Google 애널리틱스 4를 설정할 때 Google 애널리틱스 4 속성에서 보고된 결과를 유니버설 애널리틱스 속성의 결과와 비교해야 할 수 있습니다. 이 도움말에서는 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4 간에 측정항목을 비교할 수 있는 범위와 비교할 수 없는 범위를 설명합니다.
이 도움말에서는 다음 내용을 다룹니다.사용자
유니버설 애널리틱스에는 총 사용자와 신규 사용자수라는 두 가지 사용자 측정항목이 있습니다. Google 애널리틱스 4에는 총 사용자, 활성 사용자, 신규 사용자라는 세 가지 사용자 측정항목이 있습니다.
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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총 사용자 |
UA의 기본 사용자 측정항목: 총 사용자 수 |
이벤트를 로깅한 전체 순 사용자 수 |
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신규 사용자 |
내 사이트와 처음 상호작용한 사용자 수 |
내 사이트와 처음으로 상호작용했거나 내 앱을 처음 실행한 사용자 수 이 측정항목은 |
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활성 사용자 |
N/A |
GA4의 기본 사용자 측정항목: 웹사이트 또는 애플리케이션을 방문한 개별 사용자 수. 활성 사용자란 참여 세션이 있는 사용자 또는 애널리틱스에서 다음을 수집한 사용자를 말합니다.
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주의사항
유니버설 애널리틱스는 대부분의 보고서에 총 사용자(사용자로 표시됨)를 표시하는 반면 GA4는 활성 사용자(마찬가지로 사용자로 표시됨)를 집중적으로 보여줍니다. 따라서 사용자라는 용어가 동일해 보이지만 UA와 GA4에서 이 측정항목을 계산하는 방식은 서로 다른데, UA는 총 사용자를 사용하고 GA4는 활성 사용자를 사용하기 때문입니다.
사용자가 웹사이트를 재방문하는 빈도에 따라 UA의 총 사용자 측정항목과 GA4의 활성 사용자 측정항목이 유사한 정도에 차이가 있을 수 있습니다.
두 유형의 속성은 사용자 ID 공간과 같은 서로 다른 설정을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Google 애널리틱스 4 속성에서는 User-ID를 사용하고 유니버설 애널리틱스 속성에서는 Client-ID를 사용할 수도 있습니다.
UA 보고서에서 필터를 기반으로 데이터를 제외할 수 있습니다. GA4 속성은 현재 이 필터를 지원하지 않습니다.
Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스 간에 사용자 관련 데이터가 일치하지 않는 것은 드문 일이 아닙니다. 최대 10%의 페이지 조회수 불일치와 최대 20%의 사용자 및 세션 관련 불일치가 발생할 수 있으며 이는 문제가 되지 않습니다. 두 제품에 매우 비슷한 환경이 설정되어 있더라도 측정항목이 약간 다른 정의를 사용하고 이는 여러 요인에 따라 비즈니스마다 다를 수 있기 때문에 불일치가 발생합니다.
페이지 조회수
일반적으로 UA와 GA4의 페이지 조회수 차이는 대부분 몇 퍼센트포인트 이내로 크지 않습니다. 이는 Google 태그가 각 페이지마다 실행되고 그 결과로 페이지 조회가 생성되기 때문입니다. 하지만 차이의 정도는 유니버설 애널리틱스 또는 Google 애널리틱스 4에서 설정한 필터에 따라 달라질 수 있습니다.
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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페이지 조회 |
조회한 총 페이지 수. 한 페이지를 반복 조회한 수도 포함됩니다. |
다른 명칭: 조회수 - 사용자가 조회한 앱 화면 또는 웹페이지의 총 수입니다. 보고서 인터페이스에 표시되는 조회수 측정항목은 페이지 조회수와 화면 조회수의 합입니다. 한 화면 또는 페이지를 반복해서 조회한 횟수도 집계에 포함됩니다. |
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순 페이지 조회 |
총 페이지 수에서 중복 페이지 수를 제외한 수 |
N/A |
주의사항
유니버설 애널리틱스는 별도의 모바일 전용 속성에서 화면 조회수를 측정하지만 GA4는 웹 데이터와 앱 데이터를 동일한 속성에서 조합합니다. GA4 속성에서 웹 데이터와 앱 데이터를 모두 추적하는 경우, 두 데이터의 페이지 조회 측정항목을 비교할 때 추가 앱 트래픽을 고려해야 합니다.
유니버설 애널리틱스에서는 추가 필터링 옵션을 사용할 수 있는데, 이러한 옵션은 비교하려는 보기에 포함된 데이터에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 필터를 사용하여 특정 지역을 제외하면 UA와 GA4의 페이지 조회수 차이가 더 크게 벌어질 수 있습니다.
현재 Google 애널리틱스 4 속성에서는 필터가 지원되지 않지만 유니버설 애널리틱스 보고서의 데이터에는 데이터를 제외하는 보기 필터가 적용될 수 있습니다. 예를 들어 UA와 GA4 모두 내부 IP 트래픽과 원치 않는 추천을 필터링할 수 있지만 UA에는 추가 필터가 적용될 수 있습니다. 비교할 때 두 속성에 동일한 필터가 적용되었는지 확인하세요.
일부 유니버설 애널리틱스 속성의 경우 단일 페이지 애플리케이션(SPA)에는 수동 페이지 조회를 설정하는 것이 일반적입니다. 이는 자동 페이지 조회로는 SPA의 페이지 조회수를 바로 측정할 수 없기 때문입니다. Google 애널리틱스 4에서는 맞춤 태그를 구현하지 않아도 됩니다. 대신 향상된 측정을 사용 설정하여 페이지 조회수를 자동으로 측정할 수 있습니다.
