عند إعداد "إحصاءات Google"، ننصحك بمقارنة النتائج التي تمّ الإبلاغ عنها في موقعك على "إحصاءات Google" بالنتائج الواردة في موقعك على Universal Analytics. توضّح هذه المقالة مدى إمكانية أو عدم إمكانية إجراء مقارنة بين المقاييس في Universal Analytics و"إحصاءات Google".
في هذه المقالة:المستخدِمون
في Universal Analytics، يتوفّر مقياسَان للمستخدِم، وهما إجمالي المستخدِمين والمستخدِمون الجدد. أمّا في "إحصاءات Google"، فتتوفّر 3 مقاييس للمستخدِم، وهي إجمالي المستخدِمين والمستخدِمون النشطون والمستخدِمون الجدد.
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
إجمالي عدد المستخدمِين |
مقياس المستخدِم الأساسي في UA: إجمالي عدد المستخدمِين |
إجمالي عدد المستخدمِين الفريدِين الذين سجّلوا حدثًا |
|
المستخدمون الجدد |
عدد المستخدمِين الذين تفاعلوا مع موقعك الإلكتروني لأوّل مرّة |
عدد المستخدِمين الذين تفاعلوا مع موقعك أو استخدموا تطبيقك للمرّة الأولى يتم قياس المقياس من خلال عدد أرقام تعريف المستخدِمين الفريدين الجديدة التي سجّلت الحدث |
|
المستخدمون النشطون |
لا ينطبق |
مقياس المستخدِمين الأساسيين في "إحصاءات Google": هو عدد المستخدِمين المختلفِين الذين زاروا موقعك الإلكتروني أو تطبيقك. يكون المستخدِم نشطًا عندما يسجِّل جلسة تفاعل أو عندما تجمع "إحصاءات Google" ما يلي:
|
تنبيه
في معظم التقارير، تميِّز Universal Analytics مقياس إجمالي المستخدمين، ويظهر باسم المستخدِمون، في حين تركّز "إحصاءات Google" على مقياس المستخدِمون النشطون، ويظهر أيضًا باسم المستخدِمون. وعلى الرغم من استخدام مصطلح المستخدِمون نفسه في الإصدارَين، تختلف العملية الحسابية لهذا المقياس بين إصدار UA و"إحصاءات Google" لأنّ UA يستخدِم إجمالي المستخدِمين بينما تستخدِم "إحصاءات Google" المستخدِمون النشطون.
تبعًا لوتيرة تكرار زيارة المستخدِمين لموقعك الإلكتروني، قد يكون مقياس إجمالي المستخدِمين في UA ومقياس المستخدِمون النشطون في "إحصاءات Google" متشابهَين إلى حد ما.
يمكن أن يستخدِم نوعَا المواقع هذان إعدادات مختلفة، مثل مساحات المعلومات التعريفية للمستخدمِين. على سبيل المثال، قد يستخدِم موقع "إحصاءات Google" User-ID بينما يستخدِم موقع Universal Analytics Client-ID.
في تقارير Universal Analytics، قد يتم استبعاد البيانات استنادًا إلى الفلاتر. ولا تتوفّر هذه الفلاتر في مواقع "إحصاءات Google" في الوقت الحالي.
من الشائع أن تكون هناك اختلافات واضحة في البيانات المتعلّقة بالمستخدِمين بين "إحصاءات Google" وUniversal Analytics. وقد يكون من المتوقّع حدوث تناقضات بنسبة تصل إلى 10% في مشاهدات الصفحة على الويب، وتناقضات ذات صلة بالمستخدِمين والجلسات بنسبة تصل إلى %20 ولا شيء في هذا يدعو إلى القلق. تظهر التناقضات حتى إذا تمّ إعداد بيئات مشابهة عادلة مماثلة لكلا المنتجَين لأنّها تستخدِم مقاييس ذات تعريفات مختلفة قليلاً ويمكن أن تختلف من نشاط تجاري إلى آخر بناءً على عدّة عوامل.
مرّات مشاهدة الصفحة على الويب
بشكل عام، يُفترض أن تكون مرّات مشاهدة الصفحة على الويب متقاربة إلى حدٍّ كبير بين UA و"إحصاءات Google"، ولا يتعدّى الفرق عادةً بضع نقاط مئوية، لأنّه يتمّ تنشيط علامة Google على كلّ صفحة ويؤدّي ذلك إلى تسجيل مشاهَدة صفحة على الويب. وفي المقابل، يمكن أن تتفاوت الفروق حسب الفلاتر التي أعددتها في Universal Analytics أو "إحصاءات Google".
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
مشاهدة الصفحة على الويب |
إجمالي عدد الصفحات على الويب التي تمت مشاهدتها. ويتم احتساب مرات المشاهدة المكرّرة لصفحة واحدة. |
يُعرف أيضًا باسم مرات المشاهدة: إجمالي عدد شاشات التطبيقات و/أو صفحات الويب التي شاهدها المستخدمون. مقياس المشاهَدات في واجهة إعداد التقارير هو تركيبة من مرّات مشاهدة الصفحات على الويب وفي التطبيق. ويتمّ احتساب مرّات المشاهَدة المكرّرة لشاشة أو صفحة واحدة. |
|
مرة المشاهدة الفريدة للصفحة على الويب |
إجمالي عدد الصفحات التي تمت مشاهدتها ولكن لا يتم احتساب أي صفحات مكرّرة. |
لا ينطبق |
ملاحظات
تقيس Universal Analytics مشاهَدات الصفحات في التطبيق في مواقع منفصلة محدَّدة للأجهزة الجوّالة، في حين تضمّ "إحصاءات Google" بيانات كلٍّ من المواقع الإلكترونية والتطبيقات في الموقع نفسه. في حال قياس بيانات كلّ من المواقع الإلكترونية والتطبيقات في موقعك على "إحصاءات Google"، يجب الأخذ بعين الاعتبار زيارات التطبيقات الإضافية عند مقارنة مقاييس مشاهَدات الصفحة على الويب بين المواقع الإلكترونية والتطبيقات.
تتيح Universal Analytics خيارات فلترة إضافية قد تؤثّر في البيانات المضمَّنة في الملفّ الشخصي الذي تقارِن به. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدِم فلترًا لاستبعاد مناطق جغرافية معيَّنة، قد يزداد الاختلاف في عدد مشاهَدات الصفحة على الويب بين UA و"إحصاءات Google".
حاليًا لا تتوفر هذه الفلاتر في مواقع "إحصاءات Google"، في حين أنّ Universal Analytics تتيح تطبيق فلاتر الملفات الشخصية التي تستبعد البيانات. على سبيل المثال، يوفِّر كلّ من موقع UA وموقع "إحصاءات Google" إمكانية فلترة زيارات عناوين IP الداخلية والإحالات غير المرغوب فيها، ولكن قد يتمّ تطبيق فلاتر إضافية على UA. عند إجراء المقارنة، تأكّد من تطبيق الفلاتر نفسها في كلا الموقعَين.
بالنسبة إلى بعض مواقع Universal Analytics، غالبًا ما يتمّ إعداد مشاهَدة صفحة على الويب يدويًا لتطبيقات الصفحة الواحدة. ويرجع ذلك إلى أنّ المشاهَدة التلقائية للصفحة على الويب لم تتمكّن من قياس مرّات مشاهَدة الصفحة على الويب بشكل غير تقليدي، وذلك بالنسبة إلى تطبيقات الصفحة الواحدة. في "إحصاءات Google"، لا تحتاج إلى تنفيذ عملية وضع العلامات المخصَّصة. يمكنك بدلاً من ذلك تفعيل القياس المحسّن لقياس عمليات الوضع تلك تلقائيًا.
