Quan configureu Google Analytics 4, us recomanem que compareu els resultats dels informes de la propietat de Google Analytics 4 amb els de la propietat de Universal Analytics. Aquest article explica fins a quin punt es poden o no comparar les mètriques de Universal Analytics i Google Analytics 4.
Contingut d'aquest article:Usuaris
A Universal Analytics, hi ha dues mètriques d'usuari: Total d'usuaris i Usuaris nous. A Google Analytics 4, hi ha tres mètriques d'usuari: Total d'usuaris, Usuaris actius i Usuaris nous.
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Total d'usuaris |
Mètrica d'usuari principal a Universal Analytics: nombre total d'usuaris. |
Nombre total d'usuaris únics que han registrat un esdeveniment. |
|
Usuaris nous |
Nombre d'usuaris que han interaccionat amb el vostre lloc web per primera vegada. |
Nombre d'usuaris que han interaccionat amb el vostre lloc web o que han iniciat l'aplicació per primera vegada. La mètrica es mesura pel nombre d'identificadors d'usuari únic nous que han fet que es registri l'esdeveniment |
|
Usuaris actius |
N/A |
Mètrica d'usuari principal a GA4: nombre d'usuaris diferents que han visitat el vostre lloc web o aplicació. Un usuari actiu és qualsevol usuari que duu a terme una sessió amb implicació o bé quan Analytics recull:
|
Recordatori
Universal Analytics destaca la mètrica Total d'usuaris, que es mostra com a Usuaris, a la majoria dels informes, mentre que GA4 se centra en la mètrica Usuaris actius, que també es mostra com a Usuaris. Per tant, encara que el terme és el mateix (Usuaris), el càlcul d'aquesta mètrica és diferent en cada plataforma, ja que UA fa servir Total d'usuaris i GA4 utilitza Usuaris actius.
En funció de la freqüència amb què els usuaris tornin al vostre lloc web, pot ser que la mètrica Total d'usuaris de UA i la mètrica Usuaris actius de GA4 siguin més o menys semblants.
Els dos tipus de propietats poden utilitzar configuracions diferents, com ara els espais d'identitat d'usuari; per exemple, pot ser que la propietat de Google Analytics 4 utilitzi User-ID, mentre que la de Universal Analytics faci servir Client-ID.
És possible que els informes d'UA excloguin dades en funció dels filtres. Actualment, les propietats de GA4 no admeten aquests filtres.
No és inusual que hi hagi discrepàncies evidents en les dades relacionades amb els usuaris entre Google Analytics 4 i Universal Analytics. Es poden esperar discrepàncies de fins al 10% en les visualitzacions de pàgina i de fins al 20% en les relacionades amb les sessions i els usuaris, i no són motiu de preocupació. Les discrepàncies es produeixen, encara que tots dos productes tinguin entorns similars força comparables, perquè utilitzen mètriques amb definicions lleugerament diferents i que poden variar d'una empresa a una altra en funció de diversos factors.
Visualitzacions de pàgina
En general, la mètrica Visualitzacions de pàgina ha de ser força semblant entre UA i GA4, amb petites diferències percentuals, ja que l'etiqueta de Google s'activa en cada pàgina i genera una visualització de pàgina. Tanmateix, les diferències poden variar en funció dels filtres que hàgiu configurat a Universal Analytics o a Google Analytics 4.
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Visualització de pàgina |
Nombre total de pàgines visualitzades. Es comptabilitzen les visualitzacions repetides d'una sola pàgina. |
També es coneix com a Visualitzacions: nombre total de pantalles de l'aplicació o de pàgines web que han vist els usuaris. La mètrica Visualitzacions de la interfície d'informes és la combinació de les visualitzacions de pàgina i les visualitzacions de pantalla. Es comptabilitzen les visualitzacions repetides d'una sola pantalla o pàgina. |
|
Visualització de pàgina única |
Nombre total de pàgines visualitzades, però els duplicats no es comptabilitzen. |
N/A |
Recordatori
Universal Analytics mesura les visualitzacions de pantalla en propietats concretes específiques per a mòbils, mentre que GA4 combina tant les dades web com les dades d'aplicacions a la mateixa propietat. Si mesureu les dades web i d'aplicacions a la propietat de GA4, assegureu-vos de tenir en compte el trànsit addicional de les aplicacions en comparar les mètriques de visualitzacions de pàgina entre les dues propietats.
Universal Analytics permet utilitzar opcions de filtratge addicionals que poden afectar les dades que figuren a la visualització amb què s'està fent la comparació. Per exemple, si utilitzeu un filtre per excloure determinades regions geogràfiques, els recomptes de visualitzacions de pàgina a UA i GA4 poden variar més.
Actualment, les propietats de Google Analytics 4 no admeten filtres, mentre que les dades dels informes de Universal Analytics poden estar subjectes a filtres de visualització que excloguin dades. Per exemple, tant UA com GA4 ofereixen la possibilitat d'excloure el trànsit IP intern i les referències no desitjades, però pot ser que UA tingui aplicats filtres addicionals. En fer la comparació, assegureu-vos de tenir aplicats els mateixos filtres en totes dues propietats.
En algunes propietats de Universal Analytics, és habitual configurar una visualització de pàgina manual per a les aplicacions d'una sola pàgina (SPA). Això passa perquè la visualització de pàgina automàtica no ha pogut mesurar les visualitzacions de pàgina per a les SPA des del primer moment. A Google Analytics 4, no cal que implementeu l'etiquetatge personalitzat. Com a alternativa, podeu activar el mesurament millorat per mesurar-les automàticament.
