκευής και χρήσης του ιστοτόπου σας προκαλούν τη φόρτωση πολλών σελίδων μέσω αλλαγών στο ιστορικό του προγράμματος περιήγησης, η ενεργοποίηση αυτής της ρύθμισης θα δημιουργήσει μέτρηση για αυτά τα συμβάντα. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα αποκλίσεις από το UA όπου δεν έχουν μετρηθεί αυτά τα συμβάντα.

Αν θέλετε τα πλήθη προβολών σελίδας να συμφωνούν περισσότερο μεταξύ UA και GA4, απενεργοποιήστε τη ρύθμιση βελτιωμένης μέτρησης στο GA4. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα συμβάντα βελτιωμένης μέτρησης.
Άλλες πηγές συμβάντων (Κανόνες ετικέτας κοινού, Πρωτόκολλο μέτρησης, επεξεργασία συμβάντων κ.λπ.): Η δημιουργία αυτών των συμβάντων και η επισήμανσή τους ως βασικά συμβάντα μπορεί να προκαλέσει αύξηση του όγκου των βασικών συμβάντων στο GA4, αν συγκρίνετε τα δεδομένα σε επίπεδο ιδιοκτησίας με το UA.

Χρησιμοποιήστε αντίστοιχες ρυθμίσεις για παρόμοιες μετατροπές του UA και βασικά συμβάντα του GA4 στο Google Analytics.

Μπορείτε να διαμορφώσετε νέα συμβάντα από αυτές τις πηγές χρησιμοποιώντας ξεχωριστά ονόματα συμβάντων, ώστε οι μετρήσεις στο UA και στο GA4 να συμφωνούν περισσότερο. Αν δεν είναι δυνατή η ρύθμιση με τον ίδιο ακριβώς τρόπο, οι δύο πλατφόρμες δεν θα πρέπει να συγκρίνονται.

Φίλτρα ανεπιθύμητης επισκεψιμότητας και bot:

  • Ανεπιθύμητη επισκεψιμότητα: Στο UA, οι χρήστες πρέπει να ρυθμίζουν φίλτρα ανεπιθύμητης επισκεψιμότητας με μη αυτόματο τρόπο, χρησιμοποιώντας ένα φίλτρο αναλυτικής προβολής. Ωστόσο, το GA4 λειτουργεί με διαφορετικό τρόπο.
  • Bot: Στο UA, οι χρήστες μπορούν να απενεργοποιούν τα φίλτρα bot στις ρυθμίσεις αναλυτικής προβολής (είναι ενεργοποιημένα από προεπιλογή). Στο GA4, τα bot φιλτράρονται αυτόματα.

Τα φίλτρα μειώνουν την επισκεψιμότητα στο UA. Αν δεν εφαρμόζονται στο GA4, το GA4 θα αναφέρει περισσότερη επισκεψιμότητα και περισσότερα επακόλουθα βασικά συμβάντα, σε περιπτώσεις όπου η ανεπιθύμητη επισκεψιμότητα/επισκεψιμότητα bot καταφέρνει να αλληλεπιδράσει με ένα βασικό συμβάν στη διαδρομή προς ένα βασικό συμβάν.

Ενεργοποιήστε τη ρύθμιση για φιλτράρισμα bot στο UA και εξετάστε το ενδεχόμενο να προσθέσετε φίλτρα ανεπιθύμητης επισκεψιμότητας στο UA, αν λαμβάνετε ανεπιθύμητη επισκεψιμότητα.
Εξαιρέσεις παραμέτρων URL: Στο UA, οι πελάτες μπορούν να έχουν έναν στόχο, ο οποίος έχει διαμορφωθεί ώστε να αντιστοιχεί ακριβώς σε ένα συγκεκριμένο URL. Στο GA4, επειδή δεν υπάρχουν εξαιρέσεις παραμέτρων URL, το URL μπορεί να έχει πολλές εκδόσεις οι οποίες δεν καλύπτονται από τον ορισμό για το βασικό συμβάν.