عمليات الشراء
من المفترض أن تتطابق أعداد عمليات الشراء على الويب إلى حدٍّ كبير. لا نتوقّع جمع كلّ الأحداث بصورة متقنة، ولا تكون أحداث الشراء استثناءً لهذه القاعدة، ومع ذلك، فإنّ هذه الأحداث صغيرة ومهمّة جدًا، لذا يجب أن يتطابق عدد الأحداث إلى حدٍّ كبير في UA و"إحصاءات Google".
transaction_id فريدة في كلّ من UA و"إحصاءات Google" لضمان مقارنة مقاييس متشابهة.|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
عمليات الشراء |
|
|
تنبيه
يمكن أن تؤدي المَعلَمة transaction_id، إذا لم يتم تطبيقها بشكل متّسق وسليم، إلى ظهور اختلافات ملحوظة عند مقارنة البيانات. ولأغراض جودة البيانات ومقارنتها، تأكَّد من جمع هذه البيانات بشكلٍ متسق وفقًا للمستندات.
تأكّد من استخدام كل المَعلمات المطلوبة لتنفيذ التجارة الإلكترونية في "إحصاءات Google"، بالإضافة إلى UA، لضمان تسجيل بيانات التجارة الإلكترونية بشكلٍ سليم.
قد تستبعد تقارير UA البيانات استنادًا إلى فلاتر الملفات الشخصية.
إذا كنت تقارِن تقارير حديثة، قد تلاحظ اختلافات لأنّ "إحصاءات Google" لا تزال تعالج البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن تعدِّل "إحصاءات Google" الأحداث الرئيسية المحدّدة المصدر لمدّة تصل إلى 7 أيام بعد تسجيل الحدث الرئيسي.
الجلسات
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
الجلسة |
|
يُعرف هذا المقياس أيضًا باسم "بدء الجلسة".
|
تنبيه
يمكن أن يتفاوت الفارق في عدد الجلسات بين UA و"إحصاءات Google" من نشاط تجاري إلى آخر وفقًا لعدّة عوامل، منها:
- الموقع الجغرافي: فكِّر في المناطق الزمنية للمستخدِمين ومدى احتمال تجاوزهم حدّ منتصف الليل لإعادة تشغيل الجلسة. ويسري ذلك على وجه التحديد إذا كنت تمتلك قاعدة عملاء عالمية.
- استخدام أنظمة مراقبة الزيارات من Urchin على المواقع الإلكترونية أو التطبيقات المملوكة: لا يُنصَح باستخدام علامات أنظمة مراقبة الزيارات من Urchin على موقعك الإلكتروني، لأنّ ذلك سيؤدّي إلى إعادة ضبط الجلسة في Universal Analytics. إذا كنت تستخدِم أنظمة مراقبة الزيارات من Urchin على موقعك الإلكتروني، قد تلاحظ أنّ عدد الجلسات في Universal Analytics أكبر بكثير منه في "إحصاءات Google".
- الفلاتر: يمكن تطبيق فلاتر العرض التي تستثني البيانات على البيانات الواردة في تقارير UA. وبالنسبة إلى البيانات الواردة في تقارير "إحصاءات Google" عن عملاء "إحصاءات Google 360"، قد تطبَّق عليها الفلاتر التي تحدِّد البيانات من الموقع المصدر التي ستظهر في موقع فرعي. ومع ذلك، ستستمرّ "إحصاءات Google" في إنشاء رقم تعريف الجلسة عند استبعاد الحدث
session_startمن موقع فرعي. - التقدير: تستخدِم مواقع "إحصاءات Google" تقديرًا إحصائيًا لعدد الجلسات التي تمّ تسجيلها على موقعك الإلكتروني أو تطبيقك عن طريق تقدير عدد أرقام تعريف الجلسات الفريدة. أمّا مواقع Universal Analytics، فلا تقدِّر عدد الجلسات. والتقديرات التي تستخدِمها مواقع "إحصاءات Google" تحتسِب عدد الجلسات بكفاءة أكبر ودقة عالية ومعدَّل أخطاء منخفض. مزيد من المعلومات عن جلسات "إحصاءات Google"
مقاييس الاكتساب المستنِدة إلى الجلسات/الزيارات
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
مقاييس الاكتساب المستنِدة إلى الجلسات/الزيارات |
يمكن العثور عليها في قسم "الاكتساب" ضمن عدد من التقارير المختلفة، مثل تقرير "القنوات" أو تقرير "المصدر/الوسيط". القناة أو المصدر/الوسيط هو السمة التي يتم تحليلها وفقًا لمقاييس مثل المستخدمون والجلسات. يتم تحديد فترة معاينة الإعلان التلقائية لتحديد مصدر الجلسة من خلال إعداد "مهلة الحملة". وبشكلٍ تلقائي، تكون هذه الفترة 6 أشهر. |
يمكن العثور على مقاييس اكتساب الزيارات في تقرير "الزيارات المكتسبة". يتمّ قياس سمتَي القناة أو المصدر/الوسيط وفقًا لمقاييس مثل المستخدِمون والجلسات. جدير بالذكر أنّ الاختلافات الرئيسية التي قد تلاحظها بين UA و"إحصاءات Google" لمقاييس الاكتساب تتوافق مع الاختلافات التي ستلاحظها في مقياسَي المستخدمِون أو الجلسات. يتم تحديد فترة الإحالة الناجحة لتحديد مصدر الجلسات من خلال إعداد "كل أحداث الإحالات الناجحة الأخرى". وبشكلٍ تلقائي، تكون هذه الفترة 90 يومًا. مزيد من المعلومات عن اختيار إعدادات تحديد المصدر أو تعديلها |
تنبيه
بما أنّ الجلسات والمستخدِمون هما المقياسان الرئيسيان لمقارنة مقاييس الاكتساب، ارجع إلى قسمَي الجلسات والمستخدِمون في هذه المقالة.
الإحالات الناجحة والأحداث الرئيسية
إذا كانت أحداثك الرئيسية في "إحصاءات Google" تستند إلى عناوين URL المقصودة أو إلى أحداث في Universal Analytics، مثل الفئة أو الإجراء أو التصنيف، أعددت لها أحداث إحالات ناجحة مكافئة في "إحصاءات Google"، يمكن أن يكون عدد الإحالات الناجحة وعدد الأحداث الرئيسية متقاربَين جدًا. في المقابل، هناك اختلافات مُهمة بين UA و"إحصاءات Google" يمكن أن تؤدّي إلى صعوبة مقارنة هذين العددَين.
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
الأحداث الرئيسية |
يمكنك تحديد هدف للإشارة إلى أنّ إجراء مستخدِم معيَّن سيُعتبر إحالة ناجحة. على سبيل المثال، إذا حدّدت هدف "إرسال النموذج"، سيتم تسجيل إحالة ناجحة في كل مرة يُرسل فيها أي مستخدم هذا النموذج. تحتسب UA إحالة ناجحة واحدة فقط لكل جلسة بالنسبة إلى كل هدف. وبالتالي، إذا أرسَل مستخدِمٌ النموذج مرتَين خلال الجلسة نفسها، سيتمّ احتساب إحالة ناجحة واحدة فقط لهدف "إرسال النموذج". |
عليك تحديد حدث رئيسي لكل إجراء تريد احتسابه كحدث رئيسي. على سبيل المثال، إذا اختَرت أن يكون حدث "إرسال النموذج" هو حدث رئيسي، سيتم تسجيل حدث رئيسي في كل مرّة يُرسِل فيها أحد المستخدِمين هذا النموذج. تحتسِب "إحصاءات Google" عادةً كل مثيل للحدث الرئيسي، حتى إذا تم تسجيل الحدث الرئيسي نفسه عدّة مرّات خلال الجلسة نفسها. وبالتالي، إذا أرسَل المستخدِم النموذج مرّتَين خلال الجلسة نفسها، سيتم احتساب حدثَين رئيسيَين. لتقليل الاختلافات في أعداد الأحداث الرئيسية بين موقعك على UA وموقعك المقابل على "إحصاءات Google"، عدِّل إعداد طريقة احتساب الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google" ليكون مرّة واحدة لكل جلسة.
|
تنبيه
تتيح Universal Analytics استخدام خمسة أنواع من الأهداف: الوجهة، والمدّة، ومتوسط عدد الصفحات للجلسة، والأهداف الذكية، وأهداف الأحداث. وعلى العكس، تتيح "إحصاءات Google" استخدام الأحداث الرئيسية. قد لا يكون من الممكن دائمًا استخدام أحداث رئيسية في "إحصاءات Google" لتكرار بعض أنواع أهداف UA بدقة. على سبيل المثال، لا يمكن تكرار هدف ذكي أو هدف مدّة باستخدام الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google".
