Saat menyiapkan Google Analytics 4, sebaiknya bandingkan hasil yang dilaporkan di properti Google Analytics 4 dengan hasil yang dilaporkan di properti Universal Analytics. Artikel ini menjelaskan cakupan metrik yang dapat dan tidak dapat Anda bandingkan antara Universal Analytics dan Google Analytics 4.
Dalam artikel ini:Pengguna
Di Universal Analytics, ada 2 metrik Pengguna: Total Pengguna dan Pengguna Baru. Di Google Analytics 4, ada 3 metrik Pengguna: Total Pengguna, Pengguna Aktif, dan Pengguna Baru.
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Total Pengguna |
Metrik pengguna utama di UA: Total jumlah pengguna |
Total jumlah pengguna unik yang memicu peristiwa |
|
Pengguna Baru |
Jumlah pengguna yang berinteraksi dengan situs Anda untuk pertama kalinya |
Jumlah pengguna yang berinteraksi dengan situs Anda atau membuka aplikasi Anda untuk pertama kalinya Metrik ini diukur berdasarkan jumlah ID pengguna unik baru yang memicu peristiwa |
|
Pengguna Aktif |
T/A |
Metrik pengguna utama di GA4: Jumlah pengguna unik yang mengunjungi situs atau membuka aplikasi Anda. Pengguna aktif adalah pengguna yang memiliki sesi engagement atau saat Analytics mengumpulkan:
|
Perhatikan
Universal Analytics menyoroti Total Pengguna, yang ditampilkan sebagai Pengguna di sebagian besar laporan, sedangkan GA4 berfokus pada Pengguna Aktif, juga ditampilkan sebagai Pengguna. Jadi, meskipun keduanya sama-sama menggunakan istilah Pengguna, perhitungan metrik ini di UA dan GA4 berbeda karena UA menggunakan Total Pengguna dan GA4 menggunakan Pengguna Aktif.
Bergantung pada frekuensi pengguna kembali ke situs Anda, metrik Total Pengguna di UA dan metrik Pengguna Aktif di GA4 mungkin kurang lebih sama.
Dua jenis properti ini dapat menggunakan setelan yang berbeda, seperti ruang identitas pengguna; misalnya, properti Google Analytics 4 mungkin menggunakan User-ID sedangkan properti Universal Analytics menggunakan Client-ID.
Laporan UA Anda dapat mengecualikan data berdasarkan filter. Properti GA4 saat ini belum mendukung filter tersebut.
Bukan hal aneh jika ada perbedaan jelas dalam data terkait pengguna antara Google Analytics 4 dan Universal Analytics. Perbedaan tayangan halaman hingga 10% serta perbedaan terkait pengguna dan sesi hingga 20% dapat terjadi dan tidak perlu dikhawatirkan. Perbedaan akan muncul, meskipun kedua produk memiliki penyiapan lingkungan yang cukup mirip dan setara, karena keduanya menggunakan metrik dengan definisi yang sedikit berbeda dan yang dapat bervariasi dari bisnis satu dengan bisnis lainnya, bergantung pada beberapa faktor.
Tayangan halaman
Secara umum, persentase Tayangan halaman antara UA dan GA4 tidak terlalu berbeda, biasanya dengan selisih beberapa persen, karena tag Google diaktifkan di setiap halaman dan menghasilkan tayangan halaman. Namun, selisih tersebut dapat bervariasi berdasarkan filter yang mungkin telah Anda tetapkan di Universal Analytics atau Google Analytics 4.
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Tayangan halaman |
Total jumlah halaman yang dilihat. Tampilan berulang satu halaman akan dihitung. |
Disebut juga sebagai Tampilan: Total jumlah layar aplikasi dan/atau halaman web yang dilihat pengguna Anda. Metrik Tampilan yang ada di antarmuka pelaporan merupakan kombinasi antara tayangan halaman dan tampilan layar. Tampilan berulang satu layar atau halaman akan dihitung. |
|
Tayangan Halaman Unik |
Total jumlah halaman yang dilihat, tetapi tampilan duplikat tidak akan dihitung |
T/A |
Perhatikan
Universal Analytics mengukur tampilan layar di properti khusus perangkat seluler yang terpisah, sedangkan GA4 menggabungkan data web dan aplikasi di properti yang sama. Jika Anda melacak data web dan aplikasi di properti GA4, pastikan untuk mempertimbangkan traffic aplikasi tambahan saat membandingkan metrik tayangan halaman pada web dan aplikasi.
Universal Analytics memungkinkan opsi pemfilteran tambahan yang dapat memengaruhi data yang terdapat dalam tampilan yang Anda bandingkan. Misalnya, jika Anda menggunakan filter untuk mengecualikan wilayah geografis tertentu, jumlah tayangan halaman antara UA dan GA4 mungkin makin berbeda.
Properti Google Analytics 4 saat ini tidak mendukung filter, sementara data dalam pelaporan Universal Analytics mungkin tergantung pada filter tampilan yang mengecualikan data. Misalnya, UA dan GA4 menawarkan kemampuan untuk memfilter traffic IP internal dan rujukan yang tidak diinginkan, tetapi UA dapat menerapkan filter tambahan. Saat membandingkan, pastikan filter yang diterapkan pada kedua properti tersebut sama.
Untuk beberapa properti Universal Analytics, menyiapkan tayangan halaman manual untuk aplikasi web satu halaman (SPA) adalah praktik yang umum. Hal ini karena tayangan halaman otomatis tidak dapat mengukur tayangan halaman untuk SPA secara langsung. Di Google Analytics 4, Anda tidak perlu menerapkan pemberian tag kustom. Sebagai gantinya, Anda dapat mengaktifkan pengukuran yang ditingkatkan untuk mengukurnya secara otomatis.