Επιβεβαιώστε αν χρησιμοποιούνται εξαιρέσεις παραμέτρων URL στο UA, για να κατανοήσετε πιθανές διαφορές στο GA4.

Μοντέλο DDA για βασικά συμβάντα και έσοδα: Στο UA, το μοντέλο απόδοσης είναι το τελευταίο μη άμεσο κλικ για τους στόχους. Τα βασικά συμβάντα GA4 χρησιμοποιούν το μοντέλο απόδοσης βάσει δεδομένων (DDA) από προεπιλογή, αλλά μπορούν να τροποποιηθούν.

Ανάλογα με το πώς μετατοπίζεται η ευθύνη με βάση τη DDA, οι χρήστες μπορούν να διαπιστώσουν ότι αποδίδεται περισσότερη ή λιγότερη ευθύνη στα κανάλια επί πληρωμή (Google). Λάβετε υπόψη ότι το μοντέλο απόδοσης δεν επηρεάζει τον συνολικό αριθμό των βασικών συμβάντων για ένα δεδομένο συμβάν.

Αν και δεν συνιστάται, μπορείτε να ελέγξετε/ποσοτικοποιήσετε τον λόγο για την απόκλιση δεδομένων, αλλάζοντας το μοντέλο απόδοσης της ιδιοκτησίας σε τελευταίο κλικ στο GA4.

Σημείωση: Δεδομένου ότι τα μοντέλα απόδοσης στο Google Analytics δεν επηρεάζουν τον συνολικό αριθμό των βασικών συμβάντων σε μια ιδιοκτησία, συνιστάται πρώτα να αντιμετωπίζετε προβλήματα με όλους τους άλλους παράγοντες αποκλίσεων, ώστε να ελαχιστοποιείτε τις συνολικές διαφορές σε επίπεδο ιδιοκτησίας για ζεύγη βασικών συμβάντων, όπως παρόμοια βασικά συμβάντα στο UA και στο GA4.

Διαφορές ζώνης ώρας και επαναφορά καμπάνιας: Το UA διακόπτει μια περίοδο σύνδεσης τα μεσάνυχτα και επανεκκινεί μια περίοδο σύνδεσης με νέες παραμέτρους καμπάνιας, ενώ το GA4 όχι. Λόγω αυτού μπορούν να προκύψουν αποκλίσεις περιόδων σύνδεσης, οι οποίες στη συνέχεια μπορούν να οδηγήσουν σε αποκλίσεις στόχων/βασικών συμβάντων περιόδων σύνδεσης.

Αυτό δεν αναμένεται να οδηγήσει σε σημαντικές διαφορές στον συνολικό αριθμό των βασικών συμβάντων σε μια συγκεκριμένη ιδιοκτησία. Αναμένεται να παρατηρηθεί μόνο αν γίνει σύγκριση μεμονωμένων ημερών στο UA έναντι του GA4.

Δεν υπάρχει άμεση λύση. Το ζήτημα έχει επιλυθεί στο GA4.
Διαφορές διαμόρφωσης μέτρησης προβολών σελίδας: Η μέτρηση προβολών σελίδας βάσει συμβάντων του ιστορικού προγράμματος περιήγησης μπορεί να απενεργοποιηθεί στο GA4. Για τους ιστοτόπους μίας σελίδας, δεν προωθούνται οι κατάλληλες μετρήσεις στο GA4 κατά τη χρήση συνδεδεμένων ετικετών ιστοτόπου.

Το GA4 μπορεί να διαμορφωθεί για τη μέτρηση προβολών σελίδας βάσει συμβάντων του ιστορικού προγράμματος περιήγησης, ενώ το UA όχι. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια πιο εμπλουτισμένη μέτρηση στο GA4, αλλά μπορεί να λειτουργήσει ως πηγή αποκλίσεων. Μπορείτε να απενεργοποιήσετε αυτή τη ρύθμιση, αν θέλετε οι αριθμοί να ευθυγραμμίζονται με μεγαλύτερη ακρίβεια μεταξύ του UA και του GA4.