تحتسب Universal Analytics حدثًا رئيسيًا واحدًا فقط لكل جلسة على مستوى الهدف نفسه. وتحتسِب "إحصاءات Google" عادةً أحداثًا رئيسية متعدّدة لكل جلسة على مستوى الحدث الرئيسي نفسه. لتقليل الاختلافات في أعداد الأحداث الرئيسية بين موقعك على UA وموقعك المقابل على "إحصاءات Google"، عدِّل إعداد طريقة احتساب الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google" ليكون مرّة واحدة لكل جلسة.
قد تستبعد تقارير UA البيانات استنادًا إلى فلاتر الملفات الشخصية.
إذا كنت تقارِن تقارير حديثة، قد تلاحظ اختلافات لأنّ "إحصاءات Google" لا تزال تعالج البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن تعدِّل "إحصاءات Google" الأحداث الرئيسية المحدّدة المصدر لمدّة تصل إلى 7 أيام بعد تسجيل الحدث الرئيسي.
مزيد من الأسباب وراء حدوث اختلافات في أعداد الأحداث الرئيسية
الأسباب الأكثر شيوعًا للاختلافات
توضّح الجداول التالية الأسباب الأكثر شيوعًا للاختلافات بين الإحالات الناجحة على Universal Analytics والأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google 4". عند العثور على اختلافات، فإنّ مراجعة هذه العوامل الشائعة ومواءمتها هي أفضل موضع للبدء في تقليل التناقضات. وفي معظم الحالات، تؤدّي مواءمة هذه الاختلافات في المنتجات أو الإعدادات أو التنفيذ إلى حلّ التفاوتات الرئيسية في عملية الاحتساب.
في "إحصاءات Google"
في ما يلي أهمّ العوامل التي تؤدّي إلى حدوث اختلافات بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" استنادًا إلى خيارات المنتج أو التنفيذ أو الإعداد التي يتمّ إجراؤها في "إحصاءات Google":
| الوصف | الحلّ / الاقتراح |
|---|---|
|
طريقة الاحتساب: تحتسِب Universal Analytics هدفًا واحدًا لكل جلسة، في حين تتيح لك "إحصاءات Google 4" الاختيار بين هدف واحد لكل حدث أو هدف واحد لكل جلسة. على سبيل المثال، عندما يُكمل أحد المستخدِمين هدفًا 5 مرّات في جلسة واحدة، ستعرِض Universal Analytics إحالة ناجحة واحدة، في حين ستعرِض "إحصاءات Google 4" حدثًا رئيسيًا واحدًا أو 5 أحداث رئيسية، اعتمادًا على طريقة الاحتساب التي تختارها. ملاحظة: مرّة واحدة لكل حدث هي طريقة الاحتساب التلقائية لمعظم الأحداث الرئيسية، باستثناء تلك التي يتمّ إنشاؤها في موقع مُنشأ تلقائيًا على "إحصاءات Google 4" أو باستخدام "أداة نقل الأهداف" في "مساعِد الإعداد". يمكن أن تؤدّي الإعدادات التلقائية إلى زيادة عدد الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4". |
عدِّل إعدادات احتساب الأحداث الرئيسية. ولتكون طريقة الاحتساب في "إحصاءات Google 4" متناسبة مع طريقة احتساب أهداف Universal Analytics، تأكّد من ضبط طريقة احتساب الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4" على مرّة واحدة لكل جلسة. ملاحظات:
لا يكون هذا الاقتراح مناسبًا عند مقارنة معاملات التجارة الإلكترونية على Universal Analytics لأنّ طريقة احتسابها أساسًا في Universal Analytics هي مرّة واحدة لكل حدث. |
|
تغطية الموقع الإلكتروني: في حال تنفيذ علامة Universal Analytics في مجموعة من الصفحات في موقع إلكتروني غير تلك التي تمّ تنفيذ علامة "إحصاءات Google 4" فيها، يمكن أن تظهر تباينات في عملية القياس. وخاصّة إذا لم يتم وضع العلامة على الصفحة المقصودة من إعلان على "إعلانات Google" بدقة، لأنّ ذلك قد يؤدّي إلى عدم إتاحة المعلومات التي تحتاج إليها لقياس حدث رئيسي وتحديد مصدره بدقة إلى ذلك التفاعل مع الإعلان. بناءً على ما إذا كانت علامات "إحصاءات Google 4" يتم تنفيذها على صفحات أكثر أو أقل من علامات Universal Analytics، ستعرِض "إحصاءات Google 4" على التوالي عددًا أكبر أو أقل من المستخدِمين والجلسات ومرّات مشاهدة الصفحة على الويب والأحداث الرئيسية اللاحقة. |
ننصح بالاعتماد على طريقة تنفيذ موحّدة للتأكّد من تنفيذ العلامات في موقعك الإلكتروني بأكمله (مثل علامة Google أو أداة "إدارة العلامات من Google"). ننصحك أيضًا بالانتباه إلى الإعدادات التي سبق أن ضبطتها في الماضي، مثل القياس على جميع النطاقات. استخدِم ملخّص "تغطية العلامة" للتأكّد من تنفيذ علامة Google في موقعك الإلكتروني بأكمله. مزيد من المعلومات عن ملخّص "تغطية العلامة" للحدّ من التناقضات، اعتمِد على طرق وضع العلامات نفسها في كلّ من Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". |
|
أخطاء التنفيذ: عند إعداد جمع البيانات في "إحصاءات Google 4"، من الممكن أن يتمّ تنفيذ العلامة بشكلٍ غير صحيح. ويمكن أن يؤدّي ذلك إلى عدم ظهور أيّ بيانات على الإطلاق في موقعك على "إحصاءات Google 4"، ولكن في بعض الحالات، سترى بيانات جزئية فيه. إذا كان الأمر كذلك، ستلاحظ تناقضات عند مقارنتها ببيانات Universal Analytics. من المرجّح أنّ تُظهر عملية التنفيذ غير المكتملة عددًا أقل من الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4" مقارنةً بـ Universal Analytics. |
ننصح بالاعتماد على طرق التنفيذ العادية الواردة في دليل المطوِّر بدلاً من اتّباع طرق تنفيذ غير عادية. يمكن أن يساعد نظام إدارة العلامات في تحقيق اتّساق في عمليات التنفيذ. يكتفي العديد من المستخدِمين بالاعتماد على علامة Google، إذ يتيح هذا استخدام العلامة نفسها لكلّ من "إعلانات Google" و"إحصاءات Google" (دليل المطوِّر). |
|
الفلاتر: تعمل فلاتر Universal Analytics بشكلٍ مختلف جدًا عن فلاتر "إحصاءات Google 4". من الشائع أن تكون فلاتر Universal Analytics مطبّقة وتؤدّي إلى تغيير كبير في البيانات داخل موقع Universal Analytics، مثل "عرض البيانات من مصر فقط". وتحتوي "إحصاءات Google 4" على مجموعة مختلفة جدًا من الفلاتر المحتملة. إذا كانت فلاتر Universal Analytics تقلِّل الزيارات الواردة من التقارير، يمكن أن يؤدّي ذلك إلى عرض أعداد أعلى من الزيارات على "إحصاءات Google 4". |
فلاتر البيانات: أنشئ فلاتر إدراج/استثناء للزيارات الداخلية وزيارات مطوِّري البرامج. تعديلات الأحداث والأحداث المخصّصة: عدِّل أسماء الأحداث والمَعلمات تحديد الإحالات غير المرغوب فيها: يمكنك تضمين الإحالات التي تريدها فقط. إنشاء مواقع فرعية (إصدار 360 فقط): يمكنك إنشاء مواقع كاملة الوظائف تشكِّل مجموعات فرعية من البيانات في مواقعك على إصدار 360. |
|
استبعادات الإحالات: يمكن أن تؤثّر الاستبعادات المحدّدة في Universal Analytics على الأحداث الرئيسية التي تمّ تحديد مصدرها على أنّه "إعلانات Google". في حال عدم إعداد هذه الاستبعادات وفقًا لذلك في "إحصاءات Google 4"، يمكن أن يختلف العدد الذي تم تحديد مصدره على أنّه "إعلانات Google". على سبيل المثال، يتم غالبًا إجراء استبعادات في Universal Analytics لمقدّمي خدمات الدفع مثل PayPal. في حال استبعاد المُحيلين في Universal Analytics بدون حدوث ذلك في "إحصاءات Google 4"، يمكن تحديد مصدر الأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google 4" بشكلٍ خاطئ، ما يؤدّي إلى انخفاض عدد الأحداث الرئيسية التي يتم تحديد مصدرها على أنّه قناة Google المدفوعة مقارنةً بخدمة Universal Analytics. وتؤثِّر استبعادات الإحالات في قيمة نسبة المساهمة في الحدث الرئيسي. |
طابِق إعدادات استبعادات الإحالات بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" لتقليل عمليات تحديد المصدر غير الصحيحة. تجدر الإشارة إلى أنّ استبعاد الإحالات لا يؤدّي إلى تغيير العدد الإجمالي للأحداث الرئيسية في الموقع على "إحصاءات Google"، بل يؤثّر فقط في كيفية تحديد مصدر الأحداث الرئيسية. مزيد من المعلومات عن استبعادات الإحالات في Universal Analytics وكيفية تحديد الإحالات غير المرغوب فيها في "إحصاءات Google 4" |
في "إعلانات Google"
في ما يلي أهمّ العوامل التي تؤدّي إلى حدوث اختلافات بين الأحداث الرئيسية المتشابهة على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" استنادًا إلى خيارات المنتج أو التنفيذ أو الإعداد التي يتم إجراؤها في "إعلانات Google".