Pembelian
Jumlah pembelian di web seharusnya tidak berbeda jauh. Kami tidak berekspektasi semua peristiwa akan dikumpulkan dengan sempurna, tidak terkecuali pengumpulan peristiwa purchase. Namun, peristiwa ini berukuran sangat kecil dan penting sehingga jumlah peristiwa tersebut seharusnya tidak berbeda jauh di UA/GA4.
transaction_id unik di UA dan GA4 untuk memastikan Anda membandingkan metrik yang serupa.|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Pembelian |
|
|
Perhatikan
Jika parameter transaction_id tidak diterapkan secara konsisten dan benar, dapat menghasilkan perbedaan yang signifikan saat data dibandingkan. Untuk perbandingan dan menjaga kualitas data, pastikan data ini dikumpulkan secara konsisten sesuai dengan dokumentasinya.
Pastikan untuk menggunakan semua parameter wajib untuk penerapan e-commerce GA4, serta untuk UA, guna memastikan data e-commerce dicatat dengan benar.
Laporan UA Anda dapat mengecualikan data berdasarkan filter tampilan.
Jika membandingkan laporan terbaru, Anda mungkin melihat perbedaan karena GA4 masih memproses data. Misalnya, GA4 masih memperbarui konversi yang diatribusikan hingga 7 hari setelah konversi dicatat.
Sesi
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Sesi |
|
Disebut juga sebagai Awal Sesi
|
Perhatikan
Perbedaan jumlah sesi antara UA dan GA4 dapat bervariasi antarbisnis, bergantung pada beberapa faktor, termasuk:
- Geografi - Perhatikan zona waktu pengguna Anda dan kecenderungan mereka melewati batas tengah malam untuk memulai ulang sesi. Faktor ini sangat penting jika Anda memiliki basis pelanggan global.
- Penggunaan UTM di situs atau aplikasi yang dimiliki - Sebaiknya jangan gunakan pemberian tag UTM di situs Anda sendiri karena akan mereset sesi di Universal Analytics. Jika Anda menggunakan UTM di situs sendiri, jumlah sesi di UA akan jauh lebih tinggi daripada di GA4.
- Filter - Data dalam pelaporan UA mungkin tergantung pada filter tampilan yang mengecualikan data. Data dalam pelaporan GA4 untuk pelanggan Google Analytics 360 mungkin tergantung pada filter yang menentukan data dari properti sumber yang muncul di sub-properti. Namun, Google Analytics tetap menghasilkan ID sesi saat Anda memfilter peristiwa
session_startdari sub-properti. - Estimasi - Properti Google Analytics 4 menggunakan estimasi statistik jumlah sesi yang terjadi di situs atau aplikasi Anda dengan memperkirakan jumlah ID sesi unik, sedangkan properti Universal Analytics tidak memperkirakan jumlah sesi. Estimasi yang digunakan oleh properti Google Analytics 4 menghitung sesi secara lebih efisien dengan tingkat error yang rendah dan akurasi yang tinggi. Pelajari lebih lanjut artikel Tentang sesi Analytics.
Metrik Akuisisi berbasis Traffic/Sesi
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Metrik Akuisisi berbasis Traffic/Sesi |
Ditemukan di bagian Akuisisi dalam sejumlah laporan berbeda, seperti laporan Saluran atau laporan Sumber/Media Saluran atau Sumber/Media adalah dimensi yang dianalisis berdasarkan metrik, seperti Pengguna dan Sesi. Periode lihat balik atribusi default untuk sesi ditentukan oleh setelan “Waktu tunggu kampanye”. Secara default, durasinya adalah 6 bulan. |
Metrik akuisisi traffic dapat ditemukan di laporan Akuisisi Traffic. Dimensi Saluran atau Sumber/Media diukur berdasarkan metrik, seperti Pengguna dan Sesi. Perhatikan bahwa perbedaan utama yang mungkin Anda lihat antara UA dan GA4 terkait metrik akuisisi selaras dengan perbedaan yang akan Anda lihat untuk metrik Pengguna atau Sesi. Periode konversi atribusi untuk sesi ditentukan oleh setelan "Semua peristiwa konversi lainnya". Secara default, durasinya adalah 90 hari. Pelajari lebih lanjut cara memilih atau memperbarui setelan atribusi. |
Perhatikan
Karena Sesi dan Pengguna adalah metrik utama perbandingan untuk metrik akuisisi, lihat bagian Sesi dan Pengguna dalam artikel ini.
Konversi
Jika konversi Anda didasarkan pada URL tujuan atau peristiwa UA, seperti Kategori/Tindakan/Label, yang telah Anda siapkan peristiwa konversi GA4 setaranya, Konversi bisa hampir sama. Namun, ada perbedaan penting antara UA dan GA4 yang mungkin menyulitkan perbandingan jumlah konversi.
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Konversi |
Anda menentukan sasaran untuk menunjukkan bahwa tindakan pengguna tertentu akan dianggap sebagai konversi. Misalnya, jika Anda menentukan sasaran “Pengiriman Formulir”, konversi akan dicatat setiap kali pengguna mengirimkan formulir. UA menghitung hanya satu konversi per sesi untuk setiap sasaran. Jadi, jika pengguna mengirimkan formulir dua kali selama sesi yang sama, konversi yang akan dihitung untuk sasaran “Pengiriman Formulir” hanya satu. |
Anda menentukan peristiwa konversi untuk setiap tindakan yang ingin dihitung sebagai konversi. Misalnya, jika Anda menentukan bahwa peristiwa "Pengiriman Formulir" adalah peristiwa konversi, konversi akan dicatat setiap kali pengguna mengirimkan formulir. GA4 biasanya menghitung setiap peristiwa konversi, meskipun jika peristiwa konversi yang sama dicatat beberapa kali selama sesi yang sama. Jadi, jika pengguna mengirim formulir dua kali selama sesi yang sama, konversi yang akan dihitung adalah 2. Untuk mengurangi perbedaan jumlah konversi antara properti UA Anda dan properti GA4 terkait, perbarui setelan metode penghitungan konversi GA4 Anda menjadi Sekali per sesi.
|
Perhatikan
Universal Analytics mendukung 5 jenis sasaran: tujuan, durasi, halaman/sesi, sasaran pintar, dan sasaran peristiwa. Sebaliknya, GA4 hanya mendukung peristiwa konversi. Peristiwa konversi GA4 mungkin tidak selalu dapat digunakan untuk menduplikasi beberapa jenis sasaran UA dengan tepat. Misalnya, Anda tidak dapat menduplikasi sasaran pintar atau durasi menggunakan peristiwa konversi GA4.