구매
웹 구매 건수는 거의 일치합니다. 모든 이벤트가 완벽하게 수집되지는 않으며 구매 이벤트도 예외는 아니지만 이러한 이벤트는 원자적이고 결정적이므로 UA/GA4 전반에서 이벤트 수는 거의 일치합니다.
transaction_id 값을 수집해야 합니다.|
측정항목 |
UA |
GA4 |
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구매 |
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주의사항
transaction_id 매개변수는 일관적으로 올바르게 적용되지 않으면 데이터를 비교할 때 눈에 띄는 차이가 발생할 수 있습니다. 데이터 품질을 유지하고 비교에 사용하려는 경우 이 데이터를 문서에 따라 일관되게 수집해야 합니다.
전자상거래 데이터가 올바르게 기록되도록 하려면 GA4 전자상거래 구현 및 UA에 필수 매개변수를 모두 사용해야 합니다.
UA 보고서에서 보기 필터를 기반으로 데이터를 제외할 수 있습니다.
최근 보고서를 비교하는 경우 GA4에서 아직 데이터를 처리하는 중이므로 차이가 있을 수 있습니다. 예를 들어 GA4에서는 전환이 기록된 후 최대 7일 동안 지원 전환수를 업데이트할 수 있습니다.
세션
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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세션 |
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다른 명칭: 세션 시작
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주의사항
UA와 GA4의 세션수 차이는 다음과 같은 여러 요인에 따라 비즈니스마다 다를 수 있습니다.
- 지역 - 사용자의 시간대가 어디인지, 사용자가 기준 시점인 자정을 넘겨 세션을 다시 시작할 가능성은 어느 정도인지 고려합니다. 이는 고객층이 전 세계에 퍼져 있는 경우 특히 중요합니다.
- 소유한 웹사이트 또는 앱에서 UTM 사용 - 자체 웹사이트에서 UTM 태그를 사용하면 유니버설 애널리틱스에서 세션이 재설정되므로 이는 권장하지 않습니다. 자체 웹사이트에서 UTM을 사용하는 경우 GA4보다 UA에서 세션수가 훨씬 높게 나타날 수 있습니다.
- 필터 - UA 보고서의 데이터에는 데이터를 제외하는 보기 필터가 적용될 수 있습니다. Google 애널리틱스 360 고객을 위한 GA4 보고서의 데이터에는 하위 속성에 표시되는 소스 속성의 데이터를 정의하는 필터가 적용될 수 있습니다. 하지만 Google 애널리틱스에서는 하위 속성에서
session_start이벤트를 제외할 때 계속 세션 ID를 생성합니다. - 추정 - Google 애널리틱스 4 속성에서는 고유 세션 ID의 수를 추정하여 웹사이트 또는 앱에서 발생한 세션수의 통계적 추정치를 사용하지만 유니버설 애널리틱스 속성에서는 세션수를 추정하지 않습니다. Google 애널리틱스 4 속성에서 사용하는 추정치는 세션수를 더 효율적으로 정확하게 집계하며 오류율이 낮습니다. 애널리틱스 세션에 대해 자세히 알아보세요.
세션/트래픽 기반 획득 측정항목
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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세션/트래픽 기반 획득 측정항목 |
채널 보고서, 소스/매체 보고서 등의 다양한 보고서의 획득 섹션에서 확인할 수 있습니다. 채널 또는 소스/매체는 사용자, 세션 등의 측정항목을 기준으로 비교 및 분석할 때 사용되는 측정기준입니다. 세션의 기본 기여 분석 전환 확인 기간은 '캠페인 만료' 설정에 따라 결정됩니다. 기본적으로 6개월입니다. |
트래픽 획득 측정항목은 트래픽 획득 보고서에서 확인할 수 있습니다. 채널 또는 소스/매체의 측정기준은 사용자, 세션 등의 측정항목과 비교하여 측정됩니다. UA와 GA4 간에 발생하는 획득 측정항목의 주요 차이점은 사용자 또는 세션 측정항목에 표시되는 차이점과 일치합니다. 세션의 기여 분석 전환 추적 기간은 '기타 모든 전환 이벤트' 설정에 따라 결정됩니다. 기본적으로 90일입니다. 기여 분석 설정 선택 또는 업데이트에 대해 자세히 알아보세요. |
주의사항
세션 및 사용자는 획득 측정항목을 비교할 때 사용되는 주요 측정항목이므로 이 도움말의 세션 및 사용자 섹션을 참고하세요.
전환
도착 URL 또는 이에 상응하는 GA4 전환 이벤트를 설정한 UA 이벤트(예: 카테고리/액션/라벨)를 기반으로 전환이 발생하는 경우, 전환수가 상당히 비슷할 수 있습니다. 그러나 UA와 GA4에는 전환수 비교를 어렵게 만드는 중요한 차이점이 있습니다.
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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전환 |
특정 사용자 액션이 전환으로 간주되도록 하려면 목표를 정의해야 합니다. 예를 들어 '양식 제출' 목표를 정의하면 사용자가 양식을 제출할 때마다 전환이 등록됩니다. UA는 각 목표에 대해 세션당 한 번만 전환을 집계합니다. 따라서 사용자가 동일한 세션에서 양식을 두 번 제출하더라도 '양식 제출' 목표에 대한 전환은 1회만 집계됩니다. |
전환으로 집계할 액션마다 전환 이벤트를 지정합니다. 예를 들어 '양식 제출' 이벤트를 전환 이벤트로 지정하면 사용자가 양식을 제출할 때마다 전환이 등록됩니다. GA4는 동일한 세션 중에 동일한 전환 이벤트가 여러 번 기록되더라도 일반적으로 전환 이벤트의 모든 인스턴스를 집계합니다. 따라서 사용자가 동일한 세션 중에 양식을 두 번 제출하면 2회의 전환이 집계됩니다. UA 속성과 해당 GA4 속성 간의 전환수 차이를 줄이려면 GA4 전환 집계 방법 설정을 세션당 한 번으로 업데이트하세요.
