Při nastavování Google Analytics 4 může být vhodné porovnat výsledky hlášené ve službě v Google Analytics 4 s výsledky ve službě v Universal Analytics. Tento článek vysvětluje, nakolik lze a nelze porovnávat metriky z Universal Analytics s metrikami z Google Analytics 4.
Obsah tohoto článku:Uživatelé
Universal Analytics používá dvě metriky chování uživatelů: Celkový počet uživatelů a Noví uživatelé. Ve službě Google Analytics 4 jsou tři metriky chování uživatelů: Celkový počet uživatelů, Aktivní uživatelé a Noví uživatelé.
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Počet uživatelů |
Primární metrika chování uživatelů v UA: Celkový počet uživatelů |
Celkový počet unikátních uživatelů, u kterých byla zaznamenána událost |
|
Noví uživatelé |
Počet uživatelů, kteří s vaším webem interagovali poprvé |
Počet uživatelů, kteří byli na webu aktivní nebo poprvé spustili aplikaci. Tato metrika se měří počtem nových jedinečných ID uživatele, která zaznamenala událost |
|
Aktivní uživatelé |
Není k dispozici |
Primární metrika chování uživatelů v GA4: Počet různých uživatelů, kteří navštívili váš web nebo aplikaci. Aktivní uživatel je každý uživatel, který má relaci se zapojením, nebo když služba Analytics zaznamenává:
|
Důležité upozornění
Universal Analytics ve většině přehledů staví na celkovém počtu uživatelů (Uživatelé), zatímco GA4 se soustředí na aktivní uživatele (též Uživatelé). Výraz uživatelé sice vypadá stejně, ale jeho význam v UA a GA4 se liší. UA používá celkový počet uživatelů, zatímco v GA4 jde o aktivní uživatele.
Podle toho, jak často se uživatelé vracejí na váš web, mohou být metriky Celkový počet uživatelů v UA a Aktivní uživatelé v GA4 víceméně podobné.
Tyto dva typy služeb mohou používat různá nastavení, jako jsou prostory identity uživatelů. Služba v Google Analytics 4 například může používat parametr User-ID, zatímco služba v Universal Analytics používá Client-ID.
V přehledech UA můžete vyloučit data na základě filtrů. Služby v GA4 v současnosti tyto filtry nepodporují.
Není neobvyklé, že mezi službami v Google Analytics 4 a službami v Universal Analytics dochází ke zjevným nesrovnalostem v údajích souvisejících s uživateli. Lze očekávat odchylky v počtu zobrazení stránky až 10 % a odchylky v počtu uživatelů a relací až 20 %. To není důvodem k obavám. K nesrovnalostem dochází (i v případě, že mají obě služby srovnatelná prostředí), protože služby používají metriky s mírně odlišnými definicemi, které se mohou mezi různými firmami lišit v závislosti na několika faktorech.
Zobrazení stránek
Obecně platí, že metrika Zobrazení stránek by se v UA a GA4 měla lišit maximálně o několik procentních bodů, protože značka Google se spouští na každé stránce a generuje zobrazení stránky. Rozdíly ale mohou být jiné v závislosti na filtrech nastavených v Universal Analytics nebo Google Analytics 4.
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Zobrazení stránky |
Celkový počet zobrazených stran. Započítávají se opakovaná zobrazení jedné stránky. |
Neboli Zobrazení: Celkový počet obrazovek aplikací nebo webových stránek, které uživatelé viděli. Metrika Zobrazení v rozhraní přehledů je kombinací zobrazení stránky a zobrazení obrazovky. Započítávají se i opakovaná zobrazení stránky nebo obrazovky. |
|
Jedinečné zobrazení stránky |
Celkový počet zobrazení stránky, když se nezapočítávají duplicity |
Není k dispozici |
Důležité upozornění
Universal Analytics měří zobrazení obrazovek v samostatných službách pro mobilní zařízení, zatímco GA4 používá k měření data z webů i aplikací stejnou službu. Pokud ve službě v GA4 data z webů i aplikací měříte, je třeba, abyste při porovnávání metrik z obou služeb návštěvnost z aplikací zohlednili.
Universal Analytics nabízí další možnosti filtrování, které mohou mít vliv na data obsažená ve výběru dat, se kterým provádíte porovnání. Pokud například použijete filtr, který vyloučí určité zeměpisné oblasti, může se počet zobrazení stránek v UA a GA4 lišit podstatněji.
V Google Analytics 4 nejsou filtry v současné době podporovány. Naopak na údaje v přehledech Universal Analytics se mohou vztahovat filtry výběru dat, které určité údaje vylučují. UA i GA4 například umožňují odfiltrovat návštěvnost z interních IP a nežádoucích odkazujících zdrojů, ale v UA mohou být aplikovány i další filtry. Při porovnávání si dejte pozor, abyste měli v obou službách nastaveny stejné filtry.
V některých službách v Universal Analytics je běžnou praxí používat pro jednostránkové aplikace (SPA) manuální zobrazení stránky. Automatické zobrazení stránky totiž bez implementace vlastního značkování neumožňuje u těchto aplikací zobrazení stránky měřit. V Google Analytics 4 vlastní značkování implementovat nemusíte. Místo toho můžete aktivovat vylepšené měření. Zobrazení stránky pak budou měřena automaticky.