UA hanya menghitung satu konversi per sesi, untuk sasaran yang sama. GA4 biasanya menghitung beberapa konversi per sesi, untuk peristiwa konversi yang sama. Untuk mengurangi perbedaan jumlah konversi antara properti UA Anda dan properti GA4 terkait, perbarui setelan metode penghitungan konversi GA4 Anda menjadi Sekali per sesi.
Laporan UA Anda dapat mengecualikan data berdasarkan filter tampilan.
Jika membandingkan laporan terbaru, Anda mungkin melihat perbedaan karena GA4 masih memproses data. Misalnya, GA4 masih memperbarui konversi yang diatribusikan hingga 7 hari setelah konversi dicatat.
Alasan lain terkait perbedaan jumlah konversi
Alasan paling umum terjadinya perbedaan
Dua tabel berikut menguraikan delapan alasan paling umum terjadinya perbedaan konversi antara peristiwa UA dan GA4 yang serupa dalam Google Analytics dan Google Ads. Saat menemukan perbedaan konversi, meninjau dan menyesuaikan kedelapan faktor pendorong ini adalah cara terbaik untuk mulai mengurangi perbedaan antara konversi UA dan GA4. Pada umumnya, menyesuaikan perbedaan produk, setelan, atau penyiapan ini akan menyelesaikan perbedaan besar dalam konversi.
Di Google Analytics
Berikut adalah faktor pendorong utama terjadinya perbedaan antara konversi UA dan GA4 yang serupa berdasarkan pilihan produk, penyiapan, atau setelan yang dibuat di Google Analytics.
| Deskripsi | Solusi/Rekomendasi |
|---|---|
|
Penghitungan konversi: UA menghitung satu konversi sasaran per sesi, sedangkan GA4 sering kali menghitung satu konversi per peristiwa. Misalnya, saat pengguna menyelesaikan sasaran 5 kali dalam satu sesi, UA akan menampilkan satu konversi dan GA4 biasanya akan menampilkan 5. Catatan: Satu kali per peristiwa adalah metode penghitungan default untuk sebagian besar konversi, kecuali yang dibuat di properti GA4 yang dibuat otomatis atau menggunakan alat migrasi sasaran Asisten Penyiapan. Setelan default dapat menyebabkan jumlah konversi yang lebih tinggi di GA4. |
Gunakan setelan penghitungan konversi seperti yang dijelaskan di sini. Untuk menyelaraskan penghitungan GA4 dengan penghitungan sasaran UA, pastikan metode penghitungan konversi GA4 ditetapkan ke Satu kali per sesi. Catatan:
Rekomendasi ini tidak relevan saat membandingkan transaksi e-commerce UA karena sudah dihitung sebagai Satu kali per peristiwa di UA. |
|
Cakupan situs: Jika tag UA diterapkan di kumpulan halaman dalam situs yang berbeda dari tag GA4, dapat terjadi kekurangan data pengukuran. Terutama jika halaman landing dari iklan Google Ads tidak diberi tag secara akurat, bisa jadi informasi yang Anda butuhkan untuk secara akurat mengukur dan mengatribusikan konversi ke interaksi iklan tersebut tidak tersedia. Bergantung pada apakah tag GA4 diterapkan di lebih banyak atau lebih sedikit halaman daripada UA, GA4 akan masing-masing menampilkan lebih banyak atau lebih sedikit pengguna, sesi, penayangan halaman, dan konversi berikutnya. |
Sebaiknya Anda mengandalkan metode penerapan standar untuk memastikan tag diterapkan pada seluruh situs Anda (misalnya, tag Google atau Google Tag Manager). Pertimbangkan juga setelan yang mungkin telah Anda konfigurasi di masa lalu, seperti pelacakan lintas-domain. Gunakan Ringkasan cakupan tag untuk mengonfirmasi apakah tag Google telah diterapkan di seluruh situs Anda. Pelajari lebih lanjut. Untuk meminimalkan perbedaan, andalkan metode penerapan tag yang sama untuk UA dan GA4. |
|
Error penerapan: Saat menyiapkan pengumpulan data untuk GA4, tag mungkin tidak diterapkan dengan benar. Error ini dapat menyebabkan tidak ada data sama sekali di properti GA4 Anda, tetapi dalam beberapa kasus, Anda akan melihat sebagian data di properti GA4. Jika demikian, Anda akan melihat perbedaan saat membandingkannya dengan UA. Penerapan yang rusak kemungkinan menampilkan jumlah konversi yang lebih rendah untuk GA4 daripada UA. |
Sebaiknya Anda mengandalkan metode penerapan standar yang dijelaskan dalam Panduan Developer, bukan penerapan non-standar. Sistem pengelolaan tag dapat membantu meningkatkan konsistensi penerapan. Menggunakan tag Google saja sudah cukup bagi banyak pengguna karena memungkinkan penggunaan tag yang sama untuk Google Ads dan Google Analytics (Panduan Developer). |
|
Filter: Filter UA berfungsi dengan cara yang sangat berbeda dari filter GA4. Filter UA biasanya sudah ada dan secara signifikan mengubah data di dalam properti UA (misalnya, "hanya tampilkan data dari Prancis"). GA4 mungkin memiliki kumpulan filter yang sangat berbeda. Jika filter UA mengurangi traffic yang dilaporkan, hal ini dapat menyebabkan GA4 menampilkan jumlah traffic yang lebih tinggi.
