Az adatfrissesség arra utal, hogy mennyi ideje gyűjtöttük, dolgoztuk fel és jelentettük a tulajdonban lévő adatokat. Ha a feldolgozás 20 percet vesz igénybe, akkor az adatfrissesség 20 perc.
A frissesség azért eltérő, mert az adatok feldolgozása különböző időközönként történik. A napon belüli adatok például a nap folyamán frissülnek, hogy egyes adatokhoz gyorsabban hozzáférhessen, míg a napi adatok teljesebbek (több adatforráson alapulnak), és naponta egyszer állnak rendelkezésre a hosszabb feldolgozási idővel rendelkező adatok esetén.
Az adatok feldolgozása 24–48 órát vehet igénybe. Ez idő alatt a jelentésekben szereplő adatok változhatnak.
Adatfrissességi időközök
Az Analytics jellemzően a következő adatfrissességi időközöket használja a Google Analytics 360- és/vagy a normál tulajdonokhoz:
| Időköz | Jellemző feldolgozási idő | Tulajdonok | Tulajdononkénti adatforgalmi korlátozás | Lekérdezések lefedettsége |
|---|---|---|---|---|
| Valós idejű | Általában kevesebb mint 1 perc | 360 és normál | Egyik sem | Néhány dimenzióra és mutatóra korlátozódik |
| 360-as napon belüli | Kb. 1 óra | 360 | Prémium normál és prémium nagy, az itt meghatározottak szerint | Minden jelentés és API-lekérdezés ezek kivételével |
| Normál napon belüli | 4–8 óra | Normál | Normál, normál | Minden jelentés és API-lekérdezés ezek kivételével |
| Naponta | 12 óra | 360 és normál | Normál, prémium normál | Minden jelentés és API-lekérdezés |
| Naponta | 18 óra | 360 és normál | Prémium nagy | Minden jelentés és API-lekérdezés |
| Naponta | 24+ óra | 360 és normál | Prémium extra nagy | Minden jelentés és API-lekérdezés |
Az intervallumok
Mindennap három különböző – valós idejű, napon belüli és napi – adatfeldolgozási időközt alkalmazunk az adatokra a fenti feldolgozási időknek megfelelően. Ezek az időközök lehetővé teszik, hogy gyorsabban hozzáférhessen bizonyos adatokhoz, amikor hozzáférhetővé válnak.
Valós idejű
A valós idejű adatok a legnaprakészebb adathalmaz, amely lehetővé teszi a tevékenységek valós idejű figyelését, ezek az adatok azonban kevesebb funkcióra terjednek ki, mint a többi időintervallumban feldolgozott adatok.
Napon belüli
A napon belüli adatok néhány, az előző napról származó adatot tartalmaznak, amelyek a nap folyamán többször is frissülnek, így gyorsabban hozzáférhet az előző nap adataihoz. A 360-tulajdonok esetében a napon belüli adatok folyamatosan frissülnek. Ezek általában a napi adatok előtt állnak rendelkezésre a jelentésekben és az API-lekérdezésekben. Amikor a napon belüli adatok egy adott napon már rendelkezésre állnak a napi adatok előtt, akkor a következőkre számíthat:
- Egyes, eseményre kiterjedő hatókörű forgalomforrás-dimenziókban (például a forrás, a médium, a kampány és az alapértelmezett csatornacsoport) ideiglenes adathiányt tapasztalhat. Ezek az ideiglenes adathiányok az adatok (például a harmadik féltől származó konverzióforrásokból származó adatok) késéséből adódhatnak.
- Ha rendelkezésre állnak eseményre kiterjedő hatókörű forgalomforrás-dimenziók, akkor alapértelmezés szerint a Fizetett és organikus utolsó kattintás hozzárendelési modellt használjuk mindaddig, amíg a napi adatok nem állnak rendelkezésre.
- Amíg nem állnak rendelkezésre napi adatok, szigorúbb számossági korlátokat alkalmazhatunk. Ennek eredményeként ha a tulajdon nagy számosságú dimenziókkal rendelkezik, ebben az időszakban nagyobb valószínűséggel jelenik meg az (egyéb) sor.
