[UA→GA4] मेट्रिक की तुलना करना: Google Analytics 4 बनाम Universal Analytics

Google Analytics 4 और Universal Analytics के बीच, मेट्रिक की तुलना करने पर कैसे नतीजे मिल सकते हैं

Google Analytics 4 सेट अप करते समय, हो सकता है कि आप अपनी Google Analytics 4 प्रॉपर्टी में रिपोर्ट किए गए नतीजों की तुलना, अपनी Universal Analytics प्रॉपर्टी में मौजूद नतीजों से करना चाहें. इस लेख में बताया गया है कि Universal Analytics और Google Analytics 4 के बीच किन मेट्रिक की तुलना की जा सकती है और किन मेट्रिक की नहीं. साथ ही, यह भी बताया गया है कि यह तुलना किस हद तक की जा सकती है.

उपयोगकर्ता

Universal Analytics में, दो उपयोगकर्ता मेट्रिक होती हैं: कुल उपयोगकर्ता और नए उपयोगकर्ता. Google Analytics 4 में, तीन उपयोगकर्ता मेट्रिक होती हैं: कुल उपयोगकर्ता, सक्रिय उपयोगकर्ता, और नए उपयोगकर्ता.

मेट्रिक

UA

GA4

कुल उपयोगकर्ता

UA में प्राइमरी यूज़र मेट्रिक: उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या

इवेंट लॉग करने वाले यूनीक उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या

नए उपयोगकर्ता

आपकी साइट से पहली बार इंटरैक्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या

आपकी साइट से पहली बार इंटरैक्ट करने वाले या आपका ऐप्लिकेशन पहली बार लॉन्च करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या

इस मेट्रिक को, उन नए यूनीक उपयोगकर्ता आईडी की संख्या से मेज़र किया जाता है जो first_open या first_visit इवेंट को लॉग करते हैं.

सक्रिय उपयोगकर्ता

लागू नहीं

GA4 में प्राइमरी यूज़र मेट्रिक: आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर आने वाले अलग-अलग उपयोगकर्ताओं की संख्या. सक्रिय उपयोगकर्ता, वह होता है जो ऑडियंस के जुड़ाव वाले सेशन का हिस्सा रहा हो या वेबसाइट पर तब मौजूद रहा हो, जब Analytics ने इन पैरामीटर को इकट्ठा किया हो:

ध्यान रखें

Universal Analytics ज़्यादातर रिपोर्ट में कुल उपयोगकर्ता को हाइलाइट करता है. इसे उपयोगकर्ता के तौर पर दिखाया जाता है. हालांकि, GA4 सक्रिय उपयोगकर्ता पर फ़ोकस करता है और इसे भी उपयोगकर्ता के तौर पर दिखाया जाता है. UA और GA4 दोनों में उपयोगकर्ता शब्द का ही इस्तेमाल होता है, लेकिन दोनों में इस मेट्रिक की वैल्यू अलग-अलग होती हैं. इसकी वजह यह है कि UA कुल उपयोगकर्ताओं की संख्या का इस्तेमाल करता है, जबकि GA4 में सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या का इस्तेमाल होता है.

आपके उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर कितनी बार लौटते हैं, इसके आधार पर UA में कुल उपयोगकर्ता मेट्रिक और GA4 में सक्रिय उपयोगकर्ता मेट्रिक के नतीजे थोड़े-बहुत एक जैसे ही हो सकते हैं.

GA4 में एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) का इस्तेमाल करके, UA के कुल उपयोगकर्ता की तुलना GA4 के कुल उपयोगकर्ता से करने पर उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है. परिभाषाओं में अंतर की वजह से, GA4 रिपोर्ट में मौजूद उपयोगकर्ताओं की संख्या की तुलना में ये संख्या ज़्यादा हो सकती है.