|
Filter data: Buat filter sertakan/kecualikan untuk traffic internal dan developer. Perubahan peristiwa dan peristiwa kustom: Ubah nama dan parameter peristiwa. Identifikasi rujukan yang tidak diinginkan: Hanya sertakan rujukan yang Anda inginkan. Buat sub-properti (khusus 360): Buat properti yang berfungsi penuh yang merupakan subkumpulan data di properti 360 Anda. |
|
Pengecualian rujukan: Pengecualian yang ditetapkan di UA dapat memengaruhi konversi yang diatribusikan ke Google Ads. Jika pengecualian ini tidak disiapkan dengan benar di GA4, kredit yang diatribusikan ke Google Ads dapat berbeda (misalnya, pengecualian untuk penyedia pembayaran seperti PayPal sering kali dibuat di UA.) Jika perujuk dikecualikan di UA, tetapi tidak di GA4, konversi GA4 dapat salah diatribusikan di GA4, sehingga lebih sedikit konversi yang diatribusikan ke saluran Berbayar Google jika dibandingkan dengan UA. Pengecualian rujukan memengaruhi jumlah kredit konversi yang diekspor ke Google Ads. |
Cocokkan setelan pengecualian rujukan antara UA dan GA4 untuk meminimalkan atribusi yang salah. Perhatikan bahwa mengecualikan rujukan tidak mengubah jumlah keseluruhan konversi di properti Google Analytics; opsi ini hanya memengaruhi cara konversi diatribusikan. Pelajari lebih lanjut pengecualian rujukan di UA Pelajari lebih lanjut cara mengidentifikasi rujukan yang tidak diinginkan di GA4 |
Di Google Ads
Berikut adalah faktor pendorong utama terjadinya perbedaan antara konversi UA dan GA4 yang serupa berdasarkan pilihan produk, penyiapan, atau setelan yang dibuat di Google Ads.
| Deskripsi | Solusi/Rekomendasi |
|
Periode konversi: Setelan periode konversi di Google Ads menentukan berapa lama setelah poin kontak Google Ads, kredit konversi dapat diatribusikan ke poin kontak tersebut. Sering kali setelan ini ditetapkan ke nilai pilihan (misalnya, 90 hari). Perbedaan setelan dapat menyebabkan suatu poin kontak mendapatkan kredit konversi yang diatribusikan oleh UA, tetapi tidak oleh GA4, atau sebaliknya. |
Sesuaikan setelan periode konversi di Google Ads untuk tindakan konversi UA dan GA4 agar menjadi bagian dari setelan yang digunakan di setelan properti GA4. |
|
Setelan model atribusi (di Google Ads): Model atribusi memengaruhi cara kredit didistribusikan di seluruh poin kontak di jalur konversi. Perbedaan setelan model atribusi di Google Ads antara tindakan konversi UA dan GA4 dapat menyebabkan alokasi kredit yang berbeda-beda di berbagai kampanye dalam akun Google Ads atau akun pengelola (MCC). Catatan: Mengubah setelan atribusi di Google Ads tidak memengaruhi jumlah keseluruhan konversi yang diatribusikan ke Google Ads. |
Sesuaikan model atribusi dalam setelan konversi di Google Ads. |
|
Metodologi pelaporan di Google Ads: Di Google Ads, untuk menampilkan iklan yang mendorong konversi, konversi dilaporkan berdasarkan pelaporan waktu interaksi. Di Google Analytics, konversi dilaporkan secara berbeda, menggunakan pelaporan waktu konversi. Misalnya, jika ada konversi yang terjadi pada 10 Mei, konversi tersebut dapat diatribusikan ke klik iklan pada 5 Mei. Google Analytics umumnya melaporkan konversi ini pada 10 Mei, sedangkan Google Ads akan melaporkan konversi ini pada 5 Mei. |
Efek ini berlaku untuk peristiwa yang diimpor UA dan GA4 di Google Ads, meskipun perbedaan setelan (seperti model atribusi atau periode konversi) di antara tindakan konversi dapat memperkuat dampaknya. Jika Anda menyelaraskan setelan di seluruh tindakan konversi yang diimpor ke Google Ads, Anda akan meminimalkan dampak metodologi pelaporan. Perhatikan bahwa konversi dapat diatribusikan selama periode konversi penuh (hingga 90 hari di Google Ads), sehingga GA4 dan UA memerlukan waktu hingga 90 hari untuk saling membandingkan sepenuhnya. Untuk menilai apakah pasangan konversi dapat dibandingkan, atau apakah Anda harus menunggu lebih lama, gunakan laporan Metrik jalur di Google Ads untuk konversi UA guna melihat berapa lama waktu yang diperlukan mayoritas pengguna untuk melakukan konversi. Catatan: Lebih dari 95% konversi diatribusikan dalam 14 hari pertama. Ini berarti, dalam perbandingan antara UA dan GA4, Anda harus menggunakan data Google Ads yang sudah ada selama minimal 14 hari. |
Alasan lain terjadinya perbedaan
Jika setelah menyesuaikan faktor pendorong perbedaan konversi di atas, Anda masih mengalami perbedaan yang signifikan antara konversi UA dan GA4, tinjau daftar lengkap faktor pendorong di bawah ini.
Sebagai pengingat, perbedaan antara konversi UA dan GA4 yang serupa diperkirakan akan terjadi, tetapi daftar ini akan membantu Anda menyesuaikan perbedaan produk, penyiapan, dan setelan jika memungkinkan untuk mengurangi perbedaan.
