Cuando configure Google Analytics 4, puede que quiera comparar los resultados que aparecen en los informes de la propiedad de Google Analytics 4 con los de la propiedad de Universal Analytics. En este artículo se explica en qué medida se pueden comparar entre sí las métricas de Universal Analytics y las de Google Analytics 4.
Secciones de este artículo:Usuarios
En Universal Analytics, hay dos métricas de usuario: Total de usuarios y Usuarios nuevos. En Google Analytics 4, hay tres métricas de usuario: Total de usuarios, Usuarios activos y Usuarios nuevos.
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Total de usuarios |
Métrica de usuario principal de UA: número total de usuarios |
Número total de usuarios únicos que han registrado un evento |
|
Usuarios nuevos |
Número de usuarios que han interactuado con su sitio por primera vez |
Número de usuarios que han interactuado con su sitio o han iniciado su aplicación por primera vez La métrica se mide según el número de IDs de usuarios únicos nuevos que han registrado el evento |
|
Usuarios activos |
N/A |
Métrica de usuario principal de GA4: número de usuarios distintos que han visitado su sitio web o aplicación. Se identifica a un usuario activo como cualquier usuario que tiene una sesión con interacción o cuando Analytics recoge lo siguiente:
|
Importante
Universal Analytics destaca la métrica Total de usuarios (mostrada como Usuarios) en la mayoría de los informes, mientras que GA4 se centra en Usuarios activos (también mostrada como Usuarios). Por lo tanto, aunque ambas versiones utilizan el término Usuarios, el cálculo de esta métrica es distinto en UA y en GA4 porque UA usa Total de usuarios y GA4 utiliza Usuarios activos.
En función de la frecuencia con la que los usuarios vuelvan a su sitio web, la métrica Total de usuarios de UA y la métrica Usuarios activos de GA4 pueden ser más o menos similares.
Los dos tipos de propiedades podrían estar utilizando diferentes ajustes, como diferentes espacios de identidad de los usuarios; por ejemplo, la propiedad de Google Analytics 4 podría estar utilizando User-ID mientras la propiedad de Universal Analytics utiliza Client-ID.
Puede que sus informes de UA excluyan datos aplicando filtros. Por el momento, las propiedades de GA4 no admiten estos filtros.
No es raro que haya discrepancias aparentes entre los datos de los usuarios de Google Analytics 4 y los de Universal Analytics. No tiene que preocuparse si encuentra discrepancias de hasta el 10 % en el número de vistas de páginas y de hasta el 20 % en las sesiones y los usuarios. Pueden producirse discrepancias incluso si la configuración de los entornos de ambos productos es bastante similar. Esto se debe a que utilizan métricas con definiciones ligeramente distintas y que pueden variar de una empresa a otra por diferentes factores.
Número de vistas de página
Por lo general, la métrica Número de vistas de página debería ser muy similar en Universal Analytics y en Google Analytics 4, aunque con pequeñas diferencias porcentuales, ya que la etiqueta de Google se activa en cada página y genera una vista de página. Sin embargo, las diferencias pueden variar en función de los filtros que haya configurado en Universal Analytics o en Google Analytics 4.
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Vista de una página |
Número total de páginas vistas. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan. |
También conocida como Visitas: número total de pantallas de aplicaciones o páginas web que han visto los usuarios. La métrica Visitas de la interfaz de los informes es la combinación de las vistas de página y las vistas de pantalla. Las visitas repetidas a una misma página o pantalla también se contabilizan. |
|
Número de vistas de página únicas |
Número total de páginas vistas; los duplicados no se contabilizan |
N/A |
Importante
Universal Analytics mide las vistas de pantalla en las distintas propiedades específicas para móviles, mientras que GA4 mide conjuntamente las interacciones en el sitio web y en las aplicaciones en la misma propiedad. Si mide las interacciones en el sitio web y en las aplicaciones en su propiedad de GA4, asegúrese de tener en cuenta el tráfico adicional de las aplicaciones al comparar las métricas de vistas de página en ambas propiedades.
Universal Analytics permite añadir opciones de filtrado que pueden influir en los datos de la vista con la que esté comparando las métricas. Por ejemplo, si excluye determinadas regiones geográficas mediante un filtro, el número de vistas de página en UA y en GA4 puede variar más.
Por el momento, las propiedades de Google Analytics 4 no admiten filtros, mientras que los datos de los informes de Universal Analytics pueden estar sujetos a los filtros de vistas que excluyen datos. Por ejemplo, tanto UA como GA4 permiten excluir el tráfico de IPs internas y las referencias no deseadas, pero UA puede aplicar filtros adicionales. Cuando compare las métricas, asegúrese de que tiene los mismos filtros en ambas propiedades.
En algunas propiedades de Universal Analytics, generalmente se configura una vista de página manual para las aplicaciones de página única (APUs). Esto se debe a que el seguimiento automático de vistas de página no ha podido medir las vistas de página de las APUs desde el primer momento. En GA4, no necesita hacer implementaciones personalizadas de etiquetas. En vez de eso, puede activar la medición mejorada para medirlas automáticamente.