दो तरह की प्रॉपर्टी, उपयोगकर्ता-आइडेंटिटी स्पेस जैसी अलग-अलग सेटिंग का इस्तेमाल कर सकती हैं; उदाहरण के लिए, हो सकता है कि Google Analytics 4 प्रॉपर्टी User-ID का और Universal Analytics प्रॉपर्टी Client-ID का इस्तेमाल कर रही हो.

हो सकता है कि आपकी UA रिपोर्ट में, फ़िल्टर के आधार पर कुछ डेटा शामिल नहीं हो. फ़िलहाल, GA4 प्रॉपर्टी में ये फ़िल्टर काम नहीं करते.

Google Analytics 4 और Universal Analytics में मौजूद, उपयोगकर्ता से जुड़े डेटा में अंतर होना आम बात है. पेज व्यू में 10% तक का अंतर हो सकता है. साथ ही, उपयोगकर्ता और सेशन से जुड़े डेटा में 20% तक का अंतर हो सकता है. हालांकि, इससे कोई असर नहीं पड़ेगा. अंतर इसलिए देखने को मिलता है (दोनों प्रॉडक्ट का सेट अप एक जैसा होने पर भी), क्योंकि दोनों प्रॉडक्ट अलग-अलग परिभाषाओं वाली मेट्रिक का इस्तेमाल करते हैं. साथ ही, वे मेट्रिक अलग-अलग कारोबारों के हिसाब से अलग-अलग हो सकती हैं.

पेज व्यू

आम तौर पर, UA और GA4 के बीच पेज व्यू में काफ़ी कम अंतर होना चाहिए, जैसे कि कुछ प्रतिशत का अंतर. ऐसा इसलिए, क्योंकि Google टैग हर पेज पर फ़ायर (टैग ट्रिगर होना) करता है और एक पेज व्यू जनरेट करता है. हालांकि, Universal Analytics और Google Analytics 4 में सेट अप किए गए किसी फ़िल्टर की वजह से नतीजे अलग-अलग हो सकते हैं.

मेट्रिक

UA

GA4

पेज व्यू

देखे गए पेजों की कुल संख्या. एक पेज को बार-बार देखा जाना भी गिना जाता है.

इसे देखे जाने की संख्या भी कहते हैं: ऐप्लिकेशन स्क्रीन और/या वेब पेजों की संख्या, जिन्हें आपके उपयोगकर्ताओं ने देखा. रिपोर्टिंग इंटरफ़ेस में मौजूद व्यू मेट्रिक, पेज व्यू और स्क्रीन व्यू को मिलाकर बनाई गई है. किसी एक स्क्रीन या पेज को बार-बार देखे जाने पर, उसकी भी गिनती की जाएगी.

यूनीक पेज व्यू

देखे गए पेजों की कुल संख्या, लेकिन इसमें डुप्लीकेट पेजों की गिनती नहीं की जाती

लागू नहीं

ध्यान रखें

Universal Analytics, मोबाइल के लिए बनाई गई प्रॉपर्टी में अलग से स्क्रीन व्यू को रिकॉर्ड करता है, जबकि GA4 एक ही प्रॉपर्टी में वेब और ऐप्लिकेशन, दोनों का डेटा जोड़ता है. अगर आपकी GA4 प्रॉपर्टी में वेब और ऐप्लिकेशन डेटा, दोनों को रिकॉर्ड किया जा रहा है, तो दोनों के बीच पेज व्यू मेट्रिक की तुलना करते समय अन्य ऐप्लिकेशन ट्रैफ़िक को ध्यान में रखें.

Universal Analytics में फ़िल्टर करने के अतिरिक्त विकल्प भी मौजूद होते हैं. इनकी वजह से, हो सकता है कि जिस व्यू की तुलना की जा रही हो उसमें मौजूद डेटा पर असर पड़े. उदाहरण के लिए, अगर किसी फ़िल्टर का इस्तेमाल करके कुछ भौगोलिक क्षेत्रों को हटाया जाता है, तो हो सकता है कि UA और GA4 के बीच आपके पेज व्यू की संख्या में ज़्यादा अंतर दिखे.