Η μέτρηση εφαρμογής μίας σελίδας (SPA) μπορεί να ρυθμιστεί για το UA, ακολουθώντας αυτόν τον Οδηγό προγραμματιστών. Με αυτόν τον τρόπο, δεν θα ευθυγραμμιστεί πλήρως το UA με το GA4, αλλά μπορούν να ελαχιστοποιηθούν οι διαφορές για ιστοτόπους μίας σελίδας.

Google signals και User-ID: Αυτές οι ρυθμίσεις βοηθούν στην κατάργηση διπλότυπων χρηστών στις ιδιοκτησίες GA4. Στο UA, και οι δύο ρυθμίσεις επηρεάζουν μόνο μερικές αναφορές και μια ξεχωριστή αναλυτική προβολή. Στο GA4, επηρεάζουν όλες τις πληροφορίες που περιλαμβάνονται στην ιδιοκτησία.

Η ενεργοποίηση των Google signals και του User-ID στο GA4 μειώνει τα πλήθη νέων/συνολικών χρηστών, συνδέοντας αλληλεπιδράσεις που στο UA θεωρούνται αλληλεπιδράσεις από πολλούς χρήστες. Επομένως, η ευθύνη μπορεί να αποδίδεται διαφορετικά. Αυτές οι λειτουργίες δεν αναμένεται να επηρεάσουν τον συνολικό αριθμό μετατροπών στο Google Analytics, αλλά μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα διαφορές στις εξαγωγές προς το Google Ads. Αν ένας διαφημιζόμενος μετρά τις μετατροπές προβολής προσέλκυσης (EVC), οι μετατροπές μπορούν να επηρεαστούν από τη χρήση των Google signals και του User-ID.

Δεν υπάρχει άμεση λύση. Η κατάργηση διπλότυπων του GA4 παρέχει καλύτερα insight σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν οι χρήστες με τα στοιχεία ενός πελάτη.

Προτείνουμε να υλοποιήσετε και τις δύο λειτουργίες και στις δύο πλατφόρμες, για να ελαχιστοποιήσετε τις αποκλίσεις, αν και δεν είναι δυνατή η αποτροπή τους.

Χρονικά όρια λήξης περιόδου σύνδεσης: Μπορείτε να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις χρονικού ορίου λήξης περιόδου σύνδεσης. Αν αυτές αλλάξουν από τις αντίστοιχες προεπιλογές, μπορεί να επηρεαστούν οι μετρήσεις επισκεψιμότητας και η απόδοση. Συνιστάται να βασιστείτε στις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις. Αν αλλάξατε τα χρονικά όρια λήξης περιόδου σύνδεσης στο UA, θα πρέπει να προσαρμόσετε αυτή τη ρύθμιση και στο GA4. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις περιόδους σύνδεσης του Analytics.

Παράκαμψη cookie

Όταν αλλάζετε τις ρυθμίσεις cookie στο UA, πρέπει να είναι αντίστοιχες της ρύθμισης που επιλέγετε κατά τη διαμόρφωση του GA4.

Η μείωση των ημερομηνιών λήξης cookie μπορεί να επηρεάσει την απόδοση και να έχει ως αποτέλεσμα διαφορές στην απόδοση βασικών συμβάντων. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τη διαμόρφωση των ρυθμίσεων ετικέτας Google.

