[GA4] Συμπεριφορικό μοντέλο για λειτουργία συναίνεσης

Αυτό το άρθρο απευθύνεται σε κατόχους ιστοτόπων ή εφαρμογών που χρησιμοποιούν banner συναίνεσης για cookie, γραφικό στοιχείο συναίνεσης ή άλλη λύση διαχείρισης συναίνεσης και προβληματίζονται σχετικά με την απώλεια δεδομένων από χρήστες που δηλώνουν ότι θέλουν να εξαιρεθούν. 

Όταν υλοποιείτε ένα banner συναίνεσης για τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας, από το Analytics θα λείπουν δεδομένα για τους χρήστες που αρνούνται να συναινέσουν. Το συμπεριφορικό μοντέλο για τη λειτουργία συναίνεσης χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση, προκειμένου να δημιουργήσει ένα μοντέλο για τη συμπεριφορά των χρηστών που απορρίπτουν τα cookie του Analytics βάσει της συμπεριφοράς παρόμοιων χρηστών που αποδέχονται τα cookie του Analytics. Χάρη στα δεδομένα του μοντέλου, μπορείτε να λαμβάνετε χρήσιμα insight από τις αναφορές του Analytics και παράλληλα να σέβεστε το απόρρητο των χρηστών.  

Για παράδειγμα, το συμπεριφορικό μοντέλο εκτιμά δεδομένα βάσει στοιχείων μέτρησης χρηστών και περιόδου σύνδεσης, όπως οι ενεργοί χρήστες σε ημερήσια βάση και το ποσοστό μετατροπών, που μπορεί να μην είναι παρατηρήσιμα όταν τα αναγνωριστικά, όπως τα cookie ή τα αναγνωριστικά χρήστη, δεν είναι πλήρως διαθέσιμα. Σας βοηθά να βρείτε απαντήσεις σε σημαντικά ερωτήματα, όπως:

  • Πόσους ενεργούς χρήστες έχω σε ημερήσια βάση;
  • Πόσους νέους χρήστες απέκτησα από την τελευταία μου καμπάνια;
  • Ποια είναι η διαδρομή χρήστη από τη σελίδα προορισμού στον ιστότοπό μου έως την πραγματοποίηση μιας αγοράς;
  • Πόσοι από τους επισκέπτες του ιστοτόπου μου βρίσκονται στη Γερμανία και πόσοι στο Ηνωμένο Βασίλειο;
  • Ποια είναι η διαφορά στη συμπεριφορά χρήστη μεταξύ των επισκεπτών που χρησιμοποιούν κινητά και των επισκεπτών στον ιστό;
Modeling in Google Analytics 4

Δεδομένα βάσει μοντέλου έναντι παρατηρούμενων δεδομένων

Όταν οι χρήστες επισκέπτονται τον ιστότοπό σας και παραχωρούν τη συναίνεσή τους για τα cookie του Analytics ή όταν δεν εξαιρούνται από την εξατομίκευση με χρήση του αναγνωριστικού διαφήμισης στις ρυθμίσεις Android, το Analytics συσχετίζει τη συμπεριφορά χρήστη με διάφορα αναγνωριστικά, προκειμένου να διασφαλιστεί η συνέχεια της μέτρησης. Αναφερόμαστε σε αυτό το είδος δεδομένων ως δεδομένα με δυνατότητα παρατήρησης, επειδή προέρχονται από χρήστες που έχουν δώσει την άδεια στο Analytics να παρατηρεί τη συμπεριφορά τους.

Όταν οι χρήστες δεν παραχωρούν τη συναίνεσή τους, τα συμβάντα δεν συσχετίζονται με κάποιο μόνιμο αναγνωριστικό χρήστη. Για παράδειγμα, αν το Analytics συλλέγει δέκα συμβάντα προβολής σελίδας, δεν μπορεί να παρατηρήσει και να αναφέρει αν υπάρχουν δέκα χρήστες ή ένας χρήστης. Αντί αυτού, το Analytics εφαρμόζει μηχανική εκμάθηση, προκειμένου να εκτιμήσει τη συμπεριφορά των συγκεκριμένων χρηστών με βάση τη συμπεριφορά παρόμοιων χρηστών που αποδέχονται τα cookie του Analytics ή αντίστοιχα αναγνωριστικά εφαρμογής.

Τα δεδομένα εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται για το μοντέλο βασίζονται στα παρατηρούμενα δεδομένα χρηστών από την ιδιοκτησία όπου είναι ενεργοποιημένο το μοντέλο. 