Compras
Por lo general, el recuento de compras en el sitio web es similar en ambas versiones. Sabemos que no todos los eventos se recogen a la perfección, y los eventos de compra no son ninguna excepción. Sin embargo, estos eventos son básicos y esenciales, por lo que su número suele ser bastante similar en UA y en GA4.
transaction_id único en UA y en GA4.|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Compras |
|
|
Importante
Si el parámetro transaction_id no se aplica de forma coherente y adecuada, podría crear diferencias considerables al comparar los datos. Para comparar los datos y preservar su calidad, asegúrese de que se recogen de acuerdo con la documentación.
Para que los datos de comercio electrónico se registren correctamente, use todos los parámetros obligatorios en la implementación de comercio electrónico de GA4 (y de UA).
Puede que sus informes de UA excluyan datos aplicando filtros a la vista.
Si está comparando informes recientes, es posible que detecte diferencias porque GA4 aún está procesando datos. Por ejemplo, GA4 puede actualizar los eventos clave atribuidos hasta 7 días después de que se registre el evento clave.
Sesiones
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Sesión |
|
También conocida como "Inicio de sesión"
|
Importante
La diferencia en el número de sesiones entre UA y GA4 puede variar de una empresa a otra en función de varios factores, como los siguientes:
- Geografía: tenga en cuenta las zonas horarias de los usuarios y la probabilidad de que crucen el umbral de la medianoche para reiniciar una sesión. Esto es especialmente importante si tiene una clientela internacional.
- Uso de UTMs en sitios web o aplicaciones de su propiedad: no se recomienda usar el etiquetado UTM en su propio sitio web, ya que se reiniciará la sesión en Universal Analytics. Si usa UTMs en su propio sitio web, puede que vea un número de sesiones mucho más alto en UA que en GA4.
- Filtros: los datos de los informes de UA pueden estar sujetos a los filtros de vistas que excluyen datos. Los datos de los informes de GA4 sobre los clientes de Google Analytics 360 pueden estar sujetos a los filtros que determinan qué datos de una propiedad fuente se muestran en una subpropiedad. Sin embargo, Google Analytics sigue generando un ID de sesión cuando excluye el evento
session_startde una subpropiedad. - Estimación: las propiedades de Google Analytics 4 calculan estadísticamente el número de sesiones que se han producido en su sitio web o aplicación estimando el número de IDs de sesión únicos, mientras que las propiedades de Universal Analytics no estiman el número de sesiones. Las estimaciones que se usan en las propiedades de Google Analytics 4 de manera más eficiente contabilizan las sesiones con mucha precisión y un bajo índice de errores. Más información sobre las sesiones de Analytics
Métricas de adquisición basadas en las sesiones o en el tráfico
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Métricas de adquisición basadas en las sesiones o en el tráfico |
Se encuentra en la sección Adquisición de varios informes distintos, como el informe "Canales" o el informe "Fuente/Medio" Canal o Fuente/Medio es la dimensión que se compara con métricas como Usuarios y Sesiones La ventana retrospectiva de atribución predeterminada de una sesión viene determinada por el ajuste "Tiempo de espera de la campaña". El valor predeterminado es 6 meses. |
Las métricas de adquisición de tráfico se pueden consultar en el informe "Adquisición de tráfico". Las dimensiones Canal o Fuente/Medio se comparan con métricas como Usuarios y Sesiones. Tenga en cuenta que las principales diferencias que pueden observarse entre las métricas de adquisición de UA y las de GA4 son similares a las diferencias que verá entre las métricas Usuarios o Sesiones de ambas propiedades. La ventana de conversión de atribución correspondiente a las sesiones está determinada por el ajuste "Resto de eventos de conversión". De forma predeterminada, son 90 días. Más información sobre cómo seleccionar o actualizar los ajustes de atribución |
Importante
Dado que Sesiones y Usuarios son las principales métricas de adquisición que se pueden comparar, consulte las secciones Sesiones y Usuarios de este artículo.
Conversión y eventos clave
Si los eventos clave de GA4 se basan en URLs de destino o en eventos de UA (como Categoría, Acción o Etiqueta) para los que ha configurado eventos de conversión equivalentes de GA4, el recuento de conversiones y de eventos clave puede ser bastante parecido. Sin embargo, hay diferencias importantes entre UA y GA4 que pueden dificultar la comparación de los recuentos.
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Eventos clave |
Se define un objetivo para indicar que una acción concreta del usuario se debe considerar una conversión. Por ejemplo, si define un objetivo "Envío de formulario", se registrará una conversión cada vez que un usuario envíe el formulario. UA contabiliza solo una conversión por sesión para cada objetivo. Por lo tanto, si un usuario envía el formulario dos veces durante la misma sesión, se contabilizará solo una conversión para el objetivo "Envío de formulario". |
Debe especificar un evento clave para cada acción que quiera contabilizar como evento clave. Por ejemplo, si especifica que el evento "Envío de formulario" es un evento clave, se registrará un evento clave cada vez que un usuario envíe el formulario. GA4 suele contabilizar cada instancia del evento clave, aunque se registre el mismo evento clave varias veces durante la misma sesión. Por lo tanto, si un usuario envía el formulario dos veces durante la misma sesión, se contabilizarán dos eventos clave. Para reducir las diferencias en el recuento de eventos clave entre su propiedad de UA y la propiedad de GA4 correspondiente, cambie el ajuste Método de recuento de los eventos clave de GA4 a Una vez por sesión.
|
Importante
Universal Analytics admite cinco tipos de objetivo: de destino, de duración, de páginas/sesión, de evento e inteligentes. GA4, en cambio, solo admite eventos clave. No siempre se pueden usar los eventos clave de GA4 para duplicar con precisión algunos tipos de objetivo de UA. Por ejemplo, no se puede duplicar un objetivo inteligente o de duración mediante eventos clave de GA4.