Χρήση αυτόματης προσθήκης ετικετών και μη αυτόματης προσθήκης ετικετών (στο ίδιο URL) Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόματη προσθήκη ετικετών και μη αυτόματη προσθήκη ετικετών στο ίδιο URL, αλλά υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες αυτό δεν θα έχει αποτέλεσμα.
Επιλογή ιδιοτήτων και μετρήσεων Το GA4 προσφέρει μεγαλύτερο αριθμό ιδιοτήτων απόκτησης σε σχέση με το UA. Για αυτόν τον λόγο, δεν είναι δυνατή η σύγκριση όλων των πιθανών συνδυασμών ιδιοτήτων αναφορών μεταξύ του UA και του GA4.
Διαφορές υλοποίησης μέτρησης εφαρμογών μεταξύ UA και GA4 Συνιστάται να βασίζεστε σε ένα SDK όπου είναι εφικτό. Έχετε υπόψη ότι ένα πολύ μικρό υποσύνολο χρηστών μπορεί επί του παρόντος να συλλέγει δεδομένα εφαρμογών στο UA. Οι χρήστες πρέπει να υλοποιήσουν το SDK του Google Analytics για Firebase, αν θέλουν να συλλέγουν δεδομένα εφαρμογών και να δημιουργούν αναφορές για αυτά, χρησιμοποιώντας ιδιοκτησίες GA4.

Μόνο για συνδεδεμένες ετικέτες ιστοτόπου (συμπεριλαμβανομένης της παράπλευρης φόρτωσης): Οι συνδεδεμένες ετικέτες φορτώνονται διαδοχικά. Δηλαδή, η ετικέτα GA4 φορτώνεται μετά τη γονική ετικέτα (μια υπάρχουσα ετικέτα gtag.js ή analytics.js). Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι:

  1. Η φόρτωση πολλών ετικετών μπορεί να έχει επίπτωση στην ταχύτητα του ιστοτόπου.
  2. Αν οι χρήστες πλοηγούνται εξαιρετικά γρήγορα σε έναν ιστότοπο, η απόδοση των ετικετών ενδέχεται να μην έχει ολοκληρωθεί, με αποτέλεσμα να προκύπτουν χαμένα συμβάντα.
Για να ελαχιστοποιήσετε τον κίνδυνο απώλειας συμβάντων, συνιστάται να υλοποιήσετε αποκλειστικές ετικέτες GA4, αντί να βασιστείτε σε συνδεδεμένες ετικέτες ιστοτόπου ή παράπλευρη φόρτωση. Συγκεκριμένα, για μεγάλες, σύνθετες διαμορφώσεις του Analytics, θα πρέπει να αποφύγετε να βασιστείτε σε συνδεδεμένες ετικέτες ιστοτόπου ή στην παράπλευρη φόρτωση.
Συμπερίληψη δεδομένων εφαρμογών και ιστού σε μία ιδιοκτησία για το GA4: Το GA4 ενοποιεί τα δεδομένα εφαρμογών και ιστού, καθώς και τα συμβάντα. Αν συνδυάσετε δεδομένα εφαρμογών και ιστού στο GA4 αλλά δεν κάνατε κάτι παρόμοιο στο UA, αυτό θα οδηγήσει σε υψηλότερο πλήθος βασικών συμβάντων στο GA4. Για βέλτιστη σύγκριση, δεν θα πρέπει να συμπεριλάβετε ροές δεδομένων εφαρμογών, αν οι ιδιοκτησίες UA δεν περιείχαν επισκεψιμότητα εφαρμογών. Αν η ροή εφαρμογής συμπεριλαμβάνεται ήδη, θα πρέπει να τμηματοποιήσετε τις αναφορές για να εξαιρέσετε τα βασικά συμβάντα εφαρμογής, αν θέλετε να συγκρίνετε το UA με το GA4.
Ενημερωμένες ομαδοποιήσεις καναλιών: Οι ομαδοποιήσεις καναλιών του GA4 μπορούν να αντιστοιχίσουν ένα βασικό συμβάν σε ένα κανάλι με διαφορετικό τρόπο. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προεπιλεγμένη ομάδα καναλιών. Οι χρήστες δεν έχουν επιλογή παράκαμψης των βασικών συμβάντων που εξάγονται στο Google Ads.

Στο Google Ads

Αυτοί είναι επιπλέον παράγοντες διαφορών μεταξύ παρόμοιων βασικών συμβάντων του UA και του GA4 με βάση τις επιλογές προϊόντων, διαμόρφωσης ή ρυθμίσεων που πραγματοποιούνται στο Google Ads.