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주의사항
유니버설 애널리틱스에서는 도착 페이지, 기간, 세션당 페이지 수, 스마트 목표, 이벤트 목표 등 다섯 가지 목표 유형을 지원합니다. 반면에 GA4는 전환 이벤트만 지원합니다. 경우에 따라 GA4 전환 이벤트를 사용하여 일부 UA 목표 유형을 정밀하게 복제하는 것이 불가능할 수도 있습니다. 예를 들어 GA4 전환 이벤트를 사용하는 경우 스마트 목표 또는 기간 목표를 복제할 수 없습니다.
UA는 동일한 목표에 대해 세션당 한 번만 전환을 집계합니다. GA4에서는 동일한 전환 이벤트에 대해 일반적으로 세션당 여러 번의 전환을 집계합니다. UA 속성과 해당 GA4 속성 간의 전환수 차이를 줄이려면 GA4 전환 집계 방법 설정을 세션당 한 번으로 업데이트하세요.
UA 보고서에서 보기 필터를 기반으로 데이터를 제외할 수 있습니다.
최근 보고서를 비교하는 경우 GA4에서 아직 데이터를 처리하는 중이므로 차이가 있을 수 있습니다. 예를 들어 GA4에서는 전환이 기록된 후 최대 7일 동안 지원 전환수를 업데이트할 수 있습니다.
전환수 차이가 발생하는 이유 더보기
차이가 발생하는 일반적인 이유
다음 두 표에는 Google 애널리틱스와 Google Ads 내에서 UA와 GA4의 유사 이벤트 간에 전환 차이가 발생하는 일반적인 이유 8가지가 요약되어 있습니다. 전환 차이가 발생할 때 이러한 8가지 요인을 검토하고 조정하는 것이 UA 전환과 GA4 전환의 불일치를 줄이는 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 제품, 구성, 설정 차이를 조정하면 큰 전환 차이는 해결할 수 있습니다.
Google 애널리틱스의 경우
다음은 Google 애널리틱스에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 주요 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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전환 집계: UA는 세션당 하나의 목표 전환을 집계하지만 GA4는 이벤트당 하나의 전환을 집계합니다. 예를 들어 사용자가 단일 세션에서 목표를 5회 완료하면 UA에서는 전환이 1회로 표시되고 GA4에서는 일반적으로 5회로 표시됩니다. 참고: 자동 생성된 GA4 속성에서 만들거나 설정 어시스턴트의 목표 이전 도구를 사용하여 만든 경우를 제외하고 대부분의 전환 집계 방법은 이벤트당 한 번입니다. 이 기본 설정으로 인해 GA4의 전환수가 더 많을 수 있습니다. |
전환 집계 설정을 여기에 설명된 대로 사용합니다. GA4 집계를 UA 목표 집계에 맞추려면 GA4 전환 집계 방법을 세션당 한 번으로 설정하세요. 참고:
UA에서는 전자상거래 데이터가 이미 이벤트당 한 번으로 집계되고 있으므로 UA 전자상거래 데이터를 비교할 때는 이 권장사항이 의미가 없습니다. |
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사이트 적용 범위: 웹사이트 내에서 UA 태그가 GA4 태그와 다른 페이지에 구현되면 측정 격차가 발생할 수 있습니다. 특히 Google Ads 광고의 방문 페이지에 태그가 정확하게 삽입되지 않은 경우 전환을 정확하게 측정하고 광고 상호작용에 전환 기여도를 부여하는 데 필요한 정보를 이용할 수 없는 상태일 수 있습니다. GA4 태그가 구현된 페이지가 UA 태그가 구현된 페이지보다 더 많은지 혹은 더 적은지에 따라 GA4에서 사용자, 세션, 페이지 조회, 후속 전환이 더 많이 표시되거나 더 적게 표시됩니다. |
태그가 사이트 전체에 구현되도록 하려면 표준화된 구현 방법(예: Google 태그 또는 Google 태그 관리자)을 사용하는 것이 좋습니다. 교차 도메인 추적과 같이 이전에 구성한 설정도 고려해 보세요. 태그 적용 범위 요약을 통해 Google 태그가 웹사이트 전체에 구현되었는지 확인하세요. 자세히 알아보기 불일치를 최소화하려면 UA와 GA4에 동일한 태그 구현 방법을 사용하세요. |
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구현 오류: GA4의 데이터 수집을 설정할 때 태그가 잘못 구현될 수 있습니다. 이로 인해 GA4 속성에 데이터가 전혀 표시되지 않을 수 있지만 간혹 데이터 일부가 표시되는 경우도 있습니다. 이 데이터를 UA와 비교하면 데이터가 일치하지 않습니다. 구현이 제대로 이루어지지 않아 GA4의 전환수가 UA보다 낮을 가능성이 높습니다. |
비표준 구현 대신 개발자 가이드에 설명된 표준화된 구현 방법을 따르는 것이 좋습니다. 태그 관리 시스템을 사용하면 구현의 일관성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Google 태그를 사용하면 Google Ads와 Google 애널리틱스에 동일한 태그를 사용할 수 있기 때문에 대부분의 사용자에게는 Google 태그를 사용하는 것만으로 충분합니다(개발자 가이드). |
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필터: UA 필터와 GA4 필터는 작동 방식이 매우 다릅니다. 보통은 UA 필터가 설정되어 UA 속성 내에서 데이터를 큰 폭으로 변경합니다(예를 들어 '프랑스 데이터만 표시'하는 경우). GA4는 사용 가능한 필터 집합이 매우 다릅니다. UA 필터로 인해 보고된 트래픽이 감소하는 경우 GA4에 표시되는 트래픽이 늘어날 수 있습니다.
