Kun otat Google Analytics 4 ‐mittauskokonaisuuden käyttöön, haluat ehkä verrata sen raportoituja tuloksia vastaaviin Universal Analytics ‐mittauskokonaisuuden tuloksiin. Tässä artikkelissa kerrotaan, missä määrin Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n mittarit ovat vertailtavissa.
Sisällys:Käyttäjät
Universal Analyticsissa on kaksi käyttäjämittaria: Käyttäjiä yhteensä ja Uudet käyttäjät. Google Analytics 4:ssä käyttäjämittareita on kolme: Käyttäjiä yhteensä, Aktiiviset käyttäjät ja Uudet käyttäjät.
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Käyttäjiä yhteensä |
Ensisijainen käyttäjämittari UA:ssa: Käyttäjien kokonaismäärä |
Niiden yksittäisten käyttäjien kokonaismäärä, jotka ovat käynnistäneet tapahtuman |
|
Uudet käyttäjät |
Niiden käyttäjien määrä, jotka ovat tehneet jotakin sivustollasi ensimmäistä kertaa |
Niiden käyttäjien määrä, jotka ovat tehneet jotakin sivustollasi tai avanneet sovelluksesi ensimmäistä kertaa Mittari perustuu niiden uusien yksittäisten käyttäjätunnusten määrään, joille on kirjattu |
|
Aktiiviset käyttäjät |
– |
Ensisijainen käyttäjämittari GA4:ssä: Sivustollasi tai sovelluksessasi käyneiden yksittäisten käyttäjien määrä. Aktiivinen käyttäjä lasketaan, kun käyttäjälle kirjataan aktivoiva istunto tai Analytics kerää
|
Hyvä muistaa
Useimmissa Universal Analyticsin raporteissa painotetaan Käyttäjiä yhteensä ‑mittaria (Käyttäjät), kun taas GA4:ssä keskitytään Aktiiviset käyttäjät ‑mittariin (myös Käyttäjät). Vaikka molemmissa käytetään samaa Käyttäjät-termiä, mittari lasketaan eri tavalla UA:ssa ja GA4:ssä, koska UA:ssa on käytössä Käyttäjiä yhteensä ja GA4:ssä taas Aktiiviset käyttäjät.
UA:n Käyttäjiä yhteensä ‐mittari poikkeaa GA4:n Aktiiviset käyttäjät ‐mittarista enemmän tai vähemmän riippuen siitä, kuinka usein käyttäjät palaavat verkkosivustollesi.
Mittauskokonaisuuksissa voidaan käyttää eri asetuksia, kuten käyttäjän identiteettiavaruuksia. Esimerkiksi Google Analytics 4 ‐mittauskokonaisuudessa voi olla käytössä User‑ID ja Universal Analytics ‐mittauskokonaisuudessa Client‑ID.
UA‑raporteista voidaan sulkea pois dataa suodattimien perusteella. GA4-mittauskokonaisuudet eivät tällä hetkellä tue näitä suodattimia.
Ei ole tavatonta, että Google Analytics 4:n ja Universal Analyticsin käyttäjädatassa on selkeitä eroja. Katselukertamittareissa eroa voi olla jopa 10 % ja käyttäjiin ja istuntoihin liittyvissä mittareissa jopa 20 %, mutta tämä on normaalia. Eroja ilmenee, vaikka tuotteissa olisi käytössä vertailukelpoiset ympäristöt, koska niissä käytetään hieman eri tavalla määriteltyjä mittareita, jotka voivat vaihdella yrityksestä ja useista eri tekijöistä riippuen.
Katselukerrat
UA:ssa ja GA4:ssä pitäisi näkyä suurin piirtein yhtä paljon katselukertoja (yleensä muutaman prosenttiyksikön erolla), koska Google-tagi käynnistyy jokaisella sivulla ja luo katselukerran. Erot voivat kuitenkin vaihdella riippuen suodattimista, joita olet mahdollisesti ottanut käyttöön Universal Analyticsissa tai Google Analytics 4:ssä.
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Katselukerta |
Katsottujen sivujen kokonaismäärä. Sisältää yksittäisen sivun toistuvat katselukerrat. |
Katselukerrat-mittari: Käyttäjien katsomien sovellusnäkymien tai verkkosivujen kokonaismäärä. Raportointikäyttöliittymässä näkyvään Katselukerrat-mittariin lasketaan sekä sivun että näkymän katselukerrat. Yksittäisen näkymän tai sivun toistuvat katselukerrat lasketaan mukaan. |
|
Yksittäinen katselukerta |
Katsottujen sivujen kokonaismäärä (ei sisällä saman sivun toistuvia katselukertoja) |
– |
Hyvä muistaa
Universal Analytics mittaa näkymän katselukertoja erillisissä mobiililaitekohtaisissa mittauskokonaisuuksissa, kun taas GA4:ssä sekä sivusto‑ että sovellusdataa seurataan samassa mittauskokonaisuudessa. Jos seuraat GA4-mittauskokonaisuudessasi sekä sivusto‑ että sovellusdataa, muista ottaa sovelluksen lisäliikenne huomioon, kun vertaat GA4:n ja UA:n katselukertamittareita toisiinsa.
Universal Analyticsissa on muitakin suodatusvaihtoehtoja, jotka voivat vaikuttaa vertailunäkymässä olevaan dataan. Jos esimerkiksi käytät suodatinta tiettyjen maantieteellisten alueiden poissulkemiseen, UA:ssa ja GA4:ssä voi näkyä eri määrä katselukertoja.
Google Analytics 4 ‑mittauskokonaisuudet eivät tällä hetkellä tue suodattimia, kun taas Universal Analytics ‑raporttien dataan saatetaan käyttää näkymäsuodattimia, jotka sulkevat pois dataa. Esimerkiksi sisäisestä IP-osoitteesta tulevan liikenteen ja ei-toivotut viittaukset voi suodattaa pois sekä UA:ssa että GA4:ssä, mutta UA:ssa saattaa olla käytössä myös muita suodattimia. Varmista mittareita vertaillessasi, että molemmissa mittauskokonaisuuksissa on käytössä samat suodattimet.
