Svježina podataka odnosi se na to koliko smo nedavno prikupili, obradili i prijavili podatke u vašem entitetu. Ako obrada traje 20 minuta, svježina podataka iznosi 20 minuta.
Svježina se razlikuje jer se podaci obrađuju u različitim intervalima. Na primjer, podaci unutar jednog dana ažuriraju se tijekom dana radi bržeg pristupa nekim vašim podacima, dok su dnevni podaci potpuniji (dobivaju se iz više izvora podataka) i dostupni jednom dnevno za podatke s duljim vremenom obrade.
Obrada podataka može potrajati od 24 do 48 sati. Tijekom tog vremena podaci u vašim izvješćima mogu se promijeniti.
Intervali svježine podataka
Analytics ima sljedeće uobičajene intervale svježine podataka za Google Analytics 360 i/ili standardne entitete:
| Interval | Uobičajeno vrijeme obrade | Entiteti | Ograničenja podatkovnog prometa po entitetu | Pokrivenost upita |
|---|---|---|---|---|
| U stvarnom vremenu | Obično manje od jedne minute | 360, standardni | Nema | Ograničeno na nekoliko dimenzija i mjernih podataka |
| Usluga 360 unutar jednog dana | Oko sat vremena | 360 | Premium Normal i Premium Large kao što je definirano ovdje | Sva izvješća i upiti API-ja, osim ovih |
| Standardna usluga unutar jednog dana | 4 – 8 h | Standardni | Standard Normal | Sva izvješća i upiti API-ja, osim ovih |
| Dnevno | 12 h | 360, standardni | Standard, Premium Normal | Sva izvješća i upiti API-ja |
| Dnevno | 18 h | 360, standardni | Premium Large | Sva izvješća i upiti API-ja |
| Dnevno | 24 h i više | 360, standardni | Premium XLarge | Sva izvješća i upiti API-ja |
O intervalima
Svaki dan obrađujemo podatke u tri intervala – u stvarnom vremenu, unutar jednog dana i dnevno – u skladu s prethodno navedenim vremenima obrade. Ti intervali omogućuju brži pristup nekim vašim podacima kada postanu dostupni.
U stvarnom vremenu
Podaci u stvarnom vremenu najažurniji su skup podataka i omogućuju vam praćenje aktivnosti dok se događaju, ali pokrivaju manje značajki od drugih intervala.
Unutar jednog dana
Podaci unutar jednog dana pružaju neke podatke iz prethodnog dana, osvježavajući se više puta tijekom dana kako biste mogli brže pristupiti podacima iz prethodnog dana. Za 360 entitete podaci unutar jednog dana su kontinuirani. Obično su dostupni prije dnevnih podataka u izvješćima i upitima API-ja. Ako su podaci unutar jednog dana dostupni prije dnevnih podataka za bilo koji dan, možete očekivati sljedeće:
- Možda ćete primijetiti privremene praznine u nekim dimenzijama izvora prometa za određeni događaj (kao što su izvor, medij, kampanja i zadana grupa kanala). Do tih privremenih praznina može doći zbog kašnjenja u primanju podataka, npr. iz izvora konverzija treće strane.
- Ako su dostupne dimenzije izvora prometa za određeni događaj, prema zadanim postavkama upotrebljavat ćemo model atribucije zadnjeg klika iz plaćenih i organskih kanala dok ne budu dostupni dnevni podaci.
- Možemo primijeniti stroža ograničenja kardinalnosti dok dnevni podaci ne budu dostupni. Zbog toga je vjerojatnije da ćete tijekom tog razdoblja vidjeti redak (ostalo) ako vaš entitet ima dimenzije visoke kardinalnosti.
Napomena: ako su podaci unutar jednog dana dostupni prije dnevnih podataka, podaci u izvješćima i upitima API-ja mogu se promijeniti nakon što dnevni podaci postanu dostupni.
Dnevno
Dnevni podaci predstavljaju sve podatke za jedan dan. Ako se u vašem izvješću upotrebljavaju dnevni podaci, možete očekivati sljedeće:
- Ako su dostupne dimenzije izvora prometa za određeni događaj, upotrijebit ćemo model atribucije odabran za entitet.
- Zasluga za atribuciju za ključne događaje može se promijeniti do 12 dana nakon bilježenja ključnog događaja jer se modeliranje ključnih događaja Analyticsa poboljšava.
Vremenska traka obrade podataka za prethodni dan
U ovoj tablici navodi se kada su podaci obično dostupni* u vremenskoj zoni entiteta za prethodni dan za većinu entiteta; stvarna vremena obrade mogu se razlikovati.
| Uobičajena dostupnost | Vrsta podataka |
|---|---|
| 00:00 | Dnevno prikupljanje se zaustavlja** |
| 5:00 | 98% podataka iz svježeg dnevnog izvoza BigQueryja (beta) dostupno je korisnicima usluge 360 |
| 11:30 | Dnevni podaci spremni su u istraživanju |
| 12:00 | Dnevni BigQuery događaji su spremni |
| 15:30 | Dnevni podaci spremni su u izvješćima |
* To je uobičajeno vrijeme obrade do kojeg je većina podataka obično dostupna. To nije jamstvo, ugovor o razini usluge ili cilj razine usluge. Podaci ponekad kasne i nakon tih vremena obrade, osobito za velike entitete, složene podatke ili tijekom neuobičajenih zastoja u obradi.
** Neki podaci mogu kasniti, ponekad i do sedam dana
Kategorije entiteta
Svakog dana entitet se kategorizira na temelju broja prikupljenih i obrađenih događaja. Entitet je kategoriziran kao:
- normalan ako je prikupio i obradio manje od 25 milijardi događaja
- large ako je prikupio i obradio 25 milijardi ili više događaja
- XLarge ako je prikupio i obradio 250 milijardi ili više događaja
Ta se mjerenja bilježe iz prethodnog 31-dnevnog razdoblja, isključujući trenutačni dan u vremenskoj zoni entiteta.
Valja napomenuti da se entitet koji se obično kategorizira kao normalan ili large može smatrati kategoriziranim kao XLarge za dan ako je u prosjeku prikupljao i obrađivao 15 milijardi ili više događaja dnevno tijekom prethodnih sedam dana, isključujući trenutačni dan u vremenskoj zoni entiteta.
Ograničenja
Podaci možda nisu sinkronizirani između istraživanja i izvješćivanja.
Offline događaji
Ako se internetska veza korisničkog uređaja prekine (na primjer, korisnik izgubi internetsku vezu tijekom pregledavanja mobilne aplikacije), Google Analytics pohranjuje podatke o događaju na uređaj korisnika, a zatim šalje podatke kada se uređaj ponovo poveže s internetom. Google Analytics zanemaruje događaje koji stignu više od 72 sata nakon pokretanja događaja.
Pojedinosti o nestandardnoj obradi podataka pročitajte u članku [GA4] Svježina podataka i ograničenja ugovora o razini usluge.