[UA] เปรียบเทียบเมตริก: Google Analytics กับ Universal Analytics

เมื่อตั้งค่า Google Analytics คุณอาจต้องการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่รายงานในพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics กับพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics บทความนี้จะอธิบายว่าเมตริกใดบ้างใน Universal Analytics กับ Google Analytics ที่เปรียบเทียบกันได้และเมตริกใดที่เปรียบเทียบไม่ได้

บทความนี้ประกอบด้วย

• ผู้ใช้
• การดูหน้าเว็บ
• การซื้อ
• เซสชัน
• เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ตามเซสชัน/การเข้าชม
• เหตุการณ์สำคัญ
• อัตราตีกลับ
• จำนวนเหตุการณ์

ผู้ใช้

ใน Universal Analytics มีเมตริกผู้ใช้ 2 รายการ ได้แก่ ผู้ใช้ทั้งหมดและผู้ใช้ใหม่ ใน Google Analytics มีเมตริกผู้ใช้ 3 รายการ ได้แก่ ผู้ใช้ทั้งหมด ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ และผู้ใช้ใหม่

เมตริก	UA	Google Analytics
ผู้ใช้ทั้งหมด	เมตริกผู้ใช้หลักใน UA: จํานวนผู้ใช้ทั้งหมด	จํานวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำทั้งหมดที่บันทึกเหตุการณ์
ผู้ใช้ใหม่	จํานวนผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรก	จำนวนผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเว็บไซต์หรือเปิดแอปเป็นครั้งแรก เมตริกนี้วัดจากจํานวนรหัสผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำรหัสใหม่ซึ่งบันทึกเหตุการณ์ first_open หรือ first_visit
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่	ไม่มี	เมตริกผู้ใช้หลักใน Google Analytics: จํานวนของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเข้าชมเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่คือผู้ใช้ที่มีเซสชันที่มีส่วนร่วมหรือเมื่อ Analytics รวบรวมข้อมูลต่อไปนี้ เหตุการณ์ first_visit หรือพารามิเตอร์ engagement_time_msec จากเว็บไซต์ เหตุการณ์ first_open หรือพารามิเตอร์ engagement_time_msec จากแอป Android เหตุการณ์ first_open หรือ user_engagement จากแอป iOS

โปรดทราบ

Universal Analytics จะไฮไลต์ผู้ใช้ทั้งหมด ซึ่งแสดงเป็นผู้ใช้ในรายงานส่วนใหญ่ ขณะที่ Google Analytics จะเน้นผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ซึ่งแสดงเป็นผู้ใช้ด้วย แม้จะแสดงคําว่าผู้ใช้เหมือนกัน แต่การคํานวณเมตริกนี้ใน UA และ Google Analytics แตกต่างกัน เนื่องจาก UA ใช้ผู้ใช้ทั้งหมด ส่วน Google Analytics ใช้ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่

เมตริกผู้ใช้ทั้งหมดใน UA และเมตริกผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ใน Google Analytics อาจมีค่าใกล้เคียงกัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความถี่ที่ผู้ใช้กลับมาที่เว็บไซต์

คุณสามารถเปรียบเทียบผู้ใช้ทั้งหมดจาก UA กับผู้ใช้ทั้งหมดใน Google Analytics ได้โดยใช้การสํารวจใน Google Analytics เพื่อหาจํานวนผู้ใช้ทั้งหมด ตัวเลขเหล่านี้อาจใช้เพื่อเปรียบเทียบได้ดีกว่าเมตริกผู้ใช้ในรายงาน Google Analytics เพราะนิยามไม่เหมือนกัน

พร็อพเพอร์ตี้ทั้ง 2 ประเภทใช้การตั้งค่า เช่น พื้นที่การระบุตัวตน ที่ต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics อาจใช้ User-ID ขณะที่พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics ใช้ Client-ID

รายงาน UA อาจยกเว้นข้อมูลตามตัวกรอง ปัจจุบันพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ไม่รองรับตัวกรองเหล่านี้

ความคลาดเคลื่อนที่ปรากฏในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ระหว่าง Google Analytics กับ Universal Analytics นั้นไม่ได้มีความผิดปกติแต่อย่างใด ความคลาดเคลื่อนในการดูหน้าเว็บอยู่ที่ 10% และความคลาดเคลื่อนที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้และเซสชันอาจเกิดขึ้นได้สูงสุดถึง 20% ซึ่งไม่น่ากังวล ความคลาดเคลื่อนอาจเกิดขึ้นได้ แม้ผลิตภัณฑ์ทั้งสองจะตั้งค่าสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่คล้ายคลึงกันก็ตาม เนื่องจากเมตริกดังกล่าวใช้คำจำกัดความที่ต่างกันเล็กน้อยและอาจแตกต่างกันไปตามธุรกิจแต่ละประเภทโดยขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย

การดูหน้าเว็บ

ปกติแล้วการดูหน้าเว็บระหว่าง UA กับ Google Analytics ควรมีค่าใกล้เคียงกัน โดยทั่วไปจะแตกต่างกันเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากแท็ก Google จะเริ่มทํางานในแต่ละหน้าแล้วสร้างการดูหน้าเว็บขึ้นมา อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างอาจขึ้นอยู่กับตัวกรองที่คุณตั้งค่าไว้ใน Universal Analytics หรือ Google Analytics

เมตริก	UA	Google Analytics
การดูหน้าเว็บ	จํานวนการดูหน้าเว็บทั้งหมด โดยนับการดูหน้าเว็บเดียวซ้ำหลายครั้งด้วย	เรียกว่าการดู คือจํานวนรวมของหน้าจอแอปและ/หรือหน้าเว็บที่ผู้ใช้เห็น เมตริกการดูในอินเทอร์เฟซการรายงานหมายรวมทั้งการดูหน้าเว็บและการดูหน้าจอ นับการดูหน้าจอหรือหน้าเว็บเดียวซ้ำหลายครั้งด้วย
การดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำ	จํานวนการดูหน้าเว็บทั้งหมดแต่ไม่นับรายการซ้ำ	ไม่มี

โปรดทราบ

Universal Analytics จะวัดการดูหน้าจอโดยแยกเป็นพร็อพเพอร์ตี้สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยเฉพาะเท่านั้น ขณะที่ Google Analytics จะรวมทั้งข้อมูลเว็บและแอปในพร็อพเพอร์ตี้เดียวกัน หากคุณวัดทั้งข้อมูลเว็บและแอปในพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ให้พิจารณาถึงการเข้าชมเพิ่มเติมในแอปด้วย เมื่อเปรียบเทียบเมตริกการดูหน้าเว็บระหว่าง 2 อย่างนี้

Universal Analytics มีตัวเลือกการกรองเพิ่มเติม ซึ่งอาจส่งผลต่อข้อมูลที่อยู่ในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณกําลังเปรียบเทียบ เช่น หากคุณใช้ตัวกรองเพื่อไม่รวมพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางแห่ง จำนวนการดูหน้าเว็บระหว่าง UA กับ Google Analytics อาจแตกต่างกันมากขึ้น

ปัจจุบันพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ไม่รองรับตัวกรอง ขณะที่ข้อมูลในการรายงาน Universal Analytics จะขึ้นอยู่กับตัวกรองที่ใช้ซึ่งอาจไม่รวมข้อมูลบางอย่าง เช่น ทั้ง UA และ Google Analytics สามารถกรองการเข้าชมของ IP ภายในและการอ้างอิงที่ไม่ต้องการ แต่ UA อาจมีตัวกรองเพิ่มเติม เวลาเปรียบเทียบ จึงควรตรวจสอบด้วยว่าพร็อพเพอร์ตี้ทั้งสองใช้ตัวกรองเดียวกัน

สําหรับพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics บางรายการ เป็นเรื่องปกติที่คุณควรตั้งค่าการดูหน้าเว็บด้วยตนเองสําหรับแอปพลิเคชันหน้าเว็บเดียว (SPA) เนื่องจากการดูหน้าเว็บอัตโนมัติจะวัดการดูหน้าเว็บสําหรับ SPA ตั้งแต่แรกไม่ได้ ใน Google Analytics คุณไม่จําเป็นต้องทำการติดแท็กที่กําหนดเอง แต่คุณสามารถเปิดการวัดที่ปรับปรุงแล้วเพื่อวัดรายการเหล่านี้โดยอัตโนมัติแทนได้

การซื้อ

ยอดซื้อในเว็บควรใกล้เคียงกัน ระบบอาจไม่สามารถรวบรวมเหตุการณ์ทั้งหมดรวมถึงเหตุการณ์การซื้อได้อย่างสมบูรณ์แบบ แต่เหตุการณ์การซื้อมีความสําคัญอย่างยิ่ง ดังนั้นจํานวนเหตุการณ์ใน UA และ Google Analytics ควรใกล้เคียงกัน