Nákupy
Počty nákupů na webu by měly odpovídat. Neočekáváme, že všechny události budou zaznamenány dokonale, a události nákupu nejsou výjimkou. Jsou to však velice důležité události, a proto je důležité i to, aby se počty nákupů v UA a GA4 maximálně shodovaly.
transaction_id.|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Nákupy |
|
|
Důležité upozornění
Pokud nebude parametr transaction_id konzistentně a správně používán, může při porovnávání dat dojít k znatelným rozdílům. Kvůli kvalitě dat a porovnávání zajistěte, aby tato data byla zaznamenávána konzistentně v souladu s dokumentací.
Používejte všechny požadované parametry pro implementaci elektronického obchodu GA4 (a také UA), aby se správně zaznamenávala všechna data elektronického obchodu.
V přehledech UA mohou být data vylučována pomocí filtrů výběru dat.
Při porovnávání přehledů z poslední doby možná zaznamenáte určité rozdíly. Zpracování dat v GA4 totiž ještě nemusí být ukončeno. GA4 může například aktualizovat přiřazené konverze ještě 7 dní poté, co je konverze zaznamenána.
Relace
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Relace |
|
Neboli zahájení relace
|
Důležité upozornění
Rozdíl mezi počtem návštěv v UA a GA4 se může v různých firmách lišit a závisí na několika faktorech, včetně následujících faktorů:
- Zeměpisná oblast – berte v úvahu časová pásma uživatelů a pravděpodobnost, že proběhne půlnoc a relace se spustí znovu. To je obzvlášť důležité, pokud máte globální zákaznickou základnu.
- Použití systému UTM na vlastněných webových stránkách nebo ve vlastněných aplikacích – používání značek UTM na vašem vlastním webu se nedoporučuje, protože tím resetujete relaci v Universal Analytics. Pokud používáte značkování UTM na svém vlastním webu, můžete v UA zaznamenat mnohem vyšší počet návštěv než v GA4.
- Filtry – data v přehledech UA mohou podléhat filtrům výběrů dat, které určitá data vylučují. Data v přehledech GA4 pro zákazníky Google Analytics 360 mohou podléhat filtrům, které definují, která data ze zdrojové služby se zobrazují v dílčí službě. Google Analytics nicméně stále vygeneruje ID relace, když z dílčí služby vyfiltrujete událost
session_start. - Odhady – služby v Google Analytics 4 používají statistický odhad počtu relací na vašem webu nebo v aplikaci odhadnutím počtu jedinečných ID relace, zatímco služby v Universal Analytics počet relací neodhadují. Odhady používané službami v Google Analytics 4 počítají relace efektivněji, s vysokou přesností a nízkou mírou chyb. Další informace o relacích Analytics
Metriky akvizice založené na relacích/návštěvnosti
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Metriky akvizice založené na relacích/návštěvnosti |
Najdete je v sekci Akvizice v různých přehledech, například v přehledu kanálů nebo zdrojů a médií. Kanál nebo zdroj/médium je dimenze analyzovaná podle metrik, jako jsou Uživatelé a Relace. Výchozí hloubka pohledu atribuce pro relaci je určena nastavením Časový limit kampaně. Ve výchozím nastavení je to šest měsíců. |
Metriky akvizice návštěvnosti najdete v přehledu Akvizice návštěvnosti. Dimenze Kanál nebo Zdroj/médium jsou měřeny podle metrik, jako jsou Uživatelé a Relace. Hlavní rozdíly mezi metrikami akvizice v UA a GA4 odpovídají rozdílům v metrikách Uživatelé a Relace. Doba sledování konverzí atribucí pro relace se určuje podle nastavení Všechny ostatní konverzní události. Ve výchozím nastavení je to 90 dnů. Další informace o výběru nebo aktualizaci nastavení atribuce |
Důležité upozornění
Metriky Relace a Uživatelé jsou hlavní metriky pro porovnávání metrik akvizice, proto si přečtěte sekce Relace a Uživatelé v tomto článku.
Konverze
Pokud jsou vaše konverze založeny na koncových adresách URL nebo na událostech UA (např. kategorie/akce/štítek), pro které jste nastavili ekvivalentní konverzní události GA4, mohou se počty konverzí blížit. Mezi UA a GA4 jsou však důležité rozdíly, které mohou porovnání počtů konverzí znesnadňovat.
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Konverze |
Vy určíte cíl a tím dáte najevo, že určitá akce uživatele má být považována za konverzi. Pokud například definujete jako cíl odeslání formuláře, zaznamená se konverze pokaždé, když uživatel odešle formulář. UA pro každý cíl započte pouze jednu konverzi na relaci. Pokud uživatel odešle formulář během jedné návštěvy dvakrát, započítá se pro cíl „odeslání formuláře“ pouze jedna konverze. |
Vy určíte konverzní událost pro každou akci, která se má započítávat jako konverze. Pokud například určíte, že událost „odeslání formuláře“ je událostí konverzní, zaznamená se konverze pokaždé, když uživatel odešle formulář. Služba GA4 obvykle započítává všechny výskyty konverzní události, i když je v rámci jedné relace stejná konverzní událost zaznamenána vícekrát. Jestliže tedy uživatel během jedné relace odešle formulář dvakrát, započítají se konverze dvě. Pokud chcete rozdíly v počtu vykazovaných konverzí snížit, změňte metodu počítání konverzí v GA4 na Jednou za relaci.
|
Důležité upozornění
Universal Analytics podporuje pět typů cílů: destinace, doba trvání, stránky/návštěva, chytré cíle a cíle v podobě událostí. Služba GA4 naproti tomu podporuje pouze konverzní události. Některé typy cílů UA nelze přesně duplikovat pomocí konverzních událostí GA4. To se týká například chytrého cíle nebo cíle definovaného dobou trvání.