फ़िलहाल, Google Analytics 4 प्रॉपर्टी में फ़िल्टर काम नहीं करते, जबकि Universal Analytics रिपोर्टिंग का डेटा, डेटा शामिल न करने वाले व्यू फ़िल्टर पर आधारित हो सकता है. उदाहरण के लिए, UA और GA4, दोनों में ही इंटरनल आईपी ट्रैफ़िक और अनचाहे रेफ़रल को फ़िल्टर करने की सुविधा होती है, लेकिन UA में अन्य फ़िल्टर भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं. तुलना करते समय, पक्का करें कि आपने दोनों प्रॉपर्टी के लिए एक जैसे फ़िल्टर चुने हों.

कुछ Universal Analytics प्रॉपर्टी में, एक पेज के ऐप्लिकेशन (एसपीए) के लिए मैन्युअल पेज व्यू सेट अप करना एक सामान्य तरीका होता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि अपने-आप पेज व्यू रिकॉर्ड होने की सुविधा एसपीए के साथ काम नहीं करती है. Google Analytics 4 में, आपको कस्टम टैगिंग लागू करने की ज़रूरत नहीं होती है. इसके बजाय, बेहतर मेज़रमेंट की सुविधा चालू करके, इन्हें अपने-आप रिकॉर्ड करें.

खरीदारी

वेब खरीदारी की संख्या बहुत हद तक मैच होनी चाहिए. हम सभी इवेंट को बिलकुल सही तरीके से इकट्ठा करने की उम्मीद नहीं करते हैं. साथ ही, खरीदारी के इवेंट भी इस नियम के तहत आते हैं. हालांकि, ये इवेंट छोटे पैमाने पर होते हैं और बहुत ज़रूरी होते हैं, इसलिए इवेंट की संख्या UA/GA4 में बहुत हद तक मैच होनी चाहिए.

पक्का करें कि आपकी ओर से UA और GA4, दोनों में यूनीक transaction_id वैल्यू इकट्ठा की जा रही है. इस तरह से यह पक्का किया जा सकता है कि मिलती-जुलती मेट्रिक की तुलना की जा रही है.

मेट्रिक

UA

GA4

खरीदारी

  • purchase इवेंट, बेहतर ई-कॉमर्स मॉडल में फ़ायर किए जाते हैं
  • Google Analytics से मिले JavaScript कोड की मदद से, डेटा को products अरे से निकाला जाता है और उस इवेंट को भेजने का विकल्प चुनने पर, डेटा को purchase इवेंट में इकट्ठा किया जाता है
  • purchase इवेंट इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है. यह इवेंट, UA की तरह ही डेटा इकट्ठा करता है, लेकिन दोनों में थोड़ा अंतर होता है
  • अरे कलेक्शन के लिए अतिरिक्त JavaScript नहीं देता. साथ ही, आपसे उम्मीद की जाती है कि आप खुद ही purchase इवेंट इकट्ठा करते समय items अरे दें. हालांकि, यह भी सलाह दी जाती है कि डेटा लेयर ऑब्जेक्ट को अपने-आप भरने दिया जाए

ध्यान रखें

अगर transaction_id पैरामीटर को एक ही तरीके से लागू नहीं किया जाता है, तो डेटा की तुलना करते समय ठीक-ठाक अंतर पैदा हो सकता है. डेटा की क्वालिटी बनाए रखने और डेटा की तुलना करने के मकसद से, पक्का करें कि डेटा, दस्तावेज़ के मुताबिक एक ही तरीके से इकट्ठा किया गया हो.

GA4 और UA ई-कॉमर्स लागू करने के लिए, पक्का करें कि सभी ज़रूरी पैरामीटर का इस्तेमाल किया जाए. इससे, यह पक्का किया जा सकेगा कि ई-कॉमर्स डेटा सही तरीके से रिकॉर्ड किया गया है.

