流量来源维度可提供有关以下各项的信息：流量来源、用户到达您网站或应用的方式，以及用来吸引这些流量的具体营销活动。详细了解流量来源维度
部分流量来源维度包含前缀“带来用户首次互动的…”（如“带来用户首次互动的来源”）或“带来会话的”（如“带来会话的来源”），以便提供更多归因信息。本文介绍了每种前缀（或范围），以及与范围相关的信息类型。
本文包含的主题：Traffic Sources in Google Analytics
了解用户、会话和事件
Google Analytics（分析）会按以下层次结构整理用户、会话和事件：
- 用户
- 会话
- 事件
- 会话
用户是指与您的网站或应用互动的个人。例如，如果有两个不同的人与您的网站互动，Google Analytics（分析）会将每个人视为一位单独的用户。如果某用户离开您的网站，稍后又返回，Google Analytics（分析）仍会将其视为一位用户。详细了解用户
会话是指从用户访问您的网站或应用开始，到离开该网站或应用为止的这段时间。例如，某位用户访问网站，将商品添加到购物车中，然后离开网站。第二天，此人返回网站并购买了商品。这两次不同的访问就是两个单独的会话。详细了解会话
事件是指会话中的不同用户互动。在前面的示例中，将商品添加到购物车、离开电子商务商店以及购买商品都是可以使用事件衡量的互动示例。您可以将对业务而言最重要的事件标记为转化事件。详细了解事件
Google Analytics（分析）如何标识用户
Google Analytics（分析）会根据您为媒体资源选择的在报告中使用的 ID 选项以及用户的浏览器或设备设置来标识个人用户。
例如，如果您为媒体资源选择的在报告中使用的 ID 选项为“混合”，那么 Google Analytics（分析）会考虑通过用户 ID、设备 ID 和建模来标识用户。如果其中任一身份是相同的（例如，用户在各个会话中具有相同的用户 ID），Google Analytics（分析）就会将该个人标识为同一用户。
详细了解 Google Analytics（分析）中的在报告中使用的 ID 选项。
了解范围
Google Analytics（分析）会将流量获取信息划分到用户、会话和事件组（或范围）内，并为某些维度添加前缀，以便您了解数据所属的群组。
用户级范围的维度
用户级范围的维度显示的是新用户的来源。这些维度始终包含前缀“带来用户首次互动的…”，例如“带来用户首次互动的来源”维度，该维度会显示最常见的新用户来源。当用户回访您的网站或应用时，分配给每个用户级范围的维度的值保持不变。
Google Analytics（分析）会在“用户获取情况”报告中呈现与用户级范围的维度有关的信息。
例如，如果“带来用户首次互动的来源”维度的维度值为“自然”，这意味着这些用户首次通过自然搜索（例如通过 Google 搜索）到达了您的网站或应用。
与“事件数”等指标搭配使用时，“自然”维度值显示的是通过自然搜索（例如 Google 搜索）到达了您的网站或应用并触发了任意事件的新用户数。例如，如果“事件数”列和“自然”行中显示 757,949（见下表），则表示通过自然搜索到达的新用户在其首次会话中触发了 757,949 个事件。
如果您将“事件数（所有事件）”更改为“事件数 (add_to_cart)”，那么就会看到通过自然搜索到达的新用户在其首次会话中触发 add_to_cart 事件的次数。
|
带来用户首次互动的媒介 + |
感兴趣的会话占比 |
事件数 （所有事件） |
转化次数 （所有事件） |
总收入 |
| 总计 | 60.41% | 2,681,227 | 69,325.00 | 159,359.77 美元 |
| 自然 | 68.25% | 757,949 | 20,693.00 | 32,042.15 美元 |
| 每次点击费用 | 51.22% | 160,254 | 9,473.00 | 2,933.50 美元 |
| 引荐 | 64.44% | 161,321 | 4,372.00 | 3,260.64 美元 |
会话级范围的维度
会话级范围的维度显示的是新用户和回访用户在发起新会话时从何而来。这些维度始终包含前缀“带来会话的”，例如“带来会话的来源”维度，该维度会显示最常见的新会话来源。每当用户回访您的网站或应用时，系统都会为会话级范围的维度分配新值。
Google Analytics（分析）会在“流量获取”报告中呈现与会话级范围的维度有关的信息。
例如，如果“带来会话的来源”维度的维度值为“自然”，这意味着这些用户通过自然搜索（例如通过 Google 搜索）到达了您的网站或应用。
与“事件数”等指标搭配使用时，“自然”维度值显示的是源自自然搜索（例如 Google 搜索）且用户在其中触发了任意事件的新会话数。例如，如果“事件数”列和“自然”行中显示 888,666（见下表），则表示通过自然搜索到达的用户触发了 888,666 个事件。
如果您将“事件数（所有事件）”更改为“事件数 (add_to_cart)”，那么就会看到通过自然搜索到达的用户在其会话中触发 add_to_cart 事件的次数。
|
带来会话的媒介 + |
感兴趣的会话占比 |
事件数 （所有事件） |
转化次数 （所有事件） |
总收入 |
| 总计 | 60.41% | 2,681,227 | 69,325.00 | 159,359.77 美元 |
| 自然 | 67.33% | 888,666 | 21,139.00 | 55,912.49 美元 |
| 每次点击费用 | 52.22% | 160,720 | 9,185.00 | 2,294.65 美元 |