| الوصف | الحلّ / الاقتراح |
|
فترة معاينة الإعلان المتعلّقة بالأحداث الرئيسية: تُحدِّد إعدادات فترة معاينة الإعلان المتعلّقة بالأحداث الرئيسية في "إعلانات Google" المدّة التي يمكن بعدها تحديد مصدر المساهمة في الحدث الرئيسي لنقطة اتصال "إعلانات Google"، على أن يكون هذا المصدر هو نقطة الاتصال تلك. غالبًا يتم ضبط هذا الإعداد على قيمة من اختيارك، مثل 90 يومًا. يمكن أن يعني الاختلاف في الإعدادات أنّ نقطة الاتصال تُحدَّد على أنّها مصدر نسبة المساهمة في الحدث الرئيسي في Universal Analytics بينما لا يتم ذلك في "إحصاءات Google 4"، أو العكس. |
عليك مواءمة إعدادات فترة معاينة الإعلان المتعلّقة بالأحداث الرئيسية في "إعلانات Google" لكلّ من إجراءات الأحداث الرئيسية على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4"، بما يتماشى مع الإعداد المستخدَم في إعدادات موقع "إحصاءات Google 4". |
|
إعدادات نموذج تحديد المصدر (في "إعلانات Google"): تؤثِّر نماذج تحديد المصدر في كيفية توزيع نسبة المساهمة على نقاط الاتّصال في مسار الإحالة الناجحة. يمكن أن تؤدّي الاختلافات في إعدادات نماذج تحديد المصدر في "إعلانات Google" بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" إلى توزيعات مختلفة لنسبة المساهمة على مستوى جميع الحملات في حساب "إعلانات Google" أو الحساب الإداري (مركز عملائي). ملاحظة: لا يؤثِّر تغيير إعدادات تحديد المصدر في "إعلانات Google" في العدد الإجمالي للأحداث الرئيسية التي تم تحديد مصدرها على أنّه "إعلانات Google". |
عليك مواءمة نماذج تحديد المصدر في إعدادات الأحداث الرئيسية على "إعلانات Google". |
| إعداد تحديد المصدر التلقائي في "إحصاءات Google 4": إذا لاحظت انخفاضًا في عدد الإحالات الناجحة على "إحصاءات Google 4" مقارنةً بالإحالات الناجحة على Universal Analytics في "إعلانات Google"، قد يرجع أحد الأسباب إلى أنّ إعداد "القنوات التي يمكنها تلقّي نسبة مساهمة"، وهو إعداد تحديد المصدر التلقائي على "إحصاءات Google 4" الخاص بها، قد تم ضبطه على "القنوات المدفوعة والمجانية على Google" لجميع المواقع التي تم إنشاؤها قبل يونيو 2023. يتم بشكلٍ تلقائي ضبط مواقع "إحصاءات Google 4" المُنشأة بعد يونيو 2023 على إعداد "القنوات المدفوعة على Google". يمكن أن يساعد تغيير هذا الإعداد في "إحصاءات Google" إلى "القنوات المدفوعة على Google فقط" في زيادة عدد الإحالات الناجحة على "إحصاءات Google 4" مقارنةً بالإحالات الناجحة على Universal Analytics في "إعلانات Google". | يمكن إجراء هذا التغيير في إعدادات تحديد المصدر ضِمن "المشرف" > "عرض البيانات" > "إعداد تحديد المصدر" > "القنوات التي يمكنها تلقّي نسبة مساهمة". |
|
منهجيات إعداد التقارير في "إعلانات Google": في "إعلانات Google"، لعرض الإعلان الذي أدّى إلى حدث رئيسي، يتم الإبلاغ عن الأحداث الرئيسية استنادًا إلى الإبلاغ عن وقت التفاعل مع الإعلان. في "إحصاءات Google"، يتم الإبلاغ عن الأحداث الرئيسية بشكلٍ مختلف، باستخدام الإبلاغ عن وقت الحدث الرئيسي. على سبيل المثال، إذا وقع حدث رئيسي في 10 مايو، يمكن تحديد مصدره على أنّه نقرة على الإعلان في 5 مايو. بشكلٍ عام، تُبلِغ "إحصاءات Google" عن هذا الحدث الرئيسي في 10 مايو، بينما ستُبلغ "إعلانات Google" عن هذا الحدث الرئيسي في 5 مايو. |
ينطبق هذا التأثير على كلّ من أحداث Universal Analytics وأحداث "إحصاءات Google 4" التي تم استيرادها في "إعلانات Google"، على الرغم من أنّ الاختلافات في الإعدادات (مثل نموذج تحديد المصدر أو فترة معاينة الإعلان المتعلّقة بالأحداث الرئيسية) بين إجراءات الأحداث الرئيسية يمكن أن تؤدّي إلى زيادة هذا التأثير. في حال اختَرت مواءمة الإعدادات على مستوى إجراءات الأحداث الرئيسية التي يتم استيرادها إلى "إعلانات Google"، يمكنك عندئذٍ تقليل تأثير منهجيات إعداد التقارير. ضَع في اعتبارك أنّه يمكن تحديد مصدر الأحداث الرئيسية خلال فترة معاينة الإعلان الكاملة المتعلّقة بالأحداث الرئيسية، والتي تصل إلى 90 يومًا في "إعلانات Google"، لذا يمكن أن يستغرِق الأمر ما يصل إلى 90 يومًا حتى تتم مقارنة "إحصاءات Google 4" وUniversal Analytics ببعضهما بشكلٍ كامل. لتقييم ما إذا كان من الممكن مقارنة زوج من الأحداث الرئيسية، أو ما إذا كان عليك الانتظار لفترة أطول، استخدِم تقرير مقاييس المسار في "إعلانات Google" للحدث الرئيسي على Universal Analytics من أجل تحديد المدة التي يستغرِقها تفاعل معظم المستخدِمين مع حدث رئيسي معيّن على المسار المؤدّي إلى هذا الحدث الرئيسي. ملاحظة: يتم تحديد مصدر أكثر من %95 من الأحداث الرئيسية خلال أول 14 يومًا. وهذا يعني أنّه عليك استخدام بيانات "إعلانات Google" التي لا يقل عمرها عن 14 يومًا في المقارنة بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". |
أسباب أخرى لحدوث التناقضات
في حال استمرار ظهور تناقضات كبيرة بين إحالاتك الناجحة على Universal Analytics والأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google 4" بعد مواءمة العوامل المُسببة لحدوث الاختلافات المذكورة أعلاه، راجِع القائمة الشاملة للعوامل أدناه.
