設定 Google Analytics (分析) 4 時，您可能會想對照 Google Analytics (分析) 4 資源與通用 Analytics (分析) 資源各自記錄的結果。本文將說明對於通用 Analytics (分析) 與 Google Analytics (分析) 4 的指標，您可以及無法進行哪些比較。
本文內容：使用者
通用 Analytics (分析) 提供兩種使用者指標：「使用者總數」和「新使用者」。Google Analytics (分析) 4 則提供三種使用者指標：「使用者總數」、「活躍使用者」和「新使用者」。
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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使用者總數 |
通用 Analytics (分析) 主要使用者指標：使用者總數 |
記錄事件的不重複使用者總數 |
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新使用者人數 |
與網站初次互動的使用者人數 |
與網站初次互動或初次啟動應用程式的使用者人數 評估這項指標的方式為記錄 |
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活躍使用者 |
不適用 |
GA4 的主要使用者指標：曾造訪網站或應用程式的不重複使用者人數。活躍使用者是指觸發互動工作階段的任何使用者；或 Analytics (分析) 收集下列資料時與這類資料相關的任何使用者：
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注意事項
在大部分報表中，通用 Analytics (分析) 強調的是「使用者總數」(以「使用者」表示)，而 GA4 比較著重「活躍使用者」(同樣以「使用者」表示)。因此，儘管指標使用的字詞一樣都是「使用者」，但通用 Analytics (分析) 和 GA4 採用的計算方式並不相同。通用 Analytics (分析) 計算的是「使用者總數」，而 GA4 則是「活躍使用者」。
視使用者回訪網站的頻率而定，通用 Analytics (分析) 中的「使用者總數」指標和 GA4 中的「活躍使用者」指標有時可能會相差不遠。
這兩種類型的資源可能會使用不同的設定，像是使用者識別資訊空間。舉例來說，Google Analytics (分析) 4 資源使用的可能是 User-ID，而通用 Analytics (分析) 資源使用的是 Client-ID。
通用 Analytics (分析) 報表可能會根據篩選器排除資料。GA4 資源目前不支援這些篩選器。
網頁瀏覽
由於 Google 代碼會在每個網頁上觸發並產生網頁瀏覽，通用 Analytics (分析) 和 GA4 的「網頁瀏覽」指標通常不相上下，差距只有幾個百分點。不過，這項指標差距可能會因您在通用 Analytics (分析) 或 Google Analytics (分析) 4 中設定的篩選器而異。
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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網頁瀏覽 |
網頁的總瀏覽量。重複瀏覽同一個網頁也會列入計算。 |
又稱「瀏覽」：使用者看到的應用程式畫面和/或網頁總數 (報表介面中的「瀏覽」指標是將網頁瀏覽次數和畫面瀏覽次數加總)。重複瀏覽同一個畫面或網頁也會列入計算。 |
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不重複網頁瀏覽 |
不計入重複瀏覽的網頁瀏覽總數 |
不適用 |
注意事項
通用 Analytics (分析) 會單獨評估行動專用資源的畫面瀏覽，GA4 資源則會將網站和應用程式資料合併到同一項資源中。因此，如果在 GA4 資源中同時追蹤網站和應用程式資料，則比較通用 Analytics (分析) 和 GA4 的網頁瀏覽指標時，請務必另外將應用程式流量納入考量。
通用 Analytics (分析) 提供更多篩選選項，對於您要比較的資料檢視所含的資料，可能會有所影響。舉例來說，如果您使用篩選器排除特定地理區域，通用 Analytics (分析) 和 GA4 的網頁瀏覽量差距可能會更大。
Google Analytics (分析) 4 資源目前不支援篩選器，而通用 Analytics (分析) 報表的資料可以使用資料檢視篩選器進行排除。舉例來說，通用 Analytics (分析) 和 GA4 都支援濾除內部 IP 流量和不適用的參照連結網址，但通用 Analytics (分析) 可能會套用更多篩選器。進行比較時，請務必對這兩種資源套用相同的篩選器。
部分通用 Analytics (分析) 資源需要設定單頁應用程式 (SPA) 手動網頁瀏覽指標，因為自動網頁瀏覽指標無法另外評估單頁應用程式網頁瀏覽量。Google Analytics (分析) 4 中不需要導入自訂標記，但可以啟用加強型評估功能，自動進行評估。
購買
網路購買次數必須密切吻合。我們知道事件收集作業難免百密一疏，購買事件也不例外。但無論如何，這些事件必須保持完整，因此請確保通用 Analytics (分析) 和 GA4 中的事件數量盡可能相吻合。