Περιγραφή Λύση/Πρόταση

Μοντελοποίηση βασικών συμβάντων από τη λειτουργία συναίνεσης: Η μοντελοποίηση βασικών συμβάντων είναι διαθέσιμη στο Google Ads για διαφημιζομένους που έχουν δημιουργήσει μετατροπές του Google Ads με βάση βασικά συμβάντα του Analytics από ιδιοκτησίες που έχουν υλοποιηθεί με χρήση gtag.js ή του Διαχειριστή ετικετών Google.

Για υλοποιήσεις analytics.js, δεν προσφέρουμε μοντελοποίηση στο Google Ads για μετατροπές. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η κατάσταση συναίνεσης δεν μπορεί να οριστεί με ακρίβεια, αν η υλοποίηση δεν έχει πραγματοποιηθεί με gtag.js ή τον Διαχειριστή ετικετών Google.

Αν τόσο το UA όσο και το GA4 βασίζονται σε ετικέτες που είναι συμβατές με τη λειτουργία συναίνεσης, τότε και οι δύο πλατφόρμες μπορούν να λάβουν μοντελοποίηση βασικών συμβάντων στο Google Ads.

Για μια δίκαιη σύγκριση, βεβαιωθείτε ότι έχετε έναν τύπο ετικέτας που είναι συμβατός με τη λειτουργία συναίνεσης τόσο για την ιδιοκτησία UA όσο και για την ιδιοκτησία GA4.
Μέτρηση προβολών προσέλκυσης: Το GA4 μπορεί να αποδώσει ένα βασικό συμβάν σε μια αλληλεπίδραση προβολής προσέλκυσης με διαφήμιση στο YouTube, ακόμα κι αν αυτή η αλληλεπίδραση με διαφήμιση δεν οδήγησε απευθείας σε επίσκεψη στον ιστότοπο, αλλά οδήγησε σε ένα βασικό συμβάν σε μεταγενέστερο σημείο. Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την εξαγωγή ενός βασικού συμβάντος στο Google Ads, για το οποίο το UA δεν εξάγει καμία ευθύνη στο Google Ads. Επομένως, το GA4 μπορεί να αποδώσει περισσότερα βασικά συμβάντα στο Google Ads, αν ένας διαφημιζόμενος έχει σημαντικό ποσό δαπάνης στο YouTube.

Στο GA4, αυτό δεν θα πρέπει να οδηγήσει σε αύξηση των βασικών συμβάντων για την επισκεψιμότητα στον ιστό. Ωστόσο, είναι πιθανό να αποδοθεί περισσότερη ευθύνη στο κανάλι του Google Ads στο GA4 σε σχέση με το UA, με αποτέλεσμα τη βελτίωση της απόδοσης του Google Ads.

Για να κάνετε τη σύγκριση, μπορείτε να τμηματοποιήσετε τις αναφορές σε επίπεδο καμπάνιας ή λογαριασμού στο Google Ads. Βεβαιωθείτε ότι συγκρίνετε ενέργειες βασικού συμβάντος που μετρούν την ίδια ακριβώς ενέργεια βασικού συμβάντος.

Δεν είναι δυνατή η τμηματοποίηση βασικών αναφορών κατά τύπο συμβάντος διαφήμισης και πηγή βασικού συμβάντος ταυτόχρονα, επομένως είναι δύσκολη η άμεση σύγκριση στη διεπαφή χρήστη του Google Ads.

Μοντέλο εξαγωγής ευθύνης: Το μοντέλο με το οποίο εξάγονται τα βασικά συμβάντα από το GA4 στο Google Ads διαφέρει από το UA. Ενώ το UA, και αρχικά το GA4, βασιζόταν σε ένα μοντέλο εξαγωγής τελευταίου μη άμεσου κλικ, το GA4 χρησιμοποιεί πλέον ένα μοντέλο εξαγωγής τελικής ευθύνης, επιτρέποντας την εξαγωγή κλασματικής ευθύνης, ακόμα και αν το τελευταίο μη άμεσο σημείο επαφής δεν ήταν σημείο επαφής του Google Ads.