Compres
Els recomptes de compres web han de ser molt similars. Sabem que no sempre es recolliran tots els esdeveniments a la perfecció, i els de compra no són cap excepció a aquesta regla. Tanmateix, aquests esdeveniments són fonamentals i, per tant, els recomptes d'esdeveniments han de ser molt similars tant a UA com a GA4.
transaction_id únic tant a UA com a GA4 per garantir que es comparen mètriques similars.|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Compres |
|
|
Recordatori
El paràmetre transaction_id, si no s'aplica de manera coherent i adequada, pot crear diferències notables en comparar les dades. Per comparar les dades i garantir-ne la qualitat, assegureu-vos que es recullin de manera coherent d'acord amb la documentació.
Assegureu-vos d'utilitzar tots els paràmetres obligatoris per a la implementació de comerç electrònic de GA4, i també per a UA, a fi de garantir que es registrin correctament les dades de comerç electrònic.
És possible que els informes de UA excloguin dades en funció dels filtres de visualització.
Si compareu informes recents, és possible que observeu diferències perquè GA4 encara està processant dades. Per exemple, GA4 pot actualitzar els esdeveniments clau atribuïts durant un màxim de 7 dies després que es registri l'esdeveniment clau.
Sessions
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Sessió |
|
També es coneix com a Inici de sessió.
|
Recordatori
La diferència en el nombre de sessions entre UA i GA4 pot variar d'una empresa a una altra i depèn de diversos factors, com ara:
- Àrea geogràfica: tingueu en compte les zones horàries dels usuaris i la probabilitat que tenen de superar el llindar de la mitjanit per reiniciar la sessió. Això és especialment rellevant si teniu una base de clients internacional.
- Ús dels monitors de trànsit d'Urchin (UTM) en llocs web o aplicacions de propietat: no us recomanem que utilitzeu l'etiquetatge UTM al vostre lloc web, ja que, si ho feu, es restablirà la sessió a Universal Analytics. Si utilitzeu UTM al vostre lloc web, pot ser que vegeu un nombre de sessions molt més gran a UA que a GA4.
- Filtres: les dades dels informes de UA poden estar subjectes a filtres de visualització que excloguin dades. És possible que les dades dels informes de GA4 per a clients de Google Analytics 360 estiguin subjectes a filtres que defineixin quines dades d'una propietat font es mostren en una subpropietat. Tanmateix, Google Analytics continua generant un identificador de sessió quan excloeu l'esdeveniment
session_startd'una subpropietat. - Estimació: les propietats de Google Analytics 4 utilitzen una estimació estadística del nombre de sessions que s'han produït al vostre lloc web o aplicació fent un càlcul del nombre d'identificadors de sessió únics, mentre que les propietats de Universal Analytics no fan cap estimació del nombre de sessions. Les estimacions que fan servir les propietats de Google Analytics 4 comptabilitzen de manera més eficient les sessions, amb una alta precisió i un percentatge d'errors baix. Obteniu més informació sobre les sessions d'Analytics.
Mètriques d'adquisició basades en les sessions o el trànsit
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Mètriques d'adquisició basades en les sessions o el trànsit |
Es troben a la secció Adquisició en diversos informes diferents, com ara l'informe de canals o l'informe de font/mitjà. Canal o Font/Mitjà són les dimensions que s'analitzen amb mètriques com ara Usuaris i Sessions. El període retroactiu d'atribució predeterminat d'una sessió es determina per l'opció de configuració "Temps d'espera de la campanya". De manera predeterminada, és de 6 mesos. |
Les mètriques d'adquisició de trànsit es poden trobar a l'informe d'adquisició de trànsit. Les dimensions Canal o Font/Mitjà es comparen amb mètriques com ara Usuaris i Sessions. Tingueu en compte que les diferències principals que hi ha entre les mètriques d'adquisició de UA i de GA4 estan en consonància amb les diferències que veureu a les mètriques Usuaris o Sessions. El període de conversió d'atribució per a les sessions es determina en funció de l'opció de configuració "Tota la resta d'esdeveniments de conversió". De manera predeterminada, són 90 dies. Obteniu més informació sobre com podeu seleccionar o actualitzar la configuració d'atribució. |
Recordatori
Com que Sessions i Usuaris són les mètriques principals a l'hora de comparar les mètriques d'adquisició, consulteu les seccions Sessions i Usuaris d'aquest article.
Conversió i esdeveniments clau
Si els vostres esdeveniments clau de GA4 es basen en URL de destinació o en esdeveniments de UA, com ara esdeveniments que tenen una categoria, una acció i una etiqueta, per als quals heu configurat esdeveniments de conversió de GA4 equivalents, els recomptes de conversions i d'esdeveniments clau poden ser força semblants. Tanmateix, hi ha diferències importants entre UA i GA4 que poden dificultar la comparació dels recomptes.
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Esdeveniments clau |
Es defineix un objectiu per indicar que una acció concreta de l'usuari s'ha de considerar una conversió. Per exemple, si definiu l'objectiu "Enviament del formulari", es registrarà una conversió cada vegada que un usuari enviï el formulari. UA comptabilitza només una conversió per sessió per a cada objectiu. Per tant, si un usuari envia el formulari dues vegades durant la mateixa sessió, només es comptabilitzarà una conversió per a l'objectiu "Enviament del formulari". |
S'especifica un esdeveniment clau per a cada acció que es vulgui comptar com a esdeveniment clau. Per exemple, si especifiqueu que l'esdeveniment "Enviament del formulari" és un esdeveniment clau, es registrarà un esdeveniment clau cada vegada que un usuari enviï el formulari. GA4 normalment comptabilitza totes les instàncies de l'esdeveniment clau, encara que el mateix esdeveniment clau es registri diverses vegades durant la mateixa sessió. Per tant, si un usuari envia el formulari dues vegades durant la mateixa sessió, es comptaran dos esdeveniments clau. Per reduir les diferències en el recompte d'esdeveniments clau entre la propietat de UA i la propietat de GA4 corresponent, actualitzeu l'opció de configuració del mètode de recompte dels esdeveniments clau de GA4 a Una vegada per sessió.
|
Recordatori
Universal Analytics admet cinc tipus d'objectius: intel·ligents, de destinació, de durada, de pàgines/sessió i d'esdeveniment. En canvi, GA4 admet esdeveniments de clau. És possible que no sempre es puguin utilitzar els esdeveniments clau de GA4 per duplicar amb precisió alguns tipus d'objectius de UA. Per exemple, no es pot duplicar un objectiu intel·ligent o de durada mitjançant els esdeveniments clau de GA4.