โปรดตรวจสอบว่าคุณกำลังรวบรวมค่า transaction_id ที่ไม่ซ้ำกันทั้งใน UA และ Google Analytics เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบเมตริกที่คล้ายกัน

เมตริก	UA	Google Analytics
การซื้อ	เหตุการณ์ purchase จะเริ่มทํางานภายในรูปแบบอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มประสิทธิภาพ ระบบจะดึงข้อมูลจากอาร์เรย์ products ผ่าน JavaScript จาก Google Analytics และรวบรวมในเหตุการณ์ purchase เมื่อคุณเลือกส่งเหตุการณ์นั้น	เราขอแนะนําให้ใช้เหตุการณ์ purchase และรวบรวมข้อมูลในลักษณะเดียวกันกับ UA แต่จะมีความแตกต่าง ไม่มี JavaScript เพิ่มเติมสําหรับการรวบรวมอาร์เรย์และต้องการให้คุณระบุอาร์เรย์ items เมื่อรวบรวมเหตุการณ์ purchase ด้วยตนเอง (แต่จะมีการให้คําแนะนําแบบเดียวกันซึ่งเกี่ยวกับการป้อนข้อมูลออบเจ็กต์ชั้นข้อมูล)

โปรดทราบ

การใช้พารามิเตอร์ transaction_id อย่างไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสมจะทำให้เกิดความแตกต่างอย่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบข้อมูล โปรดตรวจสอบว่าได้รวบรวมข้อมูลที่สอดคล้องกันตามเอกสารประกอบ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพและเพื่อเปรียบเทียบ

อย่าลืมใช้พารามิเตอร์ที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการติดตั้งใช้งานอีคอมเมิร์ซของ Google Analytics รวมทั้ง UA เพื่อให้ระบบสามารถบันทึกข้อมูลอีคอมเมิร์ซอย่างถูกต้อง

รายงาน UA อาจยกเว้นข้อมูลตามตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้

เมื่อเปรียบเทียบรายงานล่าสุด คุณอาจเห็นความแตกต่างเนื่องจาก Google Analytics ยังประมวลผลข้อมูลอยู่ เช่น Google Analytics อาจอัปเดตเหตุการณ์สำคัญที่มีการระบุแหล่งที่มาหลังจากที่บันทึกเหตุการณ์สำคัญไปแล้วถึง 7 วัน

เซสชัน

เมตริก	UA	Google Analytics
เซสชัน	ระยะเวลาที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปของคุณ มีการกําหนดพารามิเตอร์สําหรับปัจจัยที่อาจทําให้เซสชันสิ้นสุดลง เช่น เซสชันจะสิ้นสุดลงเมื่อมีช่วงที่ไม่มีการใช้งานนานกว่า 30 นาที (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าระยะหมดเวลาของเซสชัน) การประทับเวลาจะถูกตัดตอนเที่ยงคืน (ตามเขตเวลาที่ตั้งค่าไว้สำหรับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้) หรือพบพารามิเตอร์ใหม่ของแคมเปญ หากผู้ใช้กลับมาหลังจากหมดเวลาของเซสชันก็จะเริ่มเซสชันใหม่ หากผู้ใช้อยู่ในเว็บไซต์ตอนเที่ยงคืนก็จะเริ่มเซสชันใหม่ หากผู้ใช้เลือกพารามิเตอร์แคมเปญใหม่ขณะอยู่บนเว็บไซต์ เซสชันใหม่จะเริ่มต้นขึ้น	เรียกว่าการเริ่มเซสชัน หากต้องการระบุเซสชันของแต่ละเหตุการณ์ เหตุการณ์ session_start จะสร้างรหัสเซสชัน และ Analytics จะเชื่อมโยงรหัสเซสชันกับแต่ละเหตุการณ์ที่ตามมาในเซสชัน เซสชันจะสิ้นสุดลงเมื่อไม่มีการใช้งานนานกว่า 30 นาที ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าระยะหมดเวลาของเซสชัน ระบบจะไม่เริ่มต้นเซสชันใหม่ตอนเที่ยงคืนหรือเมื่อพบพารามิเตอร์แคมเปญใหม่ หากผู้ใช้กลับมาหลังจากหมดเวลาของเซสชันก็จะเริ่มเซสชันใหม่

โปรดทราบ

จํานวนเซสชันระหว่าง UA กับ Google Analytics ในแต่ละธุรกิจอาจแตกต่างกัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น

• ภูมิศาสตร์ คือจะคำนึงถึงเขตเวลาของผู้ใช้และแนวโน้มที่จะเกินเวลาเที่ยงคืนซึ่งทำให้มีการรีสตาร์ทเซสชัน ภูมิศาสตร์จะเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องเป็นพิเศษ หากคุณมีฐานลูกค้าทั่วโลก
• การใช้ UTM ในเว็บไซต์หรือแอปของตัวเอง - ไม่แนะนำให้ใช้การติดแท็ก UTM ในเว็บไซต์ของคุณเองเนื่องจากจะรีเซ็ตเซสชันใน Universal Analytics หากใช้ UTM ในเว็บไซต์ของคุณเอง ก็อาจเห็นจํานวนเซสชันใน UA สูงกว่าใน Google Analytics มาก
• ตัวกรอง - ข้อมูลในการรายงาน UA จะขึ้นอยู่กับตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ยกเว้นข้อมูล ข้อมูลในการรายงาน Google Analytics สําหรับลูกค้า Google Analytics 360 จะขึ้นอยู่กับตัวกรองที่กําหนดว่าข้อมูลใดจากพร็อพเพอร์ตี้แหล่งที่มาจะปรากฏในพร็อพเพอร์ตี้ย่อย อย่างไรก็ตาม Google Analytics จะยังคงสร้างรหัสเซสชันเมื่อคุณกรองเหตุการณ์ session_start ออกจากพร็อพเพอร์ตี้ย่อย
• การประมาณ - พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ใช้ค่าประมาณทางสถิติของจํานวนเซสชันที่เกิดขึ้นในเว็บไซต์หรือแอปโดยการประมาณจํานวนเซสชันรหัสที่ไม่ซ้ำ ขณะที่พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics จะไม่ประมาณจํานวนเซสชัน ค่าประมาณที่พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ใช้สามารถนับจำนวนเซสชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีความแม่นยําสูงและอัตราข้อผิดพลาดต่ำ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซสชัน Analytics

เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ตามเซสชัน/การเข้าชม

เมตริก	UA	Google Analytics
เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ตามเซสชัน/การเข้าชม	พบได้ในส่วนการได้ผู้ใช้ใหม่ในรายงานต่างๆ เช่น รายงานแชแนลหรือรายงานแหล่งที่มา/สื่อ แชแนลหรือแหล่งที่มา/สื่อคือมิติข้อมูลที่นํามาวิเคราะห์เทียบกับเมตริกต่างๆ เช่น ผู้ใช้และเซสชัน กรอบเวลามองย้อนกลับในการระบุแหล่งที่มาซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นของเซสชันจะกำหนดโดยการตั้งค่า "ระยะหมดเวลาของแคมเปญ" ค่าเริ่มต้นคือ 6 เดือน	คุณดูเมตริกแหล่งที่มาของการเข้าชมได้ในรายงานแหล่งที่มาของการเข้าชม ระบบจะวัดมิติข้อมูลแชแนลหรือแหล่งที่มา/สื่อเทียบกับเมตริกต่างๆ เช่น ผู้ใช้และเซสชัน โปรดทราบว่าความแตกต่างหลักๆ ที่คุณอาจเห็นระหว่าง UA กับ Google Analytics สําหรับเมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่จะสอดคล้องกับความแตกต่างที่จะเห็นสําหรับเมตริกผู้ใช้หรือเซสชัน กรอบเวลา Conversion ในการระบุแหล่งที่มาของเซสชันจะกำหนดโดยการตั้งค่า "เหตุการณ์ Conversion อื่นๆ ทั้งหมด" ค่าเริ่มต้นคือ 90 วัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลือกหรืออัปเดตการตั้งค่าการระบุแหล่งที่มา

โปรดทราบ

เนื่องจากเซสชันและผู้ใช้เป็นเมตริกหลักสําหรับการเปรียบเทียบเมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ โปรดดูส่วนเซสชันและผู้ใช้ในบทความนี้

Conversion และเหตุการณ์สำคัญ

หากเหตุการณ์สําคัญของ Google Analytics อิงตาม URL ปลายทางหรือเหตุการณ์ UA เช่น หมวดหมู่/การกระทํา/ป้ายกํากับ ซึ่งตั้งค่าไว้สําหรับเหตุการณ์ Conversion ของ Google Analytics ที่เทียบเท่า จำนวน Conversion และเหตุการณ์สำคัญก็จะค่อนข้างใกล้เคียง อย่างไรก็ตาม UA กับ Google Analytics มีความแตกต่างที่สําคัญ ซึ่งอาจทําให้เปรียบเทียบจํานวนได้ยาก