UA v rámci jedné relace zaznamená u každého cíle pouze jednu konverzi. Naopak GA4 v rámci jedné relace obvykle u každé konverzní události zaznamená konverzí více. Pokud chcete rozdíly v počtu vykazovaných konverzí snížit, změňte metodu počítání konverzí v GA4 na Jednou za relaci.
V přehledech UA mohou být data vylučována pomocí filtrů výběru dat.
Při porovnávání přehledů z poslední doby možná zaznamenáte určité rozdíly. Zpracování dat v GA4 totiž ještě nemusí být ukončeno. GA4 může například aktualizovat přiřazené konverze ještě 7 dní poté, co je konverze zaznamenána.
Další důvody rozdílů v počtu konverzí
Nejčastější příčiny rozdílů
Dvě níže uvedené tabulky obsahují osm nejčastějších příčin, kvůli nimž se mohou objevovat rozdíly mezi konverzemi v Google Analytics a Google Ads, ačkoli tyto konverze pocházejí z podobných událostí v UA a GA4. Jestliže zaznamenáte rozdíly mezi konverzemi UA a GA4 a chcete je omezit, je nejvhodnější zaměřit se nejprve právě na těchto osm možných příčin a jejich řešení. Ve většině případů se odstraněním těchto rozdílů ve službách, uspořádání a nastavení vyřeší většina rozdílů v konverzích.
V Google Analytics
Níže uvedená tabulka shrnuje nejvýznamnější příčiny nesrovnalostí mezi podobnými konverzemi v UA a GA4, které jsou způsobeny rozdíly ve službách, uspořádání nebo nastavení v Google Analytics.
| Popis | Řešení či doporučení |
|---|---|
|
Počítání konverzí: UA počítá jednu konverzi cíle na relaci, zatímco GA4 často počítá jednu konverzi na událost. Pokud například uživatel během jedné relace pětkrát splní cíl, zaznamená to UA jako jednu konverzi, zatímco GA4 obvykle jako pět. Poznámka: U většiny konverzí je výchozí metoda počítání Jednou za událost. Výjimkou jsou ty, které byly vytvořeny v automaticky vytvořené službě v GA4 nebo pomocí nástroje pro migraci cílů v rámci Asistenta nastavení. Toto výchozí nastavení může způsobit větší počet konverzí v GA4. |
Při výběru způsobu počítání konverzí postupujte podle tohoto článku. Pokud chcete sladit počítání v GA4 s počítáním cílů v UA, vyberte v GA4 metodu počítání konverzí Jednou za relaci. Poznámky:
Pokud porovnáváte transakce elektronického obchodu UA, není toto doporučení relevantní. Ty se totiž i v UA počítají jednou za událost. |
|
Pokrytí webových stránek: Pokud je značka UA implementována na jiné stránce určitého webu než značka GA4, mohou se v měření objevit mezery. Zejména pokud není značkami správně opatřena vstupní stránka reklamy Google Ads, může se stát, že nebudou k dispozici informace, které jsou k přesnému měření a připsání konverze k interakci s dotyčnou reklamou potřeba. V závislosti na tom, zda jsou značky GA4 implementovány na více nebo méně stránkách než značky UA, bude GA4 zobrazovat více nebo méně uživatelů, návštěv, zobrazení stránek a následných konverzí. |
Pokud chcete mít jistotu, že jsou značky správně implementovány na celém vašem webu, doporučujeme používat standardizovanou metodu jejich implementace (například značku Google nebo Správce značek Google). V úvahu vezměte i nastavení, která jste možná provedli v minulosti, například měření ve více doménách. Implementaci značky Google na webových stránkách si můžete ověřit na stránce Souhrn pokrytí značky. Další informace Pokud chcete minimalizovat nesrovnalosti, používejte pro značky UA i GA4 stejné metody implementace. |
|
Chyby v implementaci: Může se stát, že při nastavování shromažďování dat pro službu GA4 dojde k nesprávné implementaci značky. Následně se nemusí ve službě v GA4 zobrazovat žádná data. V některých případech se sice data zobrazují, ale jen z části. Pokud se v takovém případě pokusíte porovnat data s UA, nebudou se shodovat. Chybná implementace pravděpodobně povede k menším počtům konverzí v GA4 než v UA. |
Namísto nestandardních implementací doporučujeme používat standardizované metody implementace uvedené v Průvodci pro vývojáře. Sjednotit implementaci vám může pomoci některý ze systémů správy značek. Mnoha uživatelům bude stačit použít značku Google. Ta totiž umožňuje využít stejnou značku pro Google Ads i Google Analytics (viz průvodce pro vývojáře). |
|
Filtry: Filtry fungují v UA jinak než v GA4. V UA se filtry běžně používají a nezřídka výrazně mění data v rámci služby v UA (například „Zobrazit pouze data z Francie“). V GA4 jsou dostupné výrazně odlišné filtry než v UA. Pokud filtry UA zmenšují množství vykazované návštěvnosti, může to způsobit, že GA4 bude udávat návštěvnost větší.
