設定 Google Analytics (分析) 4 時,您可能會想對照 Google Analytics (分析) 4 資源與通用 Analytics (分析) 資源各自記錄的結果。本文將說明對於通用 Analytics (分析) 與 Google Analytics (分析) 4 的指標,您可以及無法進行哪些比較。
本文內容:使用者
通用 Analytics (分析) 提供兩種使用者指標:「使用者總數」和「新使用者」。Google Analytics (分析) 4 則提供三種使用者指標:「使用者總數」、「活躍使用者」和「新使用者」。
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
使用者總數 |
通用 Analytics (分析) 主要使用者指標:使用者總數 |
記錄事件的不重複使用者總數 |
新使用者人數 |
與網站初次互動的使用者人數 |
與網站初次互動或初次啟動應用程式的使用者人數 評估這項指標的方式為記錄 |
活躍使用者 |
不適用 |
GA4 的主要使用者指標:曾造訪網站或應用程式的不重複使用者人數。活躍使用者是指觸發互動工作階段的任何使用者;或 Analytics (分析) 收集下列資料時與這類資料相關的任何使用者:
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注意事項
在大部分報表中,通用 Analytics (分析) 強調的是「使用者總數」(以「使用者」表示),而 GA4 比較著重「活躍使用者」(同樣以「使用者」表示)。因此,儘管指標使用的字詞一樣都是「使用者」,但通用 Analytics (分析) 和 GA4 採用的計算方式並不相同。通用 Analytics (分析) 計算的是「使用者總數」,而 GA4 則是「活躍使用者」。
視使用者回訪網站的頻率而定,通用 Analytics (分析) 中的「使用者總數」指標和 GA4 中的「活躍使用者」指標有時可能會相差不遠。
這兩種類型的資源可能會使用不同的設定,像是使用者識別資訊空間。舉例來說,Google Analytics (分析) 4 資源使用的可能是 User-ID,而通用 Analytics (分析) 資源使用的是 Client-ID。
通用 Analytics (分析) 報表可能會根據篩選器排除資料。GA4 資源目前不支援這些篩選器。
網頁瀏覽
由於 Google 代碼會在每個網頁上觸發並產生網頁瀏覽,通用 Analytics (分析) 和 GA4 的「網頁瀏覽」指標通常不相上下,差距只有幾個百分點。不過,這項指標差距可能會因您在通用 Analytics (分析) 或 Google Analytics (分析) 4 中設定的篩選器而異。
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
網頁瀏覽 |
網頁的總瀏覽量。重複瀏覽同一個網頁也會列入計算。 |
又稱「瀏覽」:使用者看到的應用程式畫面和/或網頁總數 (報表介面中的「瀏覽」指標是將網頁瀏覽次數和畫面瀏覽次數加總)。重複瀏覽同一個畫面或網頁也會列入計算。 |
不重複網頁瀏覽 |
不計入重複瀏覽的網頁瀏覽總數 |
不適用 |
注意事項
通用 Analytics (分析) 會單獨評估行動專用資源的畫面瀏覽,GA4 資源則會將網站和應用程式資料合併到同一項資源中。因此,如果在 GA4 資源中同時追蹤網站和應用程式資料,則比較通用 Analytics (分析) 和 GA4 的網頁瀏覽指標時,請務必另外將應用程式流量納入考量。
通用 Analytics (分析) 提供更多篩選選項,對於您要比較的資料檢視所含的資料,可能會有所影響。舉例來說,如果您使用篩選器排除特定地理區域,通用 Analytics (分析) 和 GA4 的網頁瀏覽量差距可能會更大。
Google Analytics (分析) 4 資源目前不支援篩選器,而通用 Analytics (分析) 報表的資料可以使用資料檢視篩選器進行排除。舉例來說,通用 Analytics (分析) 和 GA4 都支援濾除內部 IP 流量和不適用的參照連結網址,但通用 Analytics (分析) 可能會套用更多篩選器。進行比較時,請務必對這兩種資源套用相同的篩選器。
部分通用 Analytics (分析) 資源需要設定單頁應用程式 (SPA) 手動網頁瀏覽指標,因為自動網頁瀏覽指標無法另外評估單頁應用程式網頁瀏覽量。Google Analytics (分析) 4 中不需要導入自訂標記,但可以啟用加強型評估功能,自動進行評估。
購買
網路購買次數必須密切吻合。我們知道事件收集作業難免百密一疏,購買事件也不例外。但無論如何,這些事件必須保持完整,因此請確保通用 Analytics (分析) 和 GA4 中的事件數量盡可能相吻合。