เมตริก	UA	Google Analytics
เหตุการณ์สำคัญ	คุณกําหนดเป้าหมายเพื่อระบุว่าการกระทําของผู้ใช้บางอย่างถือเป็น Conversion เช่น หากกําหนดเป้าหมาย "การส่งแบบฟอร์ม" ระบบจะบันทึก Conversion ทุกครั้งที่ผู้ใช้ส่งแบบฟอร์ม UA จะนับ Conversion เพียง 1 ครั้งต่อเซสชันสําหรับแต่ละเป้าหมาย ดังนั้นหากผู้ใช้ส่งแบบฟอร์ม 2 ครั้งในเซสชันเดียวกัน ระบบจะนับเพียง Conversion เดียวสําหรับเป้าหมาย "การส่งแบบฟอร์ม"	คุณระบุเหตุการณ์สำคัญสําหรับการดําเนินการแต่ละรายการที่ต้องการนับเป็นเหตุการณ์สำคัญ ตัวอย่างเช่น หากคุณระบุว่าเหตุการณ์ "การส่งแบบฟอร์ม" เป็นเหตุการณ์สำคัญ ระบบจะบันทึกเหตุการณ์สำคัญทุกครั้งที่ผู้ใช้ส่งแบบฟอร์ม Google Analytics จะนับเหตุการณ์สำคัญทุกครั้ง แม้ว่าเหตุการณ์สำคัญเดียวกันจะได้รับการบันทึกหลายครั้งในเซสชันเดียวกันก็ตาม ดังนั้นหากผู้ใช้ส่งแบบฟอร์ม 2 ครั้งในเซสชันเดียวกัน ระบบจะนับเป็นเหตุการณ์สําคัญ 2 รายการ หากต้องการลดความแตกต่างของการนับเหตุการณ์สำคัญระหว่างพร็อพเพอร์ตี้ UA กับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่เกี่ยวข้อง ให้อัปเดตการตั้งค่าวิธีการนับเหตุการณ์สำคัญของ Google Analytics เป็น 1 ครั้งต่อเซสชัน

ข้อควรทราบ

Universal Analytics รองรับเป้าหมาย 5 ประเภท ได้แก่ ปลายทาง ระยะเวลา หน้า/เซสชัน เป้าหมายสมาร์ท และเป้าหมายเหตุการณ์ แต่ Google Analytics รองรับเหตุการณ์สำคัญ คุณอาจใช้เหตุการณ์สำคัญของ Google Analytics เพื่อสร้างเป้าหมายบางประเภทซ้ำใน UA ให้เหมือนกันทุกอย่างไม่ได้เสมอไป ตัวอย่างเช่น คุณจะกําหนดเป้าหมายสมาร์ทหรือเป้าหมายระยะเวลาซ้ำโดยใช้เหตุการณ์สำคัญของ Google Analytics ไม่ได้

UA จะนับเหตุการณ์สำคัญเพียง 1 รายการต่อเซสชันสําหรับเป้าหมายเดียวกัน ส่วน Google Analytics จะนับเหตุการณ์สําคัญหลายรายการต่อเซสชันสําหรับเหตุการณ์สำคัญเดียวกัน หากต้องการลดความแตกต่างของการนับเหตุการณ์สำคัญระหว่างพร็อพเพอร์ตี้ UA กับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่เกี่ยวข้อง ให้อัปเดตการตั้งค่าวิธีการนับเหตุการณ์สำคัญของ Google Analytics เป็น 1 ครั้งต่อเซสชัน

รายงาน UA อาจยกเว้นข้อมูลตามตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้

เมื่อเปรียบเทียบรายงานล่าสุด คุณอาจเห็นความแตกต่างเนื่องจาก Google Analytics ยังประมวลผลข้อมูลอยู่ เช่น Google Analytics อาจอัปเดตเหตุการณ์สำคัญที่มีการระบุแหล่งที่มาหลังจากที่บันทึกเหตุการณ์สำคัญไปแล้วถึง 7 วัน

เหตุผลอื่นๆ ที่ทำให้จำนวนเหตุการณ์สำคัญมีความแตกต่างกัน

สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของความแตกต่าง

ตารางต่อไปนี้แสดงสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดซึ่งทำให้เกิดความแตกต่างระหว่าง Conversion ของ UA กับเหตุการณ์สําคัญของ GA4 ที่คล้ายกัน เมื่อพบความแตกต่าง การตรวจสอบและปรับปัจจัยทั่วไปเหล่านี้ให้สอดคล้องกันคือจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดที่จะลดความคลาดเคลื่อน ในกรณีส่วนใหญ่ การปรับความแตกต่างของผลิตภัณฑ์หรือการตั้งค่าให้สอดคล้องกันจะช่วยแก้ไขความแตกต่างที่สำคัญของการนับได้

ใน Google Analytics

ด้านล่างนี้คือปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่าง UA กับ GA4 โดยอิงตามผลิตภัณฑ์หรือการตั้งค่าที่เลือกใน Google Analytics