Αν και αυτό δεν οδηγεί σε διαφορές σε επίπεδο ιδιοκτησίας, ενδέχεται να έχει ως αποτέλεσμα την εξαγωγή διαφορετικού αριθμού βασικών συμβάντων στο Google Ads. Αυτός ο αριθμός μπορεί να είναι υψηλότερος ή χαμηλότερος σε σύγκριση με το UA και εξαρτάται από τις ανεξάρτητες διαδρομές ενός χρήστη.

Η εξαγωγή τελικής ευθύνης κυκλοφόρησε, καθώς δεν επαρκούν τα μοντέλα τελευταίου μη άμεσου κλικ. Αυτό σημαίνει ότι το GA4 εξάγει πραγματική ευθύνη μεταξύ καναλιών στο Google Ads. Δεν μπορείτε να πραγματοποιήσετε συγκεκριμένες ενέργειες, για να ελαχιστοποιήσετε τις διαφορές μεταξύ UA και GA4.
Μέθοδος καταμέτρησης βασικών συμβάντων από την πλευρά του Google Ads: Το Google Ads διαθέτει μια ρύθμιση καταμέτρησης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο ενός ή πολλών βασικών συμβάντων που καταμετρώνται εντός ενός καθορισμένου παραθύρου ανασκόπησης βασικού συμβάντος για έναν συγκεκριμένο χρήστη.

Συνιστάται να ευθυγραμμίσετε τις ρυθμίσεις καταμέτρησης βασικών συμβάντων για τα ζεύγη βασικών συμβάντων του UA και του GA4. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις επιλογές καταμέτρησης μετατροπών.

Ισχύει για ιδιοκτησίες GA4 που δημιουργούνται με μη αυτόματο τρόπο και για πελάτες που χρησιμοποιούν Έξυπνες Καμπάνιες: Το μοντέλο εξαγωγής Κανάλια επί πληρωμή Google του GA4 αποδίδει όλα τα βασικά συμβάντα που εξάγονται στο Google Ads σε κανάλια Google.

Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την εξαγωγή περισσότερων βασικών συμβάντων στο Google Ads σε σχέση με τη ρύθμιση Κανάλια επί πληρωμή και οργανικά κανάλια, επειδή εξαιρεί από τη διαδρομή βασικού συμβάντος τα κανάλια επί πληρωμή εκτός Google.

Η χρήση της ρύθμισης Κανάλια επί πληρωμή Google μπορεί να σας παρέχει βαθύτερα insight σχετικά με το πώς οι αλληλεπιδράσεις με κανάλια επί πληρωμή της Google αυξάνουν τον αντίκτυπο. Αυτό το μοντέλο δεν διατίθεται στο Universal Analytics. Επομένως, μπορεί να είναι δύσκολη η σύγκριση παρόμοιων συμβάντων του UA και του GA4 κατά την εισαγωγή τους στο Google Ads.

Από προεπιλογή, οι νέες ιδιοκτησίες GA4 ορίζονται σε Κανάλια επί πληρωμή Google.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις ρυθμίσεις απόδοσης σε επίπεδο ιδιοκτησίας GA4 στην ενότητα Διαχειριστής, για να ελέγξετε τον τρόπο εξαγωγής των βασικών συμβάντων στο Google Ads.

Προκειμένου το GA4 να συνυπολογίζει κανάλια που δεν είναι επί πληρωμή κατά την εξαγωγή μετατροπών, χρησιμοποιήστε τη ρύθμιση Κανάλια επί πληρωμή και οργανικά κανάλια. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την επιλογή ρυθμίσεων απόδοσης.