UA contabiliza solo un evento clave por sesión para el mismo objetivo. GA4 suele contabilizar varios eventos clave por sesión para el mismo evento clave. Para reducir las diferencias en el recuento de eventos clave entre su propiedad de UA y la propiedad de GA4 correspondiente, cambie el ajuste Método de recuento de los eventos clave de GA4 a Una vez por sesión.
Puede que sus informes de UA excluyan datos aplicando filtros a la vista.
Si está comparando informes recientes, es posible que detecte diferencias porque GA4 aún está procesando datos. Por ejemplo, GA4 puede actualizar los eventos clave atribuidos hasta 7 días después de que se registre el evento clave.
Otros motivos de las diferencias en el recuento de eventos clave
Motivos más habituales de las diferencias
En las tablas siguientes se describen las causas más habituales por las que se producen diferencias entre conversiones de UA y eventos clave de GA4 similares. Cuando se observan diferencias, revisar y unificar estas causas comunes es la mejor forma de empezar a reducir las discrepancias. En la mayoría de los casos, solucionar estas diferencias entre los productos, las configuraciones o los ajustes resolverá las principales diferencias en el recuento.
En Google Analytics
A continuación, se muestran las principales causas de las diferencias entre UA y GA4 derivadas de tus elecciones a nivel de producto, configuración o ajustes en Google Analytics.
| Descripción | Solución o recomendación |
|---|---|
|
Método de recuento: UA contabiliza un objetivo por sesión, mientras que GA4 te permite elegir entre una vez por evento y una vez por sesión. Por ejemplo, cuando un usuario complete un objetivo 5 veces en una misma sesión, UA mostrará una conversión, mientras que GA4 registrará 1 o 5 eventos clave, según el método de recuento que elijas. Nota: Una vez por evento es el método de recuento predeterminado en la mayoría de los eventos clave, excepto en los que se crean en una propiedad de GA4 generada automáticamente o con la herramienta de migración de objetivos de Asistente de configuración. Los ajustes predeterminados pueden provocar que el recuento de eventos clave sea más alto en GA4. |
Actualiza la configuración del recuento de eventos clave. Para que el recuento de GA4 coincida con el recuento de objetivos de UA, asegúrate de que el método de recuento de eventos clave de GA4 sea Una vez por sesión. Notas:
Esta recomendación no es aplicable cuando se comparan las transacciones de comercio electrónico de UA porque ya se cuentan con el método Una vez por evento en dicha plataforma. |
|
Cobertura del sitio web: si la etiqueta de UA y la de GA4 no se implementan en el mismo conjunto de páginas de un sitio web, pueden surgir discrepancias en la medición. En concreto, si la página de destino de un anuncio de Google Ads no está etiquetada correctamente, puede que te falte la información que necesitas para que la medición sea precisa y para atribuir un evento clave a una interacción con el anuncio. Dependiendo de si las etiquetas de GA4 se han implementado en más o menos páginas que las etiquetas de UA, GA4 mostrará, respectivamente, más o menos usuarios, sesiones, vistas de páginas y eventos clave posteriores. |
Te recomendamos que uses un método de implementación estandarizado para asegurarte de que las etiquetas estén implementadas en todo tu sitio (por ejemplo, la etiqueta de Google o Google Tag Manager). También debes tener en cuenta los ajustes que hayas configurado anteriormente, como la medición multidominio. Consulta el resumen de cobertura de la etiqueta para confirmar si la etiqueta de Google está implementada en todo tu sitio web. Más información sobre el resumen de cobertura de la etiqueta Para minimizar las discrepancias, utiliza los mismos métodos de implementación de etiquetas en UA y en GA4. |
|
Errores de implementación: al configurar la recogida de datos en GA4, es posible que una etiqueta no se haya implementado correctamente. Esto puede provocar que no se muestre ningún dato en tu propiedad de GA4. No obstante, en algunos casos, verás datos parciales en tu propiedad de GA4. Si es así, observarás discrepancias al compararla con la propiedad de UA. Si la implementación no es correcta, es probable que el recuento de eventos clave de GA4 sea inferior al de UA. |
Te recomendamos que uses los métodos de implementación estandarizados que se describen en la guía para desarrolladores en lugar de métodos no estandarizados. Un sistema de gestión de etiquetas puede ayudarte a mantener la coherencia entre las implementaciones. Utilizar la etiqueta de Google es suficiente para muchos usuarios. De esta forma, se usa la misma etiqueta para Google Ads y Google Analytics (guía para desarrolladores). |
|
Filtros: los filtros de UA funcionan de forma muy diferente a los de GA4. Es habitual que haya filtros de UA aplicados que alteren de manera significativa los datos de las propiedades de UA (por ejemplo, "Mostrar solo los datos de Francia"). GA4 tiene un conjunto de posibles filtros muy distinto. Si los filtros de UA reducen el tráfico registrado, puede que GA4 muestre un volumen de tráfico más alto. |
Filtros de datos: crea filtros para incluir o excluir el tráfico interno y de desarrolladores. Eventos personalizados y modificaciones de eventos: edita parámetros y nombres de eventos. Identificar referencias no deseadas: incluye solo las referencias que quieras. Crear subpropiedades (solo en 360): crea propiedades totalmente funcionales que sean subconjuntos de los datos de tus propiedades de 360. |