|
Filtry dat: Vytvořte filtry typu zahrnout/vyloučit pro interní a vývojářskou návštěvnost. Úpravy událostí a vlastní události: Upravte názvy a parametry událostí. Identifikace nežádoucích odkazujících zdrojů: Zahrňte pouze žádoucí odkazující zdroje. Vytváření dílčích služeb (pouze 360): Vytvářejte plně funkční služby, které jsou podmnožinami dat ve vašich službách 360. |
|
Vyloučení odkazujících zdrojů: Vyloučení nastavená v UA mohou mít vliv na konverze přiřazené reklamám z Google Ads. Pokud tato vyloučení správně nenastavíte i v GA4, může se kredit připsaný Google Ads lišit (v UA se často vylučují například poskytovatelé platebních služeb, jako je PayPal). Jestliže byly určité odkazující zdroje vyloučeny v UA, ale ne v GA4, může v GA4 docházet k nesprávné atribuci konverzí, což povede k menšímu počtu konverzí přiřazených placenému kanálu Google než v UA. Vyloučení odkazujících zdrojů ovlivňují množství kreditu za konverze exportovaného do Google Ads. |
Abyste omezili chyby v atribuci, nastavte v UA i GA4 stejná vyloučení odkazujících zdrojů. Upozorňujeme, že vyloučením odkazujících zdrojů se nezmění celkový počet konverzí ve službě v Google Analytics, má vliv pouze na atribuci konverzí. Další informace o vyloučení odkazujících zdrojů v UA Další informace o rozpoznání nežádoucích odkazujících zdrojů v GA4 |
V Google Ads
Níže uvedená tabulka shrnuje nejvýznamnější příčiny nesrovnalostí mezi podobnými konverzemi v UA a GA4, které jsou způsobeny rozdíly ve službách, uspořádání nebo nastavení v Google Ads.
| Popis | Řešení či doporučení |
|
Doba sledování konverzí: Nastavení doby sledování konverzí v Google Ads určuje, jak dlouho po uskutečnění kontaktního bodu Google Ads může být tomuto bodu připsán kredit za konverzi. Tato hodnota bývá nastavena na uživatelem vybranou hodnotu (například 90 dní). Rozdíl v těchto nastaveních může způsobit, že určitý kontaktní bod obdrží kredit za konverzi UA, zatímco za konverzi GA4 ne, případně naopak. |
Slaďte v Google Ads dobu sledování konverzí konverzních akcí UA a GA4 tak, aby odpovídala nastavení použitému ve službě v GA4. |
|
Nastavení atribučního modelu (v Google Ads): Atribuční modely ovlivňují způsob rozdělení kreditu mezi kontaktní body na konverzní trase. Rozdíly v nastavení atribučních modelů v Google Ads mezi konverzní akcí UA a GA4 mohou způsobit různé přidělování kreditu kampaním v účtu Google Ads nebo v účtu správce (MCC). Poznámka: Změna nastavení atribuce v Google Ads nemá vliv na celkový počet konverzí přiřazených ke Google Ads. |
V nastavení konverzí v Google Ads slaďte použité atribuční modely. |
|
Metody vykazování v Google Ads: V Google Ads jsou konverze přiřazovány k reklamám na základě okamžiku interakce. Naproti tomu v Google Analytics se konverze zaznamenávají na základě okamžiku konverze. Pokud například ke konverzi dojde 10. května, může být přiřazena ke kliknutí na reklamu z 5. května. Google Analytics tuto konverzi zpravidla vykáže 10. května, zatímco Google Ads 5. května. |
Tento efekt se týká UA i událostí importovaných do Google Ads z GA4 a může být dále zesílen případnými rozdíly v nastavení konverzních akcí (například atribučního modelu nebo doby sledování konverzí). Pokud nastavení konverzních akcí importovaných do Google Ads sladíte, omezíte vliv různých metod vykazování. Konverze mohou být připsány v průběhu celé doby sledování konverzí (což je v Google Ads až 90 dní). Může tedy trvat až 90 dní, než budou hodnoty z GA4 a UA vzájemně zcela srovnatelné. Pokud chcete vyhodnotit, zda už lze určitou dvojici konverzí porovnávat, nebo bude lepší ještě počkat, podívejte se v Google Ads na přehled Metriky trasy pro konverzi UA a zjistěte, jak dlouho trvá, než většina uživatelů tuto konverzi uskuteční. Poznámka: Více než 95 % konverzí je přiřazeno během prvních 14 dnů. To znamená, že při porovnávání mezi UA a GA4 musíte v Google Ads používat data stará alespoň 14 dní. |
Další důvody nesrovnalostí
Pokud se i po odstranění výše uvedených příčin rozdílů v konverzích vyskytují významné nesrovnalosti mezi konverzemi UA a GA4, přečtěte si komplexní přehled možných příčin uvedený níže.