ऐसा हो सकता है कि आपकी UA रिपोर्ट में, व्यू फ़िल्टर पर आधारित डेटा शामिल न हो.

GA4 अब भी डेटा प्रोसेस कर रहा है. इस वजह से, हाल की रिपोर्ट की तुलना करने पर, आपको उनमें अंतर दिख सकते हैं. उदाहरण के लिए, मुख्य इवेंट के रिकॉर्ड होने के बाद GA4, एट्रिब्यूट किए गए मुख्य इवेंट को सात दिनों तक अपडेट कर सकता है.

सेशन

मेट्रिक

UA

GA4

सेशन

  • वह समयावधि जब कोई उपयोगकर्ता सक्रिय रूप से आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन से जुड़ता है
  • इसमें कुछ तय पैरामीटर हैं जो सेशन खत्म होने की वजह बनते हैं. उदाहरण के लिए, सेशन की टाइम आउट सेटिंग के आधार पर किसी सेशन में 30 मिनट से ज़्यादा समय तक कोई गतिविधि नहीं होना, जिस टाइमज़ोन में व्यू सेट अप किया जाता है उसके हिसाब से आधी रात को टाइमस्टैंप कट जाना या कैंपेन के नए पैरामीटर चुनना.
  • अगर कोई उपयोगकर्ता, सेशन के टाइम आउट होने के बाद वापस आता है, तो नया सेशन शुरू हो जाएगा.
  • आधी रात खत्म होने के बाद अगर उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर ब्राउज़ कर रहा है, तो नया सेशन शुरू हो जाएगा.
  • अगर कोई उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर ब्राउज़ करते हुए कैंपेन के लिए नए पैरामीटर चुनता है, तो नया सेशन शुरू हो जाएगा.

यहां इसे सेशन शुरू होने के तौर पर भी जाना जाता है

  • हर इवेंट का सेशन तय करने के लिए session_start इवेंट, सेशन आईडी जनरेट करता है. साथ ही, Analytics, सेशन के बाद के हर इवेंट के साथ सेशन आईडी जोड़ता है
  • किसी सेशन में 30 मिनट से ज़्यादा समय तक कोई गतिविधि नहीं होने पर, वह खत्म हो जाएगा. यह सेशन की टाइम आउट सेटिंग पर निर्भर करता है.
  • सेशन न तो आधी रात को फिर से शुरू होते हैं और न ही नए कैंपेन पैरामीटर के मिलने पर शुरू होते हैं.
  • अगर कोई उपयोगकर्ता, सेशन के टाइम आउट होने के बाद वापस आता है, तो नया सेशन शुरू हो जाएगा.

ध्यान रखें

UA और GA4 के बीच सेशन की संख्या में अंतर, अलग-अलग कारोबारों के हिसाब से अलग-अलग हो सकते हैं. यह कई बातों पर निर्भर करते हैं, जिनमें ये शामिल हैं:

  • भूगोल - अपने उपयोगकर्ताओं के समय क्षेत्र को ध्यान में रखें और यह देखें कि सेशन के फिर से शुरू होने के लिए, आधी रात खत्म होने तक उनके रुकने की कितनी संभावना है. यह खास तौर पर तब ज़रूरी हो जाता है, जब दुनिया भर में आपके ग्राहक हों.
  • मालिकाना हक वाली वेबसाइटों या ऐप्लिकेशन पर यूटीएम का इस्तेमाल - अपनी खुद की वेबसाइट पर यूटीएम टैगिंग इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि इससे Universal Analytics में सेशन रीसेट हो जाएगा. अपनी वेबसाइट पर यूटीएम का इस्तेमाल करने पर, आपको GA4 की तुलना में UA में सेशन की संख्या काफ़ी ज़्यादा दिख सकती है.
  • फ़िल्टर - UA रिपोर्टिंग का डेटा, डेटा शामिल न करने वाले व्यू फ़िल्टर पर आधारित हो सकता है. Google Analytics 360 के ग्राहकों के लिए GA4 रिपोर्टिंग का डेटा, उन फ़िल्टर पर आधारित हो सकता है जो तय करता है कि सोर्स प्रॉपर्टी का कौनसा डेटा सब-प्रॉपर्टी में दिखता है. हालांकि, जब सब-प्रॉपर्टी से session_start इवेंट फ़िल्टर किया जाता है, तब भी Google Analytics एक सेशन आईडी जनरेट करता है.
  • अनुमान - Google Analytics 4 प्रॉपर्टी में, आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर होने वाले सेशन की संख्या के आधार पर, अनुमान का इस्तेमाल किया जाता है. ऐसा, यूनीक सेशन आईडी की संख्या का अनुमान लगाकर किया जाता है. जबकि Universal Analytics प्रॉपर्टी में, सेशन की संख्या का अनुमान नहीं लगाया जाता. Google Analytics 4 प्रॉपर्टी में इस्तेमाल किए गए अनुमानों में, सेशन की गिनती ज़्यादा सटीक तरीके से की जाती है. साथ ही, इनमें गड़बड़ी की दर भी कम होती है. Analytics के सेशन के बारे में ज़्यादा जानें.

सेशन/ट्रैफ़िक के हिसाब से उपयोगकर्ता हासिल करने की मेट्रिक

मेट्रिक

UA

GA4

सेशन/ट्रैफ़िक के हिसाब से उपयोगकर्ता हासिल करने की मेट्रिक

ये कई रिपोर्ट में, उपयोगकर्ता हासिल करने वाले सेक्शन में पाई जाती हैं, जैसे कि चैनल रिपोर्ट या सोर्स/मीडियम रिपोर्ट

चैनल या सोर्स/मीडियम वह डाइमेंशन है जिसका विश्लेषण उपयोगकर्ता और सेशन जैसी मेट्रिक के आधार पर किया जाता है.

किसी सेशन के लिए डिफ़ॉल्ट एट्रिब्यूशन लुकबैक विंडो, “कैंपेन टाइम आउट” सेटिंग से तय होती है. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह अवधि छह महीने की होती है.

ट्रैफ़िक हासिल करने से जुड़ी रिपोर्ट की मेट्रिक, ट्रैफ़िक हासिल करने से जुड़ी रिपोर्ट में मौजूद होती हैं.

चैनल या सोर्स/मीडियम के डाइमेंशन को उपयोगकर्ता और सेशन जैसी मेट्रिक के हिसाब से मेज़र किया जाता है.

ध्यान दें कि उपयोगकर्ता हासिल करने वाली मेट्रिक के लिए, आपको UA और GA4 के बीच जो अंतर दिख सकते हैं वे उपयोगकर्ता या सेशन मेट्रिक के लिए देखे जाने वाले अंतर के हिसाब से होते हैं.

सेशन के लिए, एट्रिब्यूशन कन्वर्ज़न विंडो को “अन्य सभी कन्वर्ज़न इवेंट” सेटिंग से तय किया जाता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह अवधि 90 दिन होती है. एट्रिब्यूशन सेटिंग चुनने या अपडेट करने के बारे में ज़्यादा जानें.

ध्यान रखें

उपयोगकर्ता हासिल करने वाली मेट्रिक की तुलना के लिहाज़ से देखें, तो सेशन और उपयोगकर्ता मेट्रिक ही मुख्य होती हैं. इसलिए, इस लेख में सेशन और उपयोगकर्ता सेक्शन देखें.

कन्वर्ज़न और मुख्य इवेंट

अगर आपके GA4 के मुख्य इवेंट, डेस्टिनेशन यूआरएल या कैटगरी/ऐक्शन/लेबल जैसे UA इवेंट पर आधारित हैं, जिनके लिए आपने GA4 से मिलते-जुलते कन्वर्ज़न इवेंट सेट अप किए हैं, तो कन्वर्ज़न और मुख्य इवेंट की संख्या काफ़ी हद तक मैच हो सकती है. हालांकि, UA और GA4 में काफ़ी अंतर हैं, जिनकी वजह से संख्या की तुलना करना मुश्किल हो सकता है.