Joissakin Universal Analytics ‐mittauskokonaisuuksissa yhden sivun sovelluksille (SPA) on ollut tapana ottaa käyttöön manuaalinen katselukerta. Tämä johtuu siitä, että automaattinen katselukerta ei voi sellaisenaan mitata katselukertoja yhden sivun sovelluksissa. Google Analytics 4:ssä ei tarvitse ottaa käyttöön omaa taggausta. Sen sijaan voit laittaa päälle tehostetun mittauksen, jolloin mittaus tapahtuu automaattisesti.
Ostokset
Verkkosivustojen ostosmäärien pitäisi vastata toisiaan lähes täysin. Emme voi koskaan olettaa, että kaikki tapahtumat kerätään täysin oikein. Ostostapahtumat eivät tee tähän poikkeusta, mutta niiden keskeisen ja tärkeän roolin vuoksi UA:ssa ja GA4:ssä pitäisi näkyä lähes samat tapahtumamäärät.
transaction_id-arvon sekä UA:ssa että GA4:ssä, jotta vertaat varmasti samantyyppisiä mittareita.|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Ostokset |
|
|
Hyvä muistaa
Jos transaction_id-parametria ei ole otettu käyttöön johdonmukaisesti ja oikein, dataa vertailtaessa voi esiintyä merkittäviä eroavaisuuksia. Tarkista, että dataa kerätään johdonmukaisesti ja dokumentaation mukaisesti, jotta voit varmistua datan laadusta ja vertailun luotettavuudesta.
Muista käyttää kaikkia pakollisia parametreja GA4:n verkkokauppatoteutuksessa (ja UA:ssa), jotta verkkokauppadata tallennetaan oikein.
UA‑raporteista voidaan sulkea pois dataa näkymäsuodattimien perusteella.
Jos vertailet viimeaikaisia raportteja, niissä saattaa olla eroja, koska GA4 käsittelee vielä dataa. GA4 voi esimerkiksi päivittää kirjattuja konversioita seitsemän päivän ajan konversion kirjaamisen jälkeen.
Istunnot
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Istunto |
|
Istunnon aloitus ‑mittari
|
Hyvä muistaa
Eri yrityksillä voi näkyä UA:ssa ja GA4:ssä eri määrä istuntoja, mikä johtuu muun muassa seuraavista tekijöistä:
- Maantieteellinen sijainti. Ota huomioon käyttäjien aikavyöhykkeet ja se, miten todennäköisesti he käyttävät sovellustasi tai sivustoasi keskiyöllä ja käynnistävät näin uuden istunnon. Tämä on erityisen tärkeää, jos sinulla on kansainvälinen asiakaskunta.
- UTM-tagien käyttäminen omistetuilla sivustoilla tai sovelluksissa. UTM-tagin käyttämistä omalla verkkosivustolla ei suositella, sillä se nollaa istunnon Universal Analyticsissa. Jos käytät UTM-tageja omalla verkkosivustollasi, UA:ssa voi näkyä huomattavasti enemmän istuntoja kuin GA4:ssä.
- Suodattimet. UA-raporttien dataan saatetaan käyttää näkymäsuodattimia, jotka sulkevat pois dataa. Google Analytics 360 ‐asiakkaiden GA4-raporttien dataan voidaan käyttää suodattimia, jotka määrittelevät, mitä lähteenä toimivan mittauskokonaisuuden dataa näkyy alamittauskokonaisuudessa. Google Analytics luo kuitenkin istuntotunnuksen, kun suodatat
session_start-tapahtuman pois alamittauskokonaisuudesta. - Arviot. Verkkosivustollasi tai sovelluksessasi tapahtuneiden istuntojen määrä arvioidaan Google Analytics 4 ‐mittauskokonaisuuksissa käyttämällä tilastollista arviota, joka perustuu yksittäisten istuntotunnusten määrän arvioon. Universal Analytics ‐mittauskokonaisuuksissa ei arvioida istuntojen määrää. Google Analytics 4 ‐mittauskokonaisuuksissa istuntojen määrä arvioidaan tehokkaammin, tarkasti ja pienellä virheprosentilla. Lue lisääAnalytics-istunnoista.
Istuntoon/liikenteeseen perustuvat hankintamittarit
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Istuntoon/liikenteeseen perustuvat hankintamittarit |
Löytyvät Hankinta-kohdasta useista eri raporteista, esimerkiksi Kanavat-raportista tai Liikenteen lähde / tulotapa ‐raportista. Kanava tai Liikenteen lähde / tulotapa on ulottuvuus, jota analysoidaan mittareiden (esim. Käyttäjät ja Istunnot) rinnalla. Istunnon oletusarvoinen attribuutiossa käytettävä analyysi-ikkuna määräytyy Kampanjan aikaraja ‑asetuksen mukaan. Oletuksena se on kuusi kuukautta. |
Liikenteen hankintamittarit löytyvät Liikenteen hankinta ‐raportista. Kanava- tai Liikenteen lähde / tulotapa ‑ulottuvuuksien mittaus perustuu esimerkiksi Käyttäjät- ja Istunnot-mittareihin. Keskeisimmät UA:n ja GA4:n hankintamittareissa ilmenevät erot vastaavat Käyttäjät- ja Istunnot-mittareissa esiintyviä eroja. Istuntojen attribuutiossa käytettävä konversioikkuna määräytyy Kaikki muut konversiotapahtumat ‑asetuksen mukaan. Oletuksena se on 90 päivää. Lue lisää attribuutioasetusten valitsemisesta tai päivittämisestä. |
Hyvä muistaa
Koska Istunnot ja Käyttäjät ovat hankintamittareiden ensisijaisia vertailumittareita, tutustu tämän artikkelin Istunnot- ja Käyttäjät-kohtiin.
Konversiot
Jos konversiosi perustuvat kohde-URL-osoitteisiin tai UA-tapahtumiin (kategoria/toiminta/tunniste) ja olet ottanut vastaavat konversiotapahtumat käyttöön GA4:ssä, UA:n ja GA4:n Konversiot-arvossa ei pitäisi esiintyä juurikaan vaihtelua. UA:n ja GA4:n välillä on kuitenkin joitain keskeisiä eroja, jotka saattavat vaikeuttaa konversiomäärien vertailua.