UA només compta un esdeveniment clau per sessió per al mateix objectiu. GA4 normalment compta diversos esdeveniments clau per sessió per al mateix esdeveniment clau. Per reduir les diferències en el recompte d'esdeveniments clau entre la propietat de UA i la propietat de GA4 corresponent, actualitzeu l'opció de configuració del mètode de recompte dels esdeveniments clau de GA4 a Una vegada per sessió.
És possible que els informes de UA excloguin dades en funció dels filtres de visualització.
Si compareu informes recents, és possible que observeu diferències perquè GA4 encara està processant dades. Per exemple, GA4 pot actualitzar els esdeveniments clau atribuïts durant un màxim de 7 dies després que es registri l'esdeveniment clau.
Més motius pels quals es produeixen diferències en els recomptes d'esdeveniments clau
Motius més habituals de les diferències
Les taules següents descriuen els motius més habituals de les diferències entre les conversions de UA i els esdeveniments clau similars de GA4. Quan trobeu diferències, revisar i resoldre aquestes causes habituals és la millor manera de començar a reduir les discrepàncies. En la majoria dels casos, resolent aquestes diferències entre els productes, les opcions i les configuracions se solucionaran les principals diferències en el recompte.
A Google Analytics
Aquestes són les causes principals de les diferències que es produeixen entre UA i GA4 segons els productes, les opcions o les configuracions que s'han triat a Google Analytics.
| Descripció | Solució o recomanació |
|---|---|
|
Mètode de recompte: UA compta un objectiu per sessió, mentre que GA4 us permet triar entre una vegada per esdeveniment o una vegada per sessió. Per exemple, quan un usuari assoleix un objectiu 5 vegades en una sola sessió, UA mostrarà una conversió mentre que GA4 mostrarà 1 o 5 esdeveniments clau, en funció del mètode de recompte que trieu. Nota: una vegada per esdeveniment és el mètode de recompte predeterminat per a la majoria dels esdeveniments clau, tret dels que es generen en una propietat de GA4 creada automàticament o mitjançant l'eina de migració d'objectius de l'Assistent de configuració. La configuració predeterminada pot provocar un recompte d'esdeveniments clau més alt a GA4. |
Actualitzeu la configuració de recompte d'esdeveniments clau. Perquè el recompte de GA4 s'ajusti al recompte d'objectius de UA, assegureu-vos que el mètode de recompte d'esdeveniments clau de GA4 sigui Una vegada per sessió. Notes:
Aquesta recomanació no és rellevant quan es comparen les transaccions de comerç electrònic de UA, perquè ja es compten una vegada per esdeveniment en aquesta plataforma. |
|
Cobertura del lloc web: si l'etiqueta de UA s'implementa en un conjunt de pàgines d'un lloc web diferent del de l'etiqueta de GA4, es poden produir buits en el mesurament. Sobretot si la pàgina de destinació d'un anunci de Google Ads no s'ha etiquetat de manera precisa, pot ser que la informació que necessiteu per mesurar amb precisió un esdeveniment clau i atribuir-lo a una interacció amb aquest anunci no estigui disponible. En funció de si les etiquetes de GA4 s'han implementat en més o menys pàgines que les etiquetes de UA, GA4 mostrarà respectivament més o menys usuaris, sessions, visualitzacions de pàgina i esdeveniments clau posteriors. |
Us recomanem que utilitzeu un mètode d'implementació estandarditzat per assegurar-vos que les etiquetes s'implementin a tot el lloc web (per exemple, l'etiqueta de Google o Google Tag Manager). Tingueu en compte també les opcions de configuració que pot ser que hàgiu definit anteriorment, com ara el mesurament entre dominis. Utilitzeu el resum de cobertura de l'etiqueta per confirmar si l'etiqueta de Google s'ha implementat a tot el lloc web. Obteniu més informació sobre el resum de cobertura de l'etiqueta. Per minimitzar les discrepàncies, utilitzeu els mateixos mètodes d'implementació d'etiquetes per a UA i GA4. |
|
Errors d'implementació: en configurar la recollida de dades a GA4, és possible que una etiqueta no s'hagi implementat correctament. Això pot provocar que no vegeu cap dada a la propietat de GA4, però en alguns casos hi veureu dades parcials. Si és així, observareu discrepàncies en comparar les dades amb les de UA. És probable que, a causa d'una implementació incorrecta, es mostrin recomptes d'esdeveniments clau més baixos per a GA4 que per a UA. |
Us recomanem que utilitzeu els mètodes d'implementació estandarditzats que es detallen a la guia per a desenvolupadors en lloc d'implementacions no estàndard. Un sistema de gestió d'etiquetes pot ajudar a mantenir la coherència en les implementacions. L'etiqueta de Google és suficient per a molts usuaris, ja que permet utilitzar la mateixa etiqueta per a Google Ads i Google Analytics (guia per a desenvolupadors). |
|
Filtres: els filtres de UA funcionen de manera molt diferent dels filtres de GA4. És habitual que s'apliquin filtres de UA i que alterin significativament les dades d'una propietat de UA (per exemple, "mostra només les dades de França"). GA4 té un conjunt molt diferent de filtres possibles. Si els filtres de UA redueixen el trànsit sobre el qual s'informa, pot ser que GA4 mostri un volum de trànsit més alt. |
Filtres de dades: creeu filtres d'inclusió o d'exclusió per al trànsit dels desenvolupadors o l'intern. Modificacions d'esdeveniments i esdeveniments personalitzats: modifiqueu els noms i els paràmetres dels esdeveniments. Identifiqueu referències no desitjades: incloeu només les referències que vulgueu. Creeu subpropietats (només a 360): creeu propietats completament funcionals que siguin subconjunts de les dades de les propietats de 360. |