Megjegyzés: Ha a napon belüli adatok hamarabb állnak rendelkezésre, mint a napi adatok, akkor a jelentésekben és az API-lekérdezésekben szereplő adatok változhatnak, miután a napi adatok már rendelkezésre állnak.
Napi
A napi adatokba az adott nap összes adata beletartozik. Ha a jelentés napi adatokat használ, a következőkre számíthat:
- Ha rendelkezésre állnak eseményre kiterjedő hatókörű forgalomforrás-dimenziók, akkor a tulajdonhoz kiválasztott hozzárendelési modellt fogjuk használni.
- A kulcsesemények hozzárendelési jóváírása a kulcsesemény rögzítését követően akár 12 napig is megváltozhat, ahogy az Analytics-kulcsesemények modellezése javul.
Az előző napi adatfeldolgozás idővonala
Ez a táblázat a tulajdonok időzónájában tünteti fel, hogy a legtöbb tulajdon esetében általában mikor állnak rendelkezésre az adatok* az előző napra vonatkozóan; a tényleges feldolgozási idő eltérő lehet.
| Jellemző rendelkezésre állás | Adat típusa |
|---|---|
| 00:00 | A napi gyűjtés leáll** |
| 5:00 | A BigQuery új napi exportálási (béta) adatainak 98%-a rendelkezésre áll a 360-ügyfelek számára |
| 11:30 | A napi adatok készen állnak a Felfedezésben |
| 12:00 | A napi BigQuery-események készen állnak |
| 15:30 | A napi adatok készen állnak a Jelentésekben |
* Ez az a jellemző feldolgozási idő, amire a legtöbb adat általában rendelkezésre áll. Ez nem garancia, és nem minősül szolgáltatásiszint-szerződésnek vagy vállalt szolgáltatási szintnek. Az adatok feldolgozása néha több időt vesz igénybe, mint a fenti feldolgozási idők, különösen a nagy tulajdonok és az összetett adatok esetében, vagy ha a feldolgozás szokatlanul lelassul.
** Előfordulhat, hogy egyes adatok késve érkeznek, esetenként akár 7 napos késéssel.
Tulajdonkategóriák
Az adott napon a tulajdon az általa összegyűjtött és feldolgozott események száma alapján kerül kategorizálásra. A tulajdonokat a következőképpen kategorizálja a rendszer:
- „Normál” tulajdonként, ha a tulajdon kevesebb mint 25 milliárd eseményt gyűjtött be és dolgozott fel
- „Nagy” tulajdonként, ha a tulajdon 25 milliárd vagy több eseményt gyűjtött be és dolgozott fel
- „Extra nagy” tulajdonként, ha a tulajdon 250 milliárd vagy több eseményt gyűjtött be és dolgozott fel
Ezek a mérések a megelőző 31 napos időszakból származnak, és nem tartalmazzák a tulajdon időzónája szerinti aktuális napot.
Vegye figyelembe, hogy egy általában „Normál” vagy „Nagy” kategóriába sorolt tulajdon egy napig „Extra nagy” kategóriájúnak minősülhet, ha az előző hét nap során átlagosan napi 15 milliárd vagy több eseményt gyűjtött be és dolgozott fel, nem számítva a tulajdon időzónája szerinti aktuális napot.
Korlátok
Előfordulhat, hogy a felfedezések és a jelentések adatai nincsenek szinkronban.
Offline események
Amikor egy felhasználó eszköze offline állapotba kerül (például a felhasználó internetkapcsolata megszakad a mobilalkalmazásban való böngészés közben), a Google Analytics az eszközön tárolja az eseményadatokat, majd amint az eszköz újra csatlakozik az internetre, elküldi őket. A Google Analytics figyelmen kívül hagyja azokat az eseményeket, amelyek az aktiválásuk után több mint 72 órával érkeznek be.
A nem alapértelmezett adatfeldolgozással kapcsolatos részletekért olvassa el a következő cikket: [GA4] Adatfrissesség és szolgáltatásiszint-szerződés korlátozásai.