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Konversiot |
Määrittelet tavoitteen, jonka perusteella tiettyä käyttäjätoimintaa pidetään konversiona. Jos esimerkiksi määrittelet Lomakkeen lähetys ‐tavoitteen, konversio kirjataan joka kerta, kun käyttäjä lähettää lomakkeen. UA laskee kullekin tavoitteelle vain yhden konversion istuntoa kohti. Jos käyttäjä siis lähettää lomakkeen kahdesti saman istunnon aikana, Lomakkeen lähetys ‐tavoitteelle lasketaan vain yksi konversio. |
Voit määrittää konversiotapahtumaksi jokaisen tapahtuman, jonka haluat laskea konversioksi. Jos esimerkiksi asetat Lomakkeen lähetys ‐tapahtuman konversiotapahtumaksi, konversio kirjataan joka kerta, kun käyttäjä lähettää lomakkeen. GA4 laskee yleensä konversiotapahtuman kaikki esiintymät, vaikka sama konversiotapahtuma kirjattaisiin monta kertaa saman istunnon aikana. Jos käyttäjä siis lähettää lomakkeen kahdesti saman istunnon aikana, lasketaan kaksi konversiota. Jos haluat vähentää eroja UA-mittauskokonaisuuden ja vastaavan GA4-mittauskokonaisuuden konversiomäärissä, vaihda GA4:n konversioiden laskentatavaksi Kerran istunnossa.
|
Hyvä muistaa
Universal Analytics tukee viittä eri tavoitetyyppiä, joita ovat kohde, kesto, sivut/istunto, älykkäät tavoitteet ja tapahtumatavoitteet. GA4 puolestaan tukee vain konversiotapahtumia. Kaikkia UA-tavoitetyyppejä ei voi sellaisenaan kopioida GA4-konversiotapahtumiksi. Esimerkiksi älykästä tavoitetta tai kestotavoitetta ei voi kopioida käyttämällä GA4-konversiotapahtumia.
UA laskee samalle tavoitteelle vain yhden konversion istuntoa kohti. GA4 laskee yleensä samalle konversiotapahtumalle useita konversioita istuntoa kohti. Jos haluat vähentää eroja UA-mittauskokonaisuuden ja vastaavan GA4-mittauskokonaisuuden konversiomäärissä, vaihda GA4:n konversioiden laskentatavaksi Kerran istunnossa.
UA‑raporteista voidaan sulkea pois dataa näkymäsuodattimien perusteella.
Jos vertailet viimeaikaisia raportteja, niissä saattaa olla eroja, koska GA4 käsittelee vielä dataa. GA4 voi esimerkiksi päivittää kirjattuja konversioita seitsemän päivän ajan konversion kirjaamisen jälkeen.
Muita syitä konversiomäärien eroihin
Yleisimmät erojen syyt
Alla olevista taulukoista näet kahdeksan yleisintä syytä samankaltaisten UA‐ ja GA4-tapahtumien välisiin konversioeroihin Google Analyticsissa ja Google Adsissa. Kun konversioeroja ilmenee, kannattaa tarkistaa ja yhtenäistää nämä kahdeksan tekijää UA- ja GA4-konversioiden ristiriitaisuuksien vähentämiseksi. Useimmissa tapauksissa näiden tuote-, asetus- tai määrityserojen yhtenäistäminen korjaa merkittävät erot konversioissa.
Tee Google Analyticsissa näin:
Nämä ovat tärkeimmät tekijät, jotka aiheuttavat konversioeroja UA:n ja GA4:n välillä Google Analyticsissä tehtyjen tuote-, määritys- ja asetusvalintojen perusteella.
| Kuvaus | Ratkaisu/suositus |
|---|---|
|
Konversioiden laskenta: UA laskee yhden tavoitekonversion istuntoa kohti, kun taas GA4 laskee usein yhden konversion tapahtumaa kohti. Jos käyttäjä esimerkiksi saavuttaa tavoitteen viisi kertaa yhden istunnon aikana, UA näyttää yhden konversion, mutta GA4 yleensä näyttää viisi. Huom. Kerran tapahtumaa kohti on useimpien konversioiden oletuslaskentatapa, paitsi niiden, jotka on luotu automaattisesti luodussa GA4-mittauskokonaisuudessa tai käyttämällä Setup Assistantin tavoitteiden siirtotyökalua. Oletusasetukset voivat johtaa suurempaan konversiomäärään GA4:ssä. |
Käytä konversiolaskennan asetuksia täällä kuvatulla tavalla. Jos haluat yhtenäistää GA4-laskennan ja UA-tavoitteiden laskennan, varmista, että GA4-konversioiden laskentatavaksi on valittu Kerran istuntoa kohden. Hyvä huomata
Tämä suositus ei ole olennainen UA:n verkkokauppatapahtumia vertailtaessa, koska UA:ssa ne lasketaan jo Kerran tapahtumaa kohti. |
|
Sivuston kattavuus: Jos UA-tagi on otettu käyttöön verkkosivuston eri sivuilla kuin GA4-tagi, dataa saattaa puuttua. Varsinkin jos Google Ads ‐mainoksen laskeutumissivua ei ole tagattu tarkasti, konversion mittaamiseen ja kohdistamiseen tarvittavaa dataa ei välttämättä ole saatavilla. Riippuen siitä, onko GA4-tagit otettu käyttöön useammilla vai harvemmilla sivuilla kuin UA:ssa, GA4:ssä näkyy enemmän tai vähemmän käyttäjiä, istuntoja, katselukertoja ja konversioita. |
Suosittelemme käyttämään standardoitua toteutustapaa, jotta voit varmistaa, että tagit on otettu käyttöön koko sivustolla (esimerkiksi Google-tagi tai Google Tag Manager). Ota huomioon myös aiemmin määrittämäsi asetukset, kuten eri verkkotunnukset huomioiva seuranta. Tarkista tagin kattavuusyhteenvedosta, onko Google-tagi otettu käyttöön koko verkkosivustollasi. Lue lisää. Voit minimoida ristiriidat käyttämällä samoja tagien käyttöönottotapoja UA:ssa ja GA4:ssä. |
|
Käyttöönottovirheet: Kun otat GA4:n datankeruun käyttöön, tagi on saatettu ottaa käyttöön virheellisesti. Tämä voi johtaa siihen, että GA4-mittauskokonaisuudessasi ei näy lainkaan dataa, mutta joissakin tapauksissa GA4-mittauskokonaisuudessasi näkyy osittaista dataa. Jos näin on, näet ristiriitoja UA:han vertailtaessa. Virheellisen käyttöönoton yhteydessä GA4:ssä näkyy yleensä pienempiä konversiomääriä kuin UA:ssa. |
Suosittelemme käyttämään kehittäjän oppaassa kuvattuja standardoituja käyttöönottotapoja standardista poikkeavien käyttöönottotapojen sijaan. Taginhallintajärjestelmä voi auttaa yhdenmukaistamaan käyttöönoton. Google-tagi riittää useimmille käyttäjille, koska tällöin samaa tagia voidaan käyttää sekä Google Adsissa että Google Analyticsissa (kehittäjän opas). |
|
Suodattimet: UA-suodattimet toimivat hyvin eri tavalla kuin GA4-suodattimet. On tavallista, että UA-suodattimet ovat käytössä ja muuttavat merkittävästi UA-mittauskokonaisuuden dataa (esim. "näytä vain Ranskasta peräisin oleva data"). GA4:ssä on hyvin erilaisia mahdollisia suodattimia. Jos UA-suodattimet vähentävät raportoitua liikennettä, GA4:ssä voi näkyä enemmän liikennettä.
