La actualización de datos determina cómo de recientes son los datos que hemos recogido, procesado y registrado en su propiedad. Si el procesamiento tarda 20 minutos, la actualización de datos será de 20 minutos.
La actualización varía porque los datos se procesan en distintos intervalos. Por ejemplo, los datos intradiarios se actualizan a lo largo del día para acceder más rápido a algunos de sus datos, mientras que los datos diarios son más completos (utilizan más fuentes de datos) y están disponibles una vez al día en el caso de los datos con tiempos de procesamiento más largos.
El procesamiento de los datos puede tardar entre 24 y 48 horas. Durante ese tiempo, los datos de los informes pueden cambiar.
Intervalos de actualización de datos
Analytics tiene los siguientes intervalos habituales de actualización de datos en las propiedades estándar o de Google Analytics 360:
| Intervalo | Tiempo de procesamiento habitual | Propiedades | Límites de datos por propiedad | Cobertura de las consultas |
|---|---|---|---|---|
| En tiempo real | Por lo general, menos de 1 minuto | 360 y estándar | Ninguno | Limitada a algunas dimensiones y métricas |
| 360, procesamiento intradiario | Alrededor de 1 hora | 360 | Premium Normal y Premium Large, tal como se definen en esta página | Todos los informes y todas las consultas de la API, salvo estas excepciones |
| Estándar, procesamiento intradía | 4-8 horas | Estándar | Estándar Normal | Todos los informes y todas las consultas de la API, salvo estas excepciones |
| Diario | 12 horas | 360 y estándar | Estándar y Premium Normal | Todos los informes y todas las consultas de la API |
| Diario | 18 horas | 360 y estándar | Premium Large | Todos los informes y todas las consultas de la API |
| Diario | 24 horas o más | 360 y estándar | Premium XLarge | Todos los informes y todas las consultas de la API |
Acerca de los intervalos
Cada día, procesamos datos en tres intervalos (en tiempo real, intradiario y diario) según los tiempos de procesamiento de arriba. Con estos intervalos, puede acceder a algunos de sus datos más rápidamente a medida que se hacen disponibles.
En tiempo real
Los datos en tiempo real son el conjunto de datos más actualizado y le permiten supervisar la actividad cuando se produce, pero abarcan menos funciones que otros intervalos.
Intradiarios
Los datos intradiarios proporcionan algunos datos del día anterior, que se actualizan varias veces a lo largo del día para que pueda acceder a ellos con mayor rapidez. En las propiedades de 360, los datos intradiarios son continuos. Normalmente, están disponibles antes que los datos diarios en los informes y las consultas de la API. Cuando los datos intradiarios estén disponibles antes que los datos diarios de un día determinado, sucederá lo siguiente:
- Puede que observe lagunas temporales en algunas dimensiones de fuente de tráfico relativas al evento (como la fuente, el medio, la campaña y el grupo de canales predeterminado). Estas lagunas temporales pueden deberse a retrasos en la recepción de datos (por ejemplo, de fuentes de conversión de terceros).
- Si hay dimensiones de fuente de tráfico relativas al evento disponibles, usaremos el modelo de atribución al último clic en canales de pago y orgánicos de forma predeterminada hasta que estén disponibles los datos diarios.
- Puede que apliquemos límites de cardinalidad más estrictos hasta que haya datos diarios disponibles. Por lo tanto, es más probable que durante este periodo se muestre la fila (other) si su propiedad tiene dimensiones de alta cardinalidad.
Nota: Si hay datos intradiarios disponibles antes que los datos diarios, los datos de los informes y las consultas de la API pueden cambiar una vez que los datos diarios estén disponibles.
Diarios
Los datos diarios representan todos los datos de un día. Si el informe usa datos diarios, sucederá lo siguiente:
- Si hay dimensiones de fuentes de tráfico relativas al evento disponibles, usaremos el modelo de atribución seleccionado para la propiedad.
- La contribución de la atribución a los eventos clave puede cambiar hasta 12 días después de que se registre el evento clave, a medida que mejora la modelización de eventos clave de Analytics.
Cronología del tratamiento de datos del día anterior
En esta tabla se indica cuándo suelen estar disponibles los datos* del día anterior en la zona horaria de la propiedad de la mayoría de las propiedades. Los tiempos de procesamiento reales pueden variar.
| Disponibilidad habitual | Tipo de datos |
|---|---|
| 12:00 | Se detiene la recogida diaria** |
| 5:00 | El 98 % de los datos de la exportación diaria actualizada de BigQuery (beta) está disponible para clientes de 360 |
| 11:30 | Los datos diarios están disponibles en Explorar |
| 00:00 | Los eventos diarios de BigQuery están listos |
| 15:30 | Los datos diarios están disponibles en Informes |
* Este es el tiempo de procesamiento habitual en el que suele estar disponible la mayoría de los datos. No se trata de una garantía ni de un acuerdo de nivel de servicio o de un objetivo de nivel de servicio. A veces, los datos se retrasan más de lo indicado en estos tiempos de procesamiento, sobre todo en el caso de propiedades grandes, datos complejos o durante ralentizaciones poco habituales del procesamiento.
** Algunos datos pueden llegar tarde, a veces con un retraso de hasta 7 días.
Categorías de propiedades
Una propiedad se categoriza cada día en función del número de eventos que ha recogido y procesado. Puede categorizarse como:
- "Normal" si ha recogido y procesado menos de 25.000 millones de eventos
- "Large" si ha recogido y procesado 25.000 millones de eventos o más
- "XLarge" si ha recogido y procesado 250.000 millones de eventos o más
Estas mediciones se extraen del periodo de 31 días anterior, sin contar el día en curso (en la zona horaria de la propiedad).
Una propiedad que suele categorizarse como "Normal" o "Large" puede considerarse "XLarge" durante un día si ha recogido y procesado una media de 15.000 millones de eventos o más al día durante los últimos siete días, sin contar el día en curso (en la zona horaria de la propiedad).
Limitaciones
Puede que los datos de las exploraciones y los informes no estén sincronizados.
Eventos offline
Cuando el dispositivo de un usuario se queda sin conexión (por ejemplo, cuando se pierde la conexión a Internet mientras navega por una aplicación móvil), Google Analytics almacena los datos de los eventos en su dispositivo y los envía una vez que este vuelve a estar conectado. Google Analytics ignora los eventos que llegan más de 72 horas después de activarse.
Para obtener más información sobre el tratamiento de datos no estándar, consulte el artículo [GA4] Actualización de datos y restricciones de acuerdos de nivel de servicio.