|
Exclusiones de referencias: las exclusiones definidas en UA pueden afectar a los eventos clave atribuidos a Google Ads. Si estas exclusiones no se configuran en GA4 de forma correspondiente, la contribución atribuida a Google Ads puede ser distinta (por ejemplo, en UA se suelen excluir proveedores de pagos, como PayPal). Si se han excluido URLs referentes en UA, pero no en GA4, los eventos clave de GA4 pueden atribuirse incorrectamente. Esto provocaría que se atribuyeran menos eventos clave a los canales de pago de Google en comparación con UA. Las exclusiones de referencias afectan al cálculo de la contribución a los eventos clave. |
Procura que los ajustes de las exclusiones de referencias de UA y GA4 coincidan para que se reduzcan al mínimo los errores en la atribución. Ten en cuenta que excluir referencias no cambia la cantidad total de eventos clave de una propiedad de Google Analytics. Solo afecta al modo en que se atribuyen los eventos clave. Consulta más información sobre las exclusiones de referencias en UA y cómo identificar referencias no deseadas en GA4. |
En Google Ads
A continuación, se muestran las principales causas de las diferencias entre eventos clave similares de UA y GA4 derivadas de tus elecciones a nivel de producto, configuración o ajustes en Google Ads.
| Descripción | Solución o recomendación |
|
Ventana retrospectiva de evento clave: la configuración de la ventana retrospectiva de evento clave de Google Ads determina el periodo durante el cual se puede atribuir una contribución a un punto de contacto de Google Ads desde que se ha producido una interacción. Normalmente el usuario es quien define este valor (por ejemplo, 90 días). Si la configuración es diferente, UA puede atribuir una contribución al evento clave a un punto de contacto y GA4 no, o viceversa. |
Procura que la configuración de la ventana retrospectiva de las acciones de evento clave de UA y GA4 en Google Ads coincida con la configuración de la propiedad de GA4. |
|
Configuración de los modelos de atribución (en Google Ads): los modelos de atribución influyen en cómo se distribuye la contribución entre los distintos puntos de contacto de una ruta de conversión. Las diferencias en la configuración de los modelos de atribución de Google Ads entre las acciones de evento clave de UA y GA4 pueden provocar que la contribución a la conversión se asigne de forma distinta en las campañas de una cuenta de Google Ads o de una cuenta de administrador (MCC). Nota: Cambiar la configuración de la atribución en Google Ads no influye en la cantidad total de eventos clave atribuidos a Google Ads. |
Unifica los modelos de atribución en la configuración de eventos clave de Google Ads. |
| Ajuste de atribución predeterminado en GA4: si ves un volumen menor de conversiones GA4 en comparación con las conversiones de Universal Analytics en Google Ads, una razón podría ser que el ajuste de atribución predeterminado en GA4 de los "canales que pueden recibir contribuciones" se haya definido como Búsqueda de pago y orgánica para todas las propiedades creadas antes de junio del 2023. Las propiedades GA4 creadas después de junio del 2023 tienen de forma predeterminada el ajuste "Canales de pago de Google". Cambiar este ajuste en Google Analytics a Solo pago de Google puede ayudar a aumentar el volumen de conversiones de GA4 en relación con las conversiones de UA en Google Ads. | Este cambio se puede realizar en Ajustes de atribución, en Administrar > Visualización de datos > Ajustes de atribución > Canales que pueden recibir contribuciones. |
|
Metodologías de registro en Google Ads: en Google Ads, para mostrar qué anuncio ha generado un evento clave, los eventos clave se registran según el periodo de la interacción. En Google Analytics, los eventos clave se registran de forma diferente, según el periodo del evento clave. Por ejemplo, un evento clave que se produjo el 10 de mayo se atribuye a un clic en un anuncio el 5 de mayo. Por lo general, Google Analytics registra este evento clave el 10 de mayo, mientras que Google Ads lo registra el 5 de mayo. |
Este efecto se aplica tanto a los eventos importados de UA como a los de GA4 en Google Ads, aunque pueden agravarlo las diferencias en la configuración (por ejemplo, en cuanto al modelo de atribución o a la ventana retrospectiva de evento clave) entre las acciones de evento clave. Si unificas la configuración de las acciones de evento clave importadas a Google Ads, conseguirás minimizar las repercusiones de las distintas metodologías de registro. Ten en cuenta que los eventos clave se pueden atribuir durante toda la ventana retrospectiva de evento clave (hasta 90 días en Google Ads), por lo que pueden pasar hasta 90 días hasta que los datos de GA4 y UA se puedan comparar. Para saber si un par de eventos clave se puede comparar o si debes esperar más tiempo, usa el informe Métricas de ruta de Google Ads correspondiente al evento clave de UA para ver cuánto tarda la mayoría de los usuarios en interactuar con un evento clave en la ruta hacia un evento clave. Nota: Más del 95 % de los eventos clave se atribuyen en los primeros 14 días. Esto significa que los datos de Google Ads que uses en la comparación entre UA y GA4 deben tener al menos 14 días de antigüedad. |
Otras causas de las discrepancias
Si, después de haber solucionado las causas de las diferencias descritas arriba, sigue habiendo discrepancias significativas entre tus conversiones de UA y tus eventos clave de GA4, consulta la lista completa de causas que encontrarás más abajo.