मेट्रिक

UA

GA4

मुख्य इवेंट

लक्ष्य का इस्तेमाल यह बताने के लिए किया जाता है कि उपयोगकर्ता की किस खास कार्रवाई को कन्वर्ज़न माना जाए. उदाहरण के लिए, अगर आपकी ओर से “फ़ॉर्म सबमिट” लक्ष्य तय किया जाता है, तो जब भी कोई उपयोगकर्ता फ़ॉर्म सबमिट करेगा, तो एक कन्वर्ज़न माना जाएगा.

UA में हर लक्ष्य के लिए हर सेशन में सिर्फ़ एक कन्वर्ज़न गिना जाता है. इसलिए, अगर कोई उपयोगकर्ता एक ही सेशन के दौरान फ़ॉर्म को दो बार सबमिट करता है, तो "फ़ॉर्म सबमिट" लक्ष्य के लिए सिर्फ़ एक कन्वर्ज़न की गिनती की जाती है.

हर उस कार्रवाई के लिए मुख्य इवेंट तय किया जाता है जिसे आपकी ओर से मुख्य इवेंट के तौर पर गिना जाता है. उदाहरण के लिए, अगर आपकी ओर से “फ़ॉर्म सबमिट” इवेंट को एक मुख्य इवेंट बताया जाता है, तो हर बार उपयोगकर्ता के फ़ॉर्म सबमिट करने पर एक मुख्य इवेंट रजिस्टर किया जाता है.

आम तौर पर, GA4 में हर मुख्य इवेंट की गिनती होती है, भले ही किसी मुख्य इवेंट को एक ही सेशन के दौरान कई बार क्यों न रिकॉर्ड किया गया हो. इसलिए, अगर कोई उपयोगकर्ता एक ही सेशन के दौरान दो बार फ़ॉर्म सबमिट करता है, तो उसे दो मुख्य इवेंट के तौर पर गिना जाएगा.

अपनी UA प्रॉपर्टी और GA4 प्रॉपर्टी के बीच मुख्य इवेंट की संख्या के अंतर को कम करने के लिए, GA4 प्रॉपर्टी के मुख्य इवेंट गिनने के तरीके की सेटिंग को हर सेशन के लिए एक बार पर सेट करें.

ध्यान रखें

Universal Analytics में पांच टाइप के लक्ष्य काम करते हैं: डेस्टिनेशन, कुल समय, पेज/सेशन, स्मार्ट लक्ष्य, और इवेंट लक्ष्य. हालांकि, GA4 में मुख्य इवेंट काम करते हैं. हो सकता है GA4 मुख्य इवेंट इस्तेमाल करके UA के लक्ष्यों के कुछ टाइप को कॉपी करना हमेशा संभव न हो. उदाहरण के लिए, GA4 मुख्य इवेंट का इस्तेमाल करके स्मार्ट या कुल समय वाले लक्ष्य को डुप्लीकेट नहीं किया जा सकता.

UA किसी लक्ष्य के लिए, हर सेशन में सिर्फ़ एक मुख्य इवेंट की गिनती करता है. आम तौर पर, GA4 में हर सेशन में हुए मुख्य इवेंट को एक से ज़्यादा मुख्य इवेंट के तौर पर गिना जाता है. अपनी UA प्रॉपर्टी और GA4 प्रॉपर्टी के बीच मुख्य इवेंट की संख्या के अंतर को कम करने के लिए, GA4 प्रॉपर्टी के मुख्य इवेंट गिनने के तरीके की सेटिंग को हर सेशन के लिए एक बार पर सेट करें.