|
Exclusions de referències: les exclusions definides a UA poden afectar els esdeveniments clau atribuïts a Google Ads. Si aquestes exclusions no es configuren en conseqüència a GA4, el mèrit atribuït a Google Ads pot variar; per exemple, a UA se solen excloure els proveïdors de pagament, com ara PayPal. Si s'exclouen els URL de referència a UA però no a GA4, és possible que a GA4 els esdeveniments clau de GA4 s'atribueixin erròniament, la qual cosa fa que s'atribueixin menys esdeveniments clau al canal de pagament de Google en comparació amb UA. Les exclusions de referències afecten l'import del crèdit de l'esdeveniment clau. |
Feu coincidir la configuració d'exclusions de referències a UA i a GA4 per minimitzar l'atribució incorrecta. Tingueu present que, quan s'exclouen les referències, la quantitat total d'esdeveniments clau de la propietat de Google Analytics no canvia; només afecta la manera com s'atribueixen els esdeveniments clau. Obteniu més informació sobre les exclusions de referències a UA i sobre com podeu identificar referències no desitjades a GA4. |
A Google Ads
Aquestes són les causes principals de les diferències que es produeixen entre esdeveniments clau similars de UA i de GA4 segons els productes, opcions o configuracions que s'han triat a Google Ads.
| Descripció | Solució o recomanació |
|
Període retroactiu d'esdeveniments clau: la configuració del període retroactiu d'esdeveniments clau a Google Ads defineix quant de temps després es pot atribuir el mèrit d'un punt de contacte de Google Ads a aquest punt de contacte. Sovint, aquesta opció de configuració s'estableix en el valor que vulgueu, per exemple, 90 dies. Una diferència en la configuració pot comportar que UA atribueixi el mèrit d'esdeveniment clau a un punt de contacte i GA4 no, o a la inversa. |
Ajusteu la configuració del període retroactiu d'esdeveniments clau a Google Ads tant per a les accions d'esdeveniment clau de UA com per a les de GA4, d'acord amb la configuració de la propietat de GA4. |
|
Configuració del model d'atribució (a Google Ads): els models d'atribució afecten la manera com es distribueix el mèrit entre els punts de contacte d'un camí de conversió. Les diferències entre UA i GA4 pel que fa a la configuració dels models d'atribució a Google Ads poden provocar que el crèdit s'assigni de manera diferent a les campanyes d'un compte de Google Ads o d'un compte de gestor (MCC). Nota: canviar la configuració d'atribució a Google Ads no afecta el nombre total d'esdeveniments clau atribuïts a Google Ads. |
Ajusteu els models d'atribució a la configuració d'esdeveniments clau de Google Ads. |
| Configuració d'atribució predeterminada a GA4: si veieu un volum inferior de conversions de GA4 en comparació amb les conversions d'Universal Analytics a Google Ads, un dels motius podria ser que, als "canals que poden rebre crèdit", l'opció de configuració d'atribució predeterminada de GA4 s'ha definit en canals orgànics i de pagament de Google per a totes les propietats creades abans del juny de 2023. Les propietats de GA4 creades a partir del juny de 2023 tenen definida l'opció de configuració "Canals de pagament de Google" de manera predeterminada. Canviar aquesta opció de configuració de Google Analytics a "Només de pagament de Google" pot ajudar a augmentar el volum de les conversions de GA4 en relació amb les conversions de UA a Google Ads. | Aquest canvi es pot fer a la configuració d'atribució a Administrador > Visualització de dades > Configuració d'atribució > Canals que poden rebre crèdit. |
|
Metodologies de generació d'informes a Google Ads: a Google Ads, per mostrar quin anunci ha generat un esdeveniment clau, s'informa sobre els esdeveniments clau en funció del període de la interacció. A Google Analytics, s'informa sobre els esdeveniments clau de manera diferent mitjançant l'informe de l'hora de l'esdeveniment clau. Per exemple, si un esdeveniment clau s'ha produït el 10 de maig, es pot atribuir a un clic fet en un anunci el 5 de maig. Google Analytics normalment informarà sobre aquest esdeveniment clau el 10 de maig, mentre que Google Ads n'informarà el 5 de maig. |
Aquest efecte es dona als esdeveniments tant de UA com de GA4 importats a Google Ads, encara que les diferències de configuració (com ara el model d'atribució o el període retroactiu d'esdeveniments clau) entre les accions d'esdeveniment clau el poden amplificar. Si ajusteu la configuració a les accions d'esdeveniment clau importades a Google Ads, minimitzareu les repercussions de les diferents metodologies de generació d'informes. Recordeu que els esdeveniments clau es poden atribuir durant tot el període retroactiu d'esdeveniments clau, fins a 90 dies a Google Ads, de manera que poden passar fins a 90 dies abans no es puguin comparar del tot GA4 i UA. Per avaluar si es pot comparar un parell d'esdeveniments clau o si heu d'esperar més, utilitzeu l'informe de Mètriques de camí de Google Ads per a l'esdeveniment clau de UA a fi de determinar quant de temps triga la majoria dels usuaris a interactuar amb un esdeveniment clau en el camí cap a un esdeveniment clau. Nota : més del 95 % dels esdeveniments clau s'atribueixen durant els primers 14 dies. Això vol dir que les dades de Google Ads que utilitzeu per comparar UA i GA4 han de tenir almenys 14 dies d'antiguitat. |
Altres motius de les discrepàncies
Si després de resoldre les causes anteriors de les diferències encara observeu discrepàncies significatives entre les conversions de UA i els esdeveniments clau de GA4, reviseu la llista exhaustiva de motius que trobareu a continuació.