|
Datasuodattimet: Luo sisällyttämis- ja poissulkemissuodattimia sisäiselle ja kehittäjän liikenteelle. Tapahtumien muokkaukset ja omat tapahtumat: Muokkaa tapahtumien nimiä ja parametreja. Tunnista ei-toivotut viittaukset: Sisällytä vain haluamasi viittaukset. Luo alamittauskokonaisuuksia (vain 360): Luo täysin toimivia mittauskokonaisuuksia, jotka ovat 360-mittauskokonaisuuksiesi sisältämän datan osajoukkoja. |
|
Viittausten poissulkemiset: UA:ssa määritetyt poissulkemiset voivat vaikuttaa Google Adsille kirjattuihin konversioihin. Jos poissulkemisia ei ole määritetty GA4:ssä vastaavasti, Google Adsille kirjattu konversiokrediitti voi olla eri kuin UA:ssa (esim. PayPalin kaltaisten maksunvälittäjien poissulkemiset tehdään yleensä UA:ssa). Jos viittaavat sivut on suljettu pois UA:ssa mutta ei GA4:ssä, GA4-konversiot voidaan laskea GA4:ssä virheellisesti, jolloin Googlen maksulliselle kanavalle kirjataan vähemmän konversioita kuin UA:ssa. Viittausten poissulkemiset vaikuttavat Google Adsiin eksportoidun konversiokrediitin määrään. |
Käytä UA:ssa ja GA4:ssä samoja viittausten poissulkemisasetuksia, jotta virheellinen attribuutio voidaan minimoida. Huomaa, että viittausten poissulkeminen ei vaikuta Google Analytics ‐mittauskokonaisuuden konversioiden kokonaismäärään – se vaikuttaa vain konversioiden attribuutiotapaan. Lue lisää viittausten poissulkemisesta UA:ssa. Lue lisää ei-toivottujen viittausten tunnistamisesta GA4:ssä. |
Google Adsissa
Nämä ovat tärkeimmät tekijät, jotka aiheuttavat konversioeroja UA:n ja GA4:n välillä Google Adsissa tehtyjen tuote-, määritys- ja asetusvalintojen perusteella.
| Kuvaus | Ratkaisu/suositus |
|
Konversioikkuna: Google Adsin konversioikkuna-asetukset määrittelevät, miten kauan Google Adsin kontaktipisteen jälkeen konversiokrediitti voidaan kirjata kyseiselle kontaktipisteelle. Voit yleensä valita tälle asetukselle haluamasi arvon (esim. 90 päivää). Asetusten ero voi aiheuttaa sen, että kontaktipiste saa konversiokrediittiä UA:ssa mutta ei GA4:ssä tai päinvastoin. |
Yhtenäistä Google Adsin UA- ja GA4-konversiotapahtumille valitut konversioikkuna-asetukset niin, että ne vastaavat GA4-mittauskokonaisuudessa käytettyä asetusta. |
|
Attribuutiomallin asetukset (Google Adsissa): Attribuutiomallit vaikuttavat siihen, miten krediitti jaetaan konversioreitillä olevien kontaktipisteiden kesken. Erot Google Adsin attribuutiomallissa UA:n ja GA4:n välillä voivat aiheuttaa konversiokrediitin jakamisen eri tavalla Google Ads ‐tilin tai hallinnoijan tilin (Oma asiakaskeskus) kampanjoissa. Huom. Attribuutioasetusten muuttaminen Google Adsissa ei vaikuta Google Adsille kirjattujen konversioiden kokonaismäärään. |
Yhtenäistä attribuutiomallit Google Adsin konversioasetuksissa. |
|
Google Adsin raportointimenetelmät: Google Adsissa konversiot raportoidaan interaktioajan raportoinnin perusteella, jotta saadaan selville, mikä mainos johti konversioon. Google Analyticsissa konversiot raportoidaan eri tavalla konversioajan raportoinnin perusteella. Jos konversio on esimerkiksi tapahtunut 10.5., se voidaan kirjata tulleeksi mainoksen klikkauksesta 5.5. Google Analytics raportoi kyseisen konversion yleensä 10.5. ja Google Ads puolestaan 5.5. |
Tämä vaikutus koskee sekä UA:sta että GA4:stä Google Adsiin importoituja tapahtumia, mutta konversiotapahtumien asetusten (esim. attribuutiomallin tai konversioikkunan) väliset erot voivat johtaa suurempiin eroavuuksiin raportoinnissa. Jos yhtenäistät Google Adsiin importoitujen konversiotapahtumien asetukset, minimoit raportointimenetelmien vaikutukset. Muista, että konversioita voidaan kirjata koko konversioikkunan ajan (enintään 90 päivää Google Adsissa), joten voi kestää jopa 90 päivää, ennen kuin konversioita GA4:ssä ja UA:ssa voi täysin verrata keskenään. Jos haluat arvioida, voiko konversioparia verrata vai tarvitseeko sinun odottaa pidempään, katso Google Adsin UA-konversioiden Reitin mittarit ‐raporttia. Siitä näet, kuinka kauan useimmilta käyttäjiltä menee konvertoitumiseen. Huom. Yli 95% konversioista kirjataan 14 ensimmäisen päivän aikana tulleiksi. Tämä tarkoittaa, että sinun on käytettävä UA:n ja GA4:n vertailussa Google Ads ‐dataa, joka on vähintään 14 päivää vanhaa. |
Muita syitä eroihin
Jos olet jo korjannut yllä olevat konversioeroja aiheuttava tekijät mutta UA:n ja GA4:n konversioiden välillä on edelleen merkittäviä eroja, tutustu alla olevaa kattavaan luetteloon konversioeroja aiheuttavista tekijöistä.