ऐसा हो सकता है कि आपकी UA रिपोर्ट में, व्यू फ़िल्टर पर आधारित डेटा शामिल न हो.

GA4 अब भी डेटा प्रोसेस कर रहा है. इस वजह से, हाल की रिपोर्ट की तुलना करने पर, आपको उनमें अंतर दिख सकते हैं. उदाहरण के लिए, मुख्य इवेंट के रिकॉर्ड होने के बाद GA4, एट्रिब्यूट किए गए मुख्य इवेंट को सात दिनों तक अपडेट कर सकता है.

बाउंस रेट

मेट्रिक

UA

GA4

बाउंस रेट

सिंगल-पेज सेशन का प्रतिशत, जिसमें पेज के साथ कोई इंटरैक्शन नहीं हुआ. किसी बाउंस सेशन की अवधि शून्य सेकंड होती है. उदाहरण के लिए, अगर कोई उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर आता है और होम पेज पर कई मिनट तक कॉन्टेंट देखता है, लेकिन किसी भी लिंक पर क्लिक किए बिना या इंटरैक्शन इवेंट के तौर पर रिकॉर्ड हो रहे किसी इवेंट को ट्रिगर किए बिना ही चला जाता है, तो सेशन को बाउंस के तौर पर गिना जाता है.

ऐसे सेशन का प्रतिशत जो दर्शकों के जुड़ाव वाले सेशन में शामिल नहीं हुए. उदाहरण के लिए, अगर कोई उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर आने के बाद, 10 सेकंड से भी कम समय के लिए उसके होम पेज का कॉन्टेंट पढ़ता है और किसी भी इवेंट को ट्रिगर किए बिना या किसी अन्य पेज या स्क्रीन पर जाए बिना वेबसाइट से बाहर निकल जाता है, तो उस सेशन को बाउंस के तौर पर गिना जाएगा.

दर्शकों के जुड़ाव वाला सेशन, ऐसा सेशन होता है जो 10 सेकंड या उससे ज़्यादा चला हो और उसमें एक या उससे ज़्यादा मुख्य इवेंट शामिल हों. इसके अलावा, उस सेशन में दो या उससे ज़्यादा पेज व्यू या स्क्रीन व्यू मिले हों. अगर किसी उपयोगकर्ता का सेशन, दर्शकों के जुड़ाव वाला सेशन न हो यानी जो दर्शकों के जुड़ाव वाले सेशन की कोई भी शर्त पूरी न करता हो, तो Google Analytics उसे बाउंस के तौर पर गिनता है.

ध्यान रखें

Google Analytics 4 में बाउंस रेट, उन सेशन का प्रतिशत है जो दर्शकों के जुड़ाव वाले सेशन नहीं होते. दूसरे शब्दों में कहें, तो बाउंस रेट, ऑडियंस के जुड़ाव की दर से बिलकुल उलट होता है. Universal Analytics में, बाउंस रेट आपकी साइट के उन सभी सेशन का प्रतिशत है जिनमें उपयोगकर्ताओं ने सिर्फ़ एक पेज देखा और Analytics सर्वर से सिर्फ़ एक अनुरोध ट्रिगर किया.

बाउंस रेट का हिसाब, Universal Analytics में लगाया जाता है. यह साइट पर ऑडियंस के जुड़ाव को मेज़र करने का सही तरीका है. हालांकि, वेबसाइटों और ऐप्लिकेशन में बदलाव होने के बाद, यह तरीका कम कारगर साबित हुआ है. उदाहरण के लिए, अगर कोई उपयोगकर्ता किसी एक पेज के ऐप्लिकेशन (एसपीए) पर जाता है और कोई इवेंट ट्रिगर किए बिना बाहर निकल जाता है, तो उसे बाउंस सेशन माना जाएगा.

