Analytics में, कन्वर्ज़न और ई-कॉमर्स लेन-देन का क्रेडिट उस आखिरी कैंपेन, खोज या विज्ञापन को दिया जाता है जिसकी वजह से उपयोगकर्ता, ग्राहक में बदलता है. हालांकि, उस कन्वर्ज़न में पिछले वेबसाइट रेफ़रल, सर्च, और विज्ञापनों ने क्या भूमिका निभाई? उपयोगकर्ता की शुरुआती रुचि से लेकर खरीदारी पूरी करने तक कितना समय लगा?
मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट में इन सवालों के साथ-साथ, अन्य सवालों के जवाब भी मिलते हैं. इसके लिए, यह दिखाया जाता है कि आपके मार्केटिंग चैनल यानी आपकी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक लाने वाले सोर्स, बिक्री और कन्वर्ज़न बढ़ाने के लिए एक साथ कैसे काम करते हैं.
उदाहरण के लिए, Google पर आपके ब्रैंड की खोज करने के बाद कई लोग आपकी साइट से खरीदारी कर सकते हैं. हालांकि, संभव है कि उन्हें किसी ब्लॉग के ज़रिए या कोई प्रॉडक्ट और सेवा की खोज करते समय आपका ब्रैंड दिखा हो. मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट में दिखता है कि पिछले रेफ़रल और खोजों की वजह से आपकी बिक्री कितनी बढ़ी.
इस लेख में इन विषयों के बारे में बताया गया है:मल्टी चैनल फ़नल के बारे में जानकारी देने वाला वीडियो
कन्वर्ज़न पाथ
मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट, कन्वर्ज़न पाथ और इंटरैक्शन के क्रम यानी चैनल पर मिलने वाले क्लिक या रेफ़रल से जनरेट होती हैं. इन इंटरैक्शन की मदद से, सभी कन्वर्ज़न और लेन-देन होते हैं. डिफ़ॉल्ट रूप से, पिछले 30 दिनों के इंटरैक्शन ही कन्वर्ज़न पाथ में शामिल किए जाते हैं. हालांकि, हर रिपोर्ट के ऊपर मौजूद लुकबैक विंडो सिलेक्टर का इस्तेमाल करके, इस समयावधि को 1 से 90 दिनों तक सेट किया जा सकता है. आम तौर पर, कन्वर्ज़न पाथ डेटा में सभी डिजिटल चैनल के साथ होने वाले इंटरैक्शन शामिल होते हैं. इसमें इन चैनलों के साथ-साथ अन्य चैनल शामिल हो सकते हैं:
- खोज के लिए इस्तेमाल किए गए कुछ कीवर्ड और सभी सर्च इंजन से मिलने वाले पेड और ऑर्गैनिक सर्च नतीजे
- रेफ़रल साइटें
- सहयोगी (अफ़िलिएट)
- सोशल नेटवर्क
- ईमेल न्यूज़लेटर
- आपके कस्टम कैंपेन के साथ-साथ, वैनिटी यूआरएल पर ट्रैफ़िक भेजने वाले ऑफ़लाइन कैंपेन
रिपोर्ट में ये चैनल किस तरह दिखते हैं, इसके बारे में जानने के लिए एमसीएफ़ चैनल के बारे में जानकारीलेख पढ़ें.
मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट में क्या दिखता है
रिपोर्ट में, चैनलों को इस हिसाब से क्रेडिट दिया जाता है कि उनकी वजह से कितने कन्वर्ज़न हुए. जैसे, उन्होंने कितनी बार बिक्री और कन्वर्ज़न में मदद की और/या उन्हें पूरा किया. असिस्टेड कन्वर्ज़न रिपोर्ट में देखा जा सकता है कि हर चैनल ने कितनी बिक्री और कन्वर्ज़न शुरू किए, उनमें मदद की, और उन्हें पूरा किया. साथ ही, इसमें उन बिक्री और कन्वर्ज़न की वैल्यू भी देखी जा सकती है. इस रिपोर्ट को समझने के लिए, चैनल के सहयोग का विश्लेषण करना लेख पढ़ें.
टॉप कन्वर्ज़न पाथ रिपोर्ट में ऐसे कन्वर्ज़न पाथ देखे जा सकते हैं जिनका इस्तेमाल आपके ग्राहक, खरीदारी के लिए करते हैं. टाइम लैग और संख्यात्मक विश्लेषण रिपोर्ट में देखा जा सकता है कि उपयोगकर्ताओं को ग्राहक में बदलने में कितने दिन और कितने इंटरैक्शन लगे. ध्यान दें कि आपकी चुनी हुई लुकबैक विंडो का असर इन रिपोर्ट पर पड़ता है. इन रिपोर्ट को समझने के लिए, कन्वर्ज़न पाथ का विश्लेषण करना लेख पढ़ें.
मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट देखना
मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट देखने के लिए:
- अपने Analytics खाते में साइन इन करें.
- अपने रिपोर्टिंग व्यू पर जाएं.
- रिपोर्ट खोलें
- कन्वर्ज़न > मल्टी चैनल फ़नल चुनें.
रिपोर्ट में, अपने-आप मिले चैनलों का डेटा शामिल होता है. अगर आपने Google Ads के लिए ट्रैकिंग सेट अप की है, तो यह डेटा भी दिखेगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, मल्टी चैनल फ़नल सेट अप करना लेख पढ़ें.
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रिपोर्ट में चैनलों को किस तरह लेबल किया जाता है, यह जानने के लिए एमसीएफ़ चैनल के बारे में जानकारी लेख पढ़ें.
यह पक्का करने के लिए कि मल्टी चैनल फ़नल रिपोर्ट में सभी चैनल शामिल हैं, मल्टी चैनल फ़नल सेट अप करना लेख पढ़ें.
रिपोर्ट को समझने के लिए, नीचे दिए गए लेख पढ़ें.
- चैनल के सहयोग का विश्लेषण करना लेख से, असिस्टेड कन्वर्ज़न रिपोर्ट में सिद्धांतों के बारे में जानकारी मिलती है.
- कन्वर्ज़न पाथ का विश्लेषण करना लेख में, टॉप कन्वर्ज़न पाथ, टाइम लैग, और संख्यात्मक विश्लेषण रिपोर्ट को समझने का तरीका बताया गया है.
- कन्वर्ज़न पाथ के डेटा को सेगमेंट करना लेख से, यह जानकारी मिलती है कि कन्वर्ज़न सेगमेंट का इस्तेमाल करके कन्वर्ज़न पाथ के सबसेट को कैसे अलग रखें और उनका विश्लेषण कैसे करें.
- चैनल की रणनीतियां लेख से पता चलता है कि कन्वर्ज़न फ़नल के बारे में आपकी समझ के आधार पर, मार्केटिंग कैंपेन को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है.
मल्टी चैनल फ़नल का डेटा इकट्ठा करने और उसे कैलकुलेट करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मल्टी चैनल फ़नल डेटा के बारे में जानकारी लेख पढ़ें.