Η προσέγγιση του συμπεριφορικού μοντέλου της Google

Η προσέγγιση του συμπεριφορικού μοντέλου της Google εφαρμόζει τις ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές μηχανικής εκμάθησης.

Έλεγχος ακρίβειας και κοινοποίηση αλλαγών

Η επικύρωση με δέσμευση διατηρεί την ακρίβεια των μοντέλων της Google. Τα εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη συγκρίνονται με ένα μέρος των παρατηρούμενων δεδομένων χρήστη που δεσμεύτηκαν από την εκπαίδευση των μοντέλων, ενώ οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τον συντονισμό των μοντέλων. Η Google θα κοινοποιεί τις αλλαγές που ενδέχεται να έχουν μεγάλο αντίκτυπο στα δεδομένα σας.

Διατήρηση αυστηρών αναφορών

Το συμπεριφορικό μοντέλο συμπεριλαμβάνεται μόνο όταν υπάρχει μεγάλη βεβαιότητα για την ποιότητά του. Για παράδειγμα, αν δεν υπάρχει επαρκής επισκεψιμότητα από χρήστες που έχουν παραχωρήσει συναίνεση ώστε να ενημερωθεί το μοντέλο, τότε δεν αναφέρονται τα συμβάντα που ενεργοποιήθηκαν από χρήστες που απορρίπτουν τη συναίνεση. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζεται η ακρίβεια των δεδομένων.

Προσαρμογή για την επιχείρησή σας

Ο γενικότερος αλγόριθμος μοντελοποίησης της Google εφαρμόζεται ξεχωριστά, ώστε να αντικατοπτρίζει τη μοναδική συμπεριφορά της επιχείρησής σας και των πελατών σας.

Προϋποθέσεις

Επειδή το μοντέλο εκπαιδεύεται με βάση τα παρατηρούμενα δεδομένα για την ιδιοκτησία Google Analytics 4, η ιδιοκτησία σας πρέπει να διαθέτει αρκετά δεδομένα για την εκπαίδευση του μοντέλου. Προκειμένου να είναι κατάλληλη για το συμπεριφορικό μοντέλο, η ιδιοκτησία σας πρέπει να πληροί τα ακόλουθα κριτήρια:

  • Η λειτουργία συναίνεσης είναι ενεργοποιημένη σε όλες τις σελίδες των ιστοτόπων σας ή/και σε όλες τις οθόνες των εφαρμογών σας.
  • Η λειτουργία συναίνεσης για ιστοσελίδες πρέπει να υλοποιηθεί έτσι ώστε οι ετικέτες να φορτώνονται πριν εμφανιστεί το παράθυρο διαλόγου συναίνεσης και οι ετικέτες Google να φορτώνονται σε όλες τις περιπτώσεις και όχι μόνο αν ο χρήστης παραχωρήσει συναίνεση (σύνθετη υλοποίηση).
  • Η ιδιοκτησία πρέπει να συλλέγει τουλάχιστον 1.000 συμβάντα ανά ημέρα με την παράμετρο analytics_storage='denied' για τουλάχιστον 7 ημέρες.
  • Η ιδιοκτησία πρέπει να διαθέτει τουλάχιστον 1.000 χρήστες σε ημερήσια βάση που στέλνουν συμβάντα με την παράμετρο analytics_storage='granted' για τουλάχιστον επτά από τις προηγούμενες 28 ημέρες. 
    • Μπορεί να χρειαστούν περισσότερες από επτά ημέρες συμπλήρωσης του ορίου δεδομένων εντός αυτών των 28 ημερών για την επιτυχή εκπαίδευση του μοντέλου. Ωστόσο, είναι πιθανό ακόμη και τα επιπλέον δεδομένα να μην επαρκούν για την εκπαίδευση του μοντέλου από το Analytics.

Το συμπεριφορικό μοντέλο ξεκινά από την ημερομηνία κατά την οποία μια συγκεκριμένη ιδιοκτησία γίνεται κατάλληλη.

Στην πολύ σπάνια περίπτωση που μια ιδιοκτησία δεν πληροί πλέον τις προϋποθέσεις για το συμπεριφορικό μοντέλο αφού τις ικανοποιούσε στο παρελθόν, τα εκτιμώμενα δεδομένα δεν θα είναι πλέον διαθέσιμα. Αν η ιδιοκτησία πληροί ξανά τις προϋποθέσεις αργότερα, τα εκτιμώμενα δεδομένα θα είναι ξανά διαθέσιμα. Τα εκτιμώμενα δεδομένα θα είναι διαθέσιμα μόνο από την ημερομηνία κατά την οποία η ιδιοκτησία άρχισε να πληροί ξανά τα κριτήρια.