Ποσοστό εγκατάλειψης

Μέτρηση

UA

GA4

Ποσοστό εγκατάλειψης

Ποσοστό των περιόδων σύνδεσης μιας μεμονωμένης σελίδας στις οποίες δεν υπήρξε καμία αλληλεπίδραση με τη σελίδα. Μια περίοδος σύνδεσης με εγκατάλειψη έχει διάρκεια 0 δευτερολέπτων. Για παράδειγμα, αν ένας χρήστης επισκεφτεί τον ιστότοπό σας και ελέγξει το περιεχόμενο στην αρχική σελίδα για αρκετά λεπτά, αλλά αποχωρήσει χωρίς να κάνει κλικ σε κάποιον σύνδεσμο ή να ενεργοποιήσει κάποιο συμβάν που καταγράφεται ως συμβάν αλληλεπίδρασης, τότε η περίοδος σύνδεσης θα υπολογιστεί ως εγκατάλειψη.

Το ποσοστό των περιόδων σύνδεσης που δεν ήταν περίοδοι σύνδεσης αφοσίωσης. Για παράδειγμα, αν ένας χρήστης επισκεφτεί τον ιστότοπό σας, ελέγξει περιεχόμενο στην αρχική σας σελίδα για λιγότερο από 10 δευτερόλεπτα και, στη συνέχεια, αποχωρήσει χωρίς να ενεργοποιήσει συμβάντα ή να επισκεφτεί άλλες σελίδες ή οθόνες, τότε η περίοδος σύνδεσης θα καταμετρηθεί ως εγκατάλειψη.

Μια περίοδος σύνδεσης αφοσίωσης είναι μια περίοδος σύνδεσης που διαρκεί 10 δευτερόλεπτα ή περισσότερο, έχει 1 ή περισσότερα βασικά συμβάντα ή 2 ή περισσότερες προβολές σελίδας ή οθόνης. Αν ένας χρήστης δεν έχει περίοδο σύνδεσης αφοσίωσης, δηλαδή, δεν πληροί κανένα από τα κριτήρια για μια περίοδο σύνδεσης αφοσίωσης, τότε το Google Analytics καταμετρά την περίοδο σύνδεσης ως εγκατάλειψη.

Έχετε υπόψη τα εξής:

Στο Google Analytics 4, το ποσοστό εγκατάλειψης είναι το ποσοστό των περιόδων σύνδεσης που δεν ήταν περίοδοι σύνδεσης αφοσίωσης. Με άλλα λόγια, το Ποσοστό εγκατάλειψης είναι το αντίστροφο του Ποσοστού αφοσίωσης. Στο Universal Analytics, το ποσοστό εγκατάλειψης είναι το ποσοστό όλων των περιόδων σύνδεσης στον ιστότοπό σας κατά τις οποίες οι χρήστες προέβαλαν μόνο μία σελίδα και ενεργοποίησαν μόνο ένα αίτημα στον διακομιστή Analytics.

Το ποσοστό εγκατάλειψης, όπως υπολογίζεται στο Universal Analytics, είναι ένα εύλογο μέτρο για την αφοσίωση στον ιστότοπο. Ωστόσο, έχει γίνει λιγότερο χρήσιμο, καθώς έχουν αλλάξει ιστότοποι και εφαρμογές. Για παράδειγμα, είναι πιθανό οι χρήστες να προβάλουν μια εφαρμογή μίας σελίδας (SPA) και να αποχωρήσουν χωρίς να ενεργοποιήσουν ένα συμβάν, το οποίο θα αντιμετωπιζόταν ως εγκατάλειψη.

Επιπλέον, το Ποσοστό εγκατάλειψης, όπως υπολογίζεται στο Google Analytics 4, παρέχει έναν πιο χρήσιμο τρόπο μέτρησης του επιπέδου κατά το οποίο οι πελάτες αλληλεπιδρούν με τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας. Για παράδειγμα, αν διευθύνετε ένα ιστολόγιο, δεν έχει σημασία αν οι πελάτες επισκέπτονται τον ιστότοπό σας για να διαβάσουν ένα άρθρο και, στη συνέχεια, αποχωρούν. Πιθανώς σας ενδιαφέρει περισσότερο ο αριθμός των πελατών που επισκέπτονται τον ιστότοπό σας, δεν βρίσκουν αυτό που αναζητούσαν και στη συνέχεια φεύγουν γρήγορα.