Di Google Analytics
Berikut adalah faktor pendorong tambahan terjadinya perbedaan antara konversi UA dan GA4 yang serupa berdasarkan pilihan produk, penyiapan, atau setelan yang dibuat di Google Analytics.
| Deskripsi | Solusi/Rekomendasi |
|
Pelacakan e-commerce: Google Analytics kompatibel dengan berbagai skema e-commerce. Anda dapat menerapkan skema GA4 dan skema UA secara bersamaan, atau mengandalkan satu skema untuk kedua properti. Jika Anda menggunakan dua skema, dapat terjadi perbedaan data. Lihat Panduan Developer untuk mengetahui informasi selengkapnya. Perbedaan skema e-commerce dapat menyebabkan jumlah konversi di GA4 lebih tinggi atau lebih rendah daripada di UA. |
Saat mengumpulkan data e-commerce untuk GA4, praktik terbaiknya adalah mengandalkan skema e-commerce GA4 (Panduan Developer). Sebaiknya Anda jangan mengandalkan tag situs yang terhubung jika menggunakan pelacakan e-commerce. Sebaiknya Anda juga menggunakan skema e-commerce yang sama untuk UA dan GA4 saat membandingkan keduanya. |
|
Kondisi pengaktifan tag: Kondisi pengaktifan tag hard code dapat memengaruhi cara dan waktu tag diaktifkan. Karena penyiapan pengumpulan data GA4 biasanya mencakup penerapan tag baru, kondisi pengaktifan sebelumnya mungkin perlu diterapkan untuk GA4 agar tag dapat diaktifkan. Sebaiknya aktifkan tag sesuai dengan kondisi yang sama untuk meminimalkan perbedaan pengumpulan data. Jika pengumpulan data dibatasi di UA dan tidak di GA4, jumlah pengguna, sesi, penayangan halaman, dan konversi dapat lebih tinggi di GA4. |
Sebaiknya Anda mengandalkan gtag.js atau gtm.js (menggunakan tag GA4) untuk mengumpulkan data bagi properti GA4. Kondisi pengaktifan tag tidak terpengaruh secara langsung jika Anda menggunakan bentuk pemberian tag lainnya (misalnya, tag situs yang terhubung), tetapi pemberian tag ulang menjadi rekomendasi pertama jika kondisi pengaktifan tag menyebabkan tag diaktifkan secara tidak konsisten di UA dan GA4. Setelah tag diterapkan, sesuaikan setiap kondisi pengaktifan tag. Sebagai contoh kondisi, lihat Panduan Developer ini tentang cara mengukur waktu. |
|
Pengecualian traffic internal: Setelan dapat digunakan untuk memfilter pengguna internal (dari perspektif pelanggan, yaitu, karyawan pelanggan) atau menguji traffic. Jika setelan berbeda di UA dan GA4, properti tanpa filter pengecualian diperkirakan akan menampilkan lebih banyak pengguna, sesi, penayangan halaman, dan konversi berikutnya. |
Sebaiknya Anda menyesuaikan setelan di UA dan GA4 untuk meminimalkan perbedaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel ini untuk UA, dan artikel ini untuk GA4. |
|
Perubahan halaman berdasarkan peristiwa histori browser: Pengukuran yang ditingkatkan di GA4 secara default mengukur perubahan halaman berdasarkan peristiwa histori browser; UA tidak mengukurnya. Hal ini akan menyebabkan kunjungan halaman yang lebih tinggi di GA4 daripada UA dan dapat menyebabkan perbedaan. Misalnya, jika pola konstruksi dan penggunaan situs Anda menyebabkan banyak halaman dimuat melalui perubahan di histori browser, mengaktifkan setelan ini akan membuat pengukuran untuk peristiwa tersebut. Hal ini akan menyebabkan perbedaan dengan UA yang belum mengukur peristiwa ini. |
Jika Anda ingin jumlah kunjungan halaman menjadi hampir sama antara UA dan GA4, nonaktifkan setelan pengukuran yang ditingkatkan di GA4. Pelajari lebih lanjut. |
| Sumber peristiwa lainnya (Pemicu Audiens, Measurement Protocol, pengeditan peristiwa, dsb.): Menghasilkan peristiwa ini dan menandainya sebagai konversi dapat menyebabkan inflasi volume konversi di GA4 jika Anda membandingkan konversi di tingkat properti dengan UA. |
Gunakan penyiapan yang sesuai untuk konversi UA dan GA4 yang serupa di Google Analytics. Anda dapat mengonfigurasi peristiwa yang baru dibuat dari sumber ini dengan nama peristiwa yang berbeda, sehingga pengukuran UA dan GA4 dapat lebih mendekati. Jika tidak dapat disiapkan dengan cara yang sama persis, keduanya tidak boleh dibandingkan. |
|
Filter spam dan bot:
Filter mengurangi traffic di UA. Jika tidak diterapkan di GA4, GA4 akan melaporkan lebih banyak traffic dan konversi berikutnya, jika traffic spam/bot berhasil melakukan konversi. |
Aktifkan setelan pemfilteran bot di UA, dan pertimbangkan untuk menambahkan filter spam di UA jika Anda menerima spam. |
| Pengecualian parameter URL: Di UA, pelanggan dapat mengonfigurasi sasaran agar sama persis dengan URL tertentu. Di GA4, karena tidak ada pengecualian parameter URL, URL tersebut dapat memiliki banyak versi yang tidak akan terdeteksi dalam definisi untuk konversi. |
Konfirmasi apakah pengecualian parameter URL digunakan di UA untuk memahami potensi perbedaan di GA4. |
|
Model DDA untuk konversi dan pendapatan: Di UA, model atribusinya adalah klik non-langsung terakhir untuk sasaran. Konversi GA4 menggunakan model atribusi berbasis data (DDA) secara default, tetapi dapat diubah. Bergantung pada cara kredit diubah berdasarkan DDA, pengguna dapat melihat lebih banyak atau lebih sedikit kredit yang diatribusikan ke saluran (Google) berbayar. Perhatikan bahwa model atribusi tidak memengaruhi jumlah keseluruhan konversi untuk peristiwa tertentu. |
Meskipun tidak direkomendasikan, hal ini dapat diuji/diukur dengan mengalihkan model atribusi untuk properti ke Klik terakhir di GA4. Catatan: Karena model atribusi dalam Google Analytics tidak memengaruhi jumlah keseluruhan konversi dalam properti, sebaiknya pecahkan masalah semua faktor pendorong perbedaan lainnya terlebih dahulu untuk meminimalkan keseluruhan perbedaan di tingkat properti untuk pasangan konversi (yaitu, konversi yang serupa di UA dan GA4). |