Te recordamos que es normal que haya diferencias entre conversiones de UA y eventos clave de GA4 similares. Dicho esto, la lista de abajo debería ayudarte a resolver las diferencias a nivel de producto, configuración y ajustes para reducir las discrepancias cuando sea posible.
En Google Analytics
A continuación, se muestran otras causas de las diferencias entre eventos clave similares de UA y GA4 derivadas de tus elecciones a nivel de producto, configuración o ajustes en Google Analytics.
| Descripción | Solución o recomendación |
|
Medición de comercio electrónico: Google Analytics es compatible con varios esquemas de comercio electrónico. Puedes implementar el esquema de GA4 y el de UA simultáneamente, o bien usar el mismo para ambas propiedades. Si utilizas dos esquemas distintos, pueden surgir discrepancias en los datos. Consulta la guía para desarrolladores para obtener más información. Las diferencias entre los esquemas de comercio electrónico pueden provocar que los recuentos de los eventos clave en GA4 sean superiores o inferiores a los de UA. |
Cuando se recogen datos de comercio electrónico en GA4, es recomendable usar el esquema de comercio electrónico de GA4 (guía para desarrolladores). Si utilizas la medición de comercio electrónico, te aconsejamos que no uses etiquetas de sitio conectadas. También te recomendamos que utilices el mismo esquema de comercio electrónico en UA y en GA4 cuando compares los datos de ambas plataformas. |
|
Condiciones de activación de etiquetas: las condiciones de activación de etiquetas predefinidas en el código pueden influir en cómo y cuándo se activan las etiquetas. Dado que, en muchos casos, la configuración de la recogida de datos de GA4 consiste en implementar nuevas etiquetas, es posible que se tengan que implementar condiciones de activación previas en GA4 para que surtan efecto. Te aconsejamos activar las etiquetas según las mismas condiciones para minimizar las diferencias en la recogida de datos. Si la recogida de datos está restringida en UA y no en GA4, los recuentos de usuarios, sesiones, vistas de páginas y eventos clave pueden ser superiores en GA4. |
Se recomienda utilizar gtag.js o gtm.js (con etiquetas de GA4) para recoger datos en las propiedades de GA4. Si usas otras formas de etiquetado (por ejemplo, etiquetas de sitio conectadas), las condiciones de activación de las etiquetas no se verán afectadas directamente. No obstante, lo recomendable es volver a implementar las etiquetas en caso de que las condiciones de activación provoquen que las etiquetas se activen de forma incoherente en UA y GA4. Una vez implementadas las etiquetas, unifica sus condiciones de activación. En esta guía para desarrolladores sobre cómo medir el tiempo puedes consultar un ejemplo de una condición. |
|
Exclusión del tráfico interno: la configuración se puede utilizar para excluir el tráfico de los usuarios internos (como se concibe desde la perspectiva del cliente, se trataría del tráfico de los empleados de ese cliente) o el tráfico de prueba. Si la configuración es diferente en UA y en GA4, se espera que la propiedad que no tiene filtros de exclusión registre más usuarios, sesiones, vistas de páginas y eventos clave posteriores. |
Es recomendable unificar las configuraciones de UA y GA4 para minimizar las discrepancias. Para obtener más información, consulta este artículo sobre UA y este artículo sobre GA4. |
|
Cambios en las páginas según los eventos del historial del navegador: la medición mejorada de GA4 registra de forma predeterminada los cambios en las páginas basándose en los eventos del historial del navegador, mientras que UA no lo hace. Esto provocará que el número de vistas de páginas en GA4 sea mayor que en UA, lo que puede dar lugar a discrepancias. Por ejemplo, si los patrones de uso y la arquitectura de tu sitio web provocan que muchas páginas se carguen a raíz de cambios en el historial del navegador, al habilitar esta opción se crearán mediciones para estos eventos. Esto provocará discrepancias con UA cuando no se hayan medido estos eventos. |
Si quieres que el recuento de vistas de páginas sea más similar entre UA y GA4, inhabilita la medición mejorada en GA4. Más información sobre los eventos de medición mejorada |
| Otras fuentes de eventos (activadores de audiencia, Measurement Protocol, edición de eventos, etc.): si generas este tipo de eventos y los marcas como eventos clave, el volumen de eventos clave en GA4 puede ser superior si comparas los datos a nivel de propiedad con UA. |
Usa configuraciones parecidas en Google Analytics para las conversiones de UA y los eventos clave de GA4 similares. Puedes configurar eventos recién creados a partir de estas fuentes con nombres distintos para que la medición de UA y GA4 sea más parecida. Si no se pueden configurar de la misma manera, no se deberían comparar. |
|
Filtros de robots y de spam:
Los filtros reducen el tráfico en UA. Si no se aplican en GA4, GA4 registrará más tráfico y eventos clave posteriores cuando el tráfico de spam o de robots interactúe con un evento clave en la ruta hacia un evento clave. |
Habilita el filtrado de robots en UA y plantéate añadir filtros de spam a UA si recibes spam. |
| Exclusiones de parámetros de URL: en UA los clientes pueden configurar un objetivo para que coincida exactamente con una URL concreta. Como en GA4 no hay exclusiones de parámetros de URL, la URL puede tener muchas versiones que la definición del evento clave no abarca. |
