Datu vecums norāda, cik nesen jūsu īpašumā ir vākti, apstrādāti un reģistrēti dati. Ja apstrāde ilgst 20 minūtes, datu vecums ir 20 minūtes.
Datu vecums var atšķirties, jo dati tiek apstrādāti dažādos intervālos. Piemēram, diennakts dati tiek atjaunināti visas dienas garumā, lai ātrāk piekļūtu daļai jūsu datu, savukārt dienas dati ir pilnīgāki (izmanto vairāk datu avotu) un ir pieejami vienreiz dienā, jo šo datu apstrādes laiks ir ilgāks.
Datu apstrāde var ilgt 24–48 stundas. Šajā laikā dati jūsu pārskatos var mainīties.
Datu vecuma intervāli
Pakalpojumā Analytics ir tālāk norādītie tipiskie Google Analytics 360 un/vai standarta īpašumu datu vecuma intervāli.
| Intervāls | Parastais apstrādes laiks | Rekvizīti | Datu ierobežojumi vienā īpašumā | Vaicājuma atbilstība |
|---|---|---|---|---|
| Reāllaikā | Parasti nepārsniedz vienu minūti | 360, standarta | Nav | Tikai dažas kategorijas un rādītāji |
| 360/diennaktī | Aptuveni 1 stunda | 360 | Premium Normal un Premium Large, kā definēts šeit | Visi pārskati un API vaicājumi, izņemot šos |
| Standarta/diennaktī | 4–8 stundas | Standard | Standard Normal | Visi pārskati un API vaicājumi, izņemot šos |
| Dienā | 12 stundas | 360, standarta | Standarta, Premium Normal | Visi pārskati un API vaicājumi |
| Dienā | 18 stundas | 360, standarta | Premium Large | Visi pārskati un API vaicājumi |
| Dienā | Vairāk nekā 24 stundas | 360, standarta | Premium XLarge | Visi pārskati un API vaicājumi |
Par intervāliem
Katru dienu mēs apstrādājam datus trīs intervālos — reāllaikā, diennaktī un dienā — atbilstoši iepriekš minētajam apstrādes laikam. Šie intervāli jums ļauj ātrāk piekļūt daļai datu, tiklīdz tie ir pieejami.
Reāllaikā
Reāllaika dati ir visjaunākā datu kopa, un tie ļauj pārraudzīt darbības reāllaikā, taču aptver mazāk funkciju nekā citi intervāli.
Diennaktī
Diennakts dati sniedz noteiktus datus no iepriekšējās dienas, un tie tiek atsvaidzināti vairākas reizes dienā, lai jūs varētu ātrāk piekļūt iepriekšējās dienas datiem. Analytics 360 īpašumiem diennakts dati tiek atsvaidzināti nepārtraukti. Parasti šie dati ir pieejami pārskatos un API vaicājumos pirms dienas datiem. Ja diennakts dati ir pieejami pirms konkrētās dienas datiem, ir jārēķinās ar tālāk norādīto.
- Dažās notikumus aptverošās datplūsmas avotu kategorijās (piemēram, avotā, vidē, kampaņā un noklusējuma kanālu grupā) var būt vērojamas īslaicīgas nepilnības. Šādas īslaicīgas nepilnības var rasties, ja tiek aizkavēta datu saņemšana, piemēram, no trešās puses reklāmguvumu avotiem.
- Ja ir pieejamas notikumus aptverošas datplūsmas avotu kategorijas, pēc noklusējuma tiks izmantots apmaksāto un dabisko kanālu pēdējā klikšķa attiecinājuma modelis, līdz būs pieejami dienas dati.
- Mēs varam piemērot stingrākus kardinalitātes ierobežojumus, līdz būs pieejami dienas dati. Tāpēc, ja jūsu īpašumam ir augstas kardinalitātes kategorijas, visticamāk, šajā laikā tiks rādīta rinda “(other)”.