Připomínáme, že určité rozdíly mezi podobnými konverzemi UA a GA4 lze očekávat. Tento seznam by vám však měl pomoci sladit služby, uspořádání a nastavení, a tím nesrovnalosti co nejvíce omezit.
V Google Analytics
Níže uvedená tabulka obsahuje další možné příčiny nesrovnalostí mezi podobnými konverzemi v UA a GA4, které jsou způsobeny rozdíly ve službách, uspořádání nebo nastavení v Google Analytics.
| Popis | Řešení či doporučení |
|
Měření elektronického obchodu: Google Analytics je kompatibilní s různými schématy elektronického obchodu. Lze implementovat schémata pro GA4 a UA současně, případně se u obou služeb spolehnout na jediné schéma. Jestliže ale použijete dvě schémata, mohou se objevit nesrovnalosti v datech. Další informace najdete v průvodci pro vývojáře. Rozdíly ve schématech elektronického obchodu mohou způsobit, že počty konverzí v GA4 budou vyšší nebo nižší než v UA. |
Při shromažďování dat elektronického obchodu pro GA4 doporučujeme používat schéma elektronického obchodu GA4 (viz průvodce pro vývojáře). Pokud používáte měření elektronického obchodu, doporučujeme nespoléhat se na připojené značky webů. Při porovnávání UA i GA4 také doporučujeme používat v obou stejné schéma elektronického obchodu. |
|
Podmínky spouštění značky: Na spouštění značky mohou mít vliv pevně zakódované podmínky spouštění. Vzhledem k tomu, že při nastavování shromažďování dat pro GA4 je často potřeba implementovat nové značky, může být k tomu, aby tyto značky začaly fungovat, potřeba implementovat v GA4 předchozí podmínky spouštění. V zájmu minimalizace rozdílů ve shromážděných datech doporučujeme ke spouštění značek používat stejné podmínky. Pokud je shromažďování dat v UA omezeno a v GA4 nikoli, mohou být počty uživatelů, návštěv, zobrazení stránek a konverzí v GA4 vyšší. |
Při shromažďování dat pro služby v GA4 doporučujeme používat gtag.js nebo gtm.js (prostřednictvím značek GA4). Použití jiných způsobů značkování (například připojených značek webů) nemá na podmínky spouštění značky přímo vliv. Jestliže ale podmínky způsobují nekonzistentní spouštění značek UA a GA4, je úprava těchto značek prvním doporučeným krokem. Po implementaci značek sjednoťte podmínky jejich spouštění. Příklad podmínky naleznete v části o měření času v průvodci pro vývojáře. |
|
Vyloučení interní návštěvnosti: Pomocí vhodných nastavení lze odfiltrovat interní uživatele (z pohledu zákazníka, tedy zákazníkovy zaměstnance) nebo testovací návštěvnost. Pokud se tato nastavení v UA a GA4 liší, bude služba bez vylučujících filtrů vykazovat větší počet uživatelů, návštěv, zobrazení stránek a následných konverzí. |
Doporučujeme, abyste nastavení v UA a GA4 sjednotili, čímž riziko nesrovnalostí omezíte na minimum. Další informace najdete v tomto článku pro UA a tomto článku pro GA4. |
|
Změny stránek založené na událostech historie prohlížeče: Vylepšené měření v GA4 ve výchozím nastavení měří změny stránek založené na událostech historie prohlížeče. UA toto měření neprovádí. Proto je v GA4 vykazováno více zobrazení stránek než v UA, což může vést k nesrovnalostem. Pokud například kvůli struktuře a způsobu využívání vašeho webu dochází k načítání mnoha stránek prostřednictvím změn v historii prohlížeče, způsobí zapnutí tohoto nastavení, že budou tyto události měřeny. To pak povede k nesrovnalostem při porovnávání s hodnotami z UA, kde tyto události měřeny nejsou. |
Pokud chcete, aby se počty zobrazení stránek vykazované UA a GA4 blížily, vypněte v GA4 nastavení vylepšeného měření. Další informace |
| Další zdroje událostí (pravidla publika, protokol měření, úpravy událostí apod.): Pokud tyto události generujete a označili jste je jako konverze, může to při porovnávání konverzí na úrovni služby způsobit nárůst počtu konverzí v GA4 oproti UA. |
U podobných konverzí UA a GA4 používejte v Google Analytics vzájemně odpovídající nastavení. Nově vytvořené události z těchto zdrojů můžete nakonfigurovat tak, aby měly odlišné názvy. Měření v UA a GA4 se tak budou moci lépe shodovat. Pokud nelze obě měření nastavit stejným způsobem, neměli byste je porovnávat. |