Comprueba si se utilizan exclusiones de parámetros de URL en UA y usa esa información para interpretar las posibles diferencias con GA4. |
|
Modelo de atribución basada en datos de eventos clave e ingresos: en UA el modelo de atribución de los objetivos es Último clic indirecto. Los eventos clave de GA4 usan el modelo de atribución basada en datos de forma predeterminada, pero se puede modificar. En función de cómo cambie la contribución a la conversión según la atribución basada en datos, los usuarios pueden ver que se atribuye una contribución mayor o menor a los canales de pago de Google. Ten en cuenta que el modelo de atribución no influye en la cantidad total de eventos clave de un determinado evento. |
Aunque no es recomendable, esto puede probarse o cuantificarse cambiando el modelo de atribución de la propiedad al de último clic en GA4. Nota: Dado que los modelos de atribución de Google Analytics no influyen en la cantidad de eventos clave de una propiedad, se recomienda solucionar primero el resto de las causas de las discrepancias para reducir al mínimo las diferencias a nivel de propiedad que haya entre los pares de eventos clave (los eventos clave de UA y GA4 similares). |
|
Diferentes zonas horarias y reinicio de las campañas: en UA las sesiones concluyen a medianoche y se reinician con nuevos parámetros de campaña. En GA4 esto no es así, lo cual puede provocar discrepancias entre sesiones y, por consiguiente, discrepancias entre los objetivos o los eventos clave de las sesiones. Esto no debería crear diferencias significativas en la cantidad total de eventos clave de una propiedad determinada. Solo se apreciará si se comparan días concretos en UA y GA4. |
No hay una solución directa. Ya se ha resuelto en GA4. |
| Diferencias en la configuración de la medición de vistas de páginas: la medición de vistas de páginas basada en los eventos del historial del navegador se puede inhabilitar en GA4. En el caso de los sitios web de una sola página, no se envía la medición adecuada a GA4 cuando se usan etiquetas de sitio conectadas. |
GA4 se puede configurar para medir las vistas de páginas en función de los eventos del historial del navegador. En cambio, UA no se puede configurar así. Esto significa que la medición en GA4 es más completa, pero puede ser una fuente de discrepancias. Puedes inhabilitar este ajuste si quieres que las cifras de UA y GA4 sean más similares. Puedes configurar la medición de aplicaciones de página única en UA siguiendo esta guía para desarrolladores. De este modo, si bien UA no concordará completamente con GA4, puedes reducir al mínimo las diferencias en los sitios que tengan una sola página. |
|
Google signals y User-ID: estos ajustes ayudan a anular los usuarios duplicados en las propiedades de GA4. En UA ambos ajustes solo influyen en unos pocos informes y en una vista independiente. En GA4 afectan a toda la información de la propiedad. Si activas Google signals y User-ID en GA4, se reducirá el número de usuarios nuevos o totales, ya que se vincularán interacciones que en UA se consideraría que proceden de varios usuarios. Por lo tanto, la contribución se puede atribuir de manera distinta. Estas funciones no deberían influir en la cantidad total de conversiones en Google Analytics, pero sí pueden provocar diferencias en las exportaciones a Google Ads. Si un anunciante mide las conversiones tras visualización interesada (EVC), debe ser consciente de que utilizar Google signals y User-ID puede influir en las conversiones. |
No hay una solución directa. La anulación de duplicados de GA4 permite comprender mejor cómo interactúan los usuarios con los recursos de los clientes. Recomendamos implementar las dos funciones en ambas plataformas para minimizar las discrepancias, aunque no se pueden evitar por completo. |
| Tiempo de espera de las sesiones: puedes ajustar la configuración del tiempo de espera de las sesiones. Cambiar la configuración predeterminada puede influir en los recuentos del tráfico y en la atribución. | Te recomendamos que utilices la configuración predeterminada. Si has cambiado los tiempos de espera de las sesiones en UA, también debes hacerlo en GA4. Más información sobre las sesiones de Analytics |
|
Anulación de cookies |
Si cambias la configuración de cookies en UA, el ajuste que elijas debe ser idéntico cuando configures GA4. Reducir las fechas de vencimiento de las cookies puede afectar a la atribución y dar lugar a diferencias en la atribución de eventos clave. Más información sobre la configuración de la etiqueta de Google |
| Uso del etiquetado automático junto con el manual (en la misma URL) | Puedes combinar el etiquetado automático y el manual en la misma URL, pero hay casos en los que esto no funcionará. |
| Elección de dimensiones y métricas | GA4 ofrece más dimensiones de adquisición que UA. Por este motivo, no todas las combinaciones posibles de dimensiones de informes se pueden comparar entre UA y GA4. |
| Diferencias en la implementación de la medición de aplicaciones entre UA y GA4 | Te recomendamos que, si es posible, uses únicamente un SDK. Ten en cuenta que, hoy en día, solo un subconjunto muy pequeño de usuarios puede recoger datos de aplicaciones en UA. Los usuarios deben implementar el SDK de Google Analytics for Firebase si quieren recoger datos de la aplicación y registrarlos mediante propiedades de GA4. |