Muistathan, että UA‐ ja GA4‐konversioiden välillä on todennäköisesti eroja, mutta tämän listan avulla voit yhtenäistää tuotteet, asetukset ja määritykset siten, että eroja on mahdollisimman vähän.
Tee Google Analyticsissa näin:
Tässä on muita tekijöitä, jotka aiheuttavat konversioeroja UA:n ja GA4:n välillä Google Analyticsissä tehtyjen tuote-, määritys- ja asetusvalintojen perusteella.
| Kuvaus | Ratkaisu/suositus |
|
Verkkokaupan seuranta: Google Analytics on yhteensopiva useiden verkkokauppamallien kanssa. Voit ottaa GA4-mallin ja UA-mallin käyttöön samanaikaisesti tai käyttää samaa mallia molemmille mittauskokonaisuuksille. Jos käytät kahta mallia, datassa voi olla eroja. Lue lisää kehittäjän oppaasta. Verkkokauppamallin erot voivat aiheuttaa GA4:ssä suurempia tai pienempiä konversiomääriä kuin UA:ssa. |
Kun keräät verkkokauppadataa GA4:lle, sinun kannattaa käyttää GA4:n verkkokauppamallia (kehittäjän opas). Suosittelemme, että et käytä yhdistettyjä sivustotageja, jos käytät verkkokaupan seurantaa. Suosittelemme myös käyttämään samaa verkkokauppamallia UA:ssa ja GA4:ssä, kun vertaat näitä kahta. |
|
Tagin käynnistymisehdot: Kovakoodatut tagien käynnistymisehdot voivat vaikuttaa siihen, miten ja milloin tagi käynnistyy. Koska GA4-datankeruu sisältää usein uusien tagien käyttöönoton, sinun täytyy ehkä ottaa käyttöön aiemmat käynnistymisehdot GA4:ssä, jotta ne olisivat voimassa. Suosittelemme, että käynnistät tagit samojen ehtojen mukaisesti, jotta datankeruun erot voidaan minimoida. Jos datankeruuta on rajoitettu UA:ssa mutta ei GA4:ssä, niin GA4:ssä käyttäjien, istuntojen, katselukertojen ja konversiomäärien määrä voi olla korkeampi. |
Suosittelemme, että keräät GA4-mittauskokonaisuuksien dataa käyttämällä gtag.js-tagia tai gtm.js-tagia (GA4-tagien avulla). Jos käytät muita taggaustapoja (esim. yhdistettyjä sivustotageja), tagien käynnistymisehdot eivät muutu suoraan. Uudelleentaggaus on kuitenkin ensimmäinen suositeltava asia, jos tagien käynnistymisehdot aiheuttavat tagien käynnistymisen epäjohdonmukaisesti UA:ssa ja GA4:ssä. Kun tagit on otettu käyttöön, yhtenäistä kaikki tagien käynnistymisehdot. Esimerkki ehdosta liittyen mittausaikaan on tässä kehittäjän oppaassa. |
|
Sisäisen liikenteen poissulkeminen: Asetuksia voidaan käyttää sisäisten käyttäjien (asiakkaan näkökulmasta, esimerkiksi asiakkaan työntekijät) tai testiliikenteen suodattamiseen. Jos asetukset ovat erilaiset UA:ssa ja GA4:ssä, niin mittauskokonaisuudessa, jossa ei ole poissulkemissuodattimia, on odotettavissa enemmän käyttäjiä, istuntoja ja katselukertoja. |
Suosittelemme, että yhtenäistät UA:n ja GA4:n asetukset epäjohdonmukaisuuksien välttämiseksi. Lisätietoja on tässä artikkelissa (UA) ja tässä artikkelissa (GA4). |
|
Sivumuutokset selainhistorian tapahtumien mukaan: GA4:n tehostettu mittaus mittaa oletuksena sivun selaushistoriaan perustuvia sivumuutoksia, UA sen sijaan ei. Tästä johtuen GA4:ssä näkyy enemmän katselukertoja kuin UA:ssa, mikä voi aiheuttaa ristiriitoja. Jos esimerkiksi sivustosi rakenne ja käyttötavat aiheuttavat sen, että useat sivut latautuvat selaushistorian muutosten seurauksena, tämän asetuksen käyttöönotto luo mittauksen näille tapahtumille. Tämä aiheuttaa ristiriitoja UA:ssa, jossa näitä tapahtumia ei ole mitattu. |
Jos haluat, että katselukertojen määrä UA:ssa ja GA4:ssä vastaa toisiaan paremmin, poista tehostetun mittauksen asetus käytöstä GA4:ssä. Lue lisää. |
| Muut tapahtumalähteet (yleisötriggerit, Measurement Protocol, tapahtumien muokkaus jne.): Näiden tapahtumien luominen ja niiden merkitseminen konversioiksi voi aiheuttaa konversiomäärän kasvua GA4:ssä, jos vertaat konversioita mittauskokonaisuustasolla UA:han. |
Käytä samantyyppisiä UA‐ ja GA4-konversioita Google Analyticsissa. Voit määrittää näistä lähteistä peräisin olevat uudet tapahtumat erillisiksi tapahtumien nimiksi, jotta UA- ja GA4-mittaukset täsmäävät paremmin. Jos niitä ei voi määrittää samalla tavalla, näitä kahta ei kannata verrata toisiinsa. |
|
Roskasisältö- ja bottisuodattimet:
Suodattimet vähentävät liikennettä UA:ssa. Jos suodattimia ei käytetä GA4:ssä, GA4 raportoi sen kautta enemmän liikennettä ja konversioita sen jälkeen, kun roskasisältö ja bottiliikenne konvertoituvat. |
Ota bottisuodatus-asetus käyttöön UA:ssa. Jos saat roskasisältöä, voit myös lisätä UA:ssa roskasisältösuodattimia. |
| URL-parametrien poissulkemiset: UA:ssa asiakkaat voivat määrittää tavoitteen, joka vastaa tarkalleen tiettyä URL-osoitetta. GA4:ssä ei ole URL-parametrien poissulkemisia, joten URL-osoitteesta voi olla saatavilla useita versioita, joita ei huomioida konversion määritelmässä. |
Varmista, käytetäänkö UA:ssa URL-parametrien poissulkemisia, jotta voit selvittää GA4:n mahdolliset erot. |
|
dataan perustuva attribuutiomalli konversioille ja tuloille: UA:ssa attribuutiomalli on viimeinen epäsuora klikkaus tavoitteille. GA4-konversiot käyttävät oletuksena dataan perustuvaa attribuutiota(DDA), mutta asetusta voi muokata. Riippuen siitä, miten konversiokrediitti muuttuu dataan perustuvan attribuution perusteella, enemmän tai vähemmän krediittiä voidaan kirjata tulleeksi maksullisista (Googlen) kanavista. Huomaa, että attribuutiomalli ei vaikuta tietyn tapahtuman konversioiden kokonaismäärään. |
Voit testata tätä vaihtamalla GA4-mittauskokonaisuuden attribuutiomalliksi Viimeinen klikkaus (ei suositella). Huom. Koska Google Analyticsin attribuutiomallit eivät vaikuta mittauskokonaisuuden konversioiden kokonaismäärään, suosittelemme, että ratkaiset ensin kaikki muut epäyhdenmukaisuuksia aiheuttavat ongelmat. Näin voit minimoida konversioparien yleiset eroavuudet mittauskokonaisuustasolla (eli käyttää samantyyppisiä konversioita UA:ssa ja GA4:ssä). |
|
Aikavyöhykkeiden erot ja kampanjan nollaus: UA katkaisee istunnon keskiyöllä ja aloittaa istunnon uudelleen uusilla kampanjaparametreilla. GA4 sen sijaan ei tee niin. Tämä voi johtaa istuntojen ristiriitaisuuksiin, jotka voivat johtaa tavoitteiden/istuntojen konversioeroihin. Tämä ei yleensä aiheuta merkittäviä eroja konversioiden kokonaismäärässä tietyssä mittauskokonaisuudessa. Se näkyy vain, jos yksittäisiä päiviä verrataan UA:ssa ja GA4:ssä. |
Ei suoraa ratkaisua – tämä on ratkaistu GA4:ssä. |
| Erot katselukertamittauksessa: Selainhistorian tapahtumiin perustuva katselukertamittaus voidaan poistaa käytöstä GA4:ssä. Yhden sivun sivustoja ei siirretä oikein GA4:ään, kun käytetään yhdistettyjä sivustotageja. |
GA4 voidaan määrittää mittaamaan katselukertoja selaushistorian tapahtumien perusteella, kun taas UA:ssa tämä ei onnistu. Tämä johtaa GA4:n monipuolisempaan mittaukseen, mutta se voi aiheuttaa epäjohdonmukaisuuksia. Jos haluat, että numerot vastaavat paremmin UA:ta ja GA4:ää, voit poistaa asetuksen käytöstä. Yhden sivun sovellusmittaus voidaan ottaa käyttöön UA:ssa tämän kehittäjän oppaan mukaisesti. Tällöin UA ja GA4 eivät täysin vastaa toisiaan, mutta se voi minimoida yhden sivun sivustojen väliset erot. |
|
Google-signaalit ja User-ID: Nämä asetukset auttavat poistamaan käyttäjien kopiot GA4-mittauskokonaisuuksista. UA:ssa molemmat asetukset vaikuttavat vain muutamaan raporttiin ja erilliseen näkymään. GA4:ssä ne vaikuttavat kaikkiin mittauskokonaisuuden tietoihin. Google-signaalien ja User-ID:n laittaminen päälle GA4:ssä vähentää uusien tai ylimääräisten käyttäjien määrää ja yhdistää interaktiot, jotka UA:ssa lasketaan tuleviksi useilta käyttäjiltä. Konversiokrediitti voidaan siis kirjata eri tavalla. Näiden ominaisuuksien ei odoteta vaikuttavan Google Analyticsissa tapahtuvien konversioiden kokonaismäärään, mutta ne voivat aiheuttaa eroja Google Adsiin eksportoinnissa. Jos mainostaja mittaa jatkuneesta katselusta saatuja konversioita (EVC), niihin voi vaikuttaa Google-signaalien ja User-ID:n käyttö. |
Ei suoraa ratkaisua – GA4-päällekkäisyyden ansiosta saat paremman käsityksen siitä, miten käyttäjät käyttävät asiakkaan elementtejä. Suosittelemme, että otat molemmat ominaisuudet käyttöön kummallakin alustalla minimoidaksesi ristiriidat, mutta niitä ei voi estää.