|
Perbedaan zona waktu dan reset kampanye: UA menghentikan sesi saat tengah malam dan memulai ulang sesi dengan parameter kampanye baru. GA4 tidak demikian. Hal ini dapat menyebabkan perbedaan sesi, yang kemudian dapat menyebabkan perbedaan konversi sasaran/sesi. Situasi ini diperkirakan tidak akan mendorong perbedaan yang signifikan dalam jumlah total konversi di properti tertentu. Perbedaan ini hanya terlihat jika tiap-tiap hari dibandingkan di UA vs GA4. |
Tidak ada solusi langsung – perbedaan ini telah diatasi di GA4. |
| Perbedaan konfigurasi pengukuran kunjungan halaman: Pengukuran kunjungan halaman berdasarkan peristiwa histori browser dapat dinonaktifkan di GA4. Situs satu halaman tidak mendapatkan pengukuran yang tepat untuk diteruskan ke GA4 saat menggunakan tag situs yang terhubung. |
GA4 dapat dikonfigurasi untuk mengukur kunjungan halaman berdasarkan peristiwa histori browser; UA tidak melakukan hal ini. Hal ini menyebabkan pengukuran yang lebih beragam di GA4, tetapi bisa menjadi sumber perbedaan. Anda dapat menonaktifkan setelan ini jika menginginkan angka yang hampir sama antara UA dan GA4. Pengukuran aplikasi web satu halaman dapat disiapkan untuk UA dengan mengikuti Panduan Developer ini. Panduan ini tidak akan sepenuhnya menyesuaikan UA dengan GA4, tetapi dapat meminimalkan perbedaan untuk situs satu halaman. |
|
Sinyal Google dan User-ID: Setelan ini membantu menghapus duplikat pengguna di properti GA4. Di UA, kedua setelan hanya memengaruhi beberapa laporan dan tampilan terpisah. Di GA4, setelan tersebut memengaruhi semua informasi di properti. Mengaktifkan sinyal Google dan User-ID di GA4 akan mengurangi jumlah pengguna baru/keseluruhan, sehingga menghubungkan interaksi yang di UA akan dianggap berasal dari beberapa pengguna. Dengan demikian, kredit konversi dapat diatribusikan secara berbeda. Fitur ini tidak diharapkan akan memengaruhi jumlah keseluruhan konversi dalam Google Analytics, tetapi dapat menyebabkan perbedaan dalam ekspor ke Google Ads. Jika pengiklan mengukur konversi penayangan tak dilewati (EVC), mereka dapat dipengaruhi oleh penggunaan Sinyal Google dan User-ID. |
Tidak ada solusi langsung – Penghapusan duplikat GA4 memberikan insight yang lebih baik tentang cara pengguna berinteraksi dengan aset pelanggan. Sebaiknya Anda menerapkan kedua fitur di kedua platform untuk meminimalkan perbedaan, meskipun hal tersebut tidak dapat dicegah.
|
| Waktu tunggu sesi: Anda dapat menyesuaikan setelan waktu tunggu sesi. Jika diubah dari setelan default-nya, waktu tunggu sesi dapat memengaruhi jumlah traffic dan atribusi. | Sebaiknya Anda mengandalkan setelan default. Jika Anda mengubah waktu tunggu sesi di UA, Anda juga harus menyesuaikan setelan ini di GA4. Pelajari lebih lanjut. |
|
Penggantian cookie |
Saat mengubah setelan cookie di UA, Anda harus mencocokkan setelan tersebut saat mengonfigurasi GA4. Mengurangi tanggal habis masa berlaku cookie dapat memengaruhi atribusi dan menyebabkan perbedaan atribusi konversi. Pelajari lebih lanjut. |
| Penggunaan pemberian tag otomatis serta pemberian tag manual (di URL yang sama) | Anda dapat menggunakan pemberian tag otomatis serta pemberian tag manual di URL yang sama, tetapi ada kasus di mana proses ini tidak akan berfungsi. |
| Pilihan dimensi dan metrik | GA4 menawarkan jumlah dimensi akuisisi yang lebih besar dibandingkan UA. Oleh karena itu, tidak semua kemungkinan kombinasi dimensi pelaporan dapat dibandingkan antara UA dan GA4. |
| Perbedaan penerapan pelacakan aplikasi antara UA dan GA4 | Sebaiknya Anda mengandalkan satu SDK jika memungkinkan. Perhatikan bahwa ada sebagian kecil pengguna yang saat ini dapat mengumpulkan data aplikasi di UA. Pengguna harus menerapkan Firebase SDK jika ingin mengumpulkan data aplikasi dan melaporkannya menggunakan properti GA4. |
|
Khusus untuk tag situs yang terhubung (termasuk sideload): Tag yang terhubung dimuat secara berurutan; yaitu, tag GA4 dimuat setelah tag induk (tag gtag.js atau analytics.js yang ada). Hal ini dapat berarti:
|
Untuk meminimalkan risiko kehilangan peristiwa, sebaiknya Anda menerapkan tag GA4 khusus, bukan mengandalkan tag situs yang terhubung atau sideload. Secara khusus, untuk penyiapan Analytics yang besar dan rumit, Anda harus menghindari mengandalkan tag situs yang terhubung atau sideload. |
| Penyertaan data Aplikasi dan Web di properti untuk GA4: GA4 menggabungkan data dan peristiwa aplikasi dan web. Jika Anda menggabungkan data aplikasi dan web di GA4, tetapi tidak melakukan tindakan serupa di UA, hal ini akan menyebabkan jumlah konversi yang lebih tinggi di GA4. | Untuk perbandingan terbaik, Anda sebaiknya tidak menyertakan aliran data aplikasi jika properti UA Anda tidak berisi traffic aplikasi. Jika aliran data aplikasi sudah disertakan, Anda harus menyegmentasikan laporan untuk mengecualikan konversi aplikasi jika Anda ingin membandingkan UA dengan GA4. |
| Pengelompokan saluran yang diperbarui: Pengelompokan saluran GA4 dapat menetapkan konversi ke saluran dengan cara yang berbeda. Pelajari lebih lanjut. | Tidak ada opsi bagi pengguna untuk mengganti konversi yang diekspor ke Google Ads. |
Di Google Ads
Berikut adalah faktor pendorong tambahan terjadinya perbedaan antara konversi UA dan GA4 yang serupa berdasarkan pilihan produk, penyiapan, atau setelan yang dibuat di Google Ads.
