A forgalom forrásának dimenziói a forgalom származási helyéről, a felhasználók webhelyre vagy alkalmazásba érkezésének módjáról és az adott forgalom növelésére használt konkrét marketingtevékenységről nyújtanak információt. További információ a forgalom forrásának dimenzióiról.
A forgalom forrásának dimenziói közé tartoznak például az „Első felhasználó” előtaggal rendelkező dimenziók (például az Első felhasználó forrása) és a „Munkamenet” előtaggal rendelkezők (például a Munkamenet forrása), amelyek további hozzárendelési információkat biztosítanak. Ez a cikk bemutatja az egyes előtagokat (vagy hatóköröket), valamint a hatókörökhöz tartozó információtípusokat.
A cikk tartalma:Traffic Sources in Google Analytics
A felhasználók, a munkamenetek és az események áttekintése
A Google Analytics a következő hierarchiába rendezi a felhasználókat, a munkameneteket és az eseményeket:
- Felhasználó
- Munkamenet
- Esemény
- Munkamenet
A felhasználó olyan személy, aki valamilyen műveletet végez a webhellyel vagy az alkalmazással. Ha például két különböző felhasználó használja a webhelyet, akkor a Google Analytics minden egyes felhasználót külön felhasználónak tekint. Ha valaki elhagyja a webhelyet, ám később visszatér, a Google Analytics továbbra is egy felhasználónak tekinti. További információ a felhasználókról
A munkamenet az az időszak, amely a webhely vagy alkalmazás felhasználó általi felkeresésétől a webhely vagy az alkalmazás elhagyásáig tart. Ilyen eset például az, ha valaki felkeresi a webhelyet, valamit hozzáad a kosarához, majd elhagyja a webhelyet. Másnap visszatér a webhelyre, és vásárol valamit. Ezek a különálló látogatások két különálló munkamenetnek számítanak. További információ a munkamenetekről.
Az esemény egy elkülönülő felhasználói interakciót jelent a munkameneten belül. Az előző példában a bevásárlókosárba helyezés, az e-kereskedelmi áruház elhagyása és a termék megvásárlása olyan műveletnek minősül, amelyet események segítségével lehet mérni. A vállalkozás számára legfontosabb eseményeket megjelölheti konverziós eseményként. További információ az eseményekről.
Hogyan azonosítja a Google Analytics a felhasználókat?
A Google Analytics a tulajdonhoz választott jelentéskészítési személyazonosságra vonatkozó beállítás és a felhasználó böngésző- vagy eszközbeállításai alapján azonosítja az egyes felhasználókat.
Ha például a vegyes jelentéskészítési személyazonosságot választja a tulajdonhoz, akkor az Analytics a felhasználó azonosítása során figyelembe veszi a felhasználói azonosítót, az eszközazonosítót és a modellezést. Ha ezen identitások bármelyike azonos (például a felhasználó ugyanazt a felhasználói azonosítót használja több munkamenetben), akkor a Google Analytics azonos felhasználónak veszi az illetőt.
További információ a Google Analytics jelentéskészítési személyazonosságra vonatkozó beállításairól.
A hatókörök ismertetése
A Google Analytics a felhasználószerzési adatokat felhasználói, munkamenet- és eseménycsoportokba (vagy hatókörökbe) rendezi, és bizonyos dimenziókhoz előtagokat ad hozzá, hogy látható legyen, mely csoportokhoz tartoznak az adatok.
Felhasználóra kiterjedő hatókörű dimenziók
A felhasználóra kiterjedő hatókörű dimenziók megmutatják, honnan érkeznek az új felhasználók. Ezek a dimenziók mindig tartalmazzák az „Első felhasználó” előtagot – mint például az Első felhasználó forrása dimenzió (amely az új felhasználók leggyakoribb forrásait mutatja meg). Az egyes, felhasználókra kiterjedő dimenziókhoz hozzárendelt érték ugyanaz marad, amikor az adott felhasználók visszatérnek a webhelyre vagy az alkalmazásba.
A Google Analytics a Felhasználószerzés jelentésben jelenít meg információkat a felhasználóra kiterjedő hatókörű dimenziókról.
Ha például az Első felhasználó forrása dimenzió értéke „organikus”, akkor ez azt jelenti, hogy ezek a felhasználók először egy organikus keresésen (például a Google Keresőn) keresztül kerültek a webhelyre vagy alkalmazásba.
Ha olyan mutatóval kombinálja, mint az Eseményszám, az organikus dimenzióérték megmutatja azoknak az új felhasználóknak a számát, akik organikus keresésből (például a Google Keresőn keresztül) érkeztek a webhelyre vagy az alkalmazásba, illetve azt, hogy ki aktivált eseményt. Ha például az Eseményszám oszlopban és az organikus sorban (lásd a következő táblázatot) a 757 949-es szám látható, akkor az organikus keresésen keresztül érkező új felhasználók 757 949 eseményt aktiváltak az első munkamenetük során.