คำอธิบาย	วิธีแก้ปัญหา/คําแนะนํา
วิธีการนับ: UA จะนับ 1 เป้าหมายต่อเซสชัน ส่วน GA4 จะให้คุณเลือกระหว่าง 1 ครั้งต่อเหตุการณ์หรือ 1 ครั้งต่อเซสชัน ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้บรรลุเป้าหมายหนึ่ง 5 ครั้งในเซสชันเดียว UA จะแสดง Conversion 1 รายการ ส่วน GA4 จะแสดงเหตุการณ์สําคัญ 1 หรือ 5 รายการ โดยขึ้นอยู่กับวิธีการนับที่คุณเลือก หมายเหตุ: โดยค่าเริ่มต้น วิธีการนับเหตุการณ์สำคัญส่วนใหญ่คือ 1 ครั้งต่อเหตุการณ์ ยกเว้นเหตุการณ์สำคัญซึ่งสร้างในพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ หรือการใช้เครื่องมือย้ายข้อมูลเป้าหมายของผู้ช่วยการตั้งค่า การตั้งค่าเริ่มต้นอาจทําให้จํานวนเหตุการณ์สำคัญใน GA4 สูงกว่า	อัปเดตการตั้งค่าการนับเหตุการณ์สำคัญ หากต้องการให้การนับของ GA4 สอดคล้องกับการนับเป้าหมายของ UA โปรดตั้งค่าวิธีการนับเหตุการณ์สำคัญของ GA4 เป็น 1 ครั้งต่อเซสชัน หมายเหตุ UI ของ GA4 จะทราบว่านี่ไม่ใช่การตั้งค่าที่แนะนําเนื่องจากอาจทําให้การนับเหตุการณ์สำคัญต่ำกว่าความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น หากทำธุรกิจที่สร้างผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า คุณจะนับการส่งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทุกครั้ง ไม่ใช่เพียง 1 ครั้งต่อผู้ใช้ 1 ราย Google Tag Manager มีสิทธิ์ควบคุมวิธีและเวลาที่แท็กจะเริ่มทํางานได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการเริ่มทำงานของแท็ก คําแนะนํานี้ไม่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบธุรกรรมอีคอมเมิร์ซของ UA เนื่องจากระบบได้นับเป็น 1 ครั้งต่อเหตุการณ์อยู่แล้วใน UA
การครอบคลุมเว็บไซต์: หากติดตั้งแท็ก UA และแท็ก GA4 ในชุดหน้าเว็บที่ต่างกันภายในเว็บไซต์หนึ่ง ก็อาจทำให้เกิดช่องว่างในการวัดผลได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากหน้า Landing Page จากโฆษณา Google Ads ไม่ได้ติดแท็กอย่างถูกต้อง ก็อาจทำให้ไม่มีข้อมูลที่คุณจําเป็นต้องใช้เพื่อวัดและระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญในการโต้ตอบกับโฆษณาได้อย่างแม่นยำ การที่ GA4 จะแสดงผู้ใช้ เซสชัน การดูหน้าเว็บ และเหตุการณ์สำคัญที่เกิดตามมามากกว่าหรือน้อยกว่า UA นั้น ขึ้นอยู่กับว่ามีการติดตั้งแท็ก GA4 ในหน้าเว็บจำนวนมากกว่าหรือน้อยกว่าแท็ก UA	เราขอแนะนําให้ใช้วิธีการติดตั้งมาตรฐานเพื่อติดตั้งแท็กในเว็บไซต์ของคุณ (เช่น แท็ก Google หรือ Google Tag Manager) นอกจากนี้ ให้พิจารณาการตั้งค่าที่คุณอาจเคยกําหนดค่าไว้ เช่น การวัดผลแบบข้ามโดเมน ใช้สรุปความครอบคลุมของแท็กเพื่อยืนยันว่าติดตั้งแท็ก Google ในเว็บไซต์แล้ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสรุปความครอบคลุมของแท็ก โปรดใช้วิธีการติดตั้งแท็กแบบเดียวกันใน UA และ GA4 เพื่อลดความคลาดเคลื่อน
ข้อผิดพลาดในการติดตั้ง: เมื่อตั้งค่าการเก็บรวบรวมข้อมูลสําหรับ GA4 อาจเป็นไปได้ที่แท็กจะติดตั้งอย่างไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจทำให้ไม่เห็นข้อมูลในพร็อพเพอร์ตี้ GA4 เลย แต่ในบางกรณีคุณจะเห็นข้อมูลบางส่วนในพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ในกรณีดังกล่าว คุณจะเห็นความคลาดเคลื่อนเมื่อเปรียบเทียบกับ UA มีแนวโน้มว่าการติดตั้งที่ไม่สมบูรณ์จะแสดงจํานวนเหตุการณ์สำคัญของ GA4 ต่ำกว่า UA	เราขอแนะนําให้คุณใช้วิธีการติดตั้งมาตรฐานที่ระบุไว้ในคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์แทนการติดตั้งที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน ทั้งนี้ระบบจัดการแท็กจะช่วยทําให้การติดตั้งสอดคล้องกัน การใช้แท็ก Google นั้นเพียงพอสําหรับผู้ใช้หลายราย เนื่องจากจะเป็นการใช้แท็กเดียวกันสําหรับทั้ง Google Ads และ Google Analytics (คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์)
ตัวกรอง: ตัวกรอง UA ทํางานแตกต่างจากตัวกรอง GA4 อย่างมาก มีการใช้งานตัวกรอง UA เป็นปกติซึ่งจะเปลี่ยนข้อมูลที่แสดงในพร็อพเพอร์ตี้ UA อย่างมีนัยสําคัญ เช่น "แสดงเฉพาะข้อมูลจากฝรั่งเศส" ขณะที่ GA4 มีชุดตัวกรองที่ต่างออกไปอย่างมาก หากตัวกรอง UA ลดจํานวนการเข้าชมที่รายงาน อาจส่งผลให้ GA4 แสดงปริมาณการเข้าชมสูงกว่า	ตัวกรองข้อมูล: สร้างตัวกรองรวม/ยกเว้นสำหรับการเข้าชมภายในและการเข้าชมจากนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การแก้ไขเหตุการณ์และเหตุการณ์ที่กําหนดเอง: แก้ไขชื่อและพารามิเตอร์เหตุการณ์ ระบุการอ้างอิงที่ไม่ต้องการ: รวมเฉพาะการอ้างอิงที่คุณต้องการ สร้างพร็อพเพอร์ตี้ย่อย (360 เท่านั้น): สร้างพร็อพเพอร์ตี้ที่ทํางานอย่างเต็มรูปแบบซึ่งเป็นข้อมูลชุดย่อยในพร็อพเพอร์ตี้ 360
การยกเว้นการอ้างอิง: การยกเว้นที่ตั้งค่าไว้ใน UA อาจส่งผลต่อเหตุการณ์สําคัญที่ระบุว่ามาจาก Google Ads หากการยกเว้นเหล่านี้ไม่ได้รับการตั้งค่าอย่างเหมาะสมใน GA4 เครดิตที่มาจาก Google Ads ก็อาจต่างออกไป (เช่น การยกเว้นสําหรับผู้ให้บริการชําระเงิน เช่น PayPal มักจะทำใน UA) หากยกเว้น URL ที่มาใน UA แต่ไม่ได้ยกเว้นใน GA4 ระบบอาจระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญใน GA4 อย่างไม่ถูกต้อง ซึ่งส่งผลให้เหตุการณ์สำคัญที่มาจากช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายของ Google มีจํานวนน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ UA การยกเว้นการอ้างอิงมีผลต่อจํานวนเครดิตเหตุการณ์สำคัญ	จับคู่การตั้งค่าการยกเว้นการอ้างอิงระหว่าง UA กับ GA4 เพื่อลดการระบุแหล่งที่มาที่ไม่ถูกต้องให้เหลือน้อยที่สุด โปรดทราบว่าการยกเว้นการอ้างอิงจะไม่เปลี่ยนจํานวนเหตุการณ์สำคัญโดยรวมในพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics แต่จะส่งผลต่อวิธีการระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญเท่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการยกเว้นการอ้างอิงใน UA และวิธีระบุการอ้างอิงที่ไม่ต้องการใน GA4

ใน Google Ads

ด้านล่างนี้คือปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างเหตุการณ์สำคัญที่คล้ายกันของ UA กับ GA4 โดยอิงตามผลิตภัณฑ์หรือการตั้งค่าที่เลือกใน Google Ads

คำอธิบาย	วิธีแก้ปัญหา/คําแนะนํา
กรอบเวลามองย้อนกลับของเหตุการณ์สำคัญ: การตั้งค่ากรอบเวลามองย้อนกลับของเหตุการณ์สําคัญใน Google Ads จะกําหนดระยะเวลาที่เครดิตทัชพอยต์ของ Google Ads จะได้รับการระบุแหล่งที่มาว่ามาจากทัชพอยต์นั้น โดยการตั้งค่านี้มักจะเป็นค่าที่เลือกได้ เช่น 90 วัน การตั้งค่าที่แตกต่างกันอาจทำให้ UA ระบุแหล่งที่มาของเครดิตเหตุการณ์สำคัญให้กับทัชพอยต์หนึ่ง แต่ GA4 ไม่ได้ดำเนินการดังกล่าว หรือในทางกลับกัน	ปรับการตั้งค่ากรอบเวลามองย้อนกลับของเหตุการณ์สำคัญใน Google Ads สําหรับทั้งการกระทําที่ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญของ UA และ GA4 ให้สอดคล้องกับการตั้งค่าที่ใช้ในพร็อพเพอร์ตี้ GA4
การตั้งค่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มา (ใน Google Ads): รูปแบบการระบุแหล่งที่มามีผลต่อวิธีกระจายเครดิตให้กับทัชพอยต์ต่างๆ ในเส้นทาง Conversion การตั้งค่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Ads ที่แตกต่างกันระหว่าง UA กับ GA4 อาจส่งผลให้มีการจัดสรรเครดิตต่างกันในแคมเปญในบัญชี Google Ads หรือบัญชีดูแลจัดการ (MCC) หมายเหตุ: การเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาใน Google Ads ไม่ส่งผลต่อเครดิตโดยรวมที่มาจาก Google Ads	ปรับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาในการตั้งค่าเหตุการณ์สำคัญให้สอดคล้องกันใน Google Ads
การตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน GA4: หากคุณเห็นปริมาณ Conversion ของ GA4 ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ Conversion ของ Universal Analytics ใน Google Ads สาเหตุหนึ่งอาจเป็นเพราะ "ช่องทางที่รับเครดิตได้" ซึ่งการตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน GA4 เลือกไว้เป็น "Google แบบมีค่าใช้จ่ายและแบบทั่วไป" สำหรับทุกพร็อพเพอร์ตี้ที่สร้างขึ้นก่อนเดือนมิถุนายน 2023 พร็อพเพอร์ตี้ GA4 ที่สร้างขึ้นหลังเดือนมิถุนายน 2023 จะมีค่าเริ่มต้นเป็น "ช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายของ Google" การเปลี่ยนการตั้งค่านี้ใน Google Analytics เป็น "Google แบบมีค่าใช้จ่ายเท่านั้น" จะช่วยเพิ่มปริมาณ Conversion ของ GA4 ที่สัมพันธ์กับ Conversion ของ UA ใน Google Ads	การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถทําได้ในการตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาในส่วนผู้ดูแลระบบ > การแสดงข้อมูล > การตั้งค่าการระบุแหล่งที่มา > ช่องทางที่รับเครดิตได้
วิธีการรายงานใน Google Ads: ใน Google Ads ระบบจะรายงานเหตุการณ์สำคัญตามการรายงานเวลาที่เกิดการโต้ตอบกับโฆษณาเพื่อแสดงให้เห็นว่าโฆษณาใดทําให้เกิดเหตุการณ์สำคัญ ใน Google Analytics การรายงานเหตุการณ์สำคัญนั้นต่างออกไป โดยจะใช้การรายงานเวลาที่เกิดเหตุการณ์สําคัญ ตัวอย่างเช่น หากเหตุการณ์สำคัญเกิดขึ้นในวันที่ 10 พฤษภาคม ระบบอาจระบุว่ามาจากการคลิกโฆษณาในวันที่ 5 พฤษภาคม โดยปกติ Google Analytics จะรายงานเหตุการณ์สำคัญนี้ในวันที่ 10 พฤษภาคม ส่วน Google Ads จะรายงานเหตุการณ์สำคัญนี้ในวันที่ 5 พฤษภาคม	ทั้งเหตุการณ์ที่นำเข้าของ UA และ GA4 ใน Google Ads จะได้รับผลกระทบ แม้ว่าความแตกต่างในการตั้งค่า (เช่น รูปแบบการระบุแหล่งที่มาหรือกรอบเวลามองย้อนกลับของเหตุการณ์สำคัญ) ระหว่างการกระทําที่ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญจะขยายผลลัพธ์นี้ได้ การปรับการตั้งค่าสําหรับการกระทําที่ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญซึ่งนําเข้ามายัง Google Ads ให้สอดคล้องกันจะช่วยลดผลกระทบจากวิธีการรายงานได้ โปรดทราบว่าเหตุการณ์สำคัญอาจมาจากกรอบเวลามองย้อนกลับของเหตุการณ์สำคัญแบบเต็มระยะเวลา (สูงสุด 90 วันใน Google Ads) ดังนั้น GA4 และ UA อาจใช้เวลาสูงสุด 90 วันในการเปรียบเทียบข้อมูลทั้งหมด หากต้องการประเมินว่าจะเปรียบเทียบคู่เหตุการณ์สำคัญได้ไหม หรือจะต้องรอนานกว่านี้ ให้ใช้รายงานเมตริกเส้นทางใน Google Ads สําหรับเหตุการณ์สำคัญของ UA เพื่อดูระยะเวลาที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่โต้ตอบกับเหตุการณ์สําคัญที่อยู่ในเส้นทางไปยังเหตุการณ์สำคัญ หมายเหตุ: เหตุการณ์สำคัญมากกว่า 95% ได้รับการระบุแหล่งที่มาภายใน 14 วันแรก ซึ่งหมายความว่าคุณต้องใช้ข้อมูล Google Ads ในการเปรียบเทียบระหว่าง UA กับ GA4 เมื่อเวลาผ่านไปอย่างน้อย 14 วัน