Πλήθος συμβάντων

Τα συμβάντα αντιπροσωπεύουν μια βασική διαφορά μοντέλου δεδομένων μεταξύ των ιδιοκτησιών Universal Analytics και Google Analytics 4.

Μέτρηση

UA

GA4

Συνολικά συμβάντα

Ένα συμβάν του Universal Analytics διαθέτει Κατηγορία, Ενέργεια και Ετικέτα, καθώς και τον δικό του τύπο επίσκεψης.

Για παράδειγμα, μπορεί να ρυθμιστεί ένα συμβάν για την καταγραφή του κλικ σε ένα κουμπί εγγραφής. Το συμβάν μπορεί να έχει μια Κατηγορία CTA, μια Ενέργεια Εγγραφής και μια Ετικέτα που είναι το URL προορισμού.

Τα Συνολικά συμβάντα αυξάνονται κάθε φορά που ενεργοποιείται ένα συμβάν Κατηγορίας/Ενέργειας/Ετικέτας.

Δ/Ι

Πλήθος συμβάντων

Δ/Ι

Κάθε επίσκεψη είναι ένα συμβάν και τα συμβάντα του GA4 δεν έχουν την έννοια της Κατηγορίας, της Ενέργειας ή της Ετικέτας. Για παράδειγμα, όταν κάποιος χρήστης προβάλλει μία από τις σελίδες του ιστοτόπου σας, ενεργοποιείται ένα συμβάν page_view.

Όλες οι ενέργειες είναι συμβάντα. Κάθε όνομα συμβάντος δεν είναι απαραίτητα μοναδικό. Για την ακρίβεια, η βέλτιστη πρακτική είναι να χρησιμοποιείτε εκ νέου το ίδιο όνομα συμβάντος πολλές φορές, διαφοροποιώντας το συμβάν με βάση τις τιμές παραμέτρων που συλλέγονται. Για παράδειγμα, μια εγγραφή μπορεί να έχει ένα όνομα συμβάντος sign_up με παραμέτρους page_location, product, form_id κ.ο.κ. Το ίδιο όνομα συμβάντος θα μπορούσε και θα έπρεπε να χρησιμοποιηθεί σε κάθε κουμπί εγγραφής σε ολόκληρο τον ιστότοπο, ενώ στο UA, θα έπρεπε να χρησιμοποιήσετε μοναδική ονοματοδοσία συμβάντος για κάθε κουμπί.

Έχετε υπόψη τα εξής:

Στο GA4, το συμβάν sign_up μπορεί να σημαίνει ή να μην σημαίνει ό,τι και στο UA. Αν ο ιστότοπός σας έχει μόνο μία φόρμα εγγραφής και μόνο ένα κουμπί με το οποίο θα ενεργοποιείται το συμβάν εγγραφής, τότε αυτά τα πλήθη συμβάντων ενδέχεται να μοιάζουν αρκετά. Ωστόσο, αν ο ιστότοπός σας έχει πολλά συμβάντα sign_up, τότε η σύγκριση του πλήθους συμβάντων μεταξύ GA4 και UA ενδέχεται να μην είναι εξίσου απλή και οι αριθμοί να διαφέρουν αρκετά.

Οι αναφορές του GA4 δεν εμφανίζουν Κατηγορία, Ενέργεια και Ετικέτα. Είναι προτιμότερο να εξετάσετε εκ νέου τον τρόπο συλλογής των δεδομένων σας σε σχέση με το μοντέλο GA4, αντί να μεταφέρετε την υπάρχουσα δομή συμβάντων στο Google Analytics 4.

Σας βοήθησε αυτό;

Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;
false
Αναζήτηση
Διαγραφή αναζητήσεων
Κλείσιμο αναζήτησης
Κύριο μενού
15607175154434641960
true
Αναζήτηση στο Κέντρο Βοήθειας
true
true
true
true
true
69256
false
false