Εμφάνιση ή απόκρυψη δεδομένων βάσει μοντέλου σε αναφορές

Για να δείτε δεδομένα βάσει μοντέλου στις αναφορές σας, επιλέξτε τις συνδυασμένες αναφορές ταυτότητας. Πρέπει να είστε Διαχειριστής, για να ελέγξετε αυτή τη ρύθμιση:

  1. Στη σελίδα Διαχειριστής, στην ενότητα Προβολή δεδομένων, κάντε κλικ στην επιλογή Αναφορές ταυτότητας.
  2. Επιλέξτε Συνδυασμένες.
  3. Κάντε κλικ στην επιλογή Αποθήκευση.

Για να σταματήσετε να βλέπετε δεδομένα βάσει μοντέλου, ορίστε μια άλλη επιλογή. Η επιλογή που ορίζετε δεν επηρεάζει τη συλλογή ή την επεξεργασία δεδομένων. Μπορείτε ανά πάσα στιγμή να κάνετε εναλλαγή μεταξύ των επιλογών, χωρίς να επηρεαστούν μόνιμα τα δεδομένα. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τις αναφορές ταυτότητας.

Πώς εμφανίζεται το συμπεριφορικό μοντέλο στο Google Analytics

Το Analytics ενσωματώνει απρόσκοπτα δεδομένα βάσει μοντέλου και παρατηρούμενα δεδομένα στις αναφορές σας. Όταν το Analytics συμπεριλαμβάνει δεδομένα βάσει μοντέλου, θα διαπιστώσετε πιθανότατα διαφορές σε σχέση με τις αναφορές που περιλαμβάνουν μόνο παρατηρούμενα δεδομένα (π.χ. υψηλότερος αριθμός χρηστών στις αναφορές που περιλαμβάνουν δεδομένα βάσει μοντέλου).

Χρησιμοποιήστε το εικονίδιο ποιότητας δεδομένων (εμφανίζεται παρακάτω), για να δείτε πότε ενσωματώνονται δεδομένα βάσει μοντέλου.

Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τα μηνύματα που ενδέχεται να δείτε μέσω του εικονιδίου.

Κατάσταση εικονιδίου ποιότητας δεδομένων Περιγραφή
Συμπεριλαμβάνονται εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη Από τις [ημερομηνία έναρξης ισχύος μοντέλου], το Analytics εκτιμά τα δεδομένα που λείπουν λόγω παραγόντων όπως η συναίνεση για cookie.
Συμπεριλαμβάνονται εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη

Από τις [ημερομηνία έναρξης ισχύος μοντέλου], το Analytics εκτιμά όλα τα πιθανά δεδομένα που λείπουν λόγω παραγόντων όπως η συναίνεση για cookie.

Συμπεριλαμβάνονται εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη

Από τις [ημερομηνία έναρξης ισχύος μοντέλου], το Analytics εκτιμά τα δεδομένα που λείπουν λόγω παραγόντων όπως η συναίνεση για cookie.

* Τα εκτιμώμενα δεδομένα ενδέχεται να μην είναι ακόμα διαθέσιμα για χθες.

Εξαιρούνται εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη Η ρύθμιση αναφορών ταυτότητας της ιδιοκτησίας σας δεν επιτρέπει στο Analytics να εκτιμήσει τα δεδομένα που λείπουν λόγω παραγόντων όπως η συναίνεση για cookie. Αν δεν χρησιμοποιήσετε τη συνδυαστική ρύθμιση, οι αναφορές σας θα περιλαμβάνουν μόνο δεδομένα που διατίθενται από χρήστες οι οποίοι έχουν συναινέσει στη χρήση αναγνωριστικών.
Τα εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη δεν είναι διαθέσιμα Το επιλεγμένο εύρος ημερομηνιών είναι πριν από τη στιγμή που αυτή η ιδιοκτησία έγινε κατάλληλη για εκτιμώμενα δεδομένα.
Τα εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη δεν είναι διαθέσιμα Αυτή η αναφορά περιλαμβάνει δεδομένα διατήρησης ή ένα τμήμα που περιλαμβάνει μια ακολουθία. Ως εκ τούτου, δεν περιλαμβάνει εκτιμώμενα δεδομένα.
Τα εκτιμώμενα δεδομένα χρήστη δεν είναι διαθέσιμα Η ιδιοκτησία σας δεν πληροί τα κριτήρια καταλληλότητας για τη χρήση εκτιμώμενων δεδομένων.

Ορισμένες σελίδες στη διεπαφή του Analytics θα εμφανίζουν επίσης ένα banner με πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση του μοντέλου.

Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τα μηνύματα που ενδέχεται να δείτε μέσω ενός banner.

Μήνυμα banner Τοποθεσία banner
Τα περισσότερα πρότυπα περιλαμβάνουν μόνο δεδομένα από χρήστες που έχουν συναινέσει στη χρήση αναγνωριστικών, εκτός από τα πρότυπα ελεύθερης μορφής και επικάλυψης τμήματος που δεν περιλαμβάνουν δεδομένα από εκτιμώμενους χρήστες. Αρχική σελίδα Εξερευνήσεων
Αν μια εξερεύνηση έχει ένα τμήμα με μια ακολουθία, θα εμφανίζονται δεδομένα μόνο για τους χρήστες που έχουν συναινέσει στη χρήση αναγνωριστικών. Σελίδα λεπτομερειών Εξερεύνησης
Αυτή η/Αυτό το [αναφορά/εξερεύνηση/κοινό] περιλαμβάνει μόνο δεδομένα από χρήστες που έχουν συναινέσει στη χρήση αναγνωριστικών. Σελίδα λεπτομερειών Εξερεύνησης
Αν αυτό το τμήμα περιλαμβάνει μια ακολουθία, θα εμφανίζονται δεδομένα μόνο για τους χρήστες που έχουν συναινέσει στη χρήση αναγνωριστικών. Εργαλείο δημιουργίας τμημάτων

Μοντέλο στις εξερευνήσεις

Το μοντέλο στις εξερευνήσεις διαδρομών και διοχετεύσεων εφαρμόζεται διαφορετικά σε σχέση με τις αναφορές. Στις αναφορές, το μοντέλο εφαρμόζεται σε στοιχεία μέτρησης όπως το πλήθος χρηστών, περιόδων σύνδεσης και νέων χρηστών. Ωστόσο, το μοντέλο δεν εφαρμόζεται σε μετρήσεις συμβάντων, όπως τα page_view, first_visit και session_start. Αν οι χρήστες δεν παραχωρήσουν συναίνεση για το Analytics, για να συσχετίσει μαζί τους ένα μόνιμο αναγνωριστικό χρήστη, το Analytics δεν θα μπορεί να ανιχνεύσει αν τα συμβάντα είναι η ενέργεια του ίδιου χρήστη. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγαλύτερο αριθμό συμβάντων first_visit και session_start για αυτούς τους χρήστες, επειδή το συμβάν αποστέλλεται κάθε φορά που φορτώνουν μια σελίδα.

Από την άλλη πλευρά, στην εξερεύνηση διαδρομής ή διοχέτευσης, το μοντέλο εφαρμόζεται στα συμβάντα first_visit και session_start. Αν οι χρήστες δεν παραχωρήσουν συναίνεση για το Analytics, προκειμένου να συσχετιστεί μαζί τους ένα μόνιμο αναγνωριστικό χρήστη, το Analytics εκτιμά τον πραγματικό αριθμό των συμβάντων first_visit και session_start. Συνεπώς, το πλήθος συμβάντων first_visit και session_start είναι χαμηλότερο στις εξερευνήσεις διαδρομής και διοχέτευσης σε σχέση με τις αναφορές.

Μη υποστηριζόμενες λειτουργίες

Οι ακόλουθες λειτουργίες δεν υποστηρίζουν τη χρήση συμπεριφορικών δεδομένων βάσει μοντέλου:

  • Είδη κοινού
  • Εξερευνήσεις χρηστών, κοόρτης και χρόνου ζωής χρήστη
  • Τμήματα με ακολουθία
  • Αναφορές διατήρησης
  • Προβλεπόμενα στοιχεία μέτρησης
  • Εξαγωγή δεδομένων (π.χ. BigQuery Export)

Σας βοήθησε αυτό;

Με ποιον τρόπο μπορούμε να το βελτιώσουμε;
true
Επιλέξτε τη δική σας διαδρομή εκμάθησης

Ανατρέξτε στον ιστότοπο google.com/analytics/learn, όπου θα βρείτε μια νέα πηγή πόρων που θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Google Analytics 4. Ο νέος ιστότοπος περιλαμβάνει βίντεο, άρθρα και ροές καθοδήγησης, ενώ παρέχει και συνδέσμους προς το Discord, το ιστολόγιο, το κανάλι YouTube και τον χώρο φύλαξης GitHub του Google Analytics.

Ξεκινήστε να μαθαίνετε σήμερα!

Αναζήτηση
Διαγραφή αναζητήσεων
Κλείσιμο αναζήτησης
Κύριο μενού
2764993958382340913
true
Αναζήτηση στο Κέντρο Βοήθειας
true
true
true
true
true
69256
false
false