|
Solo en el caso de las etiquetas de sitio conectadas (incluidas las de fuente desconocida): las etiquetas conectadas se cargan de forma secuencial, es decir, la etiqueta de GA4 se carga después de la etiqueta superior (una etiqueta gtag.js o analytics.js que ya existe). Esto tiene las siguientes repercusiones:
|
Para minimizar el riesgo de que no se contabilicen eventos, te recomendamos que implementes etiquetas específicas de GA4 en lugar de usar etiquetas de sitio conectadas o de fuentes desconocidas. En el caso de las configuraciones de Analytics grandes y complejas, debes evitar las etiquetas de sitio conectadas o de fuentes desconocidas. |
| Incluir datos web y de aplicaciones en las propiedades de GA4: GA4 unifica eventos y datos web y de aplicaciones. Si combinas datos web y de aplicaciones en GA4, pero no haces lo mismo en UA, el recuento de eventos clave en GA4 será mayor. | Para que la comparación sea óptima, te recomendamos que no incluyas flujos de datos de aplicaciones si tus propiedades de UA no contienen tráfico de aplicaciones. Si los flujos de aplicaciones ya están incluidos y quieres comparar UA con GA4, debes segmentar los informes para excluir los eventos clave de aplicación. |
| Agrupaciones de canales actualizadas: las agrupaciones de canales de GA4 pueden asignar eventos clave a canales de forma distinta a UA. Más información sobre el grupo de canales predeterminado | Los usuarios no pueden anular los eventos clave que se exportan a Google Ads. |
En Google Ads
A continuación, se muestran otras causas de las diferencias entre eventos clave similares de UA y GA4 derivadas de tus elecciones a nivel de producto, configuración o ajustes en Google Ads.
| Descripción | Solución o recomendación |
|
Modelización de eventos clave en el modo de consentimiento: la modelización de eventos clave está disponible en Google Ads para anunciantes que hayan creado conversiones de Google Ads basadas en eventos clave de Analytics desde propiedades implementadas mediante gtag.js o Google Tag Manager. En el caso de las implementaciones de analytics.js, no se puede usar la modelización en las conversiones importadas desde Google Ads, ya que el estado del consentimiento no se puede definir de forma precisa sin tener una implementación de gtag.js o de Google Tag Manager. Si UA y GA4 usan etiquetas compatibles con el modo de consentimiento, los eventos clave de ambas plataformas se pueden modelizar en Google Ads. |
Para que la comparación sea precisa, asegúrate de que tienes un tipo de etiqueta compatible con el modo de consentimiento en tus propiedades de UA y de GA4. |
| Medición de visualizaciones interesadas: GA4 puede atribuir un evento clave a una interacción con un anuncio realizada durante una visualización interesada en YouTube, aunque esa interacción no haya generado una visita directa al sitio web, pero sí haya generado un evento clave más tarde. En estos casos, puede exportarse a Google Ads un evento clave por el que UA no ha exportado ninguna contribución a dicha plataforma. Esto significa que GA4 puede atribuir más eventos clave a Google Ads si un anunciante ha hecho una inversión considerable en YouTube. |
En GA4 esto no debería provocar un aumento de los eventos clave del tráfico web, pero es posible que se atribuya más contribución al canal de Google Ads en GA4 que en UA, lo que indicaría que el rendimiento de Google Ads es mejor. Para comparar estos datos, puedes segmentar los informes a nivel de campaña o de cuenta en Google Ads. Compara los eventos clave que miden exactamente la misma acción de evento clave. No es posible segmentar los informes estándar por tipo de evento del anuncio y por fuente de evento clave al mismo tiempo. Por este motivo, resulta difícil hacer una comparación directa en la interfaz de usuario de Google Ads. |
|
Modelo de exportación de la contribución: el modelo que se usa para exportar los eventos clave de GA4 a Google Ads es diferente al de UA. UA se basa (y, en un principio, GA4 también lo hacía) en el modelo de exportación Último clic indirecto. Actualmente, GA4 usa un modelo de exportación de contribución final, que permite exportar la atribución fraccional, aunque el último punto de contacto indirecto no sea de Google Ads. Aunque esto no crea diferencias a nivel de propiedad, puede provocar que el número de eventos clave exportados a Google Ads sea diferente. Este número puede ser superior o inferior si se compara con las cifras de UA y depende de los recorridos independientes del usuario. |
Hemos lanzado la exportación de contribución final porque el modelo Último clic indirecto no es suficiente. Esto significa que GA4 exporta la contribución multicanal real a Google Ads. No puedes tomar medidas específicas para reducir al mínimo las diferencias entre UA y GA4. |
| Método de recuento de eventos clave del lado del Google Ads: Google Ads tiene una opción de recuento que permite controlar uno o varios eventos clave de un usuario determinado que se estén contabilizando en la ventana retrospectiva de evento clave. |
Es recomendable unificar la configuración del recuento de eventos clave de los pares de eventos clave de UA y GA4. Más información sobre las opciones de recuento de conversiones |
|