Piezīme. Ja diennakts dati ir pieejami pirms dienas datiem, dati pārskatos un API vaicājumos var mainīties pēc tam, kad kļūst pieejami dienas dati.
Dienā
Dienas dati atspoguļo visus vienas dienas datus. Ja pārskatā tiek izmantoti dienas dati, ir jārēķinās ar tālāk norādīto.
- Ja ir pieejamas notikumus aptverošas datplūsmas avotu kategorijas, mēs izmantosim īpašumam atlasīto attiecinājuma modeli.
- Analytics galveno notikumu modelēšanai uzlabojoties, galveno notikumu attiecinājuma vērtība var mainīties līdz pat 12 dienām pēc galvenā notikuma reģistrēšanas.
Iepriekšējās dienas datu apstrādes laika grafiks
Šajā tabulā ir norādīts, kad lielākajai daļai īpašumu saskaņā ar attiecīgā īpašuma laika joslu parasti ir pieejami* iepriekšējās dienas dati. Faktiskais apstrādes laiks var atšķirties.
| Parastais pieejamības laiks | Datu veids |
|---|---|
| 12:00 | Dienas datu vākšana tiek apturēta** |
| 5:00 | 98% BigQuery jaunu, katru dienu eksportēto (beta versija) datu ir pieejami līmeņa 360 klientiem |
| 11:30 | Dienas dati ir pieejami sadaļā “Izpēte” |
| 24:00 | Dienas BigQuery notikumi ir gatavi |
| 15:30 | Dienas dati ir pieejami pārskatos |
* Šis ir parastais apstrādes laiks, līdz kuram parasti ir pieejami dati. Tā nav garantija, līgums par pakalpojumu līmeni vai pakalpojumu līmeņa mērķis. Dažkārt datu apstrāde aizkavējas, pārsniedzot šos apstrādes laikus, jo īpaši lielu īpašumu un sarežģītu datu gadījumā vai retos apstrādes palēninājumu gadījumos.
** Daļa datu var tikt saņemta novēloti, dažkārt pat ar septiņu dienu aizkavēšanos.
Īpašumu kategorijas
Jebkurā dienā īpašums tiek kategorizēts, pamatojoties uz vākto un apstrādāto notikumu skaitu. Īpašums ir klasificēts kā:
- “Normal”, ja tajā tiek vākti un apstrādāti mazāk nekā 25 miljardi notikumu;
- “Liels”, ja tajā tiek vākti un apstrādāti vismaz 25 miljardi notikumu;
- “Ļoti liels”, ja tajā tiek vākti un apstrādāti vismaz 250 miljardi notikumu.
Šie mērījumi tiek veikti no iepriekšējā 31 dienas perioda, izņemot pašreizējo dienu atbilstoši īpašuma laika joslai.
Ņemiet vērā, ka īpašums, kas parasti ir kategorijā “Normal” vai “Large”, var tikt uzskatīts par “XLarge”, ja tajā pēdējo septiņu dienu laikā ir vākti un apstrādāti vidēji 15 miljardi vai vairāk notikumu dienā, izņemot pašreizējo dienu īpašuma laika joslā.
Ierobežojumi
Izpētes un pārskatu dati var nebūt sinhronizēti.
Notikumi bezsaistē
Kad lietotāja ierīce pāriet bezsaistē (piemēram, lietotājs zaudē interneta savienojumu, pārlūkojot jūsu mobilo lietotni), Google Analytics glabā notikumu datus lietotāja ierīcē un nosūta datus, kad ierīce atkal ir tiešsaistē. Google Analytics ignorē notikumus, kas tiek saņemti vairāk nekā 72 stundas pēc notikumu aktivizēšanas.
Lai uzzinātu vairāk par nestandarta datu apstrādi, lasiet rakstu [GA4] Datu vecums un līguma par pakalpojumu līmeni ierobežojumi.