نذكّرك بأنّ الاختلافات متوقّعة بين الإحالات الناجحة المتشابهة على Universal Analytics والأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google 4"، ولكن من المفترض أن تساعدك هذه القائمة على مواءمة الاختلافات في المنتج والتنفيذ والإعداد متى أمكن ذلك للحدّ من التناقضات.
في "إحصاءات Google"
في ما يلي عوامل إضافية لحدوث اختلافات بين الأحداث الرئيسية المتشابهة على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" استنادًا إلى خيارات المنتج أو التنفيذ أو الإعداد التي يتم إجراؤها في "إحصاءات Google".
| الوصف | الحلّ / الاقتراح |
|
قياس التجارة الإلكترونية: تتوافق "إحصاءات Google" مع العديد من مخطّطات التجارة الإلكترونية. يمكنك تنفيذ مخطّط "إحصاءات Google 4" ومخطّط Universal Analytics في الوقت نفسه، أو الاعتماد على مخطّط واحد لكلا الموقعَين. في حال استخدام مخطّطَين، قد تظهر تناقضات في البيانات. راجِع دليل المطوِّر لمزيد من المعلومات. يمكن أن تؤدّي الاختلافات في مخطّط التجارة الإلكترونية إلى زيادة أو انخفاض عدد الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4" مقارنةً بعددها في Universal Analytics. |
عند جمع بيانات التجارة الإلكترونية لخدمة "إحصاءات Google 4"، من أفضل الممارسات الاعتماد على مخطّط التجارة الإلكترونية في "إحصاءات Google 4" (دليل المطوِّر). يُنصح بعدم الاعتماد على علامات المواقع الإلكترونية المرتبطة إذا كنت تستخدِم قياس التجارة الإلكترونية. ننصحك أيضًا باستخدام مخطّط التجارة الإلكترونية نفسه لكلّ من Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" عند المقارنة بينهما. |
|
شروط تنشيط العلامة: يمكن أن تؤثِّر شروط تنشيط العلامة الثابتة في كيفية تنشيط العلامة ووقت تنشيطها. بما أنّ إعداد عملية جمع البيانات في "إحصاءات Google 4" يتألّف في العديد من الحالات من تنفيذ علامات جديدة، من المحتمَل أن تكون هناك حاجة إلى تنفيذ شروط التنشيط السابقة على "إحصاءات Google 4" كي يتم تنشيط العلامات. ننصحك بتنشيط العلامات وفق الشروط نفسها للحدّ من الاختلافات في جمع البيانات. في حال حظر جمع البيانات في UA وعدم حظره في "إحصاءات Google 4"، يمكن أن يزيد عدد المستخدِمين والجلسات ومرّات مشاهدة الصفحة على الويب وعدد الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4". |
ننصحك بالاعتماد على gtag.js أو gtm.js (باستخدام علامات "إحصاءات Google 4") من أجل جمع البيانات لمواقع "إحصاءات Google 4". لا تتأثّر شروط تنشيط العلامات مباشرةً إذا كنت تستخدِم أشكالاً أخرى من وضع العلامات (على سبيل المثال، علامات المواقع الإلكترونية المرتبطة)، ولكن إعادة وضع العلامة هي الاقتراح الأول في حال تسبَّبت شروط تنشيط العلامة في تنشيط العلامات بشكلٍ غير متناسق على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". بعد وضع العلامات، يمكنك استيفاء أيّ شروط لتنشيط العلامات. للاطّلاع على أمثلة الشروط، راجِع دليل المطوِّر بشأن قياس الوقت. |
|
استثناء الزيارات الداخلية: يمكن استخدام الإعدادات لفلترة المستخدِمين الداخليين (من منظور العميل، أي موظفي العميل مثلاً) أو اختبار الزيارات. إذا اختلفت الإعدادات في Universal Analytics و"إحصاءات Google 4"، من المتوقّع أن يعرِض الموقع الذي لا يتضمّن فلاتر الاستبعاد عددًا أكبر من المستخدِمين والجلسات ومرّات مشاهدة الصفحة على الويب والأحداث الرئيسية اللاحقة. |
ننصحك بمواءمة الإعدادات في Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" لتقليل التناقضات. ولمزيد من المعلومات، اطّلِع على هذه المقالة بالنسبة إلى Universal Analytics وهذه المقالة بالنسبة إلى "إحصاءات Google 4". |
|
تغييرات الصفحة استنادًا إلى أحداث سجلّ المتصفّح: تقيس ميزة القياس المحسَّن في "إحصاءات Google 4" تغييرات الصفحة تلقائيًا استنادًا إلى أحداث سجلّ المتصفّح، بينما لا يتم ذلك في Universal Analytics. سيؤدّي ذلك إلى ارتفاع عدد مشاهدات الصفحة على الويب في "إحصاءات Google 4" مقارنةً بـ Universal Analytics، ويمكن أن يؤدّي إلى حدوث تناقضات. على سبيل المثال، إذا كانت أنماط إنشاء موقعك الإلكتروني واستخدامه تؤدّي إلى تحميل العديد من الصفحات عن طريق التغييرات في سجلّ المتصفّح، سيؤدّي تفعيل هذا الإعداد إلى إنشاء قياس لهذه الأحداث. وسيؤدّي ذلك إلى ظهور تناقضات من ناحية Universal Analytics لأنّ هذه الأحداث لم يتم قياسها. |
إذا كنت تريد أن تتطابق أعداد مرّات مشاهدة الصفحة على الويب بشكلٍ وثيق بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4"، أوقِف إعداد ميزة القياس المحسَّن في "إحصاءات Google 4". مزيد من المعلومات عن أحداث القياس المحسَّن |
| مصادر الأحداث الأخرى (عوامل الانضمام إلى الجمهور وMeasurement Protocol وتعديل الأحداث وغير ذلك): يمكن أن يؤدّي إنشاء هذه الأحداث ووضع علامة عليها كأحداث رئيسية إلى تضخّم عدد الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4" إذا قارنت البيانات على مستوى أحد المواقع مع Universal Analytics. |
استخدِم إعدادات مطابقة للإحالات الناجحة المتشابهة على Universal Analytics والأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google 4" في "إحصاءات Google". يمكنك ضبط الأحداث التي تم إنشاؤها حديثًا من هذه المصادر إلى أسماء أحداث مختلفة كي تكون عملية القياس في Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" متطابقة بصورة أدق. وإذا تعذّر ضبطها بالطريقة نفسها، لا يجب مقارنة الاثنين. |
|
فلاتر المحتوى غير المرغوب فيه وبرامج التتبُّع:
تؤدّي الفلاتر إلى تقليل عدد الزيارات في Universal Analytics. وفي حال عدم تطبيق ذلك على "إحصاءات Google 4"، ستُبلغ "إحصاءات Google 4" عن المزيد من الزيارات والأحداث الرئيسية اللاحقة، في الحالات التي تتمكّن فيها زيارات برامج التتبُّع/المحتوى غير المرغوب فيه من التفاعل مع حدث رئيسي في المسار المؤدّي إلى حدث رئيسي. |
فعِّل إعداد فلترة برامج التتبُّع في Universal Analytics، وفكِّر في إضافة فلاتر المحتوى غير المرغوب فيه في Universal Analytics إذا كنت تتلقّى محتوى غير مرغوب فيه. |