Aplicable a las propiedades de GA4 creadas manualmente y a los clientes con campañas inteligentes: el modelo de exportación Canales de pago de Google de GA4 atribuye a los canales de Google todos los eventos clave exportados a Google Ads. Por lo tanto, se exportan más eventos clave a Google Ads que con el modelo Canales de pago y orgánicos, ya que se excluyen de la ruta de evento clave los canales pagos que no son de Google. Utilizar el modelo Canales de pago de Google puede proporcionar información más detallada sobre el efecto que tienen las interacciones de pago de Google. Este modelo no está disponible en Universal Analytics, por lo que puede ser complicado comparar eventos similares de UA y GA4 cuando se importan a Google Ads. |
De forma predeterminada, las propiedades de GA4 nuevas usan el modelo Canales de pago de Google. Puedes utilizar la configuración de atribución a nivel de propiedad de GA4 de la sección Administrar para controlar cómo se exportan los eventos clave a Google Ads. Para que GA4 tenga en cuenta los canales que no sean de pago al exportar las conversiones, utiliza el modelo Canales de pago y orgánicos. Más información sobre cómo seleccionar los ajustes de atribución |
Porcentaje de rebote
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Porcentaje de rebote |
Porcentaje de sesiones de una sola página en las que no se ha interactuado con la página. Las sesiones rebotadas tienen una duración de 0 segundos. Por ejemplo, si un usuario visita su sitio web y lee el contenido de la página principal durante varios minutos, pero sale sin hacer clic en ningún enlace ni activar ningún evento que se registre como evento de interacción, la sesión se contabilizará como un rebote. |
Porcentaje de sesiones que no han sido sesiones con interacción. Por ejemplo, si un usuario visita su sitio web, lee el contenido de la página principal durante menos de 10 segundos y luego abandona el sitio sin activar ningún evento ni visitar ninguna otra página o pantalla, la sesión se contabilizará como un rebote. Una sesión con interacción es una sesión que dura 10 segundos o más, tiene uno o varios eventos clave, o registra al menos 2 vistas de una página o de una pantalla. Si el usuario no tiene una sesión con interacción (no cumple ninguno de los criterios de este tipo de sesión), Google Analytics la contabiliza como un rebote. |
Importante
En Google Analytics 4, el porcentaje de rebote es el porcentaje de sesiones en las que no ha habido ninguna interacción. En otras palabras, el porcentaje de rebote es lo contrario del porcentaje de interacciones. En Universal Analytics, el porcentaje de rebote es el porcentaje de todas las sesiones de su sitio web en las que los usuarios solo han visitado una página y han activado una solicitud única al servidor de Analytics.
El porcentaje de rebote, tal como se calcula en Universal Analytics, era una medida razonable de la interacción con el sitio, pero ha ido perdiendo utilidad a medida que los sitios web y las aplicaciones han cambiado. Por ejemplo, es posible que los usuarios vean una aplicación de página única (APU) y salgan sin activar ningún evento, lo que se consideraría un rebote.
Además, el porcentaje de rebote, tal como se calcula en Google Analytics 4, ofrece una manera más útil de medir el nivel al que los clientes interactúan con su sitio o aplicación. Por ejemplo, si tiene un blog, puede que no le importe si los clientes visitan su sitio para leer un artículo y luego se van. Probablemente se preocupe más por el número de clientes que visitan su sitio, no encuentran lo que buscan y lo abandonan rápidamente.
Número de eventos
Los eventos constituyen una diferencia fundamental en los modelos de datos de las propiedades de Universal Analytics y de Google Analytics 4.
|
Métrica |
UA |
GA4 |
|
Total de eventos |
Un evento de Universal Analytics tiene una categoría, una acción, una etiqueta y su propio tipo de hit. Por ejemplo, se puede configurar un evento para que contabilice los clics en un botón de registro. El evento puede tener una categoría de "CTA", una acción de "Registro" y una etiqueta que sea la URL de destino. Total de eventos se incrementa cada vez que se activa un evento de categoría/acción/etiqueta. |
No procede |
|
Número de eventos |
N/A |
Cada hit es un evento, y los eventos de GA4 carecen de los componentes de categoría, acción o etiqueta. Por ejemplo, cuando alguien ve una de las páginas de su sitio web, se activa un evento Todas las acciones son eventos. Los nombres de evento no tienen por qué ser exclusivos (de hecho, le recomendamos que reutilice el mismo nombre de evento muchas veces y que distinga el evento por los valores de parámetros que se recojan). Por ejemplo, un registro puede tener el nombre de evento |
Importante
En GA4, el evento sign_up puede o no tener el mismo significado que en UA. Si su sitio web tiene un solo formulario de registro y un solo botón con el que se activa el evento de registro, el recuento de estos eventos puede ser bastante parecido. Sin embargo, si su sitio web tiene varios eventos sign_up, puede que no sea tan sencillo comparar el recuento de eventos en GA4 y UA, y que las cifras no sean parecidas.
Los informes de GA4 no muestran categoría, acción y etiqueta. Es mejor basar directamente la recogida de datos en el modelo de GA4 que trasladar su estructura de eventos a Google Analytics 4.