เหตุผลอื่นๆ ที่ทําให้เกิดความคลาดเคลื่อน

หากหลังจากปรับปัจจัยที่ทำให้เกิดความแตกต่างข้างต้นให้สอดคล้องกันแล้ว คุณยังพบความคลาดเคลื่อนอย่างมีนัยสําคัญระหว่าง Conversion ของ UA กับเหตุการณ์สำคัญของ GA4 ให้ตรวจสอบรายการปัจจัยที่ครอบคลุมด้านล่าง

โปรดทราบว่าความแตกต่างระหว่าง Conversion ของ UA กับเหตุการณ์สำคัญของ GA4 ที่คล้ายกันนั้นเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้ปกติ แต่รายการด้านล่างนี้ควรจะช่วยให้คุณปรับความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และการตั้งค่าให้สอดคล้องกันเมื่อเป็นไปได้เพื่อลดความคลาดเคลื่อน

ใน Google Analytics

ด้านล่างนี้คือปัจจัยเพิ่มเติมที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างเหตุการณ์สำคัญที่คล้ายกันของ UA กับ GA4 โดยอิงตามผลิตภัณฑ์หรือการตั้งค่าที่เลือกใน Google Analytics

คำอธิบาย	วิธีแก้ปัญหา/คําแนะนํา
การวัดผลอีคอมเมิร์ซ: Google Analytics สามารถใช้ได้กับสคีมาอีคอมเมิร์ซที่หลากหลาย คุณสามารถติดตั้งสคีมา GA4 และสคีมา UA พร้อมกันได้ หรือจะใช้สคีมาเดียวสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ทั้ง 2 รายการก็ได้ หากคุณใช้สคีมา 2 รายการ อาจเกิดความคลาดเคลื่อนของข้อมูล อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ในคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ความแตกต่างในสคีมาของอีคอมเมิร์ซอาจทําให้จํานวนเหตุการณ์สำคัญใน GA4 สูงหรือต่ำกว่าใน UA	แนวทางปฏิบัติแนะนำเมื่อรวบรวมข้อมูลอีคอมเมิร์ซสําหรับ GA4 คือการใช้สคีมาอีคอมเมิร์ซของ GA4 (คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์) เราไม่แนะนำให้ใช้แท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อหากคุณใช้การวัดผลอีคอมเมิร์ซอยู่ และขอแนะนําให้ใช้สคีมาอีคอมเมิร์ซเดียวกันสําหรับ UA และ GA4 เมื่อเปรียบเทียบกัน
เงื่อนไขการเริ่มทํางานของแท็ก: เงื่อนไขการเริ่มทํางานของแท็กแบบฮาร์ดโค้ดอาจส่งผลต่อวิธีและเวลาที่แท็กเริ่มทํางาน เนื่องจากการตั้งค่าการเก็บรวบรวมข้อมูล GA4 ในหลายๆ กรณีประกอบไปด้วยการติดตั้งแท็กใหม่ จึงอาจต้องมีการใช้เงื่อนไขการเริ่มทํางานก่อนหน้าสำหรับ GA4 เพื่อให้แท็กเริ่มทำงาน เราขอแนะนําให้เริ่มการทํางานของแท็กตามเงื่อนไขเดียวกันเพื่อลดความแตกต่างของการเก็บรวบรวมข้อมูล หากการเก็บรวบรวมข้อมูลถูกจํากัดใน UA แต่ไม่ถูกจำกัดใน GA4 จํานวนผู้ใช้ เซสชัน การดูหน้าเว็บ และเหตุการณ์สำคัญใน GA4 อาจสูงกว่า	เราขอแนะนําให้คุณใช้ gtag.js หรือ gtm.js (โดยใช้แท็ก GA4) เพื่อรวบรวมข้อมูลสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ GA4 เงื่อนไขการเริ่มทํางานของแท็กจะไม่ได้รับผลกระทบโดยตรงหากคุณใช้การติดแท็กรูปแบบอื่นๆ (เช่น แท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อ) แต่การติดแท็กใหม่เป็นคําแนะนําแรกในกรณีที่เงื่อนไขการเริ่มทํางานของแท็กทําให้แท็กเริ่มทํางานอย่างไม่สอดคล้องกันใน UA และ GA4 เมื่อติดตั้งแท็กแล้ว ให้ปรับเงื่อนไขการเริ่มทํางานของแท็ก ดูตัวอย่างเงื่อนไขของเวลาในการวัดผลได้ในคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์
ยกเว้นการเข้าชมภายใน: คุณสามารถใช้การตั้งค่าเพื่อกรองผู้ใช้ภายในออก (จากมุมมองของลูกค้า เช่น พนักงานของลูกค้า) หรือเพื่อทดสอบการเข้าชม หากการตั้งค่าแตกต่างกันใน UA และ GA4 พร็อพเพอร์ตี้ที่ไม่มีตัวกรองการยกเว้นควรจะแสดงจำนวนผู้ใช้ เซสชัน การดูหน้าเว็บ และเหตุการณ์สำคัญที่เกิดตามมาที่สูงกว่า	เราขอแนะนําให้คุณปรับการตั้งค่าใน UA และ GA4 ให้สอดคล้องกันเพื่อลดความคลาดเคลื่อน อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความนี้สําหรับ UA และบทความนี้สําหรับ GA4
การเปลี่ยนแปลงหน้าเว็บตามเหตุการณ์ประวัติของเบราว์เซอร์: โดยค่าเริ่มต้น การวัดที่ปรับปรุงแล้วของ GA4 จะวัดการเปลี่ยนแปลงของหน้าเว็บตามเหตุการณ์ประวัติของเบราว์เซอร์ แต่ UA จะไม่วัดการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว ซึ่งจะทําให้การดูหน้าเว็บใน GA4 สูงกว่า UA และอาจทําให้เกิดความคลาดเคลื่อนได้ ตัวอย่างเช่น หากรูปแบบการสร้างและการใช้งานของเว็บไซต์ทําให้มีการโหลดหน้าเว็บหลายหน้าผ่านการเปลี่ยนแปลงในประวัติของเบราว์เซอร์ การเปิดใช้การตั้งค่านี้จะสร้างการวัดสําหรับเหตุการณ์เหล่านี้ ซึ่งจะทําให้เกิดความคลาดเคลื่อนจาก UA ซึ่งไม่มีการวัดเหตุการณ์เหล่านี้	หากคุณต้องการให้จํานวนการดูหน้าเว็บระหว่าง UA กับ GA4 ใกล้เคียงกันมากขึ้น ให้ปิดใช้การตั้งค่าการวัดที่ปรับปรุงแล้วใน GA4 ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุงแล้ว
แหล่งที่มาของเหตุการณ์อื่นๆ (ทริกเกอร์กลุ่มเป้าหมาย, Measurement Protocol, การแก้ไขเหตุการณ์ ฯลฯ): การสร้างเหตุการณ์เหล่านี้และตั้งสถานะเป็นเหตุการณ์สำคัญอาจทําให้ปริมาณเหตุการณ์สำคัญใน GA4 สูงเกินจริงหากคุณเปรียบเทียบข้อมูลในระดับพร็อพเพอร์ตี้กับ UA	ใช้การตั้งค่าที่ตรงกันสําหรับ Conversion ของ UA และเหตุการณ์สำคัญของ GA4 ที่คล้ายกันใน Google Analytics คุณสามารถกําหนดค่าเหตุการณ์ที่สร้างขึ้นใหม่จากแหล่งที่มาเหล่านี้เป็นชื่อเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน เพื่อให้การวัดของ UA และ GA4 ตรงกันมากขึ้นได้ หากตั้งค่าในลักษณะเดียวกันไม่ได้ ก็ไม่ควรเปรียบเทียบกัน
ตัวกรองสแปมและบ็อต สแปม: ใน UA ผู้ใช้ต้องตั้งค่าตัวกรองสแปมด้วยตนเองโดยใช้ตัวกรองข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ แต่ GA4 จะทํางานแตกต่างออกไป บ็อต: ใน UA ผู้ใช้จะปิดใช้ตัวกรองบ็อต (เปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้น) ได้ในการตั้งค่าข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ ใน GA4 บ็อตจะถูกกรองโดยอัตโนมัติ ตัวกรองจะลดการเข้าชมใน UA หากไม่ได้ใช้ตัวกรองใน GA4 ระบบของ GA4 จะรายงานการเข้าชมและเหตุการณ์สำคัญที่ตามมาเพิ่มขึ้น ในกรณีที่การเข้าชมที่เป็นสแปม/บ็อตทําให้เกิดการโต้ตอบกับเหตุการณ์สําคัญในเส้นทางไปยังเหตุการณ์สําคัญ	เปิดใช้การตั้งค่าการกรองบ็อตใน UA และลองเพิ่มตัวกรองสแปมใน UA หากได้รับสแปม
การยกเว้นพารามิเตอร์ของ URL: ใน UA ลูกค้าจะกําหนดค่าเป้าหมายให้ตรงกับ URL ที่ต้องการได้ เนื่องจากไม่มีการยกเว้นพารามิเตอร์ของ URL ใน GA4 ทำให้อาจมี URL หลายเวอร์ชันที่ตรวจจับไม่ได้ในคําจํากัดความของเหตุการณ์สำคัญ	ยืนยันว่ามีการใช้การยกเว้นพารามิเตอร์ของ URL ใน UA หรือไม่ เพื่อทําความเข้าใจความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นใน GA4