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데이터 필터: 내부 및 개발자 트래픽에 대한 포함/제외 필터를 만듭니다. 이벤트 수정 및 맞춤 이벤트: 이벤트 이름 및 매개변수를 수정합니다. 원치 않는 추천 파악: 원하는 추천만 포함합니다. 하위 속성 만들기(360만 해당): 360 속성에 데이터 하위 집합으로 완전한 기능을 갖춘 속성을 만듭니다. |
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추천 제외: UA에서 설정한 제외는 Google Ads에 기여도가 있는 전환에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 제외가 GA4에서 적절하게 설정되지 않은 경우 Google Ads에 부여되는 기여도가 다를 수 있습니다. 예를 들어 PayPal과 같은 결제 시스템 공급자에 대한 제외는 UA에서 설정되는 경우가 많습니다. 리퍼러가 UA에서는 제외되었지만 GA4에서는 제외되지 않은 경우 GA4에서 GA4 전환 기여도가 잘못 부여될 수 있고 그 결과 UA와 비교했을 때 Google 유료 채널에 기여도가 있는 전환이 줄어들 수 있습니다. 추천 제외는 Google Ads로 내보내는 전환 기여도에 영향을 미칩니다. |
UA와 GA4의 추천 제외 설정을 일치시켜 잘못된 기여 분석을 최소화합니다. 추천을 제외해도 Google 애널리틱스 속성의 전체 전환수는 변경되지 않습니다. 전환 기여도가 부여되는 방식에만 영향을 미칩니다. |
Google Ads의 경우
다음은 Google Ads에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 주요 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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전환 추적 기간: Google Ads의 전환 추적 기간 설정에 따라 Google Ads 터치 포인트 이후 이 터치 포인트에 전환 기여도를 부여할 수 있기까지의 경과 시간이 정의됩니다. 이 시간은 대개 원하는 값(예: 90일)으로 설정됩니다. 설정이 다르면 UA는 터치 포인트에 전환 기여도를 부여했는데 GA4는 부여하지 않았거나 그 반대의 경우가 발생할 수 있습니다. |
GA4 속성에 사용된 설정에 맞춰 Google Ads에서 UA 전환 액션과 GA4 전환 액션의 전환 추적 기간 설정을 일치시킵니다. |
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기여 분석 모델 설정(Google Ads): 기여 분석 모델에 따라 전환 경로의 터치 포인트에 기여도가 부여되는 방식이 달라집니다. Google Ads에서 UA 전환 액션과 GA4 전환 액션의 기여 분석 모델 설정이 다르면 Google Ads 계정 또는 관리자 계정(MCC)의 캠페인 전체에 기여도가 다르게 할당될 수 있습니다. 참고: Google Ads에서 기여도 부여 설정을 변경해도 Google Ads에 기여도가 있는 전체 전환수에는 영향을 미치지 않습니다. |
Google Ads의 전환 설정에서 기여 분석 모델을 조정합니다. |
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Google Ads의 보고 방법: Google Ads에서는 전환을 유도한 광고를 표시하기 위해 상호작용 시간 보고를 기반으로 보고가 이루어집니다. 이와 달리 Google 애널리틱스에서는 전환 시간 보고를 사용합니다. 예를 들어 5월 10일에 발생한 전환의 경우 5월 5일에 발생한 광고 클릭이 원인일 수 있습니다. Google 애널리틱스는 일반적으로 5월 10일에 이 전환을 보고하지만 Google Ads는 5월 5일에 보고합니다. |
이는 Google Ads로 가져온 UA 및 GA4 이벤트에도 모두 적용되며, 이때 전환 액션 간 설정(예: 기여 분석 모델 또는 전환 추적 기간) 차이로 인해 그 결과는 더 크게 달라질 수 있습니다. Google Ads로 가져온 전환 액션 전반에서 설정을 일관되게 맞추면 보고 방법의 영향을 최소화할 수 있습니다. 전환 추적 기간(Google Ads의 경우 최대 90일)이 지속되는 내내 전환 기여도가 계속 반영될 수 있으므로 GA4와 UA를 서로 완전히 비교할 수 있기까지 최대 90일이 걸릴 수 있습니다. 전환 쌍을 비교할 수 있는지 또는 더 오래 기다려야 하는지 판단하려면 Google Ads에서 UA 전환에 대한 경로 측정항목 보고서를 사용하여 대다수의 사용자가 전환하는 데 걸리는 시간을 확인하세요. 참고: 전환의 95% 이상이 첫 14일 이내에 기여도가 부여됩니다. 즉, UA와 GA4 간에 Google Ads 데이터를 비교하려면 최소 14일이 지난 데이터를 사용해야 합니다. |
불일치가 발생하는 기타 이유
위와 같은 전환 차이 요인을 조정한 후에도 UA 전환과 GA4 전환 간에 상당한 불일치가 발생하는 경우 아래의 요인 목록을 전체적으로 검토해 보세요.
UA와 GA4의 유사 전환 간 차이는 발생할 수밖에 없지만 아래 목록을 활용하면 제품, 구성, 설정 차이를 조정하여 불일치를 줄이는 데 도움이 됩니다.