|
Filtry spamu a robotů:
Použití filtrů snižuje návštěvnost vykazovanou UA. Pokud v GA4 filtry nepoužijete, bude GA4 vykazovat větší návštěvnost a více následných konverzí v případech, kdy návštěvnost generovaná spamem či robotem vedla až ke konverzi. |
Zapněte v nastavení UA filtrování robotů. V případě, že dostáváte spam, zvažte přidání spamových filtrů do UA. |
| Vyloučení parametrů adresy URL: V UA mohou mít zákazníci cíl nastavený tak, aby přesně odpovídal konkrétní adrese URL. Jelikož GA4 neumožňuje vyloučit parametry adresy URL, může mít adresa URL mnoho verzí, které by definicí konverze nebyly zachyceny. |
Zjistěte, zda je v UA použito vyloučení parametrů adresy URL, a podle toho posuďte potenciální rozdíly oproti GA4. |
|
Atribuční model založený na datech u konverzí a tržeb: V UA se pro cíle používá atribuční model Poslední nepřímý proklik. Konverze GA4 používají ve výchozím nastavení atribuci založenou na datech. Lze to však změnit. V závislosti na přerozdělení kreditu v rámci atribuce na základě dat si mohou uživatelé všimnout, že je placeným kanálům (Google) připisován větší nebo menší kredit. Atribuční model nicméně nemá vliv na celkový počet konverzí určité události. |
Ačkoli to nedoporučujeme, lze vliv tohoto rozdílu otestovat či vyčíslit přepnutím atribučního modelu dotyčné služby v GA4 na poslední kliknutí. Poznámka: Vzhledem k tomu, že atribuční modely v Google Analytics nemají vliv na celkový počet konverzí v rámci určité služby, doporučujeme nejprve vyřešit všechny ostatní potenciální zdroje nesrovnalostí v přehledech, a minimalizovat tak rozdíly mezi dvojicemi konverzí na úrovni služby (tj. podobnými konverzemi v UA a GA4). |
|
Rozdíly v časovém pásmu a resetování kampaně: UA o půlnoci ukončuje relaci a restartuje ji s novými parametry kampaně. GA4 nikoli. To může vést k nesrovnalostem v počtech relací a následně i v počtech konverzí u cílů či návštěv. Neočekáváme, že by to způsobovalo významné rozdíly v celkovém počtu konverzí v dané službě. Viditelné rozdíly lze předpokládat pouze v případě, že budete mezi UA a GA4 porovnávat jednotlivé dny. |
Žádné přímé řešení neexistuje. V GA4 byla záležitost vyřešena. |
| Rozdíly v konfiguraci měření zobrazení stránek: V GA4 lze zakázat měření zobrazení stránek založené na událostech historie prohlížeče. Jestliže používáte připojené značky webu, nejsou z jednostránkových webů do GA4 odesílána správná měřicí data. |
Službu GA4 lze nakonfigurovat tak, aby měřila zobrazení stránek na základě událostí historie prohlížeče. UA tento způsob měření nepoužívá. Proto je v GA4 více měřicích dat, může to však být zdrojem nesrovnalostí. Pokud chcete, aby se hodnoty v UA a GA4 přesněji shodovaly, můžete toto nastavení vypnout. Měření jednostránkových webů lze pro UA nastavit podle tohoto průvodce pro vývojáře. Úplnou shodu měření v UA a GA4 sice zajistit nelze, omezí to ale rozdíly u jednostránkových webů. |
|
Signály Google a ID uživatele: Ve službách v GA4 pomáhají tato nastavení odstraňovat duplicitní uživatele. V UA mají obě nastavení vliv pouze na několik přehledů a samostatný výběr dat. V GA4 ovlivňují všechny informace v dané službě. Zapnutím signálů Google a ID uživatele v GA4 zmenšíte počet nových i celkových uživatelů. Propojí se totiž interakce, o nichž by služba UA předpokládala, že pocházejí od různých uživatelů. Proto může být odlišně připisován kredit za konverze. Nepředpokládáme, že by tyto funkce ovlivnily celkový počet konverzí v Google Analytics, mohou však způsobit rozdíly v datech exportovaných do Google Ads. Pokud inzerent měří konverze po aktivním zhlédnutí, mohou být používáním signálů Google a ID uživatele ovlivněny. |
Žádné přímé řešení neexistuje. Díky odstraňování duplicit v GA4 získáte lepší představu o interakcích uživatelů se zákazníkovými podklady. Aby vznikaly co nejmenší rozdíly, doporučujeme obě funkce implementovat na obou platformách. Zcela však nesrovnalostem zabránit nelze.