รูปแบบ DDA สําหรับเหตุการณ์สำคัญและรายได้: ใน UA รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคือคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายสําหรับเป้าหมาย ส่วนเหตุการณ์สำคัญของ GA4 ใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาโดยอิงตามข้อมูล (DDA) โดยค่าเริ่มต้น แต่ก็ปรับแต่งได้ ผู้ใช้จะเห็นว่าเครดิตได้รับการระบุแหล่งที่มาไปยังช่องทางแบบมีค่าใช้จ่าย (Google) มากหรือน้อย โดยขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงเครดิตตาม DDA โปรดทราบว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาจะไม่ส่งผลต่อจํานวนเหตุการณ์สำคัญโดยรวมของเหตุการณ์หนึ่งๆ	ถึงแม้เราจะไม่แนะนํา แต่ก็สามารถทดสอบ/หาปริมาณได้โดยการเปลี่ยนรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของพร็อพเพอร์ตี้เป็นคลิกสุดท้ายใน GA4 หมายเหตุ: เนื่องจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาภายใน Google Analytics ไม่ส่งผลต่อจํานวนเหตุการณ์สำคัญโดยรวมในพร็อพเพอร์ตี้ เราจึงขอแนะนําให้คุณแก้ไขปัญหาด้านปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดของความคลาดเคลื่อนก่อน เพื่อลดความแตกต่างระดับพร็อพเพอร์ตี้โดยรวมสําหรับคู่เหตุการณ์สำคัญ เช่น เหตุการณ์สำคัญที่คล้ายกันใน UA และ GA4 ให้เหลือน้อยที่สุด
เขตเวลาที่ต่างกันและการรีเซ็ตแคมเปญ: UA จะตัดเซสชันตอนเที่ยงคืนและเริ่มเซสชันใหม่ด้วยพารามิเตอร์แคมเปญใหม่ แต่ GA4 ไม่ทำ ซึ่งอาจทําให้เกิดความคลาดเคลื่อนของเซสชัน และนำไปสู่ความคลาดเคลื่อนของเหตุการณ์สำคัญเป้าหมาย/เซสชัน ทั้งนี้เราไม่คาดว่าจะทําให้เกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสําคัญในจํานวนรวมของเหตุการณ์สำคัญในพร็อพเพอร์ตี้หนึ่งๆ แต่จะเห็นได้เฉพาะในกรณีที่มีการเปรียบเทียบวันใน UA กับ GA4	ไม่มีวิธีแก้ปัญหาโดยตรง ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขแล้วใน GA4
ความแตกต่างของการกําหนดค่าการวัดการดูหน้าเว็บ: การวัดการดูหน้าเว็บที่อิงจากเหตุการณ์ประวัติของเบราว์เซอร์สามารถปิดใช้ได้ใน GA4 เว็บไซต์แบบหน้าเดียวไม่ได้รับการวัดผลที่เหมาะสมที่ส่งต่อไปยัง GA4 เมื่อใช้แท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อ	สามารถกําหนดค่า GA4 เพื่อวัดการดูหน้าเว็บตามเหตุการณ์ประวัติของเบราว์เซอร์ได้ ขณะที่ทำไม่ได้ใน UA ซึ่งจะทำให้เกิดการวัดผลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นใน GA4 แต่ก็อาจเป็นแหล่งที่มาของความคลาดเคลื่อนได้ คุณปิดใช้การตั้งค่านี้ได้หากต้องการให้ตัวเลขระหว่าง UA กับ GA4 สอดคล้องกันมากขึ้น สามารถตั้งค่าการวัดแอปพลิเคชันหน้าเว็บเดียวสําหรับ UA ได้โดยทําตามคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์นี้ การดําเนินการนี้จะไม่ทําให้ UA สอดคล้องกับ GA4 อย่างสมบูรณ์ แต่ก็สามารถลดความแตกต่างสําหรับเว็บไซต์แบบหน้าเดียวได้
Google Signals และ User-ID: การตั้งค่าเหล่านี้จะช่วยกรองผู้ใช้ที่ซ้ำกันในพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ออก ใน UA การตั้งค่าทั้ง 2 อย่างจะมีผลกับรายงานไม่กี่รายการ และข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้แยกต่างหาก ขณะที่ใน GA4 การตั้งค่าจะมีผลกับข้อมูลทั้งหมดในพร็อพเพอร์ตี้ การเปิด Google Signals และ User-ID ใน GA4 จะลดจํานวนผู้ใช้ใหม่/โดยรวมเนื่องจากจะรวมการโต้ตอบเข้าด้วยกัน ขณะที่ใน UA จะถือว่ามาจากผู้ใช้หลายคน ด้วยเหตุนี้ เครดิตจึงอาจได้รับการระบุแหล่งที่มาต่างกัน เราไม่คาดว่าฟีเจอร์เหล่านี้จะส่งผลต่อจํานวน Conversion โดยรวมภายใน Google Analytics แต่อาจส่งผลให้การส่งออกไปยัง Google Ads แตกต่างกัน หากผู้ลงโฆษณาวัด Conversion การดูอย่างมีส่วนร่วม (EVC) ก็อาจได้รับผลจากการใช้งาน Google Signals และ User-ID	ไม่มีวิธีแก้ปัญหาโดยตรง เพราะการกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกของ GA4 จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่าเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเนื้อหาของลูกค้า เราขอแนะนําให้ใช้ฟีเจอร์ทั้ง 2 อย่างในทั้ง 2 แพลตฟอร์มเพื่อลดความคลาดเคลื่อนให้เหลือน้อยที่สุด แม้ว่าจะป้องกันไม่ได้ก็ตาม
ระยะหมดเวลาของเซสชัน: คุณปรับการตั้งค่าระยะหมดเวลาของเซสชันได้ หากค่าเหล่านี้เปลี่ยนแปลงจากค่าเริ่มต้น ก็อาจมีผลต่อจํานวนการเข้าชมและการระบุแหล่งที่มา	ขอแนะนําให้คุณใช้การตั้งค่าเริ่มต้น หากคุณเปลี่ยนระยะหมดเวลาของเซสชันใน UA ก็ควรปรับการตั้งค่านี้ใน GA4 ด้วย ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซสชัน Analytics
การลบล้างคุกกี้	เมื่อเปลี่ยนการตั้งค่าคุกกี้ใน UA คุณจะต้องกำหนดการตั้งค่าให้ตรงกันใน GA4 การลดวันที่หมดอายุของคุกกี้อาจส่งผลต่อการระบุแหล่งที่มา และส่งผลให้เกิดความแตกต่างในการระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าแท็ก Google
การใช้การติดแท็กอัตโนมัติร่วมกับการติดแท็กด้วยตัวเอง (ใน URL เดียวกัน)	คุณสามารถใช้การติดแท็กอัตโนมัติร่วมกับการติดแท็กด้วยตัวเองใน URL เดียวกัน แต่ก็มีบางกรณีที่ใช้งานไม่ได้
ตัวเลือกมิติข้อมูลและเมตริก	GA4 มีมิติข้อมูลการได้ผู้ใช้ใหม่จำนวนมากกว่า UA ด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถเปรียบเทียบชุดค่าผสมของมิติข้อมูลการรายงานที่เป็นไปได้ทั้งหมดระหว่าง UA กับ GA4
ความแตกต่างในการใช้งานการวัดแอประหว่าง UA กับ GA4	เราขอแนะนําให้คุณใช้ SDK 1 รายการหากเป็นไปได้ โปรดทราบว่าขณะนี้มีผู้ใช้จำนวนไม่กี่รายที่สามารถรวบรวมข้อมูลแอปใน UA ได้ ผู้ใช้ต้องติดตั้ง SDK ของ Google Analytics สำหรับ Firebase หากต้องการรวบรวมข้อมูลแอปและรายงานโดยใช้พร็อพเพอร์ตี้ GA4
สําหรับแท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อ (รวมถึงไซด์โหลด) เท่านั้น: แท็กที่เชื่อมต่อจะโหลดตามลําดับ นั่นคือ แท็ก GA4 จะโหลดหลังแท็กระดับบน (แท็ก gtag.js หรือ analytics.js ที่มีอยู่) ซึ่งอาจหมายความว่า การโหลดแท็กหลายรายการอาจส่งผลต่อความเร็วของเว็บไซต์ได้ หากผู้ใช้ไปยังส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์อย่างรวดเร็วมาก แท็กอาจแสดงผลไม่เสร็จสิ้น ซึ่งส่งผลให้มีเหตุการณ์ที่ขาดหายไป	เราขอแนะนําให้ใช้แท็ก GA4 โดยเฉพาะแทนการใช้แท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อหรือไซด์โหลด เพื่อลดความเสี่ยงที่เหตุการณ์จะสูญหาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการตั้งค่า Analytics ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน คุณควรหลีกเลี่ยงการใช้แท็กเว็บไซต์ที่เชื่อมต่อหรือไซด์โหลด
การรวมข้อมูลแอปและเว็บในพร็อพเพอร์ตี้ 1 รายการของ GA4: GA4 จะรวมข้อมูลแอปและเว็บ รวมทั้งเหตุการณ์ หากคุณรวมข้อมูลแอปและเว็บใน GA4 แต่ไม่ได้ทําอะไรที่คล้ายกันใน UA จะทําให้จํานวนเหตุการณ์สำคัญใน GA4 สูงกว่า	เพื่อการเปรียบเทียบที่ดีที่สุด คุณไม่ควรรวมสตรีมข้อมูลแอปหากพร็อพเพอร์ตี้ UA ไม่มีการเข้าชมแอป หากมีการรวมสตรีมแอปไว้แล้ว คุณควรแบ่งกลุ่มรายงานเพื่อยกเว้นเหตุการณ์สำคัญของแอปหากต้องการเปรียบเทียบ UA กับ GA4
การจัด Channel Group ที่อัปเดตแล้ว: การจัด Channel Group ของ GA4 จะกําหนดเหตุการณ์สำคัญให้กับแชแนลได้ในลักษณะอื่น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Channel Group เริ่มต้น	ผู้ใช้ไม่สามารถลบล้างเหตุการณ์สําคัญที่ส่งออกไปยัง Google Ads ได้