| 引荐 | 65.27% | 231,175 | 4,530.00 | 11,758.08 美元 |
事件级范围的维度
事件级范围的维度可帮助您为用户触发的转化事件分配功劳。这类维度不包含任何前缀，例如“来源”或“媒介”。非转化事件的来源和媒介均为“（未设置）”。
Google Analytics（分析）会在“模型对比”和“转化路径”报告中呈现与事件级范围的维度有关的信息。例如，下表展示了您可能会在“模型对比”报告中看到的内容，该报告显示了“媒介”维度中每个值的不同指标：
| Google 付费渠道最终点击模型 | Google 付费渠道以数据为依据的模型 | |||
| 媒介 + | 转化次数 | 收入 | 转化次数 | 收入 |
| 总计 | 69,325.00 | 159,359.77 美元 | 69,325.00 | 159,359.77 美元 |
| 自然 | 20,139 | 52,932.49 美元 | 20,136.78 | 52,932.49 美元 |
| 每次点击费用 | 9,135 | 2,134.66 美元 | 9,138.93 | 2,134.66 美元 |
| 引荐 | 4,392 | 11,358.19 美元 | 4,382.29 | 11,358.19 美元 |
Google Analytics（分析）如何分配功劳
Google Analytics（分析）使用不同的归因模型将功劳分配给广告、点击，以及用户路径中将用户引导至网站或应用的其他互动。
对于用户级范围的维度和会话级范围的维度，Google Analytics（分析）使用“付费渠道和自然渠道 - 最终点击”归因模型。对归因模型做出的更改不会影响用户级范围的维度和会话级范围的维度。
对于事件级范围的维度，Google Analytics（分析）会使用您选择的归因模型，但默认情况下，Google Analytics（分析）会使用以数据为依据的归因模型。包含事件级范围的流量维度的所有报告都会反映所选归因模型。
示例
线上零售商小黛设置了 Google Analytics（分析）来了解用户如何找到她的电子商务网站。下文介绍了一位客户浏览该电子商务网站的路径，以及小黛如何利用 Google Analytics（分析）中的报告来了解该客户的转化历程。
初次会话
小萨是该电子商务网站的客户。他通过非付费 Google 搜索结果发现了该网站。小萨点击搜索结果后进入了该电子商务网站，查看了一些产品，然后订阅了简报。几天后，小萨点击了电子邮件营销广告系列中的链接，返回该网站并完成购买。
下面展示了小萨的路径：
更多会话
一周后，小萨点击了 Google 搜索上的广告，查看了一件产品，将该产品添加到购物车中，然后为产品页面添加了书签。在第三个会话中间，小萨点击了一个链接来查看产品，该链接的 UTM 参数为 utm_source=。这周晚些时候，小萨使用书签打开产品页面，前往购物车并购买了该产品。
"internal_promotion"
下面展示了小萨的路径：
结果
店主小黛在 Google Analytics（分析）中看到以下结果：
用户级范围的维度
“带来用户首次互动的来源/媒介”在用户层级指定，代表在首次会话中获取了用户的来源/媒介。
| 用户 | 带来用户首次互动的来源/媒介 |
|---|---|
| 小萨（用户） | google/organic |
会话级范围的维度
“带来会话的来源/媒介”在会话层级指定，代表会话的来源。通过直接进入发起的会话将归因于该用户最后的已知来源/媒介。
| 会话 | 带来会话的来源/媒介 |
|---|---|
| 会话 1 | google/organic |
| 会话 2 | email/newsletter |
| 会话 3 | google/cpc |
| 会话 4 | partner/affiliate |
事件级范围的维度
下表显示了前面的示例中触发的每个事件的转化次数。该表格包含用户触发每个转化事件所经历的转化路径。虽然 view_item 事件触发了两次，但该事件未标记为转化，因此没有转化路径。
转化次数和转化路径的定义如下：
| 事件名称 | 事件数 | 转化次数 | 转化路径 |
|---|---|---|---|
| first_visit | 1 | 1 | google/organic |
| purchase | 2 | 2 |
google/organic > email/newsletter google/organic > email/newsletter > google/cpc > partner/affiliate |
| add_to_cart | 1 | 1 | google/organic > email/newsletter > google/cpc > partner/affiliate |
| view_item | 2 | 0 | - |
然后，Google Analytics（分析）根据您在媒体资源设置中选择的归因模型，将转化功劳归因于各个来源/媒介。在此示例中，我们使用了默认的以数据为依据的归因模型。来源/媒介归因仅适用于已标记为转化的事件：
| 来源/媒介 | 转化次数 |
|---|---|
| google/organic | 1.3 |
| email/newsletter | 1.1 |
| google/cpc | 0.6 |
| partner/affiliate | 1 |
| direct/(none) | 0 |
注意：Google Analytics（分析）会为用户转化路径中的各个接触点分配不同的权重。上述数据仅作说明之用，不一定代表 Google 为各个接触点分配的确切权重。