| Deskripsi | Solusi/Rekomendasi |
|
Mode izin: Pemodelan Mode Izin tersedia bagi pengiklan yang telah menerapkan Google Analytics menggunakan gtag.js atau Google Tag Manager. Untuk analytics.js, kami tidak menawarkan pemodelan Mode Izin, karena status izin tidak dapat ditentukan secara akurat tanpa penerapan gtag.js atau GTM. Karena penyiapan GA4 biasanya mengandalkan gtag.js atau GTM, Mode Izin akan berfungsi untuk GA4. Jika UA dan GA4 mengandalkan tag yang kompatibel dengan Mode Izin, keduanya dapat menerima pemodelan di Google Ads, tetapi hanya untuk penerapan lanjutan. Catatan: Peristiwa GA4 hanya mendapatkan pemodelan saat penerapan lanjutan telah dibuat. Untuk penerapan dasar (khusus izin), konversi UA yang diimpor bisa mendapatkan pemodelan di Google Ads, sedangkan konversi GA4 tidak. Pelajari lebih lanjut. |
Untuk perbandingan yang adil, pengguna harus menggunakan jenis tag yang kompatibel dengan Mode Izin untuk kedua properti tersebut, dan telah membuat penerapan lanjutan untuk mendapatkan pemodelan di Google Ads bagi konversi UA dan GA4. |
| Pengukuran Penayangan Tak Dilewati: GA4 dapat mengatribusikan konversi ke interaksi iklan Penayangan Tak Dilewati YouTube, meskipun interaksi iklan tersebut tidak menghasilkan kunjungan situs secara langsung, tetapi masih menghasilkan konversi di lain waktu. Hal ini dapat menyebabkan konversi diekspor ke Google Ads, karena UA tidak mengekspor kredit apa pun ke Google Ads. Ini berarti GA4 dapat mengatribusikan lebih banyak konversi ke Google Ads jika pengiklan memiliki jumlah pembelanjaan YouTube yang signifikan. |
Di GA4, hal ini seharusnya tidak menyebabkan peningkatan konversi untuk traffic web, tetapi ada kemungkinan bahwa lebih banyak kredit konversi akan diatribusikan ke saluran Google Ads di GA4 daripada di UA, yang menghasilkan performa Google Ads yang lebih baik. Untuk membandingkannya, Anda dapat menyegmentasikan pelaporan kampanye – atau tingkat akun – di Google Ads. Pastikan untuk membandingkan tindakan konversi yang mengukur tindakan konversi yang sama persis. Anda tidak dapat menyegmentasikan laporan standar menurut jenis peristiwa Iklan dan sumber konversi secara bersamaan, sehingga Anda akan kesulitan untuk membuat perbandingan langsung di UI Google Ads. |
|
Model ekspor kredit: Model yang digunakan untuk mengekspor konversi dari GA4 ke Google Ads berbeda dengan UA. Jika UA, dan awalnya GA4, mengandalkan model ekspor klik non-langsung terakhir, GA4 kini menggunakan model ekspor kredit akhir, yang memungkinkan ekspor kredit konversi pecahan, meskipun poin kontak non-langsung terakhir bukan poin kontak Google Ads. Meskipun hal ini tidak menghasilkan perbedaan tingkat properti, hal ini dapat menyebabkan perbedaan jumlah konversi yang diekspor ke Google Ads. Jumlah ini dapat lebih tinggi atau lebih rendah jika dibandingkan dengan UA dan bergantung pada perjalanan pengguna independen dari pengguna. |
Ekspor kredit akhir telah diluncurkan karena model klik non-langsung terakhir tidak memadai. Ini berarti GA4 mengekspor kredit konversi lintas saluran yang sebenarnya ke Google Ads. Anda tidak dapat melakukan tindakan tertentu untuk meminimalkan perbedaan antara UA dan GA4. |
| Metode penghitungan konversi sisi iklan: Google Ads memiliki setelan penghitungan yang dapat digunakan untuk mengontrol satu atau beberapa konversi yang dihitung dalam periode konversi yang ditetapkan untuk pengguna tertentu. |
Sebaiknya Anda menyesuaikan setelan penghitungan konversi untuk pasangan konversi UA dan GA4. Pelajari lebih lanjut. |
|
Berlaku untuk properti GA4 yang dibuat secara manual dan pelanggan kampanye Pintar: Model ekspor saluran berbayar Google di GA4 mengatribusikan semua konversi yang diekspor ke Google Ads ke saluran Google. Hasilnya, lebih banyak konversi yang diekspor ke Google Ads daripada setelan Saluran berbayar dan organik karena saluran berbayar non-Google akan dikecualikan dari jalur konversi. Menggunakan saluran berbayar Google dapat memberikan insight yang lebih mendalam tentang cara interaksi berbayar Google mendorong dampak. Model ini tidak tersedia di Universal Analytics, sehingga sulit untuk membandingkan peristiwa UA dan GA4 yang serupa saat diimpor ke Google Ads. |