ใน Google Ads

ด้านล่างนี้คือปัจจัยเพิ่มเติมที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างเหตุการณ์สำคัญที่คล้ายกันของ UA กับ GA4 โดยอิงตามผลิตภัณฑ์หรือการตั้งค่าที่เลือกใน Google Ads

คำอธิบาย	วิธีแก้ปัญหา/คําแนะนํา
การประมาณเหตุการณ์สําคัญจากโหมดความยินยอม: การประมาณเหตุการณ์สําคัญมีให้ใช้งานใน Google Ads สําหรับผู้ลงโฆษณาที่สร้าง Conversion ของ Google Ads โดยอิงตามเหตุการณ์สำคัญของ Analytics จากพร็อพเพอร์ตี้ที่ติดตั้งใช้งานด้วย gtag.js หรือ Google Tag Manager เราไม่มีบริการประมาณ Conversion ใน Google Ads สําหรับการติดตั้งใช้งาน analytics.js เนื่องจากเราระบุสถานะความยินยอมอย่างถูกต้องไม่ได้หากไม่มีการติดตั้ง gtag.js หรือ Google Tag Manager หากทั้ง UA และ GA4 ใช้แท็กที่เข้ากันได้กับโหมดความยินยอม ทั้ง 2 อย่างจะรับการประมาณเหตุการณ์สำคัญใน Google Ads ได้	ตรวจสอบว่าคุณมีแท็กประเภทที่ใช้ได้กับโหมดความยินยอมสำหรับทั้งพร็อพเพอร์ตี้ UA และ GA4 เพื่อการเปรียบเทียบอย่างสมเหตุสมผล
การวัดการดูอย่างมีส่วนร่วม: GA4 สามารถระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญว่ามาจากการโต้ตอบกับโฆษณา "การดูอย่างมีส่วนร่วม" บน YouTube แม้ว่าการโต้ตอบนั้นจะไม่ส่งผลให้มีการเข้าชมเว็บไซต์โดยตรง แต่ก็ยังคงทําให้เกิดเหตุการณ์สำคัญในภายหลัง ซึ่งอาจส่งผลให้ระบบส่งออกเหตุการณ์สำคัญไปยัง Google Ads โดยที่ UA ไม่ได้ส่งออกเครดิตใดๆ ไปยัง Google Ads ซึ่งหมายความว่า GA4 สามารถระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญเพิ่มเติมให้กับ Google Ads ได้ หากผู้ลงโฆษณามีค่าใช้จ่ายใน YouTube เป็นจํานวนมาก	ใน GA4 เหตุการณ์นี้จะไม่ทำให้เหตุการณ์สำคัญเพิ่มขึ้นสําหรับการเข้าชมเว็บ แต่มีความเป็นไปได้ที่เครดิตจะมาจากช่องทางของ Google Ads ใน GA4 มากกว่าใน UA ส่งผลให้ประสิทธิภาพของ Google Ads ดีขึ้น หากต้องการเปรียบเทียบข้อมูลนี้ คุณแบ่งกลุ่มการรายงานระดับแคมเปญหรือระดับบัญชีใน Google Ads ได้ อย่าลืมเปรียบเทียบการกระทําที่ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญซึ่งวัดการกระทําที่ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญที่เหมือนกันทุกประการ คุณไม่สามารถแบ่งกลุ่มรายงานมาตรฐานตามประเภทเหตุการณ์ของโฆษณาและแหล่งที่มาของเหตุการณ์สำคัญได้ในเวลาเดียวกัน จึงทำการเปรียบเทียบโดยตรงใน UI ของ Google Ads ได้ยาก
รูปแบบการส่งออกเครดิต: รูปแบบที่มีการส่งออกเหตุการณ์สำคัญจาก GA4 ไปยัง Google Ads จะต่างจาก UA ขณะที่ใน UA (และ GA4 ในช่วงแรก) ใช้รูปแบบการส่งออกแบบคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้าย GA4 ในปัจจุบันจะใช้รูปแบบการส่งออกแบบเครดิตสุดท้าย ซึ่งทําให้ส่งออกเครดิตบางส่วนได้ แม้ว่าทัชพอยต์ที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายจะไม่ใช่ทัชพอยต์ Google Ads ก็ตาม แม้ว่าจะไม่ทําให้เกิดความแตกต่างระดับพร็อพเพอร์ตี้ แต่ก็อาจทําให้เหตุการณ์สำคัญที่ส่งออกไปยัง Google Ads มีจํานวนต่างกัน ตัวเลขนี้อาจสูงกว่าหรือต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ UA และขึ้นอยู่กับเส้นทางที่ผู้ใช้เลือกเอง	การเปิดตัวการส่งออกเครดิตสุดท้ายเป็นรูปแบบคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงครั้งสุดท้ายนั้นไม่เพียงพอ ซึ่งหมายความว่า GA4 จะส่งออกเครดิตหลายช่องทางที่แท้จริงไปยัง Google Ads คุณจะดําเนินการอย่างเฉพาะเจาะจงเพื่อลดความแตกต่างระหว่าง UA กับ GA4 ไม่ได้
วิธีการนับเหตุการณ์สำคัญฝั่ง Google Ads: Google Ads มีการตั้งค่าการนับที่สามารถใช้ควบคุมการนับเหตุการณ์สำคัญอย่างน้อย 1 รายการภายในกรอบเวลามองย้อนกลับของเหตุการณ์สำคัญที่กําหนดสําหรับผู้ใช้หนึ่งๆ ได้	เราขอแนะนําให้ปรับการตั้งค่าการนับเหตุการณ์สำคัญสําหรับคู่เหตุการณ์สำคัญของ UA และ GA4 ให้สอดคล้องกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการนับ Conversion
มีผลกับพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ที่สร้างด้วยตนเองและลูกค้า Smart Campaign: รูปแบบการส่งออกช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายของ Googleใน GA4 จะระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์สําคัญทั้งหมดที่ส่งออกไปยัง Google Ads ว่ามาจากช่องทาง Google การทำงานนี้ส่งผลให้มีการส่งออกเหตุการณ์สำคัญไปยัง Google Ads มากกว่าการตั้งค่าช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายและแบบทั่วไป เนื่องจากไม่ได้รวมช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่ของ Google ไว้ในเส้นทางเหตุการณ์สําคัญ การใช้ช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายของ Google จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลผลลัพธ์ซึ่งเกิดจากการโต้ตอบที่มีค่าใช้จ่ายของ Google รูปแบบนี้ไม่มีอยู่ใน Universal Analytics จึงทำให้เปรียบเทียบเหตุการณ์ UA และ GA4 ที่คล้ายกันเมื่อนําเข้าไปยัง Google Ads ได้ยาก	โดยค่าเริ่มต้น ระบบจะตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ใหม่เป็นช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายของ Google คุณใช้การตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาระดับพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ในส่วนผู้ดูแลระบบเพื่อควบคุมวิธีส่งออกเหตุการณ์สำคัญไปยัง Google Ads ได้ หากต้องการให้ GA4 พิจารณาช่องทางที่ไม่ใช่แบบมีค่าใช้จ่ายเมื่อส่งออก Conversion ให้ใช้การตั้งค่าช่องทางแบบมีค่าใช้จ่ายและแบบทั่วไป ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลือกการตั้งค่าการระบุแหล่งที่มา