|
| Istunnon aikakatkaisut: Voit muuttaa istunnon aikakatkaisuasetuksia. Jos oletusarvoja muutetaan, ne voivat vaikuttaa liikenteen määrään ja attribuutioon. | Suosittelemme käyttämään oletusasetuksia. Jos olet muuttanut istunnon aikakatkaisuja UA:ssa, sinun kannattaa muuttaa asetus myös GA4:ssä. Lue lisää. |
|
Evästeiden ohitus |
Kun muutat evästeasetuksia UA:ssa, sinun on muutettava asetus, kun määrität GA4:n. Evästeiden vanhenemispäivän lyhentäminen voi vaikuttaa attribuutioon ja aiheuttaa eroavuuksia konversioiden attribuutiossa. Lue lisää. |
| Automaattisen taggauksen ja manuaalisen taggauksen käyttö (samassa URL-osoitteessa) | Voit käyttää automaattista ja manuaalista taggausta samassa URL-osoitteessa, mutta tämä ei aina toimi. |
| Ulottuvuuksien ja mittareiden valinta | GA4 tarjoaa enemmän hankintaulottuvuuksia kuin UA. Tämän vuoksi kaikkia raportoinnin ulottuvuuksien yhdistelmiä ei voi verrata UA:ssa ja GA4:ssä. |
| UA:n ja GA4:n sovellusseurannan toteutuksen erot | Jos mahdollista, suosittelemme käyttämään yhtä SDK:ta. Huomaa, että pieni osa käyttäjistä voi tällä hetkellä kerätä sovellusdataa UA:ssa. Käyttäjien on otettava Firebase SDK käyttöön, jos he haluavat kerätä sovellusdataa ja luoda siitä raportteja GA4-mittauskokonaisuuksien avulla. |
|
Vain yhdistetyt sivustotagit (myös ohilataus):Yhdistetyt tagit latautuvat peräkkäin, eli GA4-tagi latautuu ylätason tagin jälkeen (nykyinen gtag.js- tai analytics.js-tagi). Tämä voi aiheuttaa seuraavaa:
|
Voit minimoida puuttuvien tapahtumien riskin ottamalla käyttöön erilliset GA4-tagit sen sijaan, että käyttäisit yhdistettyjä sivustotageja tai ohilatausta. Etenkin, jos kyseessä on suuri ja monimutkainen Analytics-määritys, vältä yhdistettyjä sivustotageja ja ohilatausta. |
| Sovellus- ja sivustodatan sisältyminen GA4:ään: GA4 yhdistää sovellus- ja sivustodatan ja ‐tapahtumat. Jos yhdistät sovellus- ja sivustodataa GA4:ssä mutta et tehnyt vastaavaa UA:ssa, GA4:ssä konversioiden määrä voi kasvaa. | Vertailun onnistumiseksi sinun ei kannata sisällyttää sovellusdatastriimejä, jos UA-mittauskokonaisuutesi eivät sisältäneet sovellusliikennettä. Jos sovellusstriimi on jo sisällytetty, sinun kannattaa segmentoida raportit siten, että sovelluskonversiot suljetaan pois, jos haluat verrata UA:ta GA4:ään. |
| Päivitetyt kanavaryhmittelyt: GA4:n kanavaryhmittelyt voivat määrittää konversion kanavalle eri tavalla. Lue lisää. | Käyttäjät eivät voi ohittaa Google Adsiin eksportoitavia konversioita. |
Google Adsissa
Tässä on muita tekijöitä, jotka aiheuttavat konversioeroja UA:n ja GA4:n välillä Google Adsissa tehtyjen tuote-, määritys- ja asetusvalintojen perusteella.
| Kuvaus | Ratkaisu/suositus |
|
Suostumustila: Suostumustilan mallinnus on saatavilla mainostajille, jotka ovat ottaneet Google Analyticsin käyttöön gtag.js-tagin tai Google Tag Managerin avulla. Analytics.js-tagille ei ole saatavilla suostumustilan mallinnusta, koska suostumustilaa ei voi määrittää tarkasti ilman gtag.js-tagia tai GTM-toteutusta. Koska GA4-määritykset perustuvat yleensä gtag.js-tagiin tai GTM:ään, suostumustila toimii GA4:ssä. Jos sekä UA että GA4 käyttävät tageja, jotka ovat yhteensopivia suostumustilan kanssa, molemmat voivat saada mallinnuksen Google Adsissa mutta vain edistyneissä toteutuksissa. Huom. GA4-tapahtumat saavat mallinnuksen vain, kun käytetään edistynyttä toteutusta. Tavallisten (vain suostumus) toteutusten yhteydessä importoidut UA-konversiot voidaan mallintaa Google Adsissa, kun taas GA4-konversioita ei. Lue lisää. |
Reilun vertailun vuoksi käyttäjien on käytettävä suostumustilan kanssa yhteensopivaa tagityyppiä molemmille mittauskokonaisuuksille sekä käyttää edistynyttä toteutusta, jotta he voivat käyttää mallinnusta Google Adsissa sekä UA- että GA4-konversioille. |
| Jatkuneesta katselusta saatu mittaus: GA4:n konversio voidaan kirjata tulleeksi YouTuben jatkuneesta katselusta saadusta mainokseen kohdistuvasta aktivoitumisesta, vaikka kyseinen mainoksen aikaansaama toiminta ei johtanut suoraan käyntiin verkkosivustolla, mutta se johti konversioon myöhemmin. Tämä voi johtaa siihen, että konversio viedään Google Adsiin, mutta UA ei vie konversiokrediittiä Google Adsiin. Tämä tarkoittaa, että GA4 voi kirjata enemmän konversioita Google Adsille, jos mainostajalla on merkittävästi YouTube-kuluja. |
GA4:ssä tämän ei pitäisi lisätä verkkoliikenteen konversioita, mutta on mahdollista, että Google Ads ‐kanavalle kirjataan GA:ssa enemmän konversiokrediittiä kuin UA:ssa. Tämä voi parantaa Google Ads ‐tuloksia. Voit tehdä vertailuja ryhmittelemällä kampanja- tai tilitason raportteja Google Adsissa. Varmista, että vertaat täysin samaa konversiotapahtumaa mittaavia konversiotapahtumia. Vakioraportteja ei voi samaan aikaan segmentoida mainoksen tapahtumatyypin ja konversion lähteen mukaan, joten suoraa vertailua on vaikea tehdä Google Adsin käyttöliittymässä. |
|
Konversiokrediitin eksportointimalli: Malli, jonka avulla konversiot viedään GA4:stä Google Adsiin, on eri kuin UA:ssa. Jos UA ja alun perin GA4 käyttivät viimeistä epäsuoraa klikkausta käyttävää eksportointimallia, GA4 käyttää nyt viimeisen krediitin eksportointimallia, jolloin konversiokrediittejä voidaan viedä osittaisesti, vaikka viimeinen epäsuora kontaktipiste ei olisi Google Ads ‐kontaktipiste. Tämä ei johda mittauskokonaisuustason eroihin, mutta se voi aiheuttaa sen, että eri määrä konversioita viedään Google Adsiin. Tämä luku voi olla suurempi tai pienempi kuin UA:ssa, ja se riippuu kunkin käyttäjän käyttäjäpoluista. |
Lopullisen konversiokrediitin vienti on otettu käyttöön, koska Viimeinen epäsuora klikkaus ‐malli ei riitä. Tämä tarkoittaa, että GA4 vie todellisen monikanavaisen konversiokrediitin Google Adsiin. Et voi tehdä mitään UA:n ja GA4:n erojen minimoimiseksi. |
| Mainospuolen konversiolaskennan menetelmä: Google Adsissa on laskenta-asetus, jonka avulla voit hallinnoida yhden tai useamman konversion laskemista konversioikkunan aikana tietylle käyttäjälle. |
Suosittelemme, että yhtenäistät UA- ja GA4-konversioparien konversiolaskenta-asetukset. Lue lisää. |
|
Koskee manuaalisesti luotuja GA4-mittauskokonaisuuksia ja Älykkäiden kampanjoiden asiakkaita: GA4:n Googlen maksulliset kanavat ‑eksportointimallissa kaikki Google Adsiin eksportoidut konversiot kirjataan tulleiksi Google-kanavista. Tämän seurauksena Google Adsiin eksportoidaan enemmän konversioita kuin käytettäessä Maksulliset ja orgaaniset kanavat ‑asetusta, koska Googlen maksulliset kanavat suljetaan pois konversioreitistä. Käyttämällä Googlen maksulliset kanavat ‑asetusta saat tarkempaa tietoa maksettujen Google-interaktioiden vaikutuksesta. Tämä malli ei ole käytettävissä Universal Analyticsissa, joten Google Adsiin eksportoitujen samantyyppisten UA- ja GA4-tapahtumien vertailu voi olla hankalaa. |
Uusien GA4-mittauskokonaisuuksien asetukseksi on oletuksena valittu Googlen maksulliset kanavat. GA4-mittauskokonaisuustason Järjestelmänvalvoja-osion attribuutioasetuksista voit valita, miten konversiot eksportoidaan Google Adsiin. Voit yhtenäistää Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n asetukset käyttämällä Maksulliset ja orgaaniset kanavat ‐asetusta. Lue lisää.