transaction_id
值,確保以類似的指標進行比較。
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
購買 |
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注意事項
如未全程正確套用 transaction_id
參數,比較資料時可能會產生明顯的差異。為顧及資料品質並方便比較,請務必依照說明文件所述的方式,持續收集相關資料。
請務必使用所有必要參數導入 GA4 電子商務追蹤,通用 Analytics (分析) 部分也要妥善設定,確保系統能正確記錄電子商務資料。
通用 Analytics (分析) 報表可能會根據資料檢視篩選器排除資料。
比較近期報表時可能會發現一些差異,這是因為 GA4 仍在處理資料。舉例來說,GA4 可能會在記錄轉換後最多 7 天內更新歸因轉換。
工作階段
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
工作階段 |
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又稱「工作階段開始」
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注意事項
通用 Analytics (分析) 和 GA4 相差的工作階段數量可能因商家而異,並取決於幾個因素,包括:
- 地理位置 - 考量使用者所在時區,以及因跨越午夜門檻而重新啟動工作階段的可能性。如果您的客群遍布全球,請特別留意這點。
- 在自家網站或應用程式上使用 Urchin 流量監視器 (UTM) - 我們不建議在自家網站上使用 UTM 標記,因為這會重設通用 Analytics (分析) 中的工作階段。如果您在自家網站上使用 UTM,則通用 Analytics (分析) 的工作階段數可能會比 GA4 高出許多。
- 篩選器 - 通用 Analytics (分析) 報表中的資料可能已套用排除資料的資料檢視篩選器。Google Analytics (分析) 360 客戶的 GA4 報表可能已套用篩選器,指定子資源中顯示的來源資源資料。不過,如果您從子資源中篩除
session_start
事件,Google Analytics (分析) 仍會產生工作階段 ID。 - 估算 - Google Analytics (分析) 4 資源會預估不重複工作階段 ID 的數量,以統計方式估算出網站或應用程式中發生的工作階段數量;但通用 Analytics (分析) 資源不會預估工作階段數。Google Analytics (分析) 4 資源採用的預估值能夠更有效率地計算工作階段,且結果更準確、錯誤率更低。瞭解詳情
以工作階段/流量為依據的「獲取新客」指標
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
以工作階段/流量為依據的「獲取新客」指標 |
許多報表 (例如「管道」或「來源/媒介」報表) 的「獲取新客」部分都有這項指標 對照「使用者」和「工作階段」這類指標所分析的是「管道」或「來源/媒介」維度 |
您可以在「流量開發」報表中查看流量開發指標 系統會對照「使用者」和「工作階段」等指標評估「管道」或「來源/媒介」維度 請注意,通用 Analytics (分析) 和 GA4 這兩者的「獲取新客」指標主要差異,與「使用者」或「工作階段」指標的差異一致 |
注意事項
比較獲取新客指標時,「工作階段」和「使用者」是常用的主要指標,因此請參閱本文的「工作階段」和「使用者」這兩節。
轉換
如果轉換是以到達網頁網址為依據,或是以通用 Analytics (分析) 事件 (即類別/動作/標籤) 為依據且已設有對應的 GA4 轉換事件,則「轉換」次數可能會非常接近。不過,通用 Analytics (分析) 和 GA4 之間有些重要的資料差異,可能導致難以比較轉換次數。
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
轉換 |
定義「目標」,將特定使用者動作視為轉換。舉例來說,如果您定義了「表單提交」目標,那麼每當使用者提交表單,系統就會計為一次轉換。 針對每個目標,通用 Analytics (分析) 在每個工作階段中只會計算一次轉換。因此,即使使用者在同一個工作階段中兩度提交表單,「表單提交」目標也只會記錄一次轉換。 |
為每個要計為轉換的動作指定「轉換事件」。舉例來說,如果將「表單提交」事件設為轉換事件,每當使用者提交表單,系統就會計為一次轉換。 即使在同一個工作階段中多次記錄到相同轉換事件,GA4 通常仍會計入每一次轉換事件。因此,如果使用者在同一個工作階段中兩度提交表單,系統會計為兩次轉換。 如要減少通用 Analytics (分析) 資源與對應 GA4 資源的轉換次數差異,請將 GA4 轉換計算方式設定更新為「每個工作階段一次」。