Secara default, properti GA4 baru ditetapkan ke saluran berbayar Google. Anda dapat menggunakan setelan atribusi tingkat properti GA4 di bagian Admin untuk mengontrol cara konversi diekspor ke Google Ads. Untuk menyesuaikan setelan antara Universal Analytics dan Google Analytics 4, gunakan setelan Saluran berbayar dan organik. Pelajari lebih lanjut
|
Rasio pantulan
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Rasio pantulan |
Persentase sesi satu halaman tanpa interaksi dengan halaman. Sesi pantulan memiliki durasi 0 detik. Misalnya, jika pengguna mengunjungi situs Anda dan melihat konten di halaman beranda selama beberapa menit, tetapi keluar dari situs tanpa mengklik link atau memicu peristiwa apa pun yang tercatat sebagai peristiwa interaksi, sesi akan dihitung sebagai pantulan. |
Persentase sesi yang bukan sesi engagement. Misalnya, jika pengguna mengunjungi situs Anda, melihat konten di halaman beranda selama kurang dari 10 detik, lalu meninggalkan situs tanpa memicu peristiwa apa pun atau membuka halaman atau layar lain, sesi akan dihitung sebagai pantulan. Sesi engagement adalah sesi yang berlangsung selama 10 detik atau lebih lama, memiliki 1 atau beberapa peristiwa konversi, atau memiliki 2 atau lebih tayangan halaman/tampilan layar. Jika pengguna tidak memiliki sesi engagement yaitu, mereka tidak memenuhi kriteria apa pun untuk sesi engagement, Google Analytics menghitung sesi tersebut sebagai pantulan. |
Perhatikan
Di Google Analytics 4, Rasio pantulan adalah persentase sesi yang bukan sesi engagement. Dengan kata lain, Rasio pantulan adalah kebalikan dari Rasio engagement. Di Universal Analytics, Rasio pantulan adalah persentase semua sesi di situs ketika pengguna hanya melihat satu halaman dan hanya memicu satu permintaan ke server Analytics.
Rasio pantulan, yang dihitung di Universal Analytics, merupakan alat ukur interaksi situs yang logis, tetapi kini kurang bermanfaat karena situs dan aplikasi telah berubah. Misalnya, pengguna dapat membuka aplikasi web satu halaman (SPA) dan keluar dari halaman tanpa memicu peristiwa, sehingga akan dianggap sebagai pantulan.
Selain itu, Rasio pantulan, yang dihitung di Google Analytics 4, memberikan cara yang lebih bermanfaat untuk mengukur tingkat interaksi pelanggan dengan situs atau aplikasi Anda. Misalnya, jika memiliki blog, Anda mungkin tidak masalah jika pelanggan mengunjungi situs untuk membaca artikel, lalu keluar. Anda mungkin lebih memperhatikan jumlah pelanggan yang mengunjungi situs Anda, tidak menemukan yang mereka cari, lalu segera keluar.
Jumlah peristiwa
Peristiwa merepresentasikan perbedaan mendasar pada model data properti Universal Analytics dan Google Analytics 4.
|
Metrik |
UA |
GA4 |
|
Total Peristiwa |
Peristiwa Universal Analytics memiliki Kategori, Tindakan, dan Label, serta merupakan jenis hit tersendiri. Misalnya, peristiwa dapat disiapkan untuk mencatat bahwa tombol daftar telah diklik. Peristiwa tersebut mungkin memiliki Kategori "CTA", Tindakan "Pendaftaran", dan Label yang berupa URL tujuan. Total Peristiwa bertambah setiap kali peristiwa Kategori/Tindakan/Label dipicu. |
T/A |
|
Jumlah peristiwa |
T/A |
Semua "hit" adalah peristiwa dan peristiwa GA4 tidak memiliki konsep Kategori, Tindakan, atau Label. Misalnya, saat seseorang melihat salah satu halaman situs Anda, peristiwa Semua tindakan adalah peristiwa. Setiap nama peristiwa tidak selalu unik, bahkan, Anda disarankan untuk menggunakan kembali nama peristiwa yang sama berkali-kali, dengan membedakan peristiwa menggunakan nilai parameter yang dikumpulkan. Misalnya, pendaftaran mungkin memiliki nama peristiwa |
Perhatikan
Di GA4, peristiwa sign_up mungkin memiliki arti yang sama seperti di UA, tetapi mungkin juga tidak. Jika situs Anda hanya memiliki satu formulir pendaftaran dan hanya satu tombol yang akan mengaktifkan peristiwa pendaftaran, jumlah peristiwa ini mungkin hampir sama. Namun, jika situs Anda memiliki beberapa peristiwa sign_up, membandingkan jumlah peristiwa antara GA4 dan UA mungkin tidak akan mudah dan jumlahnya mungkin jauh berbeda.
Laporan GA4 tidak menampilkan Kategori, Tindakan, dan Label. Sebaiknya pertimbangkan kembali pengumpulan data Anda dalam model GA4, bukan memindahkan struktur peristiwa Anda yang ada ke Google Analytics 4.