इसके अलावा, Google Analytics 4 में कैलकुलेट किए गए बाउंस रेट से, आपको उस लेवल को मेज़र करने का ज़्यादा बेहतर तरीका मिलता है जिससे ग्राहक आपकी साइट या ऐप्लिकेशन से जुड़ते हैं. उदाहरण के लिए, अगर आपका कोई ब्लॉग है, तो हो सकता है कि ग्राहक आपकी साइट पर कोई लेख पढ़ने के बाद, साइट से चला जाए. शायद आपकी दिलचस्पी ऐसे ग्राहकों की संख्या जानने में हो जिन्हें आपकी साइट पर काम का कॉन्टेंट न मिला हो और वे तुरंत उससे बाहर निकल गए हों.

इवेंट की संख्या

इवेंट, Universal Analytics प्रॉपर्टी और Google Analytics 4 प्रॉपर्टी के बीच, डेटा मॉडल के बुनियादी अंतर को दिखाते हैं.

मेट्रिक

UA

GA4

कुल इवेंट

Universal Analytics इवेंट में कैटगरी, कार्रवाई, और लेबल की जानकारी होती है. साथ ही, उसका अपना हिट टाइप भी होता है.

उदाहरण के लिए, किसी साइन अप बटन के क्लिक को रिकॉर्ड करने के लिए एक इवेंट सेट अप किया जा सकता है. इवेंट में “सीटीए” कैटगरी, “साइन अप” कार्रवाई, और एक लेबल हो सकता है, जो डेस्टिनेशन यूआरएल (विज्ञापन के लैंडिंग पेज का यूआरएल) होता है.

जब भी कोई कैटगरी/कार्रवाई/लेबल इवेंट ट्रिगर होता है, तो कुल इवेंट में बढ़ोतरी होती है.

लागू नहीं

इवेंट की संख्या

लागू नहीं

हर "हिट" एक इवेंट है और GA4 इवेंट में कैटगरी, कार्रवाई या लेबल जैसी कोई चीज़ नहीं होती. उदाहरण के लिए, जब कोई व्यक्ति आपकी वेबसाइट के किसी पेज को देखता है, तो page_view इवेंट ट्रिगर होता है.

सभी कार्रवाइयां, इवेंट होती हैं. ज़रूरी नहीं कि हर इवेंट का नाम यूनीक हो. असल में, सबसे अच्छा तरीका यह होता है कि इवेंट का नाम कई बार इस्तेमाल किया जाए और इकट्ठा की गई पैरामीटर वैल्यू के आधार पर इवेंट में अंतर किया जाए. उदाहरण के लिए, साइन-अप वाले पेज में page_location, product, form_ id जैसे कई पैरामीटर के साथ sign_up जैसा इवेंट का नाम हो सकता है. इवेंट का यही नाम साइट के हर साइन अप बटन पर इस्तेमाल किया जा सकता है (और किया भी जाना चाहिए). जबकि, UA में हो सकता है कि आप हर बटन के लिए इवेंट के यूनीक नाम का इस्तेमाल करना चाहें.

ध्यान रखें

GA4 के sign_up इवेंट का मतलब UA के जैसा हो सकता है या कुछ और भी हो सकता है. अगर आपकी वेबसाइट में सिर्फ़ एक साइन अप फ़ॉर्म है और सिर्फ़ एक बटन है, जहां साइन अप इवेंट फ़ायर होगा, तो इन इवेंट की संख्या काफ़ी हद तक मैच हो सकती है. हालांकि, अगर आपकी वेबसाइट में एक से ज़्यादा sign_up इवेंट हैं, तो हो सकता है कि GA4 और UA के बीच इवेंट की संख्या की तुलना करना आसान न हो और नतीजे मैच न हों.

GA4 रिपोर्ट में कैटगरी, कार्रवाई, और लेबल नहीं दिखते. अपने मौजूदा इवेंट स्ट्रक्चर को Google Analytics 4 में पोर्ट करने के बजाय, GA4 मॉडल के आधार पर अपने डेटा इकट्ठा करने पर फिर से विचार करना बेहतर है.

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