| استبعادات مَعلمات عناوين URL: في Universal Analytics، يمكن أن يكون لدى العملاء هدف تم إعداده ليطابق عنوان URL معيّنًا مطابقة تامة. في "إحصاءات Google 4"، بما أنّه ليست هناك استبعادات لمَعلمات عناوين URL، يمكن أن يتضمّن عنوان URL العديد من النُسخ التي لن يتمّ رصدها في تعريف الحدث الرئيسي. |
تأكّد من استخدام استثناءات مَعلمات عناوين URL في Universal Analytics لفهم الاختلافات المحتمَلة في "إحصاءات Google 4". |
|
نموذج تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات للأحداث الرئيسية والأرباح: في Universal Analytics، يكون نموذج تحديد المصدر هو النقرة الأخيرة غير المباشرة للأهداف. تستخدِم الأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google 4" نموذج تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات تلقائيًا، ولكن يمكن تعديلها. استنادًا إلى كيفية تغيير نسبة المساهمة استنادًا إلى نموذج تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات، يمكن أن يرى المستخدِمون قدرًا أكبر أو أقل من نسبة المساهمة التي تمّ تحديد مصدرها على أنّه القنوات المدفوعة (التابعة لـ Google). تجدر الإشارة إلى أنّ نموذج تحديد المصدر لا يؤثِّر في العدد الإجمالي للأحداث الرئيسية في ما يتعلّق بحدث معيّن. |
مع أنّه لا يُنصح بهذا، يمكن اختبار ما إذا كان هذا هو سبب الاختلاف في البيانات عن طريق تبديل نموذج تحديد المصدر للموقع إلى النقرة الأخيرة في "إحصاءات Google 4". ملاحظة: بما أنّ نماذج تحديد المصدر في "إحصاءات Google" لا تؤثِّر في العدد الإجمالي للأحداث الرئيسية ضِمن موقع معيّن، ننصح أولاً بتحديد وحلّ جميع أسباب التناقضات الأخرى لتقليل الاختلافات الإجمالية على مستوى الموقع لأزواج الأحداث الرئيسية مثل الأحداث الرئيسية المتشابهة على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". |
|
الاختلافات في المناطق الزمنية وإعادة ضبط الحملة: تقطع Universal Analytics الجلسة في منتصف الليل وتُعيد تشغيلها مع مَعلمات حملة جديدة، ولكن "إحصاءات Google 4" لا تفعل ذلك. يمكن أن يؤدّي ذلك إلى حدوث تناقضات في الجلسات، ما قد يتسبّب بعدها في حدوث اختلافات في الأحداث الرئيسية للأهداف أو الجلسات. ليس من المتوقّع أن يؤدّي ذلك إلى أي اختلافات كبيرة في إجمالي عدد الأحداث الرئيسية في موقع معيّن. من المتوقّع أن تظهر الاختلافات فقط إذا تمّت مقارنة أيام فردية في Universal Analytics مع "إحصاءات Google 4". |
ما مِن حل مباشر. وقد تم حلّ هذه المشكلة في "إحصاءات Google 4". |
| اختلافات ضبط قياس مشاهدات الصفحة على الويب: يمكن إيقاف قياس مشاهدات الصفحة استنادًا إلى أحداث سجلّ المتصفّح في "إحصاءات Google 4". لا تتمّ إعادة توجيه القياس الصحيح للمواقع الإلكترونية ذات الصفحة الواحدة إلى "إحصاءات Google 4" عند استخدام علامات المواقع الإلكترونية المرتبطة. |
يمكن ضبط "إحصاءات Google 4" لقياس مرّات مشاهدة الصفحة على الإنترنت استنادًا إلى أحداث سجلّ المتصفّح. ولا تفعل Universal Analytics هذا الإجراء. يؤدّي ذلك إلى قياس أكثر تفصيلاً في "إحصاءات Google 4"، ولكن يمكن أن يكون مصدرًا للتناقضات. يمكنك إيقاف هذا الإعداد إذا كنت تريد توافُق الأرقام بشكلٍ وثيق بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". يمكن إعداد قياس التطبيقات المكوّنة من صفحة واحدة بالنسبة إلى Universal Analytics من خلال اتّباع دليل المطوّر هذا. لن يؤدّي هذا إلى مواءمة Universal Analytics بالكامل مع "إحصاءات Google 4"، ولكن يمكن أن يؤدّي إلى تقليل الاختلافات في المواقع الإلكترونية المكوّنة من صفحة واحدة. |
|
إشارات Google ورقم تعريف المستخدِم: تساعد هذه الإعدادات في إزالة تكرار المستخدِمين في مواقع "إحصاءات Google 4". في Universal Analytics، لا يؤثِّر كلا الإعدادين إلّا في بضعة تقارير وطريقة عرض منفصلة. وفي "إحصاءات Google 4"، يؤثِّران في جميع المعلومات في الموقع. يؤدّي تفعيل "إشارات Google" ورقم تعريف المستخدِم على "إحصاءات Google 4" إلى تقليل عدد المستخدِمين الجدد/الإجمالي، ما يؤدّي إلى ربط التفاعلات التي يتم وضعها في الاعتبار على Universal Analytics من مستخدِمين متعدّدين. ومن هذا المنطلق، يمكن أن يتمّ تحديد مصدر نسبة المساهمة في الإحالة الناجحة بشكلٍ مختلف. من غير المتوقع أن تؤثِّر هذه الميزات في العدد الإجمالي للإحالات الناجحة ضِمن "إحصاءات Google"، ولكن يمكن أن تؤدّي إلى اختلافات في عمليات التصدير إلى "إعلانات Google". إذا كان المعلِن يقيس الإحالات الناجحة الناتجة عن عرض مطوّل للإعلان (EVC)، قد يتأثر باستخدام "إشارات Google" ورقم تعريف المستخدِم. |
لا يتوفّر حل مباشر. توفِّر عمليات إزالة التكرار على "إحصاءات Google 4" إحصاءات أفضل بشأن كيفية تفاعُل المستخدِمين مع مواد عرض العميل. ننصح بتنفيذ كلتا الميزتَين في كلتا الخدمتَين لتقليل التناقضات، لأنّه لا يمكن منع حدوثها. |
| مهلات الجلسات: يمكنك ضبط إعدادات مهلات الجلسات. وفي حال تغيير الإعداد التلقائي لهذه الإعدادات، يمكن أن يؤثِّر ذلك في عدد الزيارات وعمليات تحديد المصدر. | ننصحك بالاعتماد على الإعدادات التلقائية. وفي حال تغيير مهلات الجلسات في Universal Analytics، عليك تعديل هذا الإعداد في "إحصاءات Google 4" أيضًا. مزيد من المعلومات عن جلسات "إحصاءات Google" |
|
تجاوز ملفات تعريف الارتباط |
عند تغيير إعدادات ملفات تعريف الارتباط في Universal Analytics، عليك مطابقة الإعداد عند ضبط "إحصاءات Google 4". يمكن أن يؤثِّر تقليل مدة انتهاء صلاحية ملفات تعريف الارتباط في عملية تحديد المصدر وقد يؤدّي إلى اختلافات في تحديد مصدر الأحداث الرئيسية. مزيد من المعلومات عن ضبط إعدادات علامة Google |
| استخدام وضع العلامات التلقائي بالإضافة إلى وضع العلامات يدويًّا (في عنوان URL نفسه) | يمكنك استخدام وضع العلامات التلقائي بالإضافة إلى وضع العلامات يدويًّا في عنوان URL نفسه، ولكن لن تتمكّن من إجراء ذلك في بعض الحالات. |
| اختيار السمات والمقاييس | توفِّر "إحصاءات Google 4" عددًا أكبر من سمات الاكتساب مقارنةً بـ Universal Analytics. لهذا السبب، لا يمكن مقارنة مجموعات سمات إعداد التقارير المحتملة كلها بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". |