Recordeu que s'espera que hi hagi diferències entre les conversions de UA i els esdeveniments clau similars de GA4, però aquesta llista us hauria d'ajudar a resoldre les diferències en els productes, opcions i configuracions per reduir les discrepàncies sempre que sigui possible.
A Google Analytics
A continuació es mostren altres causes de les diferències que es produeixen entre esdeveniments clau similars de UA i de GA4 segons els productes, opcions o configuracions que s'han triat a Google Analytics.
| Descripció | Solució o recomanació |
|
Mesurament del comerç electrònic: Google Analytics és compatible amb diversos esquemes de comerç electrònic. Podeu implementar l'esquema de GA4 i l'esquema de UA de manera simultània, o bé utilitzar un mateix esquema per a totes dues propietats. Si utilitzeu dos esquemes, poden haver-hi discrepàncies en les dades. Consulteu la guia per a desenvolupadors per obtenir més informació. Les diferències en l'esquema de comerç electrònic poden fer que el recompte d'esdeveniments clau de GA4 sigui més alt o més baix que el de UA. |
Quan es recullen dades de comerç electrònic de GA4, es recomana utilitzar l'esquema de comerç electrònic de GA4 (guia per a desenvolupadors). Us recomanem que no utilitzeu les etiquetes de lloc web connectades si feu servir el mesurament del comerç electrònic. També us recomanem que utilitzeu el mateix esquema de comerç electrònic per a UA i GA4 en comparar-los. |
|
Condicions d'activació d'etiquetes: les condicions d'activació d'etiquetes integrades al codi poden afectar la manera i el moment en què s'activa una etiqueta. Com que la configuració de la recollida de dades de GA4 en molts casos consisteix a implementar etiquetes noves, és possible que les condicions d'activació anteriors s'hagin d'implementar per a GA4 perquè tinguin efecte. Us recomanem que les etiquetes s'activin segons les mateixes condicions per minimitzar les diferències en la recollida de dades. Si la recollida de dades està restringida a UA i no a GA4, els recomptes d'usuaris, de sessions, de visualitzacions de pàgina i d'esdeveniments clau poden ser més alts a GA4. |
Us recomanem que utilitzeu gtag.js o gtm.js (amb etiquetes de GA4) per recollir dades per a les propietats de GA4. Les condicions d'activació d'etiquetes no es veuen directament afectades si utilitzeu altres formes d'etiquetatge (per exemple, etiquetes de lloc web connectades), però tornar a fer l'etiquetatge és el més recomanable si les condicions d'activació fan que les etiquetes s'activin de manera incoherent a UA i GA4. Un cop hàgiu implementat les etiquetes, ajusteu-ne les condicions d'activació. Per veure un exemple de condició, consulteu aquesta guia per a desenvolupadors sobre com es pot mesurar el temps. |
|
Excloure el trànsit intern: la configuració es pot fer servir per excloure el trànsit d'usuaris interns (vist des de la perspectiva d'un client, serien els empleats del client) o el trànsit de prova. Si les opcions de configuració són diferents a UA i a GA4, s'espera que la propietat que no té els filtres d'exclusió mostri més usuaris, sessions, visualitzacions de pàgina i esdeveniments clau posteriors. |
Per minimitzar les discrepàncies, us recomanem que ajusteu la configuració a UA i a GA4. Per obtenir més informació, llegiu aquest article sobre UA i aquest altre sobre GA4. |
|
Canvis de pàgina segons els esdeveniments de l'historial de navegació: el mesurament millorat de GA4 mesura de manera predeterminada els canvis de pàgina segons els esdeveniments de l'historial de navegació, però UA no ho fa. Això comporta que el nombre de visualitzacions de pàgina sigui més alt a GA4 que a UA i pot provocar discrepàncies. Per exemple, si l'estructura i els patrons d'ús del vostre lloc web fan que moltes pàgines es carreguin arran de canvis a l'historial del navegador, en activar aquesta opció de configuració es crearà el mesurament per a aquests esdeveniments. Això provocarà discrepàncies amb UA en els casos en què aquests esdeveniments no s'hagin mesurat. |
Si voleu que els recomptes de visualitzacions de pàgina de UA i de GA4 siguin més similars, desactiveu l'opció de configuració de mesurament millorat a GA4. Obteniu més informació sobre els esdeveniments de mesurament millorat. |
| Altres fonts d'esdeveniments (activadors de públic, Measurement Protocol, edició d'esdeveniments, etc.): generar aquests esdeveniments i marcar-los com a esdeveniments clau pot provocar una inflació del volum d'esdeveniments clau a GA4 si compareu les dades amb UA al nivell de propietat. |
Utilitzeu configuracions coincidents per a les conversions de UA i els esdeveniments clau similars de GA4 a Google Analytics. Podeu configurar els esdeveniments creats recentment des d'aquestes fonts per distingir els noms d'esdeveniment de manera que el mesurament de UA i de GA4 pugui coincidir amb més precisió. Si tots dos no es poden configurar exactament igual, no s'han de comparar. |
|
Filtres de contingut brossa i de bots:
Els filtres redueixen el trànsit a UA. Si no s'apliquen a GA4, s'informarà de més trànsit i d'esdeveniments clau posteriors en els casos en què el trànsit de correu brossa o de bots arribi a interactuar amb un esdeveniment clau en el camí cap a un esdeveniment clau. |
Activeu l'opció de filtratge de bots a UA i plantegeu-vos afegir filtres de correu brossa a UA si en rebeu. |