Google 애널리틱스의 경우
다음은 Google 애널리틱스에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 추가 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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전자상거래 추적: Google 애널리틱스는 다양한 전자상거래 스키마와 호환됩니다. GA4 스키마와 UA 스키마를 동시에 구현하거나 두 속성에 하나의 스키마를 사용할 수 있습니다. 두 가지 스키마를 사용하면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 자세한 정보는 개발자 가이드를 참고하세요. 전자상거래 스키마 차이로 인해 GA4의 전환수가 UA의 전환수보다 높거나 낮을 수 있습니다. |
GA4용 전자상거래 데이터를 수집할 때는 GA4 전자상거래 스키마를 사용하는 것이 좋습니다(개발자 가이드). 전자상거래 추적을 사용하는 경우 연결된 사이트 태그를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 또한 UA와 GA4를 비교할 때는 동일한 전자상거래 스키마를 사용하는 것이 좋습니다. |
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태그 실행 조건: 하드 코딩된 태그 실행 조건은 태그의 실행 방식과 시기에 영향을 줄 수 있습니다. GA4 데이터 수집을 구성하는 과정에서 대부분 새 태그를 구현하게 되므로 이전 실행 조건을 적용하려면 GA4에서 이를 구현해야 할 수도 있습니다. 데이터 수집 차이를 최소화하기 위해 동일한 조건에서 태그를 실행하는 것이 좋습니다. UA에서는 데이터 수집이 제한적이지만 GA4에서는 그렇지 않은 경우 사용자, 세션, 페이지 조회, 전환 관련 수치가 GA4에서 더 높게 나타날 수 있습니다. |
GA4 속성 데이터 수집에는 gtag.js 또는 gtm.js(GA4 태그 사용)를 사용하는 것이 좋습니다. 다른 형식의 태그(예: 연결된 사이트 태그)를 사용해도 태그 실행 조건에 직접적인 영향을 주지 않지만 태그 실행 조건으로 인해 UA와 GA4에서 태그가 일관되지 않게 실행되는 경우 가장 먼저 태그를 다시 지정해 보는 것이 좋습니다. 태그가 구현되면 태그 실행 조건을 조정하세요. 태그 실행 조건의 예는 시간 측정에 관한 이 개발자 가이드를 참고하세요. |
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내부 트래픽 제외: 내부 사용자(즉, 고객의 관점에서 고객의 직원)를 필터링하거나 트래픽을 테스트하는 데 설정을 사용할 수 있습니다. UA와 GA4의 설정이 다르면 제외 필터가 없는 속성에서 사용자, 세션, 페이지 조회, 후속 전환 수치가 더 높게 표시될 수 있습니다. |
UA와 GA4의 설정을 조정하여 불일치를 최소화하는 것이 좋습니다. UA의 경우 이 도움말을, GA4의 경우 이 도움말을 참고하세요. |
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브라우저 기록 이벤트에 따른 페이지 변경: GA4는 향상된 측정을 통해 브라우저 기록 이벤트를 기반으로 페이지 변경사항을 기본으로 측정하지만 UA는 그렇지 않습니다. 이로 인해 UA보다 GA4에서 페이지 조회수가 높게 나타나 불일치가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 사이트의 구성 및 사용 패턴으로 인해 브라우저 기록 변경을 통해 많은 페이지가 로드되는 경우 이 설정을 사용하면 이러한 이벤트에 대한 측정 데이터가 생성됩니다. 이로 인해 이러한 이벤트를 측정하지 않은 UA와 불일치가 발생합니다. |
UA와 GA4의 페이지 조회수를 최대한 일치시키려면 GA4에서 향상된 측정 설정을 중지하세요. 자세히 알아보기 |
| 기타 이벤트 소스(잠재고객 트리거, 측정 프로토콜, 이벤트 수정 등): 이러한 이벤트를 생성하고 전환으로 표시하면 속성 수준에서 UA와 전환을 비교할 경우 GA4에서 전환수가 늘어날 수 있습니다. |
Google 애널리틱스에서 UA와 GA4의 유사 전환에 동일한 구성을 사용하세요. 이러한 소스에서 새로 생성된 이벤트를 별개의 이벤트 이름으로 구성하여 UA와 GA4의 측정 결과를 더 가깝게 일치시킬 수 있습니다. 동일한 방식으로 구성할 수 없는 경우 둘을 비교해서는 안 됩니다. |
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스팸 및 봇 필터
필터를 사용하면 UA의 트래픽이 줄어듭니다. GA4에서 필터를 사용하지 않으면 스팸/봇 트래픽이 전환되는 경우 GA4에서 보고하는 트래픽과 후속 전환이 더 많아집니다. |
UA에서 봇 필터링 설정을 사용하고 스팸을 수신하는 경우 UA에서 스팸 필터를 추가하는 것이 좋습니다. |
| URL 매개변수 제외: UA에서 고객은 목표가 특정 URL과 정확하게 일치하도록 구성할 수 있습니다. GA4에는 URL 매개변수 제외가 없으므로 전환을 정의하여 포착할 수 없는 다양한 버전의 URL이 있을 수 있습니다. |
UA에서 URL 매개변수 제외가 사용되고 있는지 확인하여 GA4의 잠재적 차이를 파악하세요. |
