Når du implementerer et samtykkebanner i en app eller på et nettsted, får ikke Analytics data om de brukerne som avviser samtykke. Atferdsmodellering for samtykkemodus bruker maskinlæring til å modellere atferden til brukerne som ikke godtar at informasjonskapsler kan benyttes til analyseformål. Dette skjer basert på atferden til lignende brukere som godtar bruk av slike informasjonskapsler. Med modellerte data kan du få nyttig innsikt i Analytics-rapportene dine samtidig som du respekterer personvernet.
Med atferdsmodellering får du for eksempel anslåtte data basert på bruker- og øktberegninger som daglige aktive brukere og frekvensen av viktige hendelser. Disse dataene kan kanskje ikke observeres når identifikatorer som informasjonskapsler og bruker-ID-er ikke er tilgjengelige uten begrensninger. Du kan blant annet få svar på viktige spørsmål som disse:
- Hvor mange daglige aktive brukere har bedriften?
- Hvor mange nye brukere fikk bedriften fra den siste kampanjen?
- Hvilke kontaktpunkter finnes på brukerreisen mellom besøk på nettstedet og fullførte kjøp?
- Hvor mange av de som besøker nettstedet, bor i Norge versus Sverige?
- Hvordan varierer brukernes atferd ut fra om de bruker mobil eller datamaskin?
For å se undertekster på språket ditt må du slå på YouTube-teksting. Velg innstillingsikonet nederst i videospilleren, og velg så «Teksting» og ønsket språk.
Modellerte data vs. observerte data
Når brukere besøker nettstedet og godtar bruk av Analytics-informasjonskapsler eller ikke velger bort personlig tilpasning via annonserings-ID i Android-innstillingene, knytter Analytics brukeratferden til ulike identifikatorer for å sikre konsekvent måling. Vi omtaler denne typen data som observerbare data, siden dataene kommer fra brukere som har gitt Analytics tillatelse til å observere atferden deres.
Når brukere avviser samtykke, blir ikke hendelser tilknyttet noen vedvarende brukeridentifikator. Hvis Analytics for eksempel samler inn ti sidevisningshendelser, kan ikke Analytics observere eller rapportere om dette er ti brukere eller én bruker. Analytics bruker i stedet maskinlæring til å anslå atferden til disse brukerne basert på atferden til lignende brukere som godtar at informasjonskapsler eller tilsvarende appidentifikatorer brukes til analyseformål.
Opplæringsdataene for modelleringen er observerte brukerdata fra området der modellering er aktivert.
Googles tilnærming til atferdsmodellering
Google bruker de anbefalte fremgangsmåtene for maskinlæring nedenfor i atferdsmodelleringen.
Kontrollér nøyaktigheten og formidle endringer
Validering med tilbakeholdte data holder Googles modeller nøyaktige. Anslåtte brukerdata sammenlignes med en del av de observerte brukerdataene som ikke ble brukt til å lære opp modellen, og denne informasjonen brukes til å justere modellene. Google informerer deg om endringer som kan ha stor innvirkning på dataene dine.
Ha strenge kriterier for rapportering
Atferdsmodellering brukes bare når vi med høy sikkerhet kan fastslå at modellkvaliteten er god. Hvis det for eksempel ikke finnes nok trafikk med samtykke til at modellen har et godt beslutningsgrunnlag, rapporteres ikke hendelser utløst av brukere som ikke har gitt samtykke. Dette bidrar til mer nøyaktige data.
Tilpass til bedriften din
Googles mer generelle modelleringsalgoritme brukes separat for å gjenspeile den unike bedriften din og atferden til bedriftens kunder.
Forutsetninger
Siden modellen blir opplært med de observerte dataene i Google Analytics 4-området ditt, må området inneholde nok data til at modellen kan læres opp. Områder må innfri disse kravene for å bruke atferdsmodellering:
- Samtykkemodus skal være aktivert på alle sidene på de aktuelle nettstedene og/eller på alle skjermene i de aktuelle appene.
- Samtykkemodus for nettsider må implementeres slik at taggene lastes inn før dialogboksen for samtykke vises, og Google-taggene skal lastes inn uansett, ikke bare hvis brukeren gir samtykke (avansert implementering).
- Området har samlet inn minst 1000 hendelser per dag med «analytics_storage='denied'» i minst 7 dager.
- Området har hatt minst 1000 daglige brukere som har sendt hendelser med parameteren «analytics_storage='granted'» i minst 7 av de siste 28 dagene.
- Datagrensen må kanskje nås i mer enn 7 av 28 dager før modellen er tilstrekkelig opplært, og selv med ekstra data er det ikke sikkert at Analytics kan lære opp modellen godt nok.
Atferdsmodellering aktiveres automatisk når et gitt område blir kvalifisert. Når modelleringen er aktivert, kan du velge den i beskrivelsen av den blandede rapporteringsidentiteten.
I svært sjeldne tilfeller der et område har vært kvalifisert for atferdsmodellering, men ikke lenger innfrir kravene, kommer anslåtte data ikke lenger til å være tilgjengelige. Hvis området innfrir kravene igjen senere, blir anslåtte data tilgjengelige på nytt. Anslåtte data blir bare tilgjengelige fra datoen området blir kvalifisert igjen.