| Exclusions de paràmetre d'URL: a UA, els clients poden configurar un objectiu perquè coincideixi exactament amb un URL concret. Com que a GA4 no hi ha exclusions de paràmetre d'URL, l'URL pot tenir moltes versions que no estan incloses a la definició de l'esdeveniment clau. |
Confirmeu si s'utilitzen exclusions de paràmetre d'URL a UA per entendre les possibles diferències amb GA4. |
|
Model d'atribució basada en dades (DDA) per als esdeveniments clau i els ingressos: a UA, el model d'atribució és el darrer clic no directe per als objectius. Els esdeveniments clau de GA4 utilitzen el model de DDA de manera predeterminada, però es pot modificar. En funció de com canviï el mèrit segons la DDA, els usuaris poden veure que s'atribueix més o menys mèrit als canals de pagament (de Google). Tingueu en compte que el model d'atribució no afecta el nombre total d'esdeveniments clau d'un esdeveniment determinat. |
Encara que no es recomana, les discrepàncies es poden provar o quantificar canviant el model d'atribució de la propietat a Darrer clic a GA4. Nota: com que els models d'atribució de Google Analytics no afecten el nombre total d'esdeveniments clau d'una propietat, us recomanem que primer resoleu totes les altres causes de les discrepàncies per minimitzar les diferències al nivell de propietat en general entre els parells d'esdeveniments clau, com ara esdeveniments clau similars a UA i GA4. |
|
Diferències en la zona horària i restabliment de les campanyes: a UA, les sessions acaben a mitjanit i es reinicien amb paràmetres de campanya nous; a GA4 no. Això pot fer que hi hagi discrepàncies entre les sessions que, al seu torn, generin discrepàncies entre els esdeveniments clau dels objectius per sessió. No s'espera que això generi diferències significatives en la quantitat total d'esdeveniments clau d'una propietat determinada. Previsiblement, només serà visible si es comparen dies concrets a UA vs. GA4. |
No hi ha cap solució directa. S'ha resolt a GA4. |
| Diferències en la configuració del mesurament de les visualitzacions de pàgina: el mesurament de les visualitzacions de pàgina segons els esdeveniments de l'historial de navegació es pot desactivar a GA4. Si s'utilitzen etiquetes de lloc web connectades, els llocs web d'una sola pàgina no es mesuren d'una manera adequada a GA4. |
GA4 es pot configurar per mesurar les visualitzacions de pàgina segons els esdeveniments de l'historial de navegació, però UA no. Això implica un mesurament més enriquit a GA4, però pot ser una font de discrepàncies. Podeu desactivar aquesta opció de configuració si voleu que les xifres de UA i GA4 s'ajustin més entre si. A UA, podeu configurar el mesurament d'aplicacions d'una sola pàgina seguint aquesta guia per a desenvolupadors. Això no farà que UA s'ajusti del tot a GA4, però pot minimitzar les diferències en els llocs web d'una sola pàgina. |
|
Google signals i User-ID: aquestes opcions de configuració ajuden a desduplicar els usuaris a les propietats de GA4. A UA, aquestes dues opcions només afecten uns quants informes i una visualització independent. A GA4, afecten tota la informació de la propietat. Si s'activen Google signals i User-ID a GA4, es redueixen els recomptes d'usuaris nous o generals, i es connecten interaccions que a UA es considerarien de diversos usuaris. Per tant, el mèrit de l'esdeveniment clau es pot atribuir de manera diferent. No s'espera que aquestes funcions afectin el nombre total de conversions de Google Analytics, però poden provocar diferències en les exportacions a Google Ads. Si un anunciant mesura les conversions de visualització amb implicació (EVC), poden estar influenciades per l'ús de Google signals i de User-ID. |
No hi ha cap solució directa. La desduplicació de GA4 proporciona més informació sobre com interaccionen els usuaris amb els recursos d'un client. Tot i que no es poden evitar les discrepàncies, us recomanem que implementeu les dues funcions en totes dues plataformes a fi de minimitzar-les. |
| Temps d'espera de les sessions: podeu ajustar la configuració dels temps d'espera de les sessions. Si es canvien els valors predeterminats, això pot influir en els recomptes de trànsit i en l'atribució. | Us recomanem que utilitzeu la configuració predeterminada. Si heu canviat els temps d'espera de les sessions a UA, també hauríeu d'ajustar aquesta opció de configuració a GA4. Obteniu més informació sobre les sessions d'Analytics. |
|
Anul·lació de galetes |
En canviar la configuració de galetes a UA, heu de mirar que la configuració coincideixi amb la que trieu quan configureu GA4. Reduir les dates de caducitat de les galetes pot afectar l'atribució i provocar diferències en l'atribució d'esdeveniments clau. Obteniu més informació sobre la configuració de l'etiqueta de Google. |
| Ús de l'etiquetatge automàtic i l'etiquetatge manual (al mateix URL) | Podeu utilitzar l'etiquetatge automàtic i el manual al mateix URL, però hi ha casos en què això no funcionarà. |
| Tria de dimensions i mètriques | GA4 ofereix un nombre més gran de dimensions d'adquisició que UA. Per aquest motiu, no totes les combinacions possibles de dimensions d'informes es poden comparar entre UA i GA4. |
| Diferències entre UA i GA4 pel que fa a la implementació del mesurament d'aplicacions | Us recomanem que utilitzeu un paquet de desenvolupament de programari (SDK) sempre que sigui possible. Tingueu en compte que actualment un subconjunt molt reduït d'usuaris pot recollir dades d'aplicacions a UA. Els usuaris han d'implementar l'SDK de Google Analytics per a Firebase si volen recopilar dades d'aplicacions i informar-ne mitjançant propietats de GA4. |