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전환 및 수익을 위한 DDA 모델: UA는 기여 분석 모델이 목표의 마지막 간접 클릭입니다. GA4 전환은 기본적으로 데이터 기반 기여 분석(DDA) 모델을 사용하지만 이는 수정할 수 있습니다. DDA를 토대로 기여도가 어떻게 달라지는지에 따라 유료 (Google) 채널에 기여도가 더 많이 또는 더 적게 할당될 수 있습니다. 기여 분석 모델은 특정 이벤트의 전반적인 전환수에 영향을 미치지 않습니다. |
권장되지는 않지만 GA4에서 속성의 기여 분석 모델을 마지막 클릭으로 전환하면 이를 테스트/수량화할 수 있습니다. 참고: Google 애널리틱스 내의 기여 분석 모델은 속성 내의 총전환수에 영향을 미치지 않으므로 속성 수준의 전반적인 전환 쌍(즉, UA와 GA4의 유사 전환) 차이를 최소화하기 위해서는 다른 불일치 요인을 먼저 해결하는 것이 좋습니다. |
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시간대 차이 및 캠페인 재설정: UA는 자정에 세션을 중단했다가 새 캠페인 매개변수로 세션을 다시 시작합니다. GA4는 그렇지 않습니다. 이 때문에 세션 불일치가 발생하여 목표/세션 전환 불일치로 이어질 수 있습니다. 이로 인해 특정 속성의 총전환수가 크게 달라지는 상황은 발생하지 않을 것으로 예상됩니다. 총전환수는 UA와 GA4에서 개별 날짜를 비교하는 경우에만 표시될 것으로 예상됩니다. |
직접적인 해결책은 없습니다. 이 문제는 GA4에서 해결되었습니다. |
| 페이지 조회수 측정 구성 차이: GA4에서 브라우저 기록 이벤트에 기반한 페이지 조회수 측정을 중지할 수 있습니다. 단일 페이지 사이트는 연결된 사이트 태그를 사용하는 경우 GA4에 적절한 측정값을 전달하지 못합니다. |
GA4는 브라우저 기록 이벤트를 기반으로 페이지 조회수를 측정하도록 구성할 수 있지만 UA는 이를 지원하지 않습니다. 결과적으로 GA4는 측정값이 더 풍부해지지만 이로 인해 불일치가 발생할 수 있습니다. UA와 GA4의 수치를 더 가깝게 맞추려면 이 설정을 중지하세요. 이 개발자 가이드에 따라 UA에 단일 페이지 애플리케이션 측정을 구성할 수 있습니다. 이 경우 UA가 GA4와 완전히 일치하지는 않지만 단일 페이지 사이트의 차이를 최소화할 수 있습니다. |
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Google 신호 데이터 및 사용자 ID: 이 설정은 GA4 속성에서 중복 사용자를 삭제하는 데 도움이 됩니다. UA에서는 두 설정이 일부 보고서와 별도의 뷰에만 영향을 미치지만 GA4에서는 속성의 모든 정보에 영향을 미칩니다. GA4에서 Google 신호 데이터 및 사용자 ID를 사용하면 신규/전체 사용자 수가 감소하여 UA에서라면 여러 사용자의 상호작용으로 간주될 상호작용이 연결됩니다. 따라서 전환 기여도가 다르게 반영될 수 있습니다. Google 애널리틱스 내에서는 이러한 특징이 전반적인 전환수에 영향을 미치지 않을 것으로 예상되지만 Google Ads로 내보낼 때는 차이가 발생할 수 있습니다. 광고주가 조회 충족 전환(EVC)을 측정하는 경우 Google 신호 데이터 및 사용자 ID 사용의 영향을 받을 수 있습니다. |
직접적인 해결 방법은 없습니다. GA4 중복 삭제를 이용하면 사용자가 고객의 애셋과 상호작용하는 방식을 더 잘 파악할 수 있습니다. 불일치를 예방할 수는 없더라도 최소화하기 위해 두 플랫폼 모두에 이러한 기능을 구현하는 것이 좋습니다.
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| 세션 시간 제한: 세션 시간 제한 설정을 조정할 수 있습니다. 기본값을 변경하면 트래픽 수와 기여도 부여에 영향을 미칠 수 있습니다. | 기본 설정을 사용하는 것이 좋습니다. UA에서 세션 시간 제한을 변경한 경우 GA4에서도 이 설정을 조정해야 합니다. 자세히 알아보기 |
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쿠키 재정의 |
UA에서 쿠키 설정을 변경하는 경우 변경된 설정과 똑같이 GA4를 구성해야 합니다. 쿠키 만료일을 앞당기면 기여도 부여에 영향을 미치고 전환 기여도 부여가 달라질 수 있습니다. 자세히 알아보기 |
| 동일한 URL에서 자동 태그 추가와 수동 태그 추가 모두 사용 | 동일한 URL에서 자동 태그 추가와 수동 태그 추가를 모두 사용할 수 있지만 제대로 작동하지 않는 경우도 있습니다. |
| 측정기준 및 측정항목 선택 | GA4는 UA보다 획득 측정기준이 더 많습니다. 따라서 UA와 GA4 간에 보고 측정기준의 가능한 조합을 모두 비교할 수는 없습니다. |
| UA와 GA4의 앱 추적 구현 차이 | 가능하면 하나의 SDK를 사용하는 것이 좋습니다. 현재는 극소수의 사용자만 UA에서 앱 데이터를 수집할 수 있습니다. 앱 데이터를 수집하고 GA4 속성을 사용하여 이를 보고하려는 사용자는 Firebase SDK를 구현해야 합니다. |
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연결된 사이트 태그(사이드로드 포함)만 해당: 연결된 태그는 순차적으로 로드됩니다. 즉, GA4 태그는 상위 태그(기존 gtag.js 또는 analytics.js 태그) 다음에 로드됩니다. 이는 다음을 의미합니다.