Vis eller skjul modellerte data i rapporter
Du kan se modellerte data i rapportene ved å velge «Blandet» rapporteringsidentitet:
- Klikk på Rapporteringsidentitet under Datavisning I
Administrator-siden.
Via Forrige-linken kommer du til Analytics-området du sist åpnet. Du kan endre området i områdevelgeren. Du må minst ha rollen redigerer på områdenivå for å kontrollere innstillingen for rapporteringsidentitet, så du kan vise eller skjule modellerte data i rapportene. - Velg Blandet.
- Klikk på Lagre.
Du må velge et annet alternativ hvis du ikke vil se modellerte data lenger. Alternativet du velger, påvirker verken innsamlingen eller behandlingen av data. Du kan når som helst bytte mellom alternativene uten at det får permanent innvirkning på dataene. Finn ut mer om rapporteringsidentitet.
Slik vises atferdsmodellering i Google Analytics
Analytics integrerer modellerte og observerte data sømløst i rapportene dine. Når Analytics inkluderer modellerte data, ser du sannsynligvis avvik sammenlignet med rapporter som bare inkluderer observerte data (f.eks. flere brukere i rapportene med modellerte data).
Bruk ikonet for datakvalitet (vist nedenfor) for å se om modellerte data er tatt med.
Tabellen nedenfor oppsummerer meldingene du kan se via ikonet.
| Status for datakvalitet-ikon | Beskrivelse |
|---|---|
| Inkludert anslåtte brukerdata | Fra og med [iverksettelsesdatoen for modelleringen] anslår Analytics data som mangler på grunn av faktorer som for eksempel samtykke til informasjonskapsler. |
| Inkludert anslåtte brukerdata |
Fra og med [iverksettelsesdatoen for modelleringen] anslår Analytics alle mulige data som mangler på grunn av faktorer som for eksempel samtykke til informasjonskapsler. |
| Inkludert anslåtte brukerdata |
Fra og med [iverksettelsesdatoen for modelleringen] anslår Analytics data som mangler på grunn av faktorer som for eksempel samtykke til informasjonskapsler. * Anslåtte data er kanskje ikke tilgjengelige for gårsdagen ennå. |
| Ekskludert anslåtte brukerdata | Innstillingen for rapporteringsidentitet i området ditt tillater ikke Analytics å anslå data som mangler på grunn av faktorer som for eksempel samtykke til informasjonskapsler. Hvis ikke du bruker blandet-innstillingen, inneholder rapportene dine bare data fra brukere som har godtatt bruk av identifikatorer. |
| Anslåtte brukerdata er utilgjengelig | Den valgte datoperioden er før tidspunktet da dette området ble kvalifisert for anslåtte data. |
| Anslåtte brukerdata er utilgjengelig | Denne rapporten inneholder data om brukerlojalitet eller et segment med en sekvens. Derfor inkluderer den ikke anslåtte data. |
| Anslåtte brukerdata er utilgjengelig | Området ditt oppfyller ikke kvalifikasjonskriteriene for å bruke anslåtte data. |
På noen sider i Analytics-grensesnittet vises det dessuten et banner med informasjon om modelleringsstatusen.
I tabellen nedenfor oppsummerer vi meldingene du kan se via et banner.
| Bannermelding | Bannerplassering |
|---|---|
| De fleste malene inneholder bare data fra brukere som har samtykket i bruk av identifikatorer. Unntakene er malene for fri form og segmentoverlapping, som inneholder anslåtte brukerdata. | Utforskninger-startsiden |
| Hvis en utforskning inneholder et segment med en sekvens, vises bare data om brukere som har samtykket i bruk av identifikatorer. | Side med detaljer om utforskningen |
| Denne [rapporten/utforskningen/målgruppen] inkluderer bare data fra brukere som har samtykket i bruken av identifikatorer. | Side med detaljer om utforskningen |
| Hvis dette segmentet inneholder en sekvens, vises bare data om brukere som har samtykket i bruk av identifikatorer. | Segmenteringsverktøyet |
Modellering i utforskninger
Modellering i bane- og traktutforskninger brukes på en annen måte enn i rapporter. I rapporter brukes modellering på beregninger, for eksempel antallet brukere, økter og nye brukere. Modellering brukes imidlertid ikke på antall hendelser, for eksempel page_view, first_visit eller session_start. Hvis brukere ikke samtykker i at Analytics knytter vedvarende identifikatorer til dem, kan ikke Analytics registrere om hendelsene er utført av den samme brukeren. Dette fører til et høyere antall first_visit- og session_start-hendelser for disse brukerne, siden hendelsen sendes hver gang de laster inn en side.
I bane- eller traktutforskningen blir modellering imidlertid brukt på first_visit- og session_start-hendelsene. Hvis brukere ikke samtykker i at Analytics knytter vedvarende identifikatorer til dem, anslår Analytics det faktiske antallet first_visit- og session_start-hendelser. Derfor er antallet first_visit- og session_start-hendelser lavere i bane- og traktutforskninger enn i rapporter.
Funksjoner som ikke støttes
Disse funksjonene støtter ikke bruk av modellerte atferdsdata:
- målgrupper
- utforskninger av kohorter, brukerinnsikt og hele brukerens levetid
- segmenter med sekvenser
- rapporter om brukerlojalitet
- forutsigende beregninger
- dataeksport, for eksempel BigQuery Export