|
| Časové limity relace: Nastavení časového limitu relace lze upravit. Pokud použijete jinou než výchozí hodnotu, může to ovlivnit měření návštěvnosti a atribuci. | Doporučujeme používat výchozí nastavení. Pokud jste změnili časové limity návštěvy v UA, měli byste stejné nastavení použít i v GA4. Další informace |
|
Změna nastavení souborů cookie |
Jestliže v UA změníte nastavení souborů cookie, musíte shodné nastavení provést i při konfiguraci GA4. Zkrácení platnosti souborů cookie může ovlivnit atribuci konverzí. Další informace |
| Použití automatického a ručního značkování (na stejné adrese URL) | Na jedné adrese URL můžete použít automatické i ruční značkování. V některých případech to však nefunguje. |
| Výběr dimenzí a metrik | GA4 nabízí větší počet dimenzí akvizice než UA. Proto nelze některé kombinace dimenzí v přehledech porovnávat mezi UA a GA4. |
| Rozdíly v implementaci měření aplikací mezi UA a GA4 | Pokud je to možné, doporučujeme používat jednu sadu SDK. V UA může data aplikací v současnosti shromažďovat jen velmi malá část uživatelů. Pokud uživatelé chtějí shromažďovat data aplikací a využívat je v přehledech pomocí služeb v GA4, musí implementovat sadu Firebase SDK. |
|
Pouze pokud používáte připojené značky webů (včetně instalace z neznámého zdroje): Připojené značky se načítají postupně. To znamená, že se značka GA4 načte až po nadřazené značce (což je stávající značka gtag.js nebo analytics.js). Možné důsledky:
|
Pokud chcete riziko přehlédnutí událostí omezit na minimum, doporučujeme implementovat samostatné značky GA4 a nespoléhat na připojené značky webů ani na instalaci z neznámého zdroje. Platí to zejména u velkých a komplexních konfigurací služby Analytics. |
| Zahrnutí dat z aplikací a webů do služby v GA4: GA4 sjednocuje data a události z aplikací a webů. Pokud v GA4 spojujete data z aplikací a webů, ale v UA nic takového neděláte, bude v GA4 více konverzí. | Nejlepších výsledků dosáhnete, když v případě, že vaše služby v UA neobsahovaly návštěvnost z aplikací, nezahrnete datové streamy z aplikací ani do služeb v GA4. Pokud jste je už zahrnuli, měli byste při porovnávání UA a GA4 segmentovat přehledy tak, aby konverze z aplikací nezahrnovaly. |
| Aktualizovaná seskupení kanálů: Seskupení kanálů v GA4 mohou konverze kanálům přiřazovat jiným způsobem. Další informace | Uživatelé nemají možnost ovlivnit, které konverze jsou exportovány do Google Ads. |
V Google Ads
Níže uvedená tabulka obsahuje další možné příčiny nesrovnalostí mezi podobnými konverzemi v UA a GA4, které jsou způsobeny rozdíly ve službách, uspořádání nebo nastavení v Google Ads.
| Popis | Řešení či doporučení |
|
Režim souhlasu: Modelování režimu souhlasu mohou používat inzerenti, kteří Google Analytics implementovali pomocí gtag.js nebo Správce značek Google. U analytics.js modelování režimu souhlasu nenabízíme, protože bez implementace značky gtag.js nebo Správce značek Google nelze přesně definovat stav souhlasu. Vzhledem k tomu, že nastavení GA4 obvykle využívá značku gtag.js nebo Správce značek Google, pro GA4 režim souhlasu funguje. Pokud v UA i GA4 používáte značky kompatibilní s režimem souhlasu, lze modelování v Google Ads provádět u obou, ovšem pouze v rámci pokročilých implementací. Poznámka: Události GA4 jsou modelovány jen v případě, že používáte pokročilou implementaci. U základních implementací (pouze se souhlasem) lze v Google Ads modelovat importované konverze UA, nikoli však konverze GA4. Další informace |
Aby bylo srovnání objektivní, musí uživatelé pro obě služby použít typ značky kompatibilní s režimem souhlasu a pokročilou implementaci, takže bude možno v Google Ads modelovat konverze pro UA i GA4. |
| Měření aktivního zhlédnutí: GA4 může konverzi přiřadit k interakci s reklamou spočívající v aktivním zhlédnutí videa na YouTube, i když taková interakce nevedla k přímé návštěvě webu, ale později vedla ke konverzi. Proto může GA4 do Google Ads exportovat konverze, za něž UA žádný kredit do Google Ads neexportuje. To znamená, že pokud má inzerent značnou útratu na YouTube, může GA4 přiřadit Google Ads více konverzí. |
V GA4 by to nemělo vést ke zvětšení počtu konverzí z návštěv webu. Je ale možné, že GA4 připíše kanálu Google Ads více kreditu za konverze, než kolik mu připíše UA, což povede k lepšímu výkonu Google Ads. Pro srovnání můžete v Google Ads vhodně segmentovat přehledy na úrovni kampaně nebo účtu. Dbejte na to, abyste porovnávali konverzní akce, které měří stejnou konverzní akci. Standardní přehledy nelze segmentovat současně podle typu události reklamy a zdroje konverzí. Proto je obtížné provést přímé srovnání pomocí uživatelského rozhraní Google Ads. |
|
Model exportu kreditu: Model, který exportuje konverze z GA4 do Google Ads, se od UA liší. Tam, kde UA, a původně i GA4, spoléhaly na model exportu posledního nepřímého prokliku, používá nyní GA4 model konečného kreditu, který umožňuje export zlomkového kreditu za konverzi i v případě, že poslední nepřímý kontaktní bod nebyl kontaktním bodem Google Ads. Ačkoli to nevede k rozdílům na úrovni služby, může to vést k jinému počtu konverzí exportovaných do Google Ads. Jejich počet může být v porovnání s UA vyšší nebo nižší a závisí na nezávislých cestách určitého uživatele. |