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이벤트 누락 위험을 최소화하려면 연결된 사이트 태그 또는 사이드로드를 사용하는 대신 전용 GA4 태그를 구현하는 것이 좋습니다. 특히 크고 복잡한 애널리틱스 구성의 경우 연결된 사이트 태그나 사이드로드를 사용하지 마세요. |
| GA4 속성에 앱 및 웹 데이터 포함: GA4는 앱 및 웹 데이터와 이벤트를 통합합니다. GA4에서 앱 및 웹 데이터를 결합했지만 UA에서는 비슷한 작업을 하지 않은 경우 GA4에서 전환수가 더 높게 나타납니다. | 최적의 비교 결과를 얻으려면 UA 속성에 앱 트래픽이 포함되지 않은 경우 앱 데이터 스트림을 포함하지 않아야 합니다. 앱 스트림이 이미 포함된 경우 UA와 GA4를 비교하려면 보고서를 분류해 앱 전환을 제외해야 합니다. |
| 업데이트된 채널 그룹: GA4 채널 그룹은 채널에 전환을 할당하는 방식이 다를 수 있습니다. 자세히 알아보기 | 사용자가 Google Ads로 내보내는 전환을 재정의할 수 있는 옵션은 없습니다. |
Google Ads의 경우
다음은 Google Ads에서 선택한 제품, 구성, 설정에 따라 UA와 GA4의 유사 전환 간에 차이가 발생하는 추가 요인입니다.
| 설명 | 해결 방법 / 권장사항 |
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동의 모드: gtag.js 또는 Google 태그 관리자를 사용하여 Google 애널리틱스를 구현한 광고주는 동의 모드 모델링을 사용할 수 있습니다. gtag.js 또는 Google 태그 관리자를 구현하지 않고는 동의 상태를 정확하게 정의할 수 없기 때문에 analytics.js의 경우 동의 모드 모델링을 제공하지 않습니다. GA4 구성에는 일반적으로 gtag.js 또는 Google 태그 관리자가 사용되므로 GA4에서는 동의 모드가 작동합니다. UA와 GA4 모두 동의 모드와 호환되는 태그를 사용하는 경우 둘 다 Google Ads에서 모델링을 수신할 수 있지만 이는 고급 구현에서만 가능합니다. 참고: GA4 이벤트는 고급 구현 환경이 구축된 경우에만 모델링됩니다. 동의를 얻은 데이터만 사용되는 기본 구현의 경우 가져온 UA 전환은 Google Ads에서 모델링할 수 있지만 GA4 전환은 모델링할 수 없습니다. 자세히 알아보기 |
정확한 비교를 위해 사용자는 두 속성 모두에 동의 모드 호환 태그 유형을 사용해야 하며 Google Ads에서 UA 전환과 GA4 전환을 모두 모델링하려면 고급 구현이 필요합니다. |
| 조회 충족 측정: GA4는 광고 조회가 웹사이트 방문의 직접적인 원인은 아니지만 나중에라도 전환으로 이어진 경우 YouTube 조회 충족 광고 상호작용에 전환 기여도를 부여할 수 있습니다. 이 경우 전환이 Google Ads로 내보내질 수 있는데, 이때 UA는 Google Ads로 기여도 데이터를 내보내지 않습니다. 즉, YouTube 지출이 많은 광고주인 경우 GA4가 Google Ads에 전환 기여도를 더 많이 부여할 수 있습니다. |
GA4의 경우 이것이 웹 트래픽의 전환 증가로 이어지는 것은 아니지만 UA보다 GA4에서 Google Ads 채널에 더 많은 전환 기여도가 부여되어 Google Ads 실적이 향상될 수 있습니다. 이를 비교하려면 Google Ads에서 보고서를 캠페인 또는 계정 수준으로 분류하면 됩니다. 전환 액션을 비교할 때는 정확히 동일한 전환 액션을 측정한 것인지 확인하세요. 표준 보고서를 광고 이벤트 유형으로 분류하고 동시에 전환 소스로도 분류할 수는 없으므로 Google Ads UI에서 둘을 직접적으로 비교하는 것은 어렵습니다. |
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기여도 내보내기 모델: GA4에서 Google Ads로 전환을 내보내는 모델은 UA에서 전환을 내보내는 모델과 다릅니다. UA(처음에는 GA4)가 마지막 간접 클릭 내보내기 모델을 사용한 경우 이제 GA4는 최종 기여도 내보내기 모델을 사용하여 부분 전환 기여도를 내보낼 수 있도록 합니다. 이는 마지막 간접 터치 포인트가 Google Ads 터치 포인트가 아니었던 경우도 마찬가지입니다. 이로 인해 속성 수준의 차이가 발생하지는 않지만 Google Ads로 내보내는 전환수가 달라질 수 있습니다. 이 수치는 UA에 비해 높거나 낮을 수 있으며 사용자만의 독자적인 경험에 따라 달라집니다. |
최종 기여도 내보내기 모델은 마지막 간접 클릭 모델만으로는 충분하지 않아 출시된 모델입니다. 즉, GA4는 실질적인 교차 채널 전환 기여도를 Google Ads로 내보낼 수 있습니다. UA와 GA4의 차이를 최소화하기 위해 취할 수 있는 구체적인 조치는 없습니다. |
| Google Ads 전환 집계 방법: Google Ads에는 설정된 전환 추적 기간 내에 특정 사용자를 대상으로 집계되는 하나 이상의 전환을 관리하는 데 사용할 수 있는 집계 설정이 있습니다. |
UA 및 GA4 전환 쌍의 전환 집계 설정을 맞추는 것이 좋습니다. 자세히 알아보기 |