Ha az „Eseményszám (összes esemény)” értékét „Eseményszám (add_to_cart)” értékre módosítaná, akkor azt láthatná, hogy az organikus kereséseken keresztül érkező új felhasználók közül hányan aktiválták az add_to_cart eseményt az első munkamenetük során.
|
Első felhasználó médiuma + |
Elköteleződési arány |
Eseményszám (Összes esemény) |
Konverziók (Összes esemény) |
Teljes bevétel |
| Összesen | 60,41% | 2 681 227 | 69 325,00 | 159 359,77 USD |
| organikus | 68,25% | 757 949 | 20 693,00 | 32 042,15 |
| cpc | 51,22% | 160 254 | 9473,00 | 2933,50 USD |
| hivatkozás | 64,44% | 161 321 | 4372,00 | 3260,64 USD |
Munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziók
A munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziók megmutatják, honnan származnak az új munkameneteket indító új és a visszatérő felhasználók. Ezek a dimenziók mindig tartalmazzák a „Munkamenet” előtagot – mint például a Munkamenet forrása dimenzió (amely az új munkamenetek leggyakoribb forrásait mutatja meg). A rendszer új értékeket rendel a munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziókhoz minden alkalommal, amikor a felhasználók visszatérnek a webhelyre vagy az alkalmazásba.
A Google Analytics a Forgalomszerzés jelentésben jeleníti meg a munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziókkal kapcsolatos információkat.
Ha például a Munkamenet forrása dimenzió értéke „organikus”, akkor ez azt jelenti, hogy ezek azok a felhasználók, akik organikus keresésen (például a Google Keresőn) keresztül kerültek a webhelyre vagy alkalmazásba.
Ha olyan mutatóval kombinálja, mint az Eseményszám, az organikus dimenzióérték megmutatja azoknak az új munkameneteknek a számát, amelyek organikus keresésből (például a Google Keresőn keresztül) származnak, és amelyekben a felhasználók eseményt aktiváltak. Ha például az Eseményszám oszlopban és az organikus sorban (lásd a következő táblázatot) a 888 666-os szám látható, akkor az organikus keresésen keresztül érkező felhasználók 888 666 eseményt aktiváltak.
Ha az „Eseményszám (összes esemény)” értékét „Eseményszám (add_to_cart)” értékre módosítaná, akkor azt láthatná, hogy az organikus kereséseken keresztül érkező felhasználók közül hányan aktiválták az add_to_cart eseményt a munkameneteik során.
|
Munkamenet médiuma + |
Elköteleződési arány |
Eseményszám (Összes esemény) |
Konverziók (Összes esemény) |
Teljes bevétel |
| Összesen | 60,41% | 2 681 227 | 69 325,00 | 159 359,77 USD |
| organikus | 67,33% | 888 666 | 21 139,00 | 55 912,49 USD |
| cpc | 52,22% | 160 720 | 9185,00 | 2294,65 USD |
| hivatkozás | 65,27% | 231 175 | 4530,00 | 11 758,08 USD |
Eseményre kiterjedő hatókörű dimenziók
Az eseményre kiterjedő hatókörű dimenziók segítenek a felhasználó által aktivált konverziós esemény jóváírásának hozzárendelésében. Az eseményre kiterjedő hatókörű dimenziók nem tartalmaznak előtagot (ilyen például a Forrás vagy a Médium). A nem konverziós események forrása és médiuma a „(nincs beállítva)”.
A Google Analytics a Modell-összehasonlítás és a Konverziós útvonalak jelentésben jelenít meg információkat az eseményre kiterjedő hatókörű dimenziókról. Az alábbi táblázatban például azt láthatja, mi jelenhet meg a Modell-összehasonlítás jelentésben. A táblázatban a Médium dimenzió egyes értékeihez tartozó különböző mutatók láthatók:
| A fizetős Google-csatornák utolsó kattintáson alapuló modellje | A fizetős Google-csatornák adatközpontú modellje | |||
| Médium + | Konverziók | Bevétel | Konverziók | Bevétel |
| Összesen | 69 325,00 | 159 359,77 USD | 69 325,00 | 159 359,77 USD |
| organikus | 20 139 | 52 932,49 USD | 20 136,78 | 52 932,49 USD |
| cpc | 9135 | 2134,66 USD | 9138,93 | 2134,66 USD |
| hivatkozás | 4392 | 11 358,19 USD | 4382,29 | 11 358,19 USD |
Hogyan rendeli hozzá a Google Analytics a jóváírást?
Az Analytics különböző hozzárendelési modellek segítségével rendeli hozzá a jóváírást a hirdetésekhez, a kattintásokhoz és egyéb, a felhasználó által a webhelyig vagy alkalmazásig bejárt út során bekövetkező műveletekhez.
A felhasználóra és a munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziók esetében az Analytics a fizetett és az organikus csatornák utolsó kattintáson alapuló hozzárendelési modelljét alkalmazza. A felhasználóra és a munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziókat a hozzárendelési modell módosításai nem érintik.