Protože modely posledního nepřímého prokliku nejsou dostatečné, byl zaveden model konečného kreditu. To znamená, že GA4 exportuje do Google Ads skutečný kredit za konverzi napříč kanály. Pro to, aby byl rozdíl mezi UA a GA4 co nejmenší, nelze nic udělat. |
| Metoda počítání konverzí na straně reklamy: Google Ads obsahuje volbu způsobu počítání, pomocí níž lze vybrat, zda má být v rámci stanovené doby sledování konverzí počítána pro jednoho uživatele vždy jen jedna konverze, nebo zda jich může být více. |
U párů konverzí UA a GA4 doporučujeme používat shodné nastavení počítání konverzí. Další informace |
|
Vztahuje se na ručně vytvořené služby v GA4 a zákazníky chytrých kampaní: Model exportu placených kanálů Google GA4 připíše všechny konverze exportované do Google Ads do kanálů Google. Ve výsledku se totiž do Google Ads exportuje více konverzí než při nastavení Placené a organické kanály, protože jsou z konverzní trasy vyloučeny placené kanály mimo Google. Pomocí placených kanálů Google můžete získat podrobnější přehled o tom, jak placené interakce na Googlu ovlivňují dopad. Tento model není k dispozici v Universal Analytics, takže může být po importu do Google Ads obtížné porovnat podobné události v UA a GA4. |
Ve výchozím nastavení jsou nové služby v GA4 nastaveny na placené kanály Google. Pokud chcete nastavit, jak se budou konverze exportovat do Google Ads, můžete v sekci Správce použít nastavení atribuce na úrovni služby v GA4. Pokud chcete sladit nastavení mezi Universal Analytics a Google Analytics 4, použijte nastavení Placené a organické kanály. Další informace
|
Míra okamžitého opuštění
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Míra okamžitého opuštění |
Procento návštěv jediné stránky, při kterých nedošlo k žádné interakci se stránkou. Návštěva s okamžitým opuštěním má trvání 0 sekund. Pokud například uživatel navštíví váš web a několik minut sleduje obsah, ale pak web opustí, aniž by klikl na odkaz nebo spustil nějakou událost, která by se zaznamenala jako interakce, bude zaznamenáno opuštění. |
Procento relací, které nebyly relacemi se zapojením. Pokud například uživatel navštíví váš web, méně než 10 sekund sleduje obsah na domovské stránce a pak odejde, aniž by spustil nějakou událost nebo navštívil jinou stránku či obrazovku, bude relace započítána jako okamžité opuštění. Relace se zapojením je relace, která trvá 10 sekund nebo déle, zahrnuje alespoň jednu konverzní událost nebo v jejím rámci dojde k alespoň dvěma zobrazením stránky či obrazovky. Pokud uživatel nemá relaci se zapojením (tj. nesplňuje žádná kritéria pro relaci se zapojením), započítá Google Analytics relaci jako okamžité opuštění. |
Důležité upozornění
V Google Analytics 4 představuje míra okamžitého opuštění procento relací, které nebyly relacemi se zapojením. Jinými slovy, míra okamžitého opuštění je doplňkovou hodnotou míry zapojení. V Universal Analytics představuje míra okamžitého opuštění procentuální podíl všech relací na vašem webu, při kterých uživatelé zobrazili pouze jednu stránku a odeslali pouze jeden požadavek na server Analytics.
Míra okamžitého opuštění vypočítaná způsobem použitým v Universal Analytics představuje přiměřené měřítko interakce s webem, nicméně s tím, jak se webové stránky a aplikace postupně měnily, se stala méně užitečnou. Uživatelé například mohou zobrazit web nebo aplikaci s jedinou stránkou a odejít bez spuštění události, což by bylo považováno za okamžité opuštění.
Míra okamžitého opuštění vypočítaná způsobem použitým v Google Analytics 4 nabízí užitečnější způsob měření úrovně interakce zákazníků s vaším webem nebo aplikací. Pokud například provozujete blog, nemusí vám vadit, když zákazníci váš web navštíví, aby si přečetli jeden článek, a pak odejdou. Pravděpodobně vás více zajímá počet zákazníků, kteří váš web navštíví, nenajdou to, co hledají, a pak rychle odejdou.
Počet událostí
Události představují zásadní rozdíl v datovém modelu služeb Universal Analytics a Google Analytics 4.
|
Metrika |
UA |
GA4 |
|
Celkem událostí |
Událost Universal Analytics má kategorii, akci a štítek a je jedním z typů požadavků na server. Událost lze například nastavit tak, aby registrovala kliknutí na tlačítko Zaregistrovat se. Událost může mít kategorii „Výzva k akci“, „Registrace“ a štítek, který představuje koncovou adresu URL. Celkový počet událostí se zvýší při každém spuštění události kategorie/akce/štítku. |
Není k dispozici |
|
Počet událostí |
Není k dispozici |
Každý požadavek na server je událost a události GA4 nemají žádnou kategorii, akci ani štítek. Když například někdo zobrazí některou z vašich webových stránek, spustí se událost Všechny akce jsou události. Každý název události nemusí být nutně jedinečný (ve skutečnosti doporučujeme opakovaně používat stejný název události a odlišovat událost pomocí zaznamenaných hodnot parametrů). Registrace může mít například název události |
Důležité upozornění
V GA4 mohou (ale nemusí) události sign_up znamenat totéž, co v UA. Pokud má váš web jen jeden registrační formulář a pouze jedno tlačítko, kde se spustí událost registrace, mohou být počty událostí celkem podobné. Pokud ale na webu máte víc událostí sign_up, porovnání počtu událostí v GA4 a UA nemusí být tak jednoduché a hodnoty se mohou dost lišit.
Přehledy GA4 neukazují kategorie, akce ani štítky. Proto je lepší se nově zamyslet nad shromažďováním dat z pohledu modelu GA4 a nesnažit se za každou cenu stavět v Google Analytics 4 ne existující struktuře událostí.