[通用 Analytics (分析)] 關於多管道漏斗

本文將說明如何在通用 Analytics (分析) 中使用「多管道漏斗」報表。如要瞭解如何在 Google Analytics (分析) 4 中使用「漏斗探索」,請參閱「[GA4] 漏斗探索」一文。

在 Analytics (分析) 中,轉換和電子商務交易會歸功於最後帶來了使用者而促成轉換的廣告活動、搜尋字詞或廣告。不過,在這之前的網站參照連結網址、搜尋字詞和廣告對當次轉換有何貢獻?使用者從最初有購物意願到最後做決定,時間又隔了多久?

「多管道程序」報表可指出各行銷管道 (亦即網站流量來源) 如何共同帶來業績和轉換,上述問題和其他問題也就獲得了解答。

舉例來說,許多人可能會在 Google 上搜尋您的品牌後,前往您的網站購物。不過,他們可能是透過網誌發現您的品牌,也可能是在搜尋某些產品和服務時發現的。「多管道程序」報表可指出先前的參照連結網址和搜尋字詞對您的業績有多大貢獻。

本文內容

「多管道漏斗」影片簡介

轉換路徑

「多管道程序」報表是利用轉換路徑製作而成,這些路徑是指每次轉換和交易達成前的一連串互動 (亦即來自相關管道的點擊/參照網址)。根據預設,只有最近 30 天內的互動會包含在轉換路徑中,但您可以使用每份報表上方的「回溯期」選取器,在 1-90 天的範圍內調整這段時間。轉換路徑資料包括使用者與所有數位管道的互動,這些管道包括但不限於:

  • 付費和隨機搜尋 (不分搜尋引擎,已搜尋的關鍵字也算在內)
  • 參照連結網址網站
  • 聯盟
  • 社交網路
  • 電子報
  • 您所建立的自訂廣告活動,包括將人潮帶往別名網址的離線廣告活動

若要瞭解這些管道在報表中的顯示方式,請參閱「關於 MCF 管道」一文。

「多管道漏斗」報表提供哪些資料

在計算管道功勞時,報表會以管道對達成轉換的貢獻為根據,也就是這些管道促成且/或達成銷售和轉換的頻率。「輔助轉換」報表會列出每個管道各發起、促成及完成多少次銷售和轉換,以及這些轉換和銷售的價值。如要瞭解如何解讀這份報表,請參閱「分析管道貢獻」一文。

「熱門轉換路徑」報表會列出客戶購物前所歷經的轉換路徑。「轉換時間差」和「路徑長度」報表則會指出使用者過了多久 (以天數和互動次數計算) 才成為客戶 (請注意,您選擇的回溯期會影響這些報表)。如要瞭解如何解讀這些報表,請參閱「分析轉換路徑」一文。

查看「多管道漏斗」報表

如要查看「多管道漏斗」報表,請按照下列步驟操作:

  1. 登入 Analytics (分析) 帳戶。
  2. 前往需要的資料檢視
  3. 開啟「報表」。
  4. 選取「轉換」>「多管道漏斗」

這些報表會針對自動偵測到的管道列出資料。如果您已設定 Google Ads 追蹤功能,這項資料也會顯示。詳情請參閱「設定多管道程序」一文。

相關資源

如要瞭解這些管道在報表中的標示方式,請參閱「關於 MCF 管道」一文。

如要讓「多管道漏斗」報表能納入所有管道的資料,請參閱「設定多管道漏斗」一文。

如要瞭解如何解讀這些報表,請參閱以下文章。

  • 分析管道貢獻」一文說明了「輔助轉換」報表中的各種概念。
  • 分析轉換路徑」一文說明了如何解讀「熱門轉換路徑」、「轉換時間差」和「路徑長度」報表。
  • 劃分轉換路徑資料」一文說明了如何使用「轉換區隔」劃分並分析一部分的轉換路徑。
  • 管道策略」一文說明了如何根據轉換漏斗相關資訊來強化行銷廣告活動。

如要進一步瞭解系統如何收集並計算「多管道漏斗」資料,請參閱「關於多管道漏斗資料」一文。

請使用多管道漏斗疑難排解工具來找出相關問題並加以解決。

這對您有幫助嗎?

我們應如何改進呢?
true
選擇自己的學習路徑

歡迎使用 google.com/analytics/learn 這項新資源,瞭解如何發揮 Google Analytics (分析) 4 的最大效益。新版網站提供了影片、文章、引導式流程等多種資源,以及 Google Analytics (分析) Discord、網誌、YouTube 頻道和 GitHub 存放區的連結。

立即開始學習!

搜尋
清除搜尋內容
關閉搜尋
主選單
12775127483028111815
true
搜尋說明中心
true
true
true
true
true
69256
false
false