อัตราตีกลับ

เมตริก	UA	Google Analytics
อัตราตีกลับ	เปอร์เซ็นต์ของเซสชันหน้าเว็บเดียวซึ่งไม่มีการโต้ตอบกับหน้าดังกล่าว เซสชันที่ตีกลับจะมีระยะเวลาเป็น 0 วินาที ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณและดูเนื้อหาในหน้าแรกเป็นเวลาหลายนาที แต่ออกไปโดยไม่คลิกลิงก์ใดๆ หรือทริกเกอร์เหตุการณ์ใดๆ ที่จะบันทึกไว้เป็นเหตุการณ์การโต้ตอบ เซสชันนี้จะนับเป็นการตีกลับ	เปอร์เซ็นต์ของเซสชันซึ่งไม่ใช่เซสชันที่มีส่วนร่วม เช่น หากผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์ ดูเนื้อหาในหน้าแรกไม่ถึง 10 วินาที แล้วออกไปโดยไม่เรียกให้แสดงเหตุการณ์ใดๆ หรือไม่เข้าชมหน้าเว็บหรือหน้าจออื่นๆ เซสชันนี้จะนับเป็นการตีกลับ เซสชันที่มีส่วนร่วมคือเซสชันที่นานกว่า 10 วินาที มีเหตุการณ์สำคัญอย่างน้อย 1 รายการ หรือมีการดูหน้าเว็บหรือการดูหน้าจอ 2 ครั้งขึ้นไป หากผู้ใช้ไม่มีเซสชันที่มีส่วนร่วม นั่นคือไม่มีคุณสมบัติที่ตรงตามเกณฑ์ของเซสชันที่มีส่วนร่วม Google Analytics จะนับเซสชันนั้นเป็นการตีกลับ

โปรดทราบ

ใน Google Analytics อัตราตีกลับคือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันซึ่งไม่ใช่เซสชันที่มีส่วนร่วม กล่าวคือ อัตราตีกลับจะผกผันกับอัตราการมีส่วนร่วม ใน Universal Analytics อัตราตีกลับคือเปอร์เซ็นต์ของเซสชันทั้งหมดในเว็บไซต์ที่ผู้ใช้ดูเพียงหน้าเดียว และทริกเกอร์คําขอเพียงรายการเดียวไปยังเซิร์ฟเวอร์ Analytics

อัตราตีกลับตามที่คํานวณใน Universal Analytics เป็นการวัดการมีส่วนร่วมในเว็บไซต์อย่างสมเหตุสมผล แต่มีประโยชน์น้อยลงเนื่องจากเว็บไซต์และแอปมีการเปลี่ยนแปลง เช่น ผู้ใช้อาจดูแอปพลิเคชันหน้าเว็บเดียว (SPA) และออกโดยไม่ทริกเกอร์เหตุการณ์ซึ่งถือว่าเป็นการตีกลับได้

นอกจากนี้ อัตราตีกลับตามที่คํานวณใน Google Analytics จะมอบวิธีที่เป็นประโยชน์มากขึ้นในการวัดระดับที่ลูกค้ามีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณทําบล็อก คุณอาจไม่สนใจหากลูกค้าเข้าชมเว็บไซต์เพื่ออ่านบทความแล้วออกไป แต่อาจสนใจเรื่องจำนวนลูกค้าที่เข้าชมเว็บไซต์ แต่ไม่พบสิ่งที่มองหาอยู่ แล้วออกไปอย่างรวดเร็ว

จำนวนเหตุการณ์

เหตุการณ์แสดงถึงความแตกต่างของโมเดลข้อมูลพื้นฐานระหว่างพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics กับ Google Analytics

เมตริก	UA	Google Analytics
เหตุการณ์ทั้งหมด	เหตุการณ์ Universal Analytics ประกอบด้วยหมวดหมู่ การกระทำ และป้ายกำกับ และเป็นประเภท Hit ที่มีคอมโพเนนต์ทั้ง 3 นี้ เช่น เหตุการณ์อาจกําหนดให้ลงทะเบียนเมื่อมีการคลิกปุ่มลงชื่อสมัครใช้ กิจกรรมอาจมีหมวดหมู่เป็น "CTA" การกระทําคือ "ลงชื่อสมัครใช้" และป้ายกํากับเป็น URL ปลายทาง เหตุการณ์ทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นในแต่ละครั้งเมื่อมีการทริกเกอร์เหตุการณ์หมวดหมู่/การกระทํา/ป้ายกํากับ	ไม่มี
จำนวนเหตุการณ์	N/A	ทุก "Hit" คือเหตุการณ์ และเหตุการณ์ Google Analytics จะไม่มีหมวดหมู่ การกระทำ หรือป้ายกํากับ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ดูหน้าใดหน้าหนึ่งในเว็บไซต์ ระบบจะทริกเกอร์เหตุการณ์ page_view การกระทำทั้งหมดเป็นเหตุการณ์ ชื่อเหตุการณ์แต่ละชื่อไม่จําเป็นต้องต่างกัน ที่จริงแล้วคุณควรใช้ชื่อเหตุการณ์เดียวกันซ้ำหลายครั้งและแยกเหตุการณ์ด้วยค่าพารามิเตอร์ที่รวบรวม เช่น การลงชื่อสมัครใช้อาจมีชื่อเหตุการณ์เป็น sign_up ที่มีพารามิเตอร์ page_location, product, form_id เป็นต้น ชื่อเหตุการณ์เดียวกันสามารถใช้และควรใช้สําหรับปุ่มลงชื่อสมัครใช้ทุกปุ่มทั่วเว็บไซต์ ส่วนใน UA คุณจะต้องใช้ชื่อเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำกันสําหรับแต่ละปุ่ม

โปรดทราบ

ใน Google Analytics เหตุการณ์ sign_up อาจมีหรือไม่มีความหมายเช่นเดียวกับ UA หากเว็บไซต์ของคุณมีแบบฟอร์มการลงชื่อสมัครใช้เพียงแบบเดียวและมีปุ่มเดียวที่จะทำให้เหตุการณ์การลงชื่อสมัครใช้เริ่มทํางาน จํานวนเหตุการณ์เหล่านี้อาจค่อนข้างใกล้เคียง อย่างไรก็ตาม หากเว็บไซต์มีเหตุการณ์ sign_up หลายรายการ การเปรียบเทียบจํานวนเหตุการณ์ระหว่าง Google Analytics กับ UA อาจไม่ตรงกันและตัวเลขอาจไม่ใกล้เคียง

รายงาน Google Analytics ไม่แสดงหมวดหมู่ การกระทํา และป้ายกํากับ คุณจึงควรทบทวนการเก็บรวบรวมข้อมูลในแง่ของรูปแบบ Google Analytics แทนการโอนโครงสร้างเหตุการณ์ที่มีอยู่ไปยัง Google Analytics