|
Només per a etiquetes de lloc web connectades (inclosa la instal·lació externa): les etiquetes connectades es carreguen de manera seqüencial, és a dir, l'etiqueta de GA4 es carrega després de l'etiqueta principal (una etiqueta gtag.js o analytics.js existent). Això pot voler dir que:
|
Per minimitzar el risc de perdre esdeveniments, us recomanem que implementeu etiquetes de GA4 específiques en comptes d'utilitzar les etiquetes de lloc web connectades o la instal·lació externa. En concret, per a les configuracions d'Analytics grans i complexes, heu d'evitar utilitzar les etiquetes de lloc web connectades o la instal·lació externa. |
| Inclusió de dades de llocs web i d'aplicacions a la propietat de GA4: GA4 unifica els esdeveniments i les dades de llocs web i d'aplicacions. Si combineu dades de llocs web i d'aplicacions a GA4, però no heu fet res semblant a UA, això provocarà un recompte d'esdeveniments clau més alt a GA4. | Per obtenir la millor comparació, no heu d'incloure els fluxos de dades d'aplicació si les propietats de UA no contenen el trànsit d'aplicació. Si el flux de dades d'aplicació ja està inclòs, heu de segmentar els informes per excloure els esdeveniments clau d'aplicació a fi de comparar UA i GA4. |
| Agrupacions de canals actualitzades: les agrupacions de canals de GA4 poden assignar un esdeveniment clau a un canal de manera diferent. Obteniu més informació sobre el grup de canals predeterminat. | No hi ha cap opció perquè els usuaris puguin anul·lar els esdeveniments clau que s'exporten a Google Ads. |
A Google Ads
A continuació es mostren altres causes de les diferències que es produeixen entre esdeveniments clau similars de UA i de GA4 segons els productes, opcions o configuracions que s'han triat a Google Ads.
| Descripció | Solució o recomanació |
|
Model d'esdeveniments clau des del mode de consentiment: el model d'esdeveniments clau està disponible a Google Ads per als anunciants que han creat conversions de Google Ads basades en esdeveniments clau d'Analytics a partir de propietats implementades amb gtag.js o Google Tag Manager. En el cas de les implementacions d'analytics.js, no oferim la modelització a Google Ads per a les conversions. Això passa perquè l'estat de consentiment no es pot definir de manera precisa sense una implementació de gtag.js o Google Tag Manager. Si UA i GA4 utilitzen etiquetes compatibles amb el mode de consentiment, tots dos poden rebre la modelització d'esdeveniments clau a Google Ads. |
Per fer una comparació justa, assegureu-vos que teniu un tipus d'etiqueta compatible amb el mode de consentiment tant per a les propietats de UA com per a les de GA4. |
| Mesurament de visualitzacions amb implicació: GA4 pot atribuir un esdeveniment clau a una interacció amb un anunci de visualització amb implicació de YouTube, encara que aquesta interacció no hagi generat directament una visita al lloc web, però sí un esdeveniment clau en un moment posterior. Això pot fer que s'exporti un esdeveniment clau a Google Ads per al qual UA no hi exporta cap mèrit. D'aquesta manera, GA4 pot atribuir més esdeveniments clau a Google Ads si un anunciant té una quantitat significativa de despesa a YouTube. |
A GA4, això no hauria de suposar un augment dels esdeveniments clau per al trànsit web, però és possible que s'atribueixi més mèrit d'esdeveniment clau al canal de Google Ads a GA4 que a UA, cosa que pot millorar el rendiment de Google Ads. Per comparar-ho, podeu segmentar els informes de la campanya (o del compte) a Google Ads. Assegureu-vos de comparar accions d'esdeveniment clau que mesurin exactament la mateixa acció d'esdeveniment clau. Com que no és possible segmentar els informes estàndard per tipus d'esdeveniment d'anunci i per font d'esdeveniment clau alhora, és difícil fer una comparació directa a la IU de Google Ads. |
|
Model d'exportació del mèrit: el model pel qual s'exporten els esdeveniments clau de GA4 a Google Ads és diferent del de UA. En els casos en què UA (i GA4 inicialment) utilitzava un model d'exportació de darrer clic no directe, ara GA4 fa servir un model d'exportació de mèrit final que permet exportar el mèrit d'esdeveniment clau fraccionari encara que el darrer punt de contacte no directe no sigui un punt de contacte de Google Ads. Encara que això no comporta diferències al nivell de propietat, pot fer que el nombre d'esdeveniments clau exportats a Google Ads sigui diferent. Aquesta xifra pot ser superior o inferior en comparació amb UA i depèn dels recorreguts independents de l'usuari. |
S'ha llançat l'exportació de mèrit final perquè els models de darrer clic no directe no són suficients. Això vol dir que GA4 exporta a Google Ads el veritable mèrit d'esdeveniment clau multicanal. No podeu dur a terme accions específiques per minimitzar les diferències entre UA i GA4. |
| Mètode de recompte d'esdeveniments clau de l'anunci: Google Ads té una opció de configuració de recompte que es pot utilitzar per controlar si es compten un o diversos esdeveniments clau durant un període retroactiu d'esdeveniment clau definit per a un usuari determinat. |
Es recomana ajustar l'opció de configuració del recompte d'esdeveniments clau per als parells d'esdeveniments clau de UA i GA4. Obteniu més informació sobre les opcions de recompte de conversions. |
|