Az eseményre kiterjedő hatókörű dimenziók esetében az Analytics az Ön által kiválasztott hozzárendelési modellt használja, de az alapértelmezett az adatközpontú hozzárendelési modell. Az eseményre kiterjedő hatókörű forgalmi dimenziókkal rendelkező összes jelentés a kiválasztott hozzárendelési modellt alkalmazza.
Példa
Dóra, egy online kereskedő beállítja a Google Analytics szolgáltatást, hogy lássa, a felhasználók hogyan találják meg az e-kereskedelmi webhelyét. Az alábbiakban bemutatjuk egy ügyfél által az e-kereskedelmi webhelyen bejárt utat, valamint azt, hogy Dóra hogyan használhatja az Analytics jelentéseit az ügyfél útjának megismeréséhez.
Első munkamenetek
Péter az e-kereskedelmi webhely ügyfele. A Google Kereső egyik nem fizetett találatán keresztül fedezi fel a webhelyet. Péter rákattint a keresési találatra, az e-kereskedelmi webhelyre jut, megtekint néhány terméket, majd feliratkozik a hírlevélre. Néhány nap múlva Péter rákattint egy e-mailes marketingkampány keretében kapott linkre, visszatér a webhelyre, és befejezi a vásárlást.
Az alábbiakban Péter útvonalát mutatjuk be:
További munkamenetek
Egy héttel később Péter rákattint egy hirdetésre a Google Keresőben, megtekint egy terméket, hozzáadja a terméket a bevásárlókosárhoz, majd hozzáadja a könyvjelzőkhöz a termék oldalát. A harmadik munkamenet közepén Péter rákattint egy linkre, hogy megtekintse a terméket, amelynek UTM-paramétere utm_source=. Még azon a héten Péter a könyvjelző használatával megnyitja a termék oldalát, a bevásárlókosárhoz lép, és megvásárolja a terméket.
„internal_promotion”
Az alábbiakban Péter útvonalát mutatjuk be:
Eredmény
Dóra, az áruház tulajdonosa, a következő eredményeket látja a Google Analytics szolgáltatásban:
Felhasználóra kiterjedő hatókörű dimenziók
Az Első felhasználó forrása/médiuma a felhasználó szintjén kerül hozzárendelésre, és azt a forrást/médiumot képviseli, amely az első munkamenetben megszerezte a felhasználót.
| Felhasználó | Első felhasználóhoz tartozó forrás/médium |
|---|---|
| Péter (felhasználó) | google/organikus |
Munkamenetre kiterjedő hatókörű dimenziók
A Munkamenet forrása/médiuma a munkamenet szintjén kerül hozzárendelésre, és azt jeleníti meg, hogy mi generálta a munkamenetet. A közvetlen belépéssel kezdeményezett munkamenetek az adott felhasználó utolsó ismert forrásához/médiumához lesznek hozzárendelve.
| Munkamenet | Munkamenet forrása/médiuma |
|---|---|
| 1. munkamenet | google/organikus |
| 2. munkamenet | E-mailben küldött hírlevél |
| 3. munkamenet | google/cpc |
| 4. munkamenet | partner/társult vállalkozás |
Eseményre kiterjedő hatókörű dimenziók
Az alábbi táblázatban látható, hogy az egyes események esetén hány konverzióra került sor az előző példákban. A táblázat tartalmazza azokat a konverziós útvonalakat, amelyeket a felhasználó az egyes konverziós események aktiválásához bejárt. Bár a view_item esemény kétszer aktiválódott, az esemény nincs megjelölve konverzióként, ezért nem rendelkezik konverziós útvonallal.
A konverziók száma és a konverziós útvonalak meghatározása a következő:
| Esemény neve | Eseményszám | Konverziók | Konverziós útvonalak |
|---|---|---|---|
| first_visit | 1 | 1 | google/organikus |
| purchase | 2 | 2 |
google/organikus > e-mail/hírlevél google/organikus > e-mail/hírlevél > google/cpc > partner/partner |
| add_to_cart | 1 | 1 | google/organikus > e-mail/hírlevél > google/cpc > partner/partner |
| view_item | 2 | 0 | - |
Ezután az Analytics minden egyes forráshoz/médiumhoz hozzárendeli a konverziós jóváírást a tulajdonbeállításokban kiválasztott hozzárendelési modellnek megfelelően. Ebben a példában az alapértelmezett adatközpontú hozzárendelési modellt használtuk. A forráshoz/médiumhoz való hozzárendelés csak a konverzióként megjelölt eseményekre vonatkozik:
| Forrás/médium | Konverziók |
|---|---|
| google/organikus | 1,3 |
| E-mailben küldött hírlevél | 1,1 |
| google/cpc | 0,6 |
| partner/társult vállalkozás | 1 |
| közvetlen/(nincs) | 0 |
Megjegyzés: A Google Analytics a felhasználó konverzióhoz vezető útjának minden érintési pontján más-más súlyozást alkalmaz. Ezek a számok szemléltetésként szerepelnek itt, és nem feltétlenül tükrözik a Google által az egyes érintési pontokon alkalmazott súlyozást.