| الاختلافات في تنفيذ قياس التطبيقات بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" | ننصحك بالاعتماد على حزمة تطوير برامج (SDK) واحدة متى أمكن ذلك. تجدر الإشارة إلى أنّ مجموعة فرعية صغيرة جدًا من المستخدِمين يمكن أن تجمع حاليًا بيانات التطبيقات في Universal Analytics. على المستخدِمين تنفيذ حزمة تطوير البرامج (SDK) لأداة "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" إذا كانوا يريدون جمع بيانات التطبيق وإعداد التقارير عنها باستخدام مواقع "إحصاءات Google 4". |
|
بالنسبة إلى علامات المواقع الإلكترونية المرتبطة (بما في ذلك التثبيت من مصدر غير معروف) فقط: يتمّ تحميل العلامات المرتبطة بشكل تسلسلي، وهذا يعني أنّه يتمّ تحميل علامة "إحصاءات Google 4" بعد العلامة الرئيسية (علامة gtag.js أو analytics.js حالية). وقد يعني ذلك ما يلي:
|
للحدّ من خطر عدم ظهور الأحداث، ننصحك بتنفيذ علامات "إحصاءات Google 4" المخصّصة بدلاً من الاعتماد على علامات المواقع الإلكترونية المرتبطة أو التثبيت من مصدر غير معروف. وعلى وجه الخصوص، بالنسبة إلى عمليات إعداد "إحصاءات Google" الكبيرة والمعقدة، عليك تجنُّب الاعتماد على علامات المواقع الإلكترونية المرتبطة أو التثبيت من مصدر غير معروف. |
| تضمين بيانات التطبيقات والويب في الموقع على "إحصاءات Google 4": توحِّد "إحصاءات Google 4" بيانات وأحداث التطبيقات والويب. وفي حال دمج بيانات التطبيقات والويب في "إحصاءات Google 4"، ولكن لم تتّخذ إجراءً مشابهًا في Universal Analytics، سيؤدّي ذلك إلى زيادة عدد الأحداث الرئيسية في "إحصاءات Google 4". | للحصول على أفضل مقارنة، يجب عدم تضمين مصادر بيانات التطبيقات إذا لم تكن مواقع Universal Analytics تحتوي على زيارات تطبيقات. إذا سبق أن تم تضمين مصدر بيانات التطبيق، عليك تقسيم التقارير لاستبعاد الأحداث الرئيسية للتطبيق إذا كنت تريد مقارنة Universal Analytics بخدمة "إحصاءات Google 4". |
| التصنيف المعدَّل للقنوات إلى مجموعات: يمكن أن يؤدّي تصنيف القنوات إلى مجموعات في "إحصاءات Google 4" إلى تعيين حدث رئيسي إلى قناة معيّنة بطريقة مختلفة. مزيد من المعلومات عن مجموعة القنوات التلقائية | لا يتوفّر خيار للمستخدِمين لتجاوز الأحداث الرئيسية التي يتم تصديرها إلى "إعلانات Google". |
في "إعلانات Google"
في ما يلي عوامل إضافية لحدوث الاختلافات بين الأحداث الرئيسية المتشابهة على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" استنادًا إلى خيارات المنتج أو التنفيذ أو الإعداد التي يتم إجراؤها في "إعلانات Google".
| الوصف | الحلّ / الاقتراح |
|
إنشاء نماذج الأحداث الرئيسية من "وضع الموافقة": تتوفّر عملية إنشاء نماذج الأحداث الرئيسية في "إعلانات Google" للمعلِنين الذين أنشأوا إحالات ناجحة على "إعلانات Google" استنادًا إلى الأحداث الرئيسية على "إحصاءات Google" من المواقع التي تم تنفيذها باستخدام gtag.js أو أداة "إدارة العلامات من Google". بالنسبة إلى عمليات تنفيذ analytics.js، لا نقدّم عملية إنشاء نماذج للإحالات الناجحة في "إعلانات Google". ويرجع ذلك إلى أنّه لا يمكن تحديد حالة الموافقة بدقة بدون وضع علامة باستخدام مقتطف gtag.js أو أداة "إدارة العلامات من Google". إذا كانت خدمتَا UA و"إحصاءات Google 4" تعتمدان على علامات متوافقة مع وضع الموافقة، يمكن أن تستفيد الخدمتان من وضع نماذج للأحداث الرئيسية في "إعلانات Google". |
لإجراء مقارنة عادلة، تأكَّد أنّ لديك نوع علامة متوافق مع "وضع الموافقة" لكلّ من مواقعك على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". |
| قياس العرض المطوّل للإعلان: بإمكان "إحصاءات Google 4" تحديد مصدر الحدث الرئيسي على أنّه تفاعُل مع إعلان عرض مطوّل على YouTube، حتى إذا لم يؤدِ ذلك التفاعل مع الإعلان إلى زيارة للموقع الإلكتروني مباشرةً، ولكنه أدّى إلى حدث رئيسي في وقتٍ لاحق. وقد يؤدّي ذلك إلى تصدير الحدث الرئيسي إلى "إعلانات Google"، والذي لا تُصدِّر له Universal Analytics أيّ نسبة مساهمة إلى "إعلانات Google". وهذا يعني أنّ "إحصاءات Google 4" يمكن أن تُحدِّد مصدر المزيد من الأحداث الرئيسية على أنّه "إعلانات Google" إذا كان لدى المعلِن مبلغ كبير من الإنفاق على YouTube. |
في "إحصاءات Google 4"، من المفترض ألّا يؤدّي هذا إلى زيادة في عدد الأحداث الرئيسية لزيارات الويب، ولكن من المحتمل أن يُحدَّد مصدر نسبة أكبر من المساهمة في الحدث الرئيسي إلى قناة "إعلانات Google" في "إحصاءات Google 4" مقارنةً بـ Universal Analytics، ما سيؤدّي إلى تحسين أداء "إعلانات Google". للمقارنة بينهما بشأن هذا، يمكنك تقسيم التقارير على مستوى الحملة أو الحساب في "إعلانات Google". تأكّد من مقارنة إجراءات الأحداث الرئيسية التي تقيس إجراءات الأحداث الرئيسية نفسها. ليس من الممكن تقسيم التقارير العادية حسب نوع حدث الإعلان ومصدر الحدث الرئيسي في الوقت نفسه، لذا من الصعب إجراء مقارنة مباشرة في واجهة مستخدِم "إعلانات Google". |
|
نموذج تصدير نسبة المساهمة: يختلف النموذج الذي يتم من خلاله تصدير الأحداث الرئيسية من "إحصاءات Google 4" إلى "إعلانات Google" عن ذلك المستخدَم في Universal Analytics. عندما اعتمدت Universal Analytics، و"إحصاءات Google 4" في البداية، على نموذج تصدير النقرة الأخيرة غير المباشرة، تستخدِم "إحصاءات Google 4" الآن نموذج تصدير نسبة المساهمة النهائية، سمح ذلك بتصدير نسبة المساهمة الجزئية، حتى إذا لم تكن نقطة الاتصال الأخيرة غير المباشرة نقطة اتصال في "إعلانات Google". مع أنّ هذا الإجراء لا يؤدّي إلى حدوث اختلافات على مستوى الموقع، إلا إنّه قد يؤدّي إلى اختلاف في عدد الأحداث الرئيسية التي يتم تصديرها إلى "إعلانات Google". ويمكن أن يكون هذا العدد أعلى أو أقل عند مقارنته بـ Universal Analytics ويعتمد على تجارب المستخدِم المستقلة للعميل. |
عملية تصدير نسبة المساهمة النهائية التي تمّ إطلاقها على أنّها نماذج النقرة الأخيرة غير المباشرة غير كافية. هذا يعني أنّ "إحصاءات Google 4" تُصدِّر نسبة المساهمة الفعلية على جميع القنوات إلى "إعلانات Google". لا يمكنك اتخاذ إجراءات محدّدة لتقليل الاختلافات بين Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". |