|
Välitön poistuminen prosenteissa
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Välitön poistuminen prosenteissa |
Sellaisten yhden sivun istuntojen prosenttiosuus, joissa käyttäjä ei aktivoitunut sivulla. Välittömään poistumiseen johtaneen istunnon kesto on 0 sekuntia. Jos käyttäjä esimerkiksi käy verkkosivustollasi ja katsoo etusivun sisältöä usean minuutin ajan mutta poistuu sivustolta klikkaamatta linkkejä tai käynnistämättä interaktioiksi laskettavia tapahtumia, istunto lasketaan välittömäksi poistumiseksi. |
Ei-aktivoivien istuntojen prosenttiosuus. Jos käyttäjä esimerkiksi käy sivustollasi, katsoo etusivun sisältöä alle 10 sekuntia ja poistuu sitten käynnistämättä tapahtumia tai käymättä muilla sivuilla tai muissa näkymissä, istunto lasketaan välittömäksi poistumiseksi. Aktivoiva istunto on istunto, joka kestää vähintään 10 sekuntia tai sisältää vähintään yhden konversiotapahtuman tai vähintään kaksi sivun tai näkymän katselukertaa. Jos käyttäjän istunto ei ole aktivoiva (eli mitkään aktivoivan istunnon ehdot eivät täyty), Google Analytics laskee istunnon välittömäksi poistumiseksi. |
Hyvä muistaa
Google Analytics 4:ssä välitön poistuminen prosenteissa kertoo ei-aktivoivien istuntojen prosenttiosuuden. Välitön poistuminen prosenteissa on toisin sanoen aktivoitumisprosentin vastakohta. Universal Analyticsissa välitön poistuminen prosenteissa on sellaisten sivustollasi tapahtuneiden istuntojen prosenttiosuus, joissa käyttäjät ovat katsoneet vain yhtä sivua ja käynnistäneet vain yhden pyynnön Analytics-palvelimelle.
Universal Analyticsissa välitön poistuminen prosenteissa on käyttökelpoinen sivustoaktiivisuuden mittari, mutta verkkosivustojen ja sovellusten muututtua siitä ei enää ole niin paljon hyötyä kuin ennen. Käyttäjät voivat esimerkiksi katsoa yhden sivun sovellusta (SPA) ja poistua käynnistämättä tapahtumaa, jolloin tätä pidetään välittömänä poistumisena.
Google Analytics 4:ssä laskettava välitön poistuminen prosenteissa on myös hyödyllisempi tapa mitata asiakkaiden aktiivisuutta sivustollasi tai sovelluksessasi. Jos sinulla on esimerkiksi blogi, sinua ei välttämättä haittaa, jos asiakkaat käyvät lukemassa artikkelin ja poistuvat sen jälkeen. Luultavasti sinua kiinnostaa enemmän se, kuinka moni poistuu sivustoltasi nopeasti, koska ei löydä etsimäänsä.
Tapahtumien määrä
Keskeisin datamalleissa esiintyvä ero Universal Analytics‑ ja Google Analytics 4 ‑mittauskokonaisuuksien välillä on tapahtumissa.
|
Mittari |
UA |
GA4 |
|
Tapahtumia yhteensä |
Universal Analytics ‑tapahtumalla on kategoria, toiminta, tunniste ja oma osumatyyppi. Voit esimerkiksi määrittää tapahtuman kirjaamaan rekisteröitymispainikkeen klikkaukset. Tällöin tapahtuman kategoria voi olla "Toimintakehotus", toiminta "Rekisteröityminen" ja tunniste kyseinen kohde-URL. Tapahtumia yhteensä ‑arvo nousee aina, kun tapahtuman kategoria, toiminta tai tunniste käynnistyy. |
– |
|
Tapahtumien määrä |
– |
Jokainen osuma on tapahtuma, eikä GA4-tapahtumilla ole kategoriaa, toimintaa tai tunnistetta. Kun joku esimerkiksi katselee tiettyä sivua verkkosivustollasi, käynnistyy Kaikki käyttäjätoiminnat ovat tapahtumia. Jokainen tapahtuman nimi ei välttämättä ole yksilöllinen, ja samaa tapahtuman nimeä kannattaakin käyttää useaan kertaan, jolloin tapahtuma voidaan erottaa kerättävien parametriarvojen perusteella. Esimerkiksi rekisteröitymistapahtumalla voi olla nimenä |
Hyvä muistaa
GA4:ssä sign_up-tapahtuma ei välttämättä tarkoita samaa kuin UA:ssa. Jos verkkosivustollasi on vain yksi rekisteröitymislomake ja yksi painike, jonka klikkaaminen käynnistää rekisteröitymistapahtuman, tapahtumien määrissä ei luultavasti ole suuria eroja. Jos verkkosivustollasi taas on useita sign_up-tapahtumia, tapahtumamäärien vertailu GA4:n ja UA:n välillä ei välttämättä ole yksinkertaista ja luvuissa voi olla eroja.
GA4-raportit eivät sisällä kategoriaa, toimintaa tai tunnistetta. Siksi on parempi ajatella datankeruuta uudella tavalla GA4-mallin mukaan kuin yrittää siirtää nykyinen tapahtumarakenne Google Analytics 4:ään.