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수동으로 생성된 GA4 속성 및 스마트 캠페인 고객에게 적용: GA4 Google 유료 채널 내보내기 모델에서는 Google Ads로 내보낸 모든 전환에 대한 기여도를 Google 채널에 부여합니다. 이렇게 하면 Google 이외의 유료 채널이 전환 경로에서 제외되므로 유료 및 자연 검색 채널 설정보다 Google Ads로 더 많은 전환을 내보냅니다. Google 유료 채널을 사용하면 유료 Google 상호작용의 영향력을 더욱 자세하게 파악할 수 있습니다. 이 모델은 유니버설 애널리틱스에서 사용할 수 없으므로 Google Ads로 가져올 때 비슷한 UA 및 GA4 이벤트를 비교하기 어려울 수 있습니다. |
기본적으로 새 GA4 속성은 Google 유료 채널로 설정됩니다. 관리 섹션의 GA4 속성 수준 기여 분석 설정을 사용하여 전환을 Google Ads로 내보내는 방법을 관리할 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4의 설정을 조정하려면 유료 및 자연 검색 채널 설정을 사용하세요. 자세히 알아보기
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이탈률
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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이탈률 |
페이지에서 상호작용이 발생하지 않은 단일 페이지 세션의 비율입니다. 이탈 세션의 지속 시간이 0초입니다. 예를 들어 사용자가 내 웹사이트를 방문하고 몇 분 동안 홈페이지 콘텐츠를 봤지만, 링크를 클릭하거나 상호작용 이벤트로 기록되는 이벤트를 트리거하지 않고 웹페이지를 나가는 경우 이 세션은 이탈로 집계됩니다. |
참여 세션이 아닌 세션의 비율입니다. 예를 들어 사용자가 내 웹사이트를 방문하고 10초 이내로 홈페이지 콘텐츠를 본 후, 이벤트를 트리거하거나 다른 페이지 또는 화면을 방문하지 않고 웹페이지를 나가는 경우 이 세션은 이탈로 집계됩니다. 참여 세션은 10초 이상 지속되거나, 전환 이벤트가 1회 이상이거나, 페이지 또는 화면 조회수가 2회 이상인 세션입니다. 사용자에게 참여 세션이 없는 경우, 즉 사용자가 참여 세션에 대한 기준을 충족하지 않는 경우 Google 애널리틱스에서는 이 세션을 이탈로 집계합니다. |
주의사항
Google 애널리틱스 4에서 이탈률은 참여 세션이 아닌 세션의 비율입니다. 즉, 이탈률은 참여율의 반대입니다. 유니버설 애널리틱스에서 이탈률은 사용자가 한 페이지만 보고 애널리틱스 서버에 하나의 요청만 트리거한 모든 세션의 비율입니다.
유니버설 애널리틱스에서 계산되는 이탈률은 사이트 참여도를 측정하는 합리적인 방법이지만 웹사이트와 앱이 변화하면서 유용성이 떨어졌습니다. 예를 들어 사용자가 단일 페이지 애플리케이션(SPA)을 조회한 후 이벤트를 트리거하지 않고 앱을 나갈 수 있는데, 이는 이탈로 간주됩니다.
또한 Google 애널리틱스 4에서 계산되는 이탈률은 고객이 사이트 또는 앱에 참여하는 수준을 측정하는 더 유용한 방법을 제공합니다. 예를 들어 블로그를 운영하는 경우 고객이 사이트를 방문하여 기사를 읽은 후 나가도 신경을 쓰지 않을 수도 있습니다. 이 경우 사이트를 방문하여 원하는 정보를 찾지 못하고 금방 나가는 고객의 수가 더 중요할 것입니다.
이벤트 수
이벤트는 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4 속성 간의 기본적인 데이터 모델 차이를 나타냅니다.
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측정항목 |
UA |
GA4 |
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총 이벤트 |
유니버설 애널리틱스 이벤트에는 카테고리, 액션, 라벨이 있으며 그 자체가 조회 유형입니다. 예를 들어 사용자가 가입 버튼을 클릭했음을 등록하기 위해 이벤트를 설정할 수 있습니다. 이벤트에는 'CTA' 카테고리, '가입' 액션, 도착 URL인 라벨이 있을 수 있습니다. 총 이벤트는 카테고리/액션/라벨 이벤트가 트리거될 때마다 늘어납니다. |
N/A |
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이벤트 수 |
N/A |
모든 '조회'는 이벤트이며 GA4 이벤트에는 카테고리, 액션, 라벨 개념이 없습니다. 예를 들어 사용자가 웹사이트 페이지 중 하나를 조회하면 모든 액션은 이벤트입니다. 각 이벤트 이름이 반드시 고유한 것은 아닙니다. 실제로는 동일한 이벤트 이름을 여러 번 재사용하여 수집된 매개변수 값에 따라 이벤트를 구분하는 것이 좋습니다. 예를 들어 가입 이벤트 이름으로 |
주의사항
GA4에서 sign_up 이벤트는 UA에서와 동일한 의미일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 웹사이트에 가입 양식이 하나만 있고 가입 이벤트가 실행되는 버튼이 하나뿐인 경우 이러한 이벤트 수가 상당히 비슷할 수 있습니다. 그러나 웹사이트에 sign_up 이벤트가 여러 개 있는 경우에는 GA4와 UA의 이벤트 수를 비교하는 것이 간단하지 않을 수 있으며 수치가 비슷하지 않을 수 있습니다.
GA4 보고서에는 카테고리, 액션, 라벨이 표시되지 않습니다. 기존 이벤트 구조를 Google 애널리틱스 4로 이전하기보다는 GA4 모델 측면에서 데이터를 다시 수집하는 것이 좋습니다.