| طريقة احتساب الأحداث الرئيسية من جانب "إعلانات Google": تتضمّن "إعلانات Google" إعداد احتساب يمكن استخدامه للتحكّم في طريقة احتساب حدث رئيسي واحد أو أكثر ضِمن فترة معاينة إعلان معيّنة للأحداث الرئيسية على مستوى مستخدِم محدّد. |
يُنصح بمواءمة إعدادات احتساب الأحداث الرئيسية لأزواج الأحداث الرئيسية على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4". مزيد من المعلومات عن خيارات احتساب الإحالات الناجحة |
|
ينطبق على مواقع "إحصاءات Google 4" المُنشأة يدويًا وعملاء "الحملات الذكية": يعمل نموذج تصدير القنوات المدفوعة على Google في "إحصاءات Google 4" على تحديد مصدر جميع الأحداث الرئيسية التي تم تصديرها إلى "إعلانات Google" على أنّه القنوات التابعة لـ Google. يؤدّي هذا إلى تصدير المزيد من الأحداث الرئيسية إلى "إعلانات Google" مقارنةً بإعداد القنوات المدفوعة والمجانية لأنّه يستبعِد القنوات المدفوعة غير التابعة لـ Google من مسار الحدث الرئيسي. يمكن أن يقدِّم استخدام القنوات المدفوعة على Google إحصاءات أكثر تفصيلاً حول التأثير الذي تُحدثه التفاعلات المدفوعة على Google. لا يتوفّر هذا النموذج في Universal Analytics، لذا قد يكون من الصعب مقارنة الأحداث المتشابهة على Universal Analytics و"إحصاءات Google 4" عند استيرادها إلى "إعلانات Google". |
بشكلٍ تلقائي، يتم ضبط مواقع "إحصاءات Google 4" الجديدة على القنوات المدفوعة على Google. يمكنك استخدام إعدادات تحديد المصدر على مستوى موقع "إحصاءات Google 4" في قسم "المشرف" للتحكّم في كيفية تصدير الأحداث الرئيسية إلى "إعلانات Google". لكي تأخذ "إحصاءات Google 4" بعين الاعتبار القنوات غير المدفوعة عند تصدير الإحالات الناجحة، استخدِم إعداد القنوات المدفوعة والمجانية. مزيد من المعلومات عن اختيار إعدادات تحديد المصدر |
معدَّل الارتداد
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
معدَّل الارتداد |
يشير إلى النسبة المئوية للجلسات التي تتضمّن صفحة واحدة ولم يحدث فيها أيّ تفاعل مع الصفحة. ومدّة الجلسة التي تتضمّن صفحة واحدة هي 0 ثانية. على سبيل المثال، إذا زار أحد المستخدمِين موقعك الإلكتروني وراجع المحتوى على الصفحة الرئيسية لعدّة دقائق، لكنّه غادر بدون النقر على أيّ روابط أو بدء أيّ أحداث تسجَّل كأحداث تفاعل، سيتم احتساب الجلسة على أنّها مرّة ارتداد. |
يشير إلى النسبة المئوية للجلسات التي لم تكن جلسات تفاعُل. على سبيل المثال، إذا زار مستخدِم موقعك الإلكتروني وراجع المحتوى على صفحتك الرئيسية لمدّة تقلّ عن 10 ثوانٍ ثمّ غادر بدون بدء أيّ أحداث أو زيارة أيّ صفحات أخرى على الويب أو في التطبيق، يتمّ احتساب الجلسة على أنّها مرّة ارتداد. جلسة التفاعل هي جلسة تستمر لمدّة 10 ثوانٍ أو أكثر، أو تتضمّن حدثًا رئيسيًا واحدًا أو أكثر، أو تضمّ مشاهدتَين أو أكثر للصفحة على الويب أو في التطبيق. إذا لم يكن لدى المستخدِم جلسة تفاعُل، أي أنّ الجلسة لا تستوفي أيًا من معايير جلسة التفاعُل، تحتسِب "إحصاءات Google" الجلسة على أنّها مرّة ارتداد. |
تنبيه
في "إحصاءات Google"، يمثِّل معدَّل الارتداد النسبة المئوية للجلسات التي لم تكن جلسات تفاعُل. بمعنى آخر، معدَّل الارتداد هو عكس نسبة التفاعل. وفي Universal Analytics، يمثِّل معدَّل الارتداد النسبة المئوية لجميع الجلسات على موقعك الإلكتروني التي لم يشاهد فيها المستخدِمون إلا صفحة واحدة ونتج عن ذلك إرسال طلب واحد فقط إلى خادم "إحصاءات Google".
معدَّل الارتداد، وفقًا لطريقة احتسابه في Universal Analytics، هو مقياس معقول للتفاعل مع الموقع الإلكتروني، ولكنه أصبح أقلَّ فائدة مع التغييرات في المواقع الإلكترونية والتطبيقات. على سبيل المثال، يمكن للمستخدِمين عرض تطبيق يتضمن صفحة واحدة (SPA) والمغادرة بدون بدء أي حدث، ما سيشكِّل مرّة ارتداد.
بالإضافة إلى ذلك، فإنّ معدل الارتداد، وفقًا لطريقة احتسابه في "إحصاءات Google"، يكون مفيدًا أكثر في قياس مستوى تفاعل العملاء مع موقعك الإلكتروني أو تطبيقك. على سبيل المثال، إذا كنت تدير مدوّنة، قد لا تمانع أن يزور العملاء موقعك الإلكتروني لقراءة إحدى المقالات ثمّ يغادرونه. ما يمكن أن يهمّك أكثر هو عدد العملاء الذين يزورون موقعك الإلكتروني ولا يعثرون على ما يبحثون عنه، فيغادرونه بسرعة.
عدد الأحداث
تمثّل الأحداث اختلافًا جوهريًا في نموذج البيانات بين مواقع Universal Analytics ومواقع "إحصاءات Google".
|
المقياس |
UA |
إحصاءات Google |
|
إجمالي الأحداث |
يحتوي حدث Universal Analytics على فئة وإجراء وتصنيف، وهو نوع من النتائج الخاصة به. على سبيل المثال، يمكن إعداد حدث لتسجيل النقر على زر الاشتراك. قد يحتوي الحدث على فئة "الحثّ على اتخاذ إجراء"، وإجراء "اشتراك"، وتصنيف يتمثل في عنوان URL المقصود. يزيد إجمالي الأحداث في كل مرّة يتم فيها بدء حدث فئة/إجراء/تصنيف. |
لا ينطبق |
|
عدد الأحداث |
لا ينطبق |
تكون كل "نتيجة" حدثًا ولا تتضمّن أحداث "إحصاءات Google" (Google Analytics) مفهومًا للفئة أو الإجراء أو التصنيف. على سبيل المثال، عندما يشاهد أي مستخدِم إحدى صفحات موقعك الإلكتروني، يتم بدء حدث تتمثل جميع الإجراءات في أحداث. ولا يصنَّف كلّ اسم حدث على أنّه فريد بالضرورة، وفي الواقع، من أفضل الممارسات إعادة استخدام اسم الحدث نفسه عدّة مرّات، مع جعل الحدث مختلفًا من خلال قِيم المَعلمات التي يتمّ جمعها. على سبيل المثال، قد يكون اسم حدث الاشتراك هو |
تنبيه
في خدمة "إحصاءات Google"، يمكن أن يكون معنى الحدث sign_up مماثلاً لمعناه في خدمة UA، ويمكن أن يختلف معنى ذلك الحدث في الخدمتَين. إذا كان موقعك الإلكتروني لا يحتوي إلّا على نموذج اشتراك واحد وزرّ واحد يتمّ من خلالهما تنشيط حدث الاشتراك، قد يكون عدد هذه الأحداث متقاربًا جدًا. في المقابل، إذا كان موقعك الإلكتروني يتضمّن العديد من أحداث sign_up، قد لا تتمّ مقارنة عدد الأحداث بين "إحصاءات Google" وUA بصورة مباشرة وقد لا تكون الأعداد متقاربة.
لا تعرِض تقارير "إحصاءات Google" الفئة والإجراء والتصنيف. وبالتالي، من الأفضل إعادة التفكير في جمع البيانات وفقًا لنموذج "إحصاءات Google" بدلاً من نقل بنية الحدث الحالية إلى "إحصاءات Google".