S'aplica a les propietats de GA4 creades manualment i als clients de Smart Campaign: el model d'exportació de canals de pagament de Google de GA4 atribueix tots els esdeveniments clau exportats a Google Ads als canals de Google. Això fa que s'exportin més esdeveniments clau a Google Ads que l'opció de configuració de Canals de pagament i orgànics perquè exclou els canals de pagament que no són de Google del camí d'esdeveniment clau. Si utilitzeu canals de pagament de Google, podreu obtenir informació més detallada sobre l'impacte que tenen les interaccions de pagament de Google. Aquest model no està disponible a Universal Analytics, de manera que pot ser difícil comparar els esdeveniments similars de UA i de GA4 quan s'importen a Google Ads. |
De manera predeterminada, les propietats de GA4 noves tenen definida l'opció Canals de pagament de Google. Podeu utilitzar la configuració d'atribució del nivell de propietat de GA4 a la secció Administrador per controlar com s'exporten els esdeveniments clau a Google Ads. Perquè GA4 tingui en compte els canals que no són de pagament a l'hora d'exportar conversions, utilitzeu la configuració Canals de pagament i orgànics. Obteniu més informació sobre com es pot seleccionar la configuració d'atribució. |
Percentatge de rebots
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Percentatge de rebots |
Percentatge de sessions d'una sola pàgina en què no hi ha hagut cap interacció amb la pàgina. Una sessió amb rebot té una durada de 0 segons. Per exemple, si un usuari visita el vostre lloc web i revisa el contingut de la pàgina d'inici durant uns quants minuts, però marxa sense fer clic en cap enllaç ni activar cap esdeveniment que es registri com a esdeveniment d'interacció, la sessió es comptabilitzarà com un rebot. |
Percentatge de sessions que no han estat sessions amb implicació. Per exemple, si un usuari visita el vostre lloc web, revisa el contingut de la pàgina d'inici durant menys de 10 segons i, tot seguit, surt sense activar cap esdeveniment ni visitar cap altra pàgina ni pantalla, la sessió es comptabilitzarà com un rebot. Una sessió amb implicació és una sessió que dura almenys 10 segons i que té un o diversos esdeveniments clau o bé dues o més visualitzacions de pàgina o pantalla. Si un usuari no té cap sessió amb implicació (és a dir, si no compleix cap criteri d'una sessió amb implicació), Google Analytics comptabilitza la sessió com un rebot. |
Recordatori
A Google Analytics 4, el percentatge de rebots és el percentatge de sessions que no han estat sessions amb implicació. Dit d'una altra manera, el percentatge de rebots és el contrari de la taxa d'implicacions. A Universal Analytics, el percentatge de rebots és el percentatge de totes les sessions del vostre lloc web en què els usuaris només han vist una pàgina i han activat només una sol·licitud al servidor d'Analytics.
El percentatge de rebots, tal com es calcula a Universal Analytics, és una mesura raonable de la implicació amb els llocs web, però ara ja no és tan útil a mesura que els llocs web i les aplicacions han canviat. Per exemple, és possible que els usuaris vegin una aplicació d'una sola pàgina (SPA) i marxin sense activar cap esdeveniment, la qual cosa es consideraria un rebot.
A més, el percentatge de rebots, tal com es calcula a Google Analytics 4, proporciona una manera més útil de mesurar el nivell d'implicació dels clients amb el vostre lloc web o aplicació. Per exemple, si gestioneu un blog, pot ser que no us importi que els clients visitin el lloc web per llegir un article i en acabat marxin. Probablement us interessa més el nombre de clients que visiten el vostre lloc web, que no troben allò que cercaven i que marxen de seguida.
Recompte d'esdeveniments
Els esdeveniments representen una diferència fonamental en els models de dades entre les propietats de Universal Analytics i les de Google Analytics 4.
|
Mètrica |
UA |
GA4 |
|
Total d'esdeveniments |
Un esdeveniment de Universal Analytics té una categoria, una acció i una etiqueta, així com el seu propi tipus de petició de fitxer. Per exemple, es pot configurar un esdeveniment perquè registri que s'ha fet clic en un botó de registre. L'esdeveniment pot tenir la categoria "CTA", l'acció "Registre" i una etiqueta que sigui l'URL de destinació. La mètrica Total d'esdeveniments augmenta cada vegada que s'activa un esdeveniment que té una categoria, una acció i una etiqueta. |
N/A |
|
Recompte d'esdeveniments |
N/A |
Cada petició de fitxer és un esdeveniment, i els esdeveniments de GA4 no tenen cap component de categoria, d'acció ni d'etiqueta. Per exemple, quan algú visualitza una de les pàgines del vostre lloc web, s'activa un esdeveniment Totes les accions són esdeveniments. Cada nom d'esdeveniment no és necessàriament únic; de fet, la pràctica recomanada és utilitzar el mateix nom d'esdeveniment moltes vegades, diferenciant l'esdeveniment pels valors dels paràmetres recollits. Per exemple, un registre pot tenir el nom d'esdeveniment |
Recordatori
A GA4, l'esdeveniment sign_up pot tenir o no el mateix significat que a UA. Si el vostre lloc web només té un formulari de registre i un sol botó amb què s'activa l'esdeveniment de registre, és possible que els recomptes d'esdeveniments s'assemblin força. Tanmateix, si el lloc web té diversos esdeveniments sign_up, pot ser que no sigui tan fàcil comparar el recompte d'esdeveniments entre GA4 i UA, i que les xifres no siguin semblants.
Als informes de GA4 no s'hi mostra cap component de categoria, d'acció ni d'etiqueta. És millor repensar la recollida de dades en termes del model de GA4 en lloc de traslladar l'estructura d'esdeveniments existent a Google Analytics 4.