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注意事項
通用 Analytics (分析) 支援五種目標:到達網頁、持續時間、單次工作階段頁數、智慧目標和事件目標;相較之下,GA4 僅支援轉換事件。有時候,使用 GA4 轉換事件可能也無法精準重建部分通用 Analytics (分析) 目標類型。舉例來說,GA4 轉換事件無法用來重建智慧目標或時間長度目標。
對於同一個目標,通用 Analytics (分析) 在每個工作階段只會計算一次轉換。對於同一個轉換事件,GA4 在每個工作階段通常會計算多次轉換。如要減少通用 Analytics (分析) 資源與對應 GA4 資源的轉換次數差異,請將 GA4 轉換計算方式設定更新為「每個工作階段一次」。
通用 Analytics (分析) 報表可能會根據資料檢視篩選器排除資料。
比較近期報表時可能會發現一些差異,這是因為 GA4 仍在處理資料。舉例來說,GA4 可能會在記錄轉換後最多 7 天內更新歸因轉換。
跳出率
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
跳出率 |
在單頁工作階段中,使用者與網頁沒有任何互動的百分比。「有跳出的工作階段」的時間長度為 0 秒。舉例來說,如果使用者在造訪網站後瀏覽了首頁內容幾分鐘,但沒有按下任何連結或觸發任何會計為互動事件的事件就離開,系統會將該工作階段計為一次跳出。 |
「非互動工作階段」的工作階段百分比。舉例來說,如果使用者在造訪網站後瀏覽了首頁內容不到 10 秒鐘就離開,而未觸發任何事件或造訪任何其他頁面或畫面,該工作階段將計為一次跳出。 「互動工作階段」是指持續超過 10 秒、曾發生至少 1 次轉換事件或至少 2 次網頁或畫面瀏覽的工作階段。如果使用者沒有互動工作階段 (即不符合互動工作階段的任何條件),Google Analytics (分析) 會將該工作階段計為跳出。 |
注意事項
在 Google Analytics (分析) 4 中,「跳出率」是指「非互動工作階段」的工作階段百分比。換句話說,「跳出率」就是「參與度」的相反詞。在通用 Analytics (分析) 中,「跳出率」是指所有符合下列條件的工作階段所占的百分比:使用者在網站上只瀏覽一個網頁,且只對 Analytics (分析) 伺服器觸發一次要求。
通用 Analytics (分析) 計算出的「跳出率」是評估網站參與的合理指標,但隨著網站和應用程式已與以往不同,這項指標的實用度也逐漸下降。舉例來說,使用者可能會先瀏覽單頁應用程式 (SPA),然後不觸發任何事件就離開,系統會將此視為跳出。
此外,Google Analytics (分析) 4 計算的「跳出率」也是比較實用的指標,可讓您評估客戶與網站或應用程式的互動情形。舉例來說,如果您經營網誌,可能不在意客戶是否在讀完文章後就離開網站,但您可能會在意客戶抵達網站後找不到需要的內容,然後就迅速離開的人數。
事件計數
在通用 Analytics (分析) 與 Google Analytics (分析) 4 資源之間,「事件」是基本的資料模型差異。
指標 |
通用 Analytics (分析) |
GA4 |
事件總數 |
通用 Analytics (分析) 事件本身即命中類型,具有「類別」、「動作」和「標籤」這些維度。 舉例來說,您可以設定用來記錄使用者點選了註冊按鈕的事件。這個事件可能包含「行動號召」類別、「註冊」動作,以及代表到達網頁網址的標籤。 「事件總數」會在觸發「類別」/「動作」/「標籤」事件時遞增。 |
不適用 |
事件計數 |
不適用 |
每次「命中」都是一個事件,而 GA4 事件沒有「類別」、「動作」或「標籤」的概念。例如,當使用者瀏覽您的其中一個網頁,就會觸發 所有動作都是事件。每個事件名稱不一定都是唯一的 (事實上,我們建議您重複使用相同的事件名稱,並按收集到的參數值區分事件)。以註冊為例,事件名稱可能是 |
注意事項
sign_up
事件在 GA4 和通用 Analytics (分析) 中可能代表不同的意義。如果您的網站只有一份註冊表單,而註冊事件觸發時所在的網頁只有一個按鈕,則這些事件的數量可能會非常接近。不過,如果您的網站有多個 sign_up
事件,比較 GA4 和通用 Analytics (分析) 的事件數量可能就不是那麼簡單,數據也可能不相近。
GA4 報表不會顯示「類別」、「動作」和「標籤」。建議您依 GA4 模型重新思考資料收集內容,而非直接在 Google Analytics (分析) 4 中如法炮製現有的事件結構。