transaction_id 值，確保以類似的指標進行比較。
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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購買 |
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注意事項
如未全程正確套用 transaction_id 參數，比較資料時可能會產生明顯的差異。為顧及資料品質並方便比較，請務必依照說明文件所述的方式，持續收集相關資料。
請務必使用所有必要參數導入 GA4 電子商務追蹤，通用 Analytics (分析) 部分也要妥善設定，確保系統能正確記錄電子商務資料。
通用 Analytics (分析) 報表可能會根據資料檢視篩選器排除資料。
比較近期報表時可能會發現一些差異，這是因為 GA4 仍在處理資料。舉例來說，GA4 可能會在記錄轉換後最多 7 天內更新歸因轉換。
工作階段
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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工作階段 |
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又稱「工作階段開始」
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注意事項
通用 Analytics (分析) 和 GA4 相差的工作階段數量可能因商家而異，並取決於幾個因素，包括：
- 地理位置 - 考量使用者所在時區，以及因跨越午夜門檻而重新啟動工作階段的可能性。如果您的客群遍布全球，請特別留意這點。
- 在自家網站或應用程式上使用 Urchin 流量監視器 (UTM) - 我們不建議在自家網站上使用 UTM 標記，因為這會重設通用 Analytics (分析) 中的工作階段。如果您在自家網站上使用 UTM，則通用 Analytics (分析) 的工作階段數可能會比 GA4 高出許多。
- 篩選器 - 通用 Analytics (分析) 報表中的資料可能已套用排除資料的資料檢視篩選器。Google Analytics (分析) 360 客戶的 GA4 報表可能已套用篩選器，指定子資源中顯示的來源資源資料。不過，如果您從子資源中篩除
session_start事件，Google Analytics (分析) 仍會產生工作階段 ID。 - 估算 - Google Analytics (分析) 4 資源會預估不重複工作階段 ID 的數量，以統計方式估算出網站或應用程式中發生的工作階段數量；但通用 Analytics (分析) 資源不會預估工作階段數。Google Analytics (分析) 4 資源採用的預估值能夠更有效率地計算工作階段，且結果更準確、錯誤率更低。瞭解詳情
以工作階段/流量為依據的「獲取新客」指標
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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以工作階段/流量為依據的「獲取新客」指標 |
許多報表 (例如「管道」或「來源/媒介」報表) 的「獲取新客」部分都有這項指標 對照「使用者」和「工作階段」這類指標所分析的是「管道」或「來源/媒介」維度 |
您可以在「流量開發」報表中查看流量開發指標 系統會對照「使用者」和「工作階段」等指標評估「管道」或「來源/媒介」維度 請注意，通用 Analytics (分析) 和 GA4 這兩者的「獲取新客」指標主要差異，與「使用者」或「工作階段」指標的差異一致 |
注意事項
比較獲取新客指標時，「工作階段」和「使用者」是常用的主要指標，因此請參閱本文的「工作階段」和「使用者」這兩節。
轉換
如果轉換是以到達網頁網址為依據，或是以通用 Analytics (分析) 事件 (即類別/動作/標籤) 為依據且已設有對應的 GA4 轉換事件，則「轉換」次數可能會非常接近。不過，通用 Analytics (分析) 和 GA4 之間有些重要的資料差異，可能導致難以比較轉換次數。
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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轉換 |
定義「目標」，將特定使用者動作視為轉換。舉例來說，如果您定義了「表單提交」目標，那麼每當使用者提交表單，系統就會計為一次轉換。 針對每個目標，通用 Analytics (分析) 在每個工作階段中只會計算一次轉換。因此，即使使用者在同一個工作階段中兩度提交表單，「表單提交」目標也只會記錄一次轉換。 |
為每個要計為轉換的動作指定「轉換事件」。舉例來說，如果將「表單提交」事件設為轉換事件，每當使用者提交表單，系統就會計為一次轉換。 即使在同一個工作階段中多次記錄到相同轉換事件，GA4 通常仍會計入每一次轉換事件。因此，如果使用者在同一個工作階段中兩度提交表單，系統會計為兩次轉換。 如要減少通用 Analytics (分析) 資源與對應 GA4 資源的轉換次數差異，請將 GA4 轉換計算方式設定更新為「每個工作階段一次」。
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注意事項
通用 Analytics (分析) 支援五種目標：到達網頁、持續時間、單次工作階段頁數、智慧目標和事件目標；相較之下，GA4 僅支援轉換事件。有時候，使用 GA4 轉換事件可能也無法精準重建部分通用 Analytics (分析) 目標類型。舉例來說，GA4 轉換事件無法用來重建智慧目標或時間長度目標。
對於同一個目標，通用 Analytics (分析) 在每個工作階段只會計算一次轉換。對於同一個轉換事件，GA4 在每個工作階段通常會計算多次轉換。如要減少通用 Analytics (分析) 資源與對應 GA4 資源的轉換次數差異，請將 GA4 轉換計算方式設定更新為「每個工作階段一次」。
通用 Analytics (分析) 報表可能會根據資料檢視篩選器排除資料。
比較近期報表時可能會發現一些差異，這是因為 GA4 仍在處理資料。舉例來說，GA4 可能會在記錄轉換後最多 7 天內更新歸因轉換。
跳出率
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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跳出率 |
在單頁工作階段中，使用者與網頁沒有任何互動的百分比。「有跳出的工作階段」的時間長度為 0 秒。舉例來說，如果使用者在造訪網站後瀏覽了首頁內容幾分鐘，但沒有按下任何連結或觸發任何會計為互動事件的事件就離開，系統會將該工作階段計為一次跳出。 |
「非互動工作階段」的工作階段百分比。舉例來說，如果使用者在造訪網站後瀏覽了首頁內容不到 10 秒鐘就離開，而未觸發任何事件或造訪任何其他頁面或畫面，該工作階段將計為一次跳出。 「互動工作階段」是指持續超過 10 秒、曾發生至少 1 次轉換事件或至少 2 次網頁或畫面瀏覽的工作階段。如果使用者沒有互動工作階段 (即不符合互動工作階段的任何條件)，Google Analytics (分析) 會將該工作階段計為跳出。 |
注意事項
在 Google Analytics (分析) 4 中，「跳出率」是指「非互動工作階段」的工作階段百分比。換句話說，「跳出率」就是「參與度」的相反詞。在通用 Analytics (分析) 中，「跳出率」是指所有符合下列條件的工作階段所占的百分比：使用者在網站上只瀏覽一個網頁，且只對 Analytics (分析) 伺服器觸發一次要求。
通用 Analytics (分析) 計算出的「跳出率」是評估網站參與的合理指標，但隨著網站和應用程式已與以往不同，這項指標的實用度也逐漸下降。舉例來說，使用者可能會先瀏覽單頁應用程式 (SPA)，然後不觸發任何事件就離開，系統會將此視為跳出。
此外，Google Analytics (分析) 4 計算的「跳出率」也是比較實用的指標，可讓您評估客戶與網站或應用程式的互動情形。舉例來說，如果您經營網誌，可能不在意客戶是否在讀完文章後就離開網站，但您可能會在意客戶抵達網站後找不到需要的內容，然後就迅速離開的人數。
事件計數
在通用 Analytics (分析) 與 Google Analytics (分析) 4 資源之間，「事件」是基本的資料模型差異。
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指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
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事件總數 |
通用 Analytics (分析) 事件本身即命中類型，具有「類別」、「動作」和「標籤」這些維度。 舉例來說，您可以設定用來記錄使用者點選了註冊按鈕的事件。這個事件可能包含「行動號召」類別、「註冊」動作，以及代表到達網頁網址的標籤。 「事件總數」會在觸發「類別」/「動作」/「標籤」事件時遞增。 |
不適用 |
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事件計數 |
不適用 |
每次「命中」都是一個事件，而 GA4 事件沒有「類別」、「動作」或「標籤」的概念。例如，當使用者瀏覽您的其中一個網頁，就會觸發 所有動作都是事件。每個事件名稱不一定都是唯一的 (事實上，我們建議您重複使用相同的事件名稱，並按收集到的參數值區分事件)。以註冊為例，事件名稱可能是 |
注意事項
sign_up 事件在 GA4 和通用 Analytics (分析) 中可能代表不同的意義。如果您的網站只有一份註冊表單，而註冊事件觸發時所在的網頁只有一個按鈕，則這些事件的數量可能會非常接近。不過，如果您的網站有多個 sign_up 事件，比較 GA4 和通用 Analytics (分析) 的事件數量可能就不是那麼簡單，數據也可能不相近。
GA4 報表不會顯示「類別」、「動作」和「標籤」。建議您依 GA4 模型重新思考資料收集內容，而非直接在 Google Analytics (分析